📜A/B Test를 더 가치있게 하는 방법, 가설 트리(Hypothesis Tree) 이 구조를 활용하면 머릿속에 가장 먼저 떠오르는 아이디어보다는, 문제 해결을 위한 여러 다양한 가능성을 통합적으로 고려할 수 있습니다. 또한 가설 트리 프레임워크를 통해 상대적으로 정보가 부족해 리서치가 필요한 영역이 무엇인지 찾아낼 수도 있습니다. ✏️1회성 테스트에 멈추지 않도록! A/B Test의 목적은 특정한 목표를 위한 개선 방법을 찾는 것입니다. 그런데 이 개선은 한번에 만들어지지 않죠. 특정 수치를 달성하는 목표는 달성할 수 있지만 그 후에 그 수치가 다시 떨어질 수도 있습니다. 그러면 다음엔 어떤걸 바꿔야 할까요? 아무거나 테스트하고 바꿀 순 없잖아요? 유저의 액션에 영향을 주는 포인트는 한정적일 겁니다. 그렇다면 테스트했던 부분을 또 테스트해야 할 경우도 비일비재 할겁니다. 이럴때 테스트 초기 단계부터 목적부터 계획, 후속조치까지 미리 설계를 하고 진행하면 좀 더 명확한 방향이 보일 수 있습니다. 가설 트리(Hypothesis Tree). 내부 서비스에 테스트를 진행하게 된다면 한번 활용해보면 좋을거 같아요.