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[ ๐Ÿฅ—๐Ÿฅฉ ๋งˆ์Œ๊ป ๊ณจ๋ผ ๋จน๋Š” feature ์ €์žฅ์†Œ - Feast ] Feature extraction and storage๋Š” ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ด๋ฉด์„œ๋„ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ๋‹ค. ์กฐ์ง ๋‚ด์— ์ˆ˜ ๋งŽ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ฐ€๋“ค์ด ๊ฐ์ž ์ž๊ธฐ๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š” feature๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ณ  production์— ์ ์šฉํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด์ž. ํ†ต์ผ์„ฑ๋„ ์—†๊ณ , ์ƒ์‚ฐ์ ์ด์ง€๋„ ์•Š์œผ๋ฉฐ, ํ˜ผ๋ž€์Šค๋Ÿฌ์šธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๊ตฌ๊ธ€์ด ๋‚˜์„ฐ๋‹ค. ๊ณ ์ ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ [๐Ÿฅ—๐Ÿฅฉ Feast]๋ผ๋Š” feature store๋ฅผ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค๋กœ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๊ณ , Agoda, Zulily, Tecton๋“ฑ์˜ ๊ธฐ์—…๋„ ๊ฐœ๋ฐœ์— ๊ธฐ์—ฌํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. * Feature store๋Š” raw ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ๋ณ€์ˆ˜๋“ค์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช…, ์ œ์ž‘ ๊ณผ์ •, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  version ๊ด€๋ฆฌ๊นŒ์ง€ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•œ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๋ชจ๋ธ ์‚ฌ์ด์˜ interface๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๐Ÿฅฉ Feature store๊ฐ€ ์™œ ํ•„์š”ํ• ๊นŒ? - Feature ํ‘œ์ค€ํ™” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์— ๋“ค์–ด๊ฐ€๋Š” feature๋“ค์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š” ์ค‘์•™ repository๋ฅผ ํ‘œ์ค€ํ™”ํ•  ํ•„์š”์„ฑ์ด ์žˆ๋‹ค - Feature ๋ฐœ๊ฒฌ ํ•œ ํŒ€์—์„œ ๋ฐœ๊ฒฌํ•œ feature๋ฅผ ๋‹ค๋ฅธ ํŒ€์—์„œ๋„ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜๋ฉด์„œ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹คํ—˜์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค - ์ผ๊ด€๋œ ๋ชจ๋ธ ํ›ˆ๋ จ ๊ณผ์ • ๋ชจ๋ธ ํ›ˆ๋ จ๊ณผ ๋ชจ๋ธ ๋ฐฐํฌ ๊ณผ์ •์—์„œ ํˆฌ์ž…๋˜๋Š” feature์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋ณด์žฅํ•  ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค ๐Ÿฅฉ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋„์™€์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”๊ฐ€? - ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๋ถ„๋ฆฌ feature๋ฅผ ํ•œ ๊ณณ์—์„œ ๊ด€๋ฆฌํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๋ชจ๋ธ์„ ์ปจ์…‰์ ์œผ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ ์ง€์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค - Point-In-Time feature ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๋ฐ”๋€๋‹ค. Feast๋Š” ํ•ด๋‹น ์‹œ์ ์— ์‚ฌ์šฉ๋œ feature๋ฅผ ํŠธ๋ž˜ํ‚นํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ทธ ์‹œ์ ์˜ ๋ชจ๋ธ์— ์•Œ๋งž์€ feature๋ฅผ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋•๋Š”๋‹ค - Production์— ๊ณง๋ฐ”๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ training ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ์žฌํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” feature๋ฅผ ๊ด€๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค Feast์˜ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ๋“ฑ ๋” ๊ถ๊ธˆํ•œ์ ์ด ์žˆ์œผ์‹œ๋‹ค๋ฉด ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค :)

Introducing Feast: an open source feature store for machine learning

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