๐ŸŽ†[์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ | ์ปค๋ฆฌ์–ด๋ฆฌ

๐ŸŽ†[์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ ์ฑ™๊ธฐ๊ธฐ] (์‚ฌ๋‚ด์—์„œ ์‹คํ—˜ ํ”Œ๋žซํผ์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋„์ „ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด, ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ ์ •๋ง ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.) A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ์™€ ๊ฐ™์€ ์ œํ’ˆ ์‹คํ—˜์„ ์ž์ฃผ ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ์กฐ์ง์ผ์ˆ˜๋ก, ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค์Œ ์•ก์…˜์ด ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๊ฒฐ์ •๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ์š”? Microsoft Research ์—์„œ๋Š” ์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๊ฐ€ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ–์ถฐ์ค˜์•ผ ํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ด์•ผ๊ธฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์€ Microsoft Experimentation Platform ํŒ€์—์„œ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋Š” โ€œData Quality: Fundamental Building Blocks for Trustworthy A/B testing Analysisโ€ ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋„๊ตฌ์™€ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์‚ดํŽด๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋Š” A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ์— ์–ด๋–ค ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์น ๊นŒ? ๐Ÿ—ฃSample Ratio Mismatch (SRM, ์ƒ˜ํ”Œ ๋น„์œจ ๋ถˆ์ผ์น˜) SRM ์€ ์‹คํ—˜๊ตฐ๊ณผ ๋Œ€์กฐ๊ตฐ์— ํ• ๋‹น๋œ ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ์ด ๊ตฌ์„ฑํ–ˆ๋˜ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒฝ์šฐ๋กœ, Selection bias (์„ ํƒ ํŽธํ–ฅ)์œผ๋กœ ์ด์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ SRM ์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ ๋ถ„์„์€ ์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์–ด๋– ํ•œ ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ๋Š” ์•ˆ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ ์ด์Šˆ๋กœ ์ธํ•ด SRM ์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹œ๋‚˜๋ฆฌ์˜ค๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ์›๊ฒฉ์—์„œ ์‹คํ—˜๊ตฐ/๋Œ€์กฐ๊ตฐ ํ• ๋‹น ์ •๋ณด์˜ ๋ถˆ์™„์ „ํ•œ ๊ธฐ๋ก์ด๋‚˜ ๋ถˆ๊ท ํ˜•ํ•œ ์†์‹ค ๋“ฑ์ด ์žˆ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃSTEDI of metrics A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ์—์„œ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ์ง€ํ‘œ๋Š” Treatment effect (์ฒ˜์น˜ ํšจ๊ณผ)๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๊ด€์ฐฐ๋œ ์ง€ํ‘œ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ํ•ด์„ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์ด ๋˜๋„๋ก Sensitive(๋ฏผ๊ฐ), Trustworthy(์‹ ๋ขฐ), Efficient(ํšจ์œจ), Debuggable(๋””๋ฒ„๊น… ๊ฐ€๋Šฅ), Interpretable(ํ•ด์„ ๊ฐ€๋Šฅ) ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚ฎ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋Š” ํŠนํžˆ ์ง€ํ‘œ์˜ Sensitivity(๋ฏผ๊ฐ๋„)์™€ Trustworthiness(์‹ ๋ขฐ๋„)์— ๋ถ€์ •์ ์ธ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃSensitivity (๋ฏผ๊ฐ๋„) ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ•„๋“œ์˜ ๊ฒฐ์ธก๋ฅ ์ด ๋งค์šฐ ๋†’์œผ๋ฉด ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ•„๋“œ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ์€ ์ƒ˜ํ”Œ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ ๋งค์šฐ ์ž‘์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ง€ํ‘œ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •์€ ๊ฒ€์ •๋ ฅ์ด ๋ถ€์กฑํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ƒ์น˜๋Š” ๋ฏผ๊ฐ๋„์— ๋ถ€์ •์ ์ธ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋˜ ๋‹ค๋ฅธ ํ”ํ•œ ๋ฌธ์ œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ƒ์น˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ์„ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ค๊ณ  ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚ค๋Š” ํฐ ๋…ธ์ด์ฆˆ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃTrustworthiness (์‹ ๋ขฐ๋„) ๊ฒฐ์ธก ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ์ง€ํ‘œ๋Š” ์ž˜๋ชป๋œ ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰๊ณผ ์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ • ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹คํ—˜๊ตฐ๊ณผ ๋Œ€์กฐ๊ตฐ ์‚ฌ์ด์— ๋ˆ„๋ฝ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋น„์œจ์ด ๋ถˆ๊ท ํ˜•ํ•  ๋•Œ์—๋Š” ์ƒํ™ฉ์ด ๋” ์‹ฌ๊ฐํ•œ๋ฐ์š”, ๋ฆฌํ…์…˜ ๋ถ„์„์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ˆ„๋ฝ์€ ์‹ค์ œ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ดํƒˆ์„ ํ•˜์ง€ ์•Š์•˜์Œ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๋ฆฌํ…์…˜ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ฌ์ธต ๋ถ„์„์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ƒํ™ฉ ํ˜น์€ ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ํ•„๋“œ๊ฐ€ ๋ถ€์ •ํ™•ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฒฐ์ธก๋ฅ ์ด ๋†’์„ ๊ฒฝ์šฐ ์ด๋Ÿฌํ•œ ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋„ ์˜คํ•ด์˜ ์†Œ์ง€๊ฐ€ ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ ์ „๋‹ฌ ์ง€์—ฐ โ†’ ์˜์‚ฌ ๊ฒฐ์ • ์ง€์—ฐ ํ†ต๊ณ„ ๋ถ„์„์€ ์™„์ „ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ์˜์กดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ์ œํ’ˆ์—์„œ๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ์„ฑ๊ณผ, ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค€๋น„ ์‚ฌ์ด์˜ ์ง€์—ฐ์ด ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ฆ์„ ์œ„ํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์†Œ์Šค๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ ๋ชจ๋“  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๋•Œ๊นŒ์ง€ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์€ ์ƒ๋‹นํžˆ ๊ธธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ„์„์ด ๋Šฆ์–ด์ง€๋ฉด ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ • ๋˜ํ•œ ๋Šฆ์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ œํ’ˆ ๊ฒฝํ—˜์—์„œ ์˜ˆ์ƒ์น˜ ๋ชปํ•œ regression ์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ฐ์ง€ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ณ ์น  ์ˆ˜๊ฐ€ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ƒํ™ฉ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๋ ค๋ฉด Service Level Agreements ๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ•˜๋Š”, ์ž˜ ์„ค๊ณ„๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์ด ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋Š”? ๐Ÿ—ฃMissing rates (๊ฒฐ์ธก๋ฅ ) ๊ฐ ์ปฌ๋Ÿผ์—์„œ ๋ˆ„๋ฝ๋œ ๊ฐ’์€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์žˆ๋Š”์ง€? dummy value ๋กœ ๊ฒฐ์ธก์น˜๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ํŠน์ • ํŒจํ„ด์ด ์žˆ๋Š”์ง€? ๐Ÿ—ฃInvalid values (๋ถ€์ ์ ˆํ•œ ๊ฐ’) ๊ฐ’์ด ์ ์ ˆํ•œ ํ˜•์‹์„ ๋”ฐ๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€? ํ•ด๋‹น ์ปฌ๋Ÿผ์— ๋งž๋Š” ๊ฐ’์ธ์ง€? ๐Ÿ—ฃJoin rates (์กฐ์ธ ์„ ํƒ๋„) ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์†Œ์Šค์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™€ ํ•ฉ์น  ๊ฒฝ์šฐ join rate ์ด ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋†’์€์ง€? ๐Ÿ—ฃUniqueness (๊ณ ์œ ์„ฑ) ์ค‘๋ณต ํ•ญ๋ชฉ์ด ์žˆ๋Š”์ง€? ๋™์ผํ•œ signal ์— ๋Œ€ํ•œ ์—ด์ด ๋‘ ๊ฐœ ์ด์ƒ ์žˆ๋Š”์ง€? ๐Ÿ—ฃData delays (๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง€์—ฐ) ๊ณ„์‚ฐ ์‹œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๋น„์œจ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋Š”์ง€? ์ด๋ฒคํŠธ๊ฐ€ ๊ธฐ๋ก๋œ ์‹œ์ ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„์— ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹œ์  ์‚ฌ์ด์— ์‹œ๊ฐ„์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š”์ง€? ์ด์™ธ์—๋„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด์กด ๊ธฐ๊ฐ„ ๋ฐ ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ณดํ˜ธ ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ์„ ํฌํ•จํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •์ฑ…์„ ์ค€์ˆ˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 3. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ๊พธ์ค€ํžˆ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€? ๐Ÿ—ฃDashboard for data quality metrics ์ฃผ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜์ง‘ ๋นˆ๋„๋Š” ์‹œ๊ฐ„๋ณ„, ์ผ๋ณ„, ์ฃผ๋ณ„ ๋˜๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž ์ง€์ • ๋นˆ๋„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ์˜ ๋ณ€ํ™” ๋นˆ๋„์™€, ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐ ์Šคํ† ๋ฆฌ์ง€ ๋น„์šฉ ์˜ˆ์‚ฐ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ฌ๋ผ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃAlerting on anomalies ์ด์ƒ ์ง•ํ›„์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฒฝ๊ณ ๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ์˜ ๋น„์ •์ƒ์ ์ธ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ํƒ์ง€ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋˜๋Š” ์ฒ˜๋ฆฌ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์˜ ๋น„์ •์ƒ์ ์ธ ์ž‘์—…์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃSegment data quality metrics ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๋Š” ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ์€ ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ๊ณผ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ๋™์ผํ•œ ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋•Œ๋กœ๋Š” ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ ๋‚ด์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ๊ฐ€ ํฌ๊ฒŒ ์ €ํ•˜๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ ์ „์ฒด์ ์œผ๋กœ๋Š” ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๊ฑฐ์˜ ์—†์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ—ฃA/A test A/A ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ์‹คํ—˜๊ตฐ๊ณผ ๋Œ€์กฐ๊ตฐ์—์„œ ๋™์ผํ•œ ๊ฒฝํ—˜์„ ๊ฐ–๋Š” A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. A/A ํ…Œ์ŠคํŠธ ์‹คํ–‰์€ A/B ํ…Œ์ŠคํŠธ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ end-to-end ํ…Œ์ŠคํŠธ์— ๊ถŒ์žฅ๋˜๋Š” ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์ด๋ฉฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋„์›€์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. A/A ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜ํ•œ ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ ๋ณ€๊ฒฝ ์—†์ด variants ๊ฐ„ ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ ๋ถ„ํ• ์„ ๊ท ํ˜• ์žˆ๊ฒŒ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. SRM ๋˜๋Š” ์˜ˆ๊ธฐ์น˜ ์•Š์€ ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ ์ด๋™์ด ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ์›๊ฒฉ ์ธก์ • ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๊ตฌํ˜„ ๊ด€๋ จ ๋ฌธ์ œ ๋•Œ๋ฌธ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์‹ ๋ขฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹คํ—˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ€„๋ฆฌํ‹ฐ ์ฑ™๊ธฐ๊ธฐ

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