퍼블리 읽어주는 청년 221 오늘은 새로운 마케팅 툴을 소개하는 콘텐츠에요! 마케터와 기획자 등 온라인 서비스 데이터를 다루는 분들은 주목해야 할 것 같습니다 :) 이제는 피할 수 없다: 전면 교체되는 GA4 포인트 핵심정리 저자 강동오 UA가 GA4로 진화한 배경에는 앱 시장의 성장이 있습니다. 구글 애널리틱스는 웹 데이터를 수집하고 분석하는 데 강점이 있는 도구였습니다. 앱 데이터 분석의 중요도가 높아지면서, 구글은 앱 데이터 분석 회사인 파이어베이스를 인수해 앱 데이터 분석 기능을 보완해 왔습니다. 이후 구글은 파이어베이스로 수집되는 앱 데이터와 기존의 구글 애널리틱스로 수집한 웹데이터를 한 곳에서 통합적으로 분석할 수 있도록 GA4를 출시하였습니다. 즉, 이제 GA4로 앱과 웹 데이터를 한 곳에서 통합적으로 분석할 수 있게 된 것입니다. 또한 이번 출시에서 과거 유료 버전에서만 가능한 기능을 무료 버전에서도 대폭 사용할 수 있도록 했습니다. UA와 GA4의 대표적인 차이점은 '데이터 모델'입니다. UA는 사용자의 사이트 방문 단위라고 할 수 있는 세션(session) 기반 데이터 모델을 따릅니다. 아래의 개념도의 왼쪽을 보시면, 사용자가 웹 사이트에 방문해서 발생하는 행동 데이터 단위인 이벤트가 세션(방문) 단위로 묶여 있습니다. 데이터 구조를 바꾸면서 얻은 가장 큰 이득은 데이터의 통합입니다. GA4는 하나의 저장소에서 웹·앱 데이터를 통합 분석합니다. 이는 앞서 말씀드린 파이어베이스와 데이터 모델이 통일되면서 가능하게 된 부분입니다. 각각의 분석을 위해 구글 애널리틱스와 파이어 베이스를 별도로 사용할 필요가 없어진 것입니다. 기존 UA와 같이 30분 이상 상호작용이 없으면 세션 이벤트가 종료됩니다. 아무리 구글이라 하더라도 사용자가 브라우저를 닫았는지 여부는 알지 못하기 때문에, 30분 동안 아무런 행동이 없으면 방문을 마쳤다고 간주하는 것입니다. GA4는 캠페인 소스가 변경되거나 자정이 지나더라도 같은 세션으로 기록합니다. UA에서 보던 세션 수보다 GA4로 보는 세션 수가 더 적을 수 있는 이유입니다. 사용자 중심의 관점에서 더 실질적인 데이터가 남게 되었다고도 볼 수 있습니다. (다만, UA에서는 보기 별 필터를 설정해 불필요한 데이터를 제외할 수 있었는데, GA4는 현재 지원하지 않습니다.) UA에서 이탈은 아무런 행동 없이 종료된 세션을 말합니다. 영어로는 바운스(bounce)인데요. 사이트에 들어왔다가 바로 튕겨 나간 경우라고 생각하면 이해하기가 쉽습니다. 이탈률이 높아지는 것은 부정적인 신호이기에 많은 마케터 분들은 이탈률을 줄이는 방안을 중심으로 고민해 왔습니다. 참여 세션수(engaged session)이라는 지표가 새롭게 생겨났는데요. 참여 세션은 사용자가 사이트에 들어와서 10초 이상을 머물렀거나, 설정한 전환 이벤트가 1회 이상 발생했거나, 페이지(화면) 조회 수가 2회 이상일 때 집계됩니다. 부정적인 의미인 '이탈'이 아닌 긍정적 의미의 '참여'로 사용자의 행동에 접근하게 된 것입니다. 관점의 변화입니다. 데이터를 읽어들이고 해석하는 방식이 달라진 것이죠. 마케터분들은 앞으로 '어떻게 하면 이탈을 줄일까?'라는 마이너스 관점이 아니라 '참여 세션을 늘리려면 어떻게 해야 할까?'라는 플러스의 관점으로 사용자 경험을 개선할 수 있으실 거예요. 저는 이러한 관점의 변화가 더 좋은 성과를 가져올 수 있다고 생각합니다. 모든 이벤트 가운데 측정하고자 하는 중요한 이벤트를 전환 이벤트(conversion)로 설정할 수 있습니다. GA4의 장점은 사용자 단위로 전환 설정을 할 수 있다는 부분입니다. GA4에는 UA의 유료 버전 GA360에서만 제공했던 '유입경로 탐색 분석' 기능이 있습니다. 세그먼트(별도의 특성으로 분류된 집단)별로 사이트 내 유입 경로(퍼널)를 분석해 주죠. 특정 페이지에서 바로 특정 페이지로 이동한 비율 등을 따로 나눠서 분석에 활용할 수 있다는 뜻입니다. 또한 이벤트 기반의 데이터 모델이므로 '특정 페이지에서 특정 버튼을 누름'도 유입 경로로 설정할 수 있는 등 보다 유연한 설정과 분석을 지원합니다.