美스탠포드대학교(Stanford Univers | 커리어리

美스탠포드대학교(Stanford University Stanford)의 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)가 매년 공개하는 'AI 인덱스 2021(AI Index)'가 3일(현지시간) 발표되었다. 이번이 4번째 에디션으로 'AI 인덱스 2021'은 AI 생태계를 다각도로 바라볼 수 있는 총 220페이지 분량으로 잘 정제된, AI의 전반적 사항을 다룬 보고서다. AI 인덱스 2021에서는 다음 9가지 주요 사항을 하일라이트로 꼽았다. 이를 통해 지난 해 미국을 중심으로 업계 및 교육, 정부·기관에서 무슨 일이 있었는지, 이슈를 정리했다. 1. 약물 설계 및 발견에 대한 AI 투자 대폭 증가 '약물, 암, 분자 및 신약 발견'은 2020년에 가장 많은 민간 AI 투자를 유치했다. 미화 138 억 달러 이상(약 14조7천억원)으로 이는 2019 년보다 4.5배 증가한 것이다. 2. 업계의 변화는 계속된다 인공지능 분야에서 미국 대학에서 박사 학위를 취득한 학생이 2019년, 44.4%에서 2010년 65%가 업계에 진출했다. 이는 산업이 인공지능 개발에서 더 큰 역할을 수행하기 시작했음을 강조한다. 3. 모든 것을 생성 AI 시스템은 이제 문자, 오디오 및 이미지를 충분히 높은 표준으로 구현할 수 있으므로 인간이 기술의 일부 응용 프로그램에서도 합성 및 비합성의 결과 차이를 구분하기가 어렵다. 4. AI에는 다양성 문제가 있다 2019년에 미국에 거주하는 새로운 AI 박사 졸업생의 45%는 백인이었다. 여기에, 2.4 %는 아프리카 계 미국인이고 3.2 %는 히스패닉이었다. 5. 중국, AI 논문 인용에서 미국 추월 중국은 몇 년 전 총 저널 출판 수에서 미국을 추월 한 후 현재, 저널 인용에서도 선두를 달리고 있다. 그러나 미국은 지난 10년 동안 중국보다 지속적으로 (그리고 상당히) 더 많은 AI 관련 학회에서 발표된 논문(더 많이 인용 됨)을 보유하고 있다. 6. 미국 AI 관련 박사학위 졸업생의 대부분은 해외 출신이며, 미국에 머물고 있다. 북미의 새로운 AI 박사 중 유학생 비율은 2019년에 64.3%로 계속 증가하여 2018년보다 4.3% 증가했다. 외국 졸업생 중 81.8%는 미국에 머물렀고 8.6%는 미국 이외의 지역에서 취업했다. . 7. 감시 기술은 빠르고 저렴하며, 점점 보편화됐다. 대규모 감시에 필요한 기술은 이미지 분류, 얼굴 인식, 비디오 분석 및 음성 식별 기술이 모두 2020년에 상당한 진전을 보이며 빠르게 성장하고 있다. 8. AI 윤리에는 벤치 마크와 합의가 부족하다. 많은 그룹이 AI 윤리 영역에서 다양한 질적 또는 규범적 결과물을 생산하고 있지만,이 분야에는 일반적으로 기술 개발에 대한 광범위한 사회적 토론과 기술 자체 개발 간의 관계를 측정하거나 평가하는 데 사용할 수 있는 벤치 마크가 없다. 또한 연구원과 시민 사회는 AI 윤리를 산업 조직보다 더 중요하게 생각한다. 9. AI는 미국 의회의 주목을 받았다. 제 116차 美의회 기록에서 AI에 대한 언급이 115차 대회의 3배 이상으로 역사상 가장 많은 인공지능에 초점을 맞춘 세션이 증가했다. 또한, 보고서는 총 7개 분야를 장으로 구분해 각 분야를 심층적으로 분석했다. 제 1 장 : 연구 및 개발(R&D) 제 2 장 : AI 기술 성능 제 3 장 : 경제 제 4 장 : AI 교육 제 5 장 : AI 애플리케이션의 윤리적 과제 제 6 장 : AI의 다양성 제 7 장 : AI 정책 및 국가 전략 출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr) * AI Index 2021 보고서: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

[스페셜리포트] 2020년, 美를 중심으로 한 인공지능 세상은 어떻게 돌았나?... 스탠포드大 'AI Index 2021' 발표

인공지능신문

2021년 3월 23일 오전 4:47

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