커리어리 친구들, 마이크로소프트는 최근 몇 년 | 커리어리

커리어리 친구들, 마이크로소프트는 최근 몇 년 동안 클라우드 및 기업 메타버스 리더로 자리 잡았고 이는 인공 지능에 대한 야망을 실제로 보여주고 있습니다. 이 분야에서 많은 분석가와 직원들이 생각하는 것보다 더 많은 일을 하고 있습니다. 👽 SynapseML이란 무엇입니까? 🦑 Microsoft는 머신 러닝(ML) 파이프라인 생성을 간소화하고 가속화하는 오픈 소스 라이브러리인 SynapseML의 출시를 발표했습니다. SynapseML은 이상 감지, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 형태 및 얼굴 인식, 그래디언트 부스팅, 마이크로서비스 오케스트레이션, 모델 해석 가능성, 강화 학습 및 개인화, 검색 및 검색, 음성 처리, 텍스트 분석 및 번역 등을 지원합니다. 🦑 SynapseML은 프로덕션용 분산 머신 러닝 파이프라인을 구축하기 위한 강력한 플랫폼입니다. Python 및 Scala 또는 Java와 같은 R 언어 기반 플랫폼에서 작동하는 확장 가능한 하나의 API를 만들기 위해 기존의 여러 ML 프레임워크와 Microsoft 알고리즘 간의 격차를 해소합니다. 🦑 Microsoft의 말을 인용하자면, 전 세계의 비즈니스 리더들이 점점 더 스스로에게 몇 가지 질문을 던지고 있는 시대에 들어서고 있습니다. 우리 회사는 AI를 효과적으로 사용할 수 있습니까? 우리는 올바른 비즈니스 기회를 찾고 있습니까? 라는 질문을 던지고 있습니다. 🦑 기업 메타버스(Corporate Metaverse) 리더인 Microsoft는 디지털 혁신 파운드리로 자신을 포지셔닝하고 있습니다. AI의 경로가 명확하지 않거나 직선적이지 않더라도 기술은 끊임없이 변화하고 발전합니다. AI 혁신에 대한 접근 방식을 구성하는 방법을 아는 것은 어려울 수 있습니다. 🦑 기계 학습 파이프라인을 구축하려면 코딩 기술 이상이 필요합니다. 사실 많은 개발자들은 다양한 생태계의 도구를 작성하는 데 상당한 코드가 필요하며 이 경우 프레임워크는 서버를 수동으로 구축하는 작업을 위해 설계되지 않았습니다. 👽 데이터 과학의 미래는 무엇입니까? 🦑 더 많은 기계 학습 모델을 사용하도록 데이터 과학 팀에 대한 압력이 증가하고 이러한 증가 추세에도 불구하고 많은 기업이 여전히 합리적인 시간 내에 AI를 배포하고 있다는 사실을 무시해서는 안 됩니다. 🦑 SynapseML은 확장 가능하고 데이터에 구애받지 않으며 언어 중립적인 단일 API를 제공하여 여러 다른 ML 학습 프레임워크로 작업하는 번거로움을 없애줍니다. 개발자가 상상할 수 있는 모든 작업 또는 애플리케이션 유형에 대해 이러한 모든 개별 네트워크를 한 번에 하나씩 구현하려고 하는 대신 데이터 세트의 상위 수준 구조에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 🦑 통합 API의 통합으로 프레임워크 및 알고리즘을 비롯한 많은 도구가 표준화되었습니다. 이는 모든 사용자를 위한 분산 기계 학습 경험을 간소화합니다. 이를 통해 개발자는 둘 이상의 프레임워크가 필요한 사용 사례에 대해 ML 프레임워크를 작성할 수 있습니다. 🦑 이러한 기능을 통해 쉽고 빠르게 웹 지도 학습 또는 검색 엔진 생성에 적합합니다. 또한 리소스 낭비 없이 단일 노드 및 확장 가능한 컴퓨터 클러스터에서 모델을 훈련할 수 있습니다. 🦑 이는 최소한의 간접비로 작업을 빠르게 확장하는 데 도움이 됩니다. API는 데이터베이스 액세스, 파일 시스템 및 클라우드 데이터 저장소를 추상화하기 위해 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있습니다. 깃허브: https://github.com/microsoft/SynapseML

GitHub - microsoft/SynapseML: Simple and Distributed Machine Learning

GitHub

2021년 11월 20일 오전 5:08

댓글 0

함께 보면 더 좋은

커리어리 친구들, 이번에는 구글 클라우드 소식입니다! Google Cloud 에서 Learn to Earn Cloud Data Challenge 를 하네요. 중요한 것은 약 한달동안 무상으로 50+ hands-on labs 를 해볼 수 있는 것 뿐만 아니라 special swag 까지 받을 수 있습니다! 그럼 여러분들도 도전해 보세요!!

Learn to Earn Data Challenge | Google Cloud Blog

Google Cloud Blog

추천 프로필

현직자에게 업계 주요 소식을 받아보세요.

현직자들의 '진짜 인사이트'가 담긴 업계 주요 소식을 받아보세요.

커리어리 | 일잘러들의 커리어 SNS