1. 스스로 못났다고 외로워하지 마세요. 모든 인간은 다 못났고 완벽하게 불완전합니다.

2. 존경하는 선생님, 부모님도 지키지 못하는 약속이 수두룩하고, 결심했다가 깨기를 반복하는 ’사람‘입니다.

3. 자꾸 실수하고 조금 모자란 것 같아도 본인을 믿으세요. 실수했다고 포기하지 마시고 돈오한 다음 점수하면 됩니다.

4. 그러면 인생의 새로운 문이 열리게 되어 있습니다.


#여덟단어

1. 스스로 못났다고 외로워하지 마세요. 모든 인간은 다 못났고 완벽하게 불완전합니다. ​2. 존경하는 선생님, 부모님도 지키지 못하는 약속이 수두룩하고, 결심했다가 깨기를 반복하는 ’사람‘입니다. 3. 자꾸 실수하고 조금 모자란 것 같아도 본인을 믿으세요. 실수했다고 포기하지 마시고 돈오한 다음 점수하면 됩니다. ​4. 그러면 인생의 새로운 문이 열리게 되어 있습니다. #여덟단어 ​

< 완벽하지 않아도 충분하다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224079906989

프롬프트가 단순 질문이라면, 프롬프트 엔지니어링은 '설계 + 구조화된 질문'입니다. 프롬프트 엔지니어링은 어렵지 않습니다. 몇 가지 원칙만 지킨다면, 더 좋은 응답 결과를 더 손쉽고, 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

📘 1부: 프롬프트는 질문, 엔지니어링은 설계입니다 | CannotBeHidden

같은 GPT를 쓰는데
누군가는 미친 결과를 뽑고, 누군가는 계속 “왜 이러지…?” 하게 되는 이유는 뭘까요?

차이는 "그냥 질문하느냐, 설계하느냐(프롬프트 엔지니어링)"였습니다. 그 관점을 정리한 1부입니다.

👉 https://cannotbehidden.com/work/prompt-vs-prompt-engineering-basics/

같은 GPT를 쓰는데누군가는 미친 결과를 뽑고, 누군가는 계속 “왜 이러지…?” 하게 되는 이유는 뭘까요? 차이는 "그냥 질문하느냐, 설계하느냐(프롬프트 엔지니어링)"였습니다. 그 관점을 정리한 1부입니다. 👉 https://cannotbehidden.com/work/prompt-vs-prompt-engineering-basics/

CannotBeHidden |

📘 1부: 프롬프트는 질문, 엔지니어링은 설계입니다

대부분의 게임에는 재화가 존재한다. 퍼즐 게임 같은 단순한 장르에도 재화가 존재한다. 재화가 부족하면 게임을 제대로 즐기기 어렵고, 그래서 충분한 재화가 공급되는 것이 중요하다. 이런 재화를 보충하는 가장 쉬운 방법은 구매하는 것이다. 플레이어들이 돈을 쓰는 큰 이유 중의 하나가 재화를 보충하는 것이다. 그런데 게임이 아무리 구매 유도를 잘한다고 해도, 게

무료로 제공하는 보상들

게임의 매출에 영향을 미치는 것은 무료 보상의 양이 아니라 게임 자체의 매력인 것이다. 게임이 매력을 가지고 있고 플레이어를 오래 붙잡아 둘 수 있다면, 무료 보상은 구매를 침식하는 것이 아니라 오히려 구매의 마중물 역할을 하게 될 것이다.
- 본문 중
#게임 #보상 #기획


https://brunch.co.kr/@drunkensky/829

게임의 매출에 영향을 미치는 것은 무료 보상의 양이 아니라 게임 자체의 매력인 것이다. 게임이 매력을 가지고 있고 플레이어를 오래 붙잡아 둘 수 있다면, 무료 보상은 구매를 침식하는 것이 아니라 오히려 구매의 마중물 역할을 하게 될 것이다. - 본문 중 #게임 #보상 #기획 https://brunch.co.kr/@drunkensky/829

브런치

[게임] 무료로 제공하는 보상들

애플이 인공지능(AI) 스타트업 퍼플렉시티AI(이하 퍼플렉시티) 인수를 검토하고 있다고 블룸버그 통신이 20일(현지시각) 보도했다. 이날 블룸버그에 따르면 애플의 인수합병(M&A) 총괄 책임자인 아드리안 페리카가 서

애플, AI 검색 스타트업 퍼플렉시티 인수 검토…“내부 논의 중”

퍼플렉시티는 세계 최대 검색 엔진 업체인 구글에 대항하는 AI 기반 검색 엔진으로 알려진 스타트업이다. 실시간으로 웹 기반 정보를 활용해 이용자 질문에 답변하는 AI 검색 서비스를 제공한다. 최근 기업가치 140억 달러로 투자 유치를 마쳐 인수가 성사된다면 애플 역대 최대 인수가 될 전망이다.

https://n.news.naver.com/article/366/0001086866?sid=105

퍼플렉시티는 세계 최대 검색 엔진 업체인 구글에 대항하는 AI 기반 검색 엔진으로 알려진 스타트업이다. 실시간으로 웹 기반 정보를 활용해 이용자 질문에 답변하는 AI 검색 서비스를 제공한다. 최근 기업가치 140억 달러로 투자 유치를 마쳐 인수가 성사된다면 애플 역대 최대 인수가 될 전망이다. https://n.news.naver.com/article/366/0001086866?sid=105

n.news.naver.com

퍼플렉시티가 이렇게 빠르게 성장하고 구글에 도전하는 건 정말 흥미롭네요. 만약 애플이 인수하게 된다면 큰 판도 변화가 올 것 같아요. 이런 뉴스 읽다가 머리 식히고 싶을 땐 https://soundbuttonspro.com/ 들어가서 재미있는 사운드 버튼 눌러보는 것도 나쁘지 않더라고요.

오픈AI는 이용자가 챗GPT로 쇼핑도 할 수 있는 기능을 넣겠다고 28일(현지시간) 밝혔다.이용자들이 챗GPT에서 제품을 검색하면 챗봇은 여러 가지 추천 상품을 제시한다. 이용자들은 상품 이미지와 리뷰를 보고 외부 웹페이지로 바로 접속할 수 있다. 해당 기능은 29일부터 GPT-4o(

오픈AI, 챗GPT에 쇼핑 기능 추가… 구글과 경쟁 점화

오픈AI는 이번 챗GPT 쇼핑 추천이 광고 없이 독립적으로 운영된다는 점을 강조하고 있다. 상품 추천은 외부 제3자로부터 제공받은 가격, 제품 설명, 리뷰 등 구조화된 메타데이터가 기반이다. 또 오픈AI는 이용자들이 챗GPT를 통해 제품을 구매하더라도 해당 업체로부터 제휴 수수료를 받지 않을 것이라고 밝혔다.

다만 샘 올트먼 오픈AI CEO는 최근 인터뷰에서 "절제된(tasteful) 형태의 광고"에는 열려 있다는 입장을 밝혔다. 챗GPT 검색 결과에 우선 노출을 판매하지 않는 대신, 구매 발생 시 제휴 수수료를 받는 모델은 고려할 수 있다고 말했다. 구체적인 수수료 체계는 지속 논의 중인 것으로 알려졌다.

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092139507

오픈AI는 이번 챗GPT 쇼핑 추천이 광고 없이 독립적으로 운영된다는 점을 강조하고 있다. 상품 추천은 외부 제3자로부터 제공받은 가격, 제품 설명, 리뷰 등 구조화된 메타데이터가&nbsp;기반이다. 또 오픈AI는 이용자들이 챗GPT를&nbsp;통해 제품을 구매하더라도 해당 업체로부터 제휴 수수료를 받지 않을 것이라고 밝혔다. 다만 샘 올트먼 오픈AI CEO는 최근 인터뷰에서 "절제된(tasteful) 형태의 광고"에는 열려 있다는 입장을 밝혔다. 챗GPT 검색 결과에 우선 노출을 판매하지 않는 대신, 구매 발생 시 제휴 수수료를 받는 모델은 고려할 수 있다고 말했다. 구체적인 수수료 체계는 지속 논의 중인 것으로 알려졌다. https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092139507

IT조선

나란히 月이용자 4백만 돌파토스쇼핑 재이용률 3위 껑충다이소몰 사용자 1년새 89%↑초저가·간편결제 확실한 강점"올 최대 성장주자" 관심 집중

토스·다이소 급부상, 이커머스 판 흔든다 - 매일경제

핀테크 업체 토스와 균일가 생활용품점 다이소의 이커머스 부문 월간활성이용자수(MAU)가 나란히 400만명을 돌파했다. 와이즈앱·리테일에 따르면 다이소의 애플리케이션 '다이소몰' 월간 이용자 수는 지난달 405만명으로 역대 최대치를 기록했다. 지난해 3월 214만명에서 1년 새 89% 급증했다. 오프라인 초저가 상품 시장을 석권한 다이소는 온라인 배송까지 강화해 경쟁력을 높이는 양상이다.

https://www.mk.co.kr/news/business/11294436

핀테크 업체 토스와 균일가 생활용품점 다이소의 이커머스 부문 월간활성이용자수(MAU)가 나란히 400만명을 돌파했다. 와이즈앱·리테일에 따르면 다이소의 애플리케이션 '다이소몰' 월간 이용자 수는 지난달 405만명으로 역대 최대치를 기록했다. 지난해 3월 214만명에서 1년 새 89% 급증했다. 오프라인 초저가 상품 시장을 석권한 다이소는 온라인 배송까지 강화해 경쟁력을 높이는 양상이다. https://www.mk.co.kr/news/business/11294436

매일경제

이 기사는 04월 23일 17:01 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. 네이버의 한정판 리셀 플랫폼인 크림이 미국의 1위 플랫폼인 스탁엑스와 사업 통합을 추진한다. 스탁엑스가 크림을 인수하되 네이버가 스탁엑스의 2대 

[단독] 네이버의 승부수…크림, 미국 1위 스탁엑스와 통합 추진

네이버의 한정판 리셀 플랫폼인 크림이 글로벌 1위 플랫폼인 미국의 스탁엑스와 사업 통합을 추진한다. 스탁엑스가 크림을 인수하되 네이버가 스탁엑스의 2대 주주에 오르는 방안이 유력하다. 리셀 플랫폼 분야 글로벌 1위와 손잡고 크림의 글로벌 영향력을 키우려는 승부수로 풀이된다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005123065?sid=101

네이버의 한정판 리셀 플랫폼인 크림이 글로벌 1위 플랫폼인 미국의 스탁엑스와 사업 통합을 추진한다. 스탁엑스가 크림을 인수하되 네이버가 스탁엑스의 2대 주주에 오르는 방안이 유력하다. 리셀 플랫폼 분야 글로벌 1위와 손잡고 크림의 글로벌 영향력을 키우려는 승부수로 풀이된다. https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005123065?sid=101

지난해 노벨 생리의학상 받은 빅터 앰브로스 교수 강연 “연구자가 되기 위해 반드시 천재일 필요는 없습니다. 중요한 것은 과학에 기여하고, 탐구하는 과정을 즐기는 것입니다.” 지난 7일 서울 강남구 한국고등교육재단빌딩

노벨상 수상자의 고백 “올A 받는 학생도, 천재도 아니었다…중요한 건 동료와 호기심”

1. 최근 서울에서 지난해 노벨 생리의학상을 받은 ‘빅터 앰브로스(Victor Ambros) 미국 매사추세츠 의과대학 교수’의 특별 강연회가 열렸다.

2. 강연에서 앰브로스 교수는 이렇게 말했다. “6학년 때만 해도 사실 제가 올 A를 받거나, 과학과 수학에서 특별한 두각을 드러내는 일명 ‘공부 잘하는 학생’은 아니었습니다. 다만 어릴 때부터 과학에 대한 호기심이 꾸준했고, 과학자가 되고 싶다는 생각을 버린 적이 없었어요”

3. “박사 과정 시절, 실험이 뜻대로 되지 않아 좌절한 순간이 많았습니다. 그때 지도교수님께서 ‘연구에서 반드시 천재가 되어야 할 필요는 없다. 중요한 것은 연구에 기여하는 것’이라고 조언해주셨고, 덕분에 계속 연구를 이어갈 수 있었습니다”

4. “노벨상을 받았지만, 저는 지금도 생명체에 대해 모르는 것이 너무 많다고 느낍니다. 저는 지금까지 한 번도 노벨상을 목표로 연구하지 않았어요. 그저 과학을 탐구하는 것이 즐거웠고, 지식의 흐름에 기여하는 것이 중요하게 생각했습니다”

5. “여러분께서도, (과학이라는) 지식의 거대한 흐름 속에서 의미 있는 기여를 할 수 있기를 바랍니다”

6. “1992년, 개리 러브킨이 속한 연구실과 경쟁 관계였지만, (저희는) 경쟁보다는 협력을 선택했습니다. 각 연구실에서 얻은 데이터를 공유한 덕분에 중요한 과학적 발견을 할 수 있었죠”

7. “(사람들이 착각하지만) 과학은 경쟁이 아니라, 지식을 공유하고 협력하는 과정에서 더욱 발전합니다”

8. “제가 연구를 하면서 깨달은 것은, 모두가 다 힘든 과정을 겪고 있다는 사실이었습니다. 특히 자신의 연구에만 집중하다 보면 다른 사람들은 잘하는데 나만 어려운 게 아닐까 하는 착각에 빠지기 쉽습니다. 그래서 어려운 점을 공유하고 의견을 나누면서 서로 돕는 것이 중요합니다. 주저하지 말고 문을 두드리고 질문하세요”

https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0001052265?sid=105

1. 최근 서울에서 지난해 노벨 생리의학상을 받은 ‘빅터 앰브로스(Victor Ambros) 미국 매사추세츠 의과대학 교수’의 특별 강연회가 열렸다. 2. 강연에서 앰브로스 교수는 이렇게 말했다. “6학년 때만 해도 사실 제가 올 A를 받거나, 과학과 수학에서 특별한 두각을 드러내는 일명 ‘공부 잘하는 학생’은 아니었습니다. 다만 어릴 때부터 과학에 대한 호기심이 꾸준했고, 과학자가 되고 싶다는 생각을 버린 적이 없었어요” 3. “박사 과정 시절, 실험이 뜻대로 되지 않아 좌절한 순간이 많았습니다. 그때 지도교수님께서 ‘연구에서 반드시 천재가 되어야 할 필요는 없다. 중요한 것은 연구에 기여하는 것’이라고 조언해주셨고, 덕분에 계속 연구를 이어갈 수 있었습니다” 4. “노벨상을 받았지만, 저는 지금도 생명체에 대해 모르는 것이 너무 많다고 느낍니다. 저는 지금까지 한 번도 노벨상을 목표로 연구하지 않았어요. 그저 과학을 탐구하는 것이 즐거웠고, 지식의 흐름에 기여하는 것이 중요하게 생각했습니다” 5. “여러분께서도, (과학이라는) 지식의 거대한 흐름 속에서 의미 있는 기여를 할 수 있기를 바랍니다” 6. “1992년, 개리 러브킨이 속한 연구실과 경쟁 관계였지만, (저희는) 경쟁보다는 협력을 선택했습니다. 각 연구실에서 얻은 데이터를 공유한 덕분에 중요한 과학적 발견을 할 수 있었죠” 7. “(사람들이 착각하지만) 과학은 경쟁이 아니라, 지식을 공유하고 협력하는 과정에서 더욱 발전합니다” 8. “제가 연구를 하면서 깨달은 것은, 모두가 다 힘든 과정을 겪고 있다는 사실이었습니다. 특히 자신의 연구에만 집중하다 보면 다른 사람들은 잘하는데 나만 어려운 게 아닐까 하는 착각에 빠지기 쉽습니다. 그래서 어려운 점을 공유하고 의견을 나누면서 서로 돕는 것이 중요합니다. 주저하지 말고 문을 두드리고 질문하세요” https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0001052265?sid=105

똑똑함보다 중요한 건 전체 생태계에 기여하고자 하는 태도입니다

Arvind Srinivas is CEO of Perplexity, a company that aims to revolutionize how we humans find answers to questions on the Internet.

Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet | Lex Fridman Podcast #434

Perplexity 창업자 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)와 렉스 프리드만(Lex Fridman) 인터뷰(https://www.youtube.com/watch?v=e-gwvmhyU7A&t=6075s)에서 구글 창업자 래리 페이지, 세르게이 브린, 아마존 창업자 제프 베조스, Meta 창업자 마크 저커버그, 테슬라 창업자 일론 머스크에 대한 그의 생각을 밝혔습니다.

래리 페이지와 세르게이 브린에 대한 존경

Perplexity에 영감을 준 래리 페이지와 세르게이 브린
Aravind Srinivas는 래리 페이지와 세르게이 브린을 존경하며, 구글의 기업 문화를 잘 설명한 책 In The Plex와 How Google Works를 여러 번 읽었다고 밝혔습니다.

그는 구글이 초기 다른 검색 엔진들과 달리 동일한 방식으로 경쟁하지 않았다는 점에 주목했습니다. 다른 검색 엔진들이 텍스트 기반 유사성에 집중할 때, 구글은 링크 구조에서 랭킹 신호를 추출하는 방법을 고안해냈습니다. 이것이 바로 PageRank의 핵심 아이디어였습니다. Google Scholar 검색의 학술 인용 그래프는 Perplexity 제품 개발에 영감을 주었으며, Perplexity는 인용 빈도가 높은 도메인에 랭킹 신호가 있다고 판단하고, 이를 기반으로 새로운 인터넷 랭킹 모델을 구축하여 구글의 클릭 기반 랭킹 모델과 차별화를 이루었습니다. Aravind Srinivas는 이러한 점에서 구글 창업자들을 존경한다고 밝혔습니다. 래리 페이지와 세르게이 브린은 깊이 있는 학문적 배경을 가지고 있었고, 다른 창업자들처럼 대학 중퇴 후 회사를 창업한 것이 아닌, 스탠포드에서 박사 과정을 밟으며 학문적 뿌리를 바탕으로 많은 사람들이 사용하는 제품을 만들었습니다. 이는 Srinivas에게 큰 영감을 주었다고 합니다.

박사급 인재 중심의 팀 빌딩
구글 창업자들은 제품이 사용자들 사이에서 인기를 얻기 시작하자, 전통적인 인터넷 비즈니스 방식대로 비즈니스 팀이나 마케팅 팀을 구성하는 대신, “검색이 실제로 중요할 것이니 가능한 한 많은 박사들을 고용하겠다”는 역발상의 통찰력을 가졌습니다. 당시 인터넷 버블이 터지면서 많은 박사급 인재를 비교적 저렴한 비용으로 채용할 수 있었고, 이를 통해 Jeff Dean과 같은 뛰어난 인재를 영입하여 핵심 인프라와 깊이 있는 연구에 집중할 수 있었습니다.

사용자는 결코 틀리지 않는다
‘사용자는 결코 틀리지 않는다’는 단순하지만 심오한 구글 창업자들의 철학은 Perplexity가 작은 세부 사항을 중요하게 다루게 만든 주요 원동력이었습니다. 예를 들어, 검색창에 커서를 미리 표시해 사용자가 바로 쿼리를 입력할 수 있게 하고, 답변이 맨 아래까지 자동으로 스크롤되며, 모바일 앱에서 검색창을 클릭할 때 키패드가 빠르게 나타나도록 하는 것 등이 있습니다. Aravind Srinivas는 또한, 래리 페이지가 크롬을 초기 출시할 때 오래된 윈도우 버전과 구형 노트북에서 테스트한 사례를 들어 속도(latency)의 중요성을 강조했습니다. 그는 비행기 와이파이가 보통 형편없기 때문에 그 상황에서도 Perplexity 앱이 빠르게 작동하는지 확인하며, ChatGPT나 Gemini 같은 다른 앱과 비교해 지연 시간을 점검한다고 합니다. 렉스 프리드먼 역시 인터뷰에서 지연 시간을 집요하게 줄이면 사용자가 느끼는 경험이 급격히 개선되며 불만족이 줄어든다고 언급했습니다.

LLM 기반의 제품을 개발하는 팀은 사용자가 프롬프트 엔지니어링을 잘못했다고 비난할 수 있습니다. 그러나 구글의 ‘사용자는 결코 틀리지 않는다’는 철학을 기억한다면, 사용자가 입력한 것이 무엇이든 항상 높은 품질의 답변을 제공해야 한다고 그는 밝힙니다. 이렇게 하면, 사용자가 게으르거나 오타를 내거나 음성 전사가 잘못되었더라도 원하는 답을 얻고 제품에 만족하게 됩니다. 이것이 바로 사용자 중심의 제품을 만들어야 하는 이유입니다.

추가로 Aravind Srinivas는 프롬프트 엔지니어링이 장기적으로 중요한 일이 되지 않을 것이라고 생각하며, 사용자가 요청하지 않아도 그들이 원하는 결과를 제공할 수 있는 제품을 만드는 것이 중요하다고 밝혔습니다.

사람들은 게으르다
Aravind Srinivas는 제품이 사용자가 정교한 쿼리를 입력하지 않더라도 몇 가지 단어만으로 충분히 작동하도록 설계되어야 한다고 설명합니다. 그는 사람들이 본질적으로 게으르기 때문에, 더 나은 제품은 사용자가 더 쉽게, 더 게으르게 사용할 수 있도록 만들어야 한다고 주장합니다. 물론 사용자가 명확한 문장을 입력하여 사고를 깊게 하는 것도 중요하지만, 궁극적으로 제품에는 일종의 ‘마법’이 필요하며, 그 마법은 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있게 만드는 데 기여해야 한다고 강조합니다.

우리가 싸워야 할 가장 큰 적은 구글이 아니다. 사람들은 질문을 잘 못한다
Perplexity의 공동 창업자와 디자이너는 UX에 대해 논의하면서 “우리가 싸워야 할 가장 큰 적은 구글이 아니라, 사람들이 질문을 잘 못하는 것이다”라고 말했습니다. Aravind Srinivas는 왜 사람들이 렉스 프리드먼처럼 팟캐스트를 잘할 수 없는지에 대해 언급하며, 좋은 질문을 하는 데에는 기술이 필요하다고 설명합니다. 모든 사람에게 호기심은 있지만, 그 호기심을 잘 표현된 질문으로 바꾸는 능력은 모든 이가 갖추지 못한 것입니다. 호기심을 질문으로 정제하는 데는 깊은 사고가 필요하며, 그 질문을 AI에 잘 전달할 수 있도록 만드는 것 또한 기술이 요구됩니다. 

렉스 프리드먼은 질문의 순서가 중요하다고 강조했으며, Aravind Srinivas는 구글에서 영감을 받아 Perplexity에 사용자가 첫 질문을 쉽게 할 수 있도록 돕고, 흥미로운 질문을 제안하는 기능을 반영했다고 밝혔습니다. 구글은 사용자가 자주 묻는 질문이나 추천 질문을 자동 완성 바에서 제시하여 질문 시간을 최소화하고 사용자 의도를 정확하게 예측하려고 합니다.

제품이 너무 단순하면, 이게 다일까?
신규 사용자를 늘리면서 기존 사용자를 유지하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 한 노트 앱은 파워 유저를 위한 기능을 계속 추가하다가, 결국 새로운 사용자들이 제품을 이해하지 못하게 되는 상황에 직면했습니다. 페이스북의 초기 데이터 과학자 중 한 명은 새로운 사용자들을 위한 기능 출시가 기존 사용자보다 더 중요하다고 언급한 바 있습니다. 이는 하루 종일 논의할 수 있는 주제이며, 이 때문에 제품 디자인과 성장은 결코 쉬운 일이 아닙니다.

제품 개발자에게 가장 큰 도전 중 하나는 제품에 대해 혼란을 느끼는 사용자들입니다. 이들은 좌절하지만 그 신호는 미약하거나 없으며, 몇 가지 시도만 해보고 제품을 떠나기 때문에 무슨 일이 일어났는지 파악하기 어렵습니다. 모든 제품은 이러한 침묵하는 사용자가 다시 제품으로 돌아올 가능성을 높이는 지표를 찾아야 합니다. 예를 들어, 페이스북은 가입 시 친구가 많을수록 페이스북에 머무를 가능성이 높다는 점을 발견했고, 우버는 성공적으로 탑승한 횟수를 중요한 지표로 삼았습니다.

Aravind Srinivas는 Perplexity의 경우, 사용자를 만족시킨 쿼리의 수가 중요한 지표라고 말했습니다. 이는 제품이 빠르고 정확하며, 답변이 쉽게 읽혀야 한다는 것을 의미합니다.

Jeff Bezos가 제공한 영감

명확한 사고의 중요성
Aravind Srinivas는 Jeff Bezos를 통해 명확한 사고의 중요성을 이해했다고 밝혔습니다. 그는 스타트업에서는 문서를 많이 작성하지 않으려고 하지만, 본인이 명확한 사고를 가지기 위해 가끔 전략 문서를 작성하는 것은 중요하다고 언급했습니다. (다음 6개월 동안 우리가 무엇을 할지, 왜 그것을 하는지, 그리고 우리의 포지셔닝은 무엇인지). 또한 회의가 더 효율적이 될 수 있는 이유는 내가 회의에서 무엇을 얻고자 하는지 명확히 알고 있을 때 잘 진행될 수 있다고 했습니다.

사용자에 대한 집착
“당신은 인터넷 회사인가요?” Jeff Bezos는 “인터넷이든 아니든 중요하지 않습니다. 중요한 것은 고객입니다.”

Aravind Srinivas는 “perplexity는 래퍼(wrapper)인가요, 아니면 독자적인 모델을 구축하나요?“라는 질문을 받을 때 Jeff Bezos와 유사하게 답변을 한다고 합니다. “네, 우리는 둘 다 합니다. 하지만 중요한 것은 그것이 아닙니다. 중요한 것은 답변이 효과적이고, 빠르고, 정확하며, 읽기 쉽고, 제품이 잘 작동하는 것입니다. AI가 부모님 세대까지 사용하게 되는 그런 널리 퍼진 기술이 되려면, 사람들은 그 제품이 어떤 모델을 사용하고 있는지조차 신경 쓰지 않게 될 때 가능하다고 생각합니다.”

Elon Musk가 제공한 영감

Aravind Srinivas는 모든 비즈니스에서 가장 어려운 것은 유통이라 밝히며, 일론 머스크가 이를 테슬라를 통해 이뤘다고 밝혔습니다.

일론 머스크는 그의 첫 번째 회사인 Zip2에서 그는 구글 맵과 같은 것을 만들려고 했습니다. 하지만 결국 그 회사는 자사의 기술을 다른 사람들의 사이트에 제공하는 방식으로 계약을 체결했고, 그 결과 사용자와의 직접적인 관계를 잃어버렸습니다. 비즈니스 관점에서는 이익을 내야 하고, 사람들이 돈을 지불하지만, Tesla에서는 그렇게 하지 않았습니다. 그는 실제로 딜러나 다른 경로를 거치지 않았습니다. 대신 사용자와의 직접적인 관계를 형성했습니다. 이는 대중과 접점이 줄어준다는 리스크도 있지만 일론 머스크는 놀랍게도 직접 판매를 해냈습니다. 

이밖에 일론 머스크가 강력한 의지, 원칙적 사고, 주인의식을 바탕으로 매우 디테일한 업무(오토바일럿의 annotation 작업 실무)까지 직접 함으로써  어려운 병목 현상을 어떻게 돌파할지 그리고 시스템을 어떻게 단순화할지를 파악할 수 있게 된다고 했습니다.

젠슨 황의 리더십과 혁신에 대한 통찰

나는 1대 1 회의를 거의 하지 않습니다. 시스템 전반적으로 정보를 얻고 싶기 때문에 60명의 직접 보고자들과 함께 모여서 모든 지식을 한 번에 얻고 점들을 연결합니다. 이렇게 하면 훨씬 효율적입니다.
젠슨 황의 리더십 스타일은 세부 사항에 대한 철저한 이해와 시스템의 지속적인 개선에 대한 집착에서 두드러집니다. 그는 모든 정보를 한 번에 얻기 위해 1대 1 회의 대신 60명의 직접 보고자들과 함께 모여 회의를 진행하며, 이를 통해 더 효율적으로 결정을 내릴 수 있는 방법을 찾습니다. 이러한 방식은 기존의 지혜를 의심하고, 새로운 방법으로 일을 수행하려는 그의 독창성을 반영합니다.

젠슨 황은 차세대 기술을 끊임없이 제공하며, B-100 칩셋이 H-100에 비해 30배 더 효율적일 것이라는 점을 강조합니다. 이는 단순한 성능 향상을 넘어선, 혁신적 변화를 예고하는 것입니다. 젠슨 황은 단기적인 계획을 넘어서 10년, 20년, 심지어 30년 후를 내다보며 기술 개발에 임하고 있습니다. 그는 이러한 장기적 비전 덕분에 NVIDIA의 성공을 이끌고 있으며, AI와 컴퓨팅의 미래를 주도할 준비를 하고 있습니다.

어떻게 성공을 유지하면서도 열심히 일하십니까?
Aravind Srinivas는 젠슨 황을 만날 기회가 있었고, “어떻게 성공을 유지하면서도 열심히 일하십니까?“라고 질문을 했습니다. 이에 대해 젠슨 황은 “사실 나는 사업이 망할까 봐 매우 두렵습니다. 매일 아침 땀을 흘리며 일어나서 무슨 일이 잘못될지를 고민합니다.“라고 답했습니다. 하드웨어은 최소한 2년 전에 계획을 세워야 하는데, 한 세대의 아키텍처에서 실수를 하면 큰 손실로 이어질 수 있는 분야이기 때문에, 젠슨 황은 항상 세심한 주의를 기울이고 있다고 밝혔습니다(추진력, 두려움, 세부 사항에 대한 집착).

마크 저커버그와 오픈 소스에 대한 리더십

빠르게 움직이고 기존 질서를 파괴하라.
마크 저커버그는 빠르게 움직여 혁신을 이루려는 집착으로 잘 알려져 있으며, 오픈 소스 AI 모델을 선도하는 역할을 하고 있습니다. 저커버그는 Llama-3-70B와 같은 AI 모델(GPT-4와 거의 유사한 수준의 모델)을 오픈 소스로 공개함으로써 AI의 발전을 독점하려는 몇몇 기업에 대한 대안적 접근을 제공합니다. 이러한 움직임은 AI 연구의 투명성을 높이고, 더 많은 플레이어가 AI 모델을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.

저커버그의 리더십은 단순히 기업의 이익을 넘어선, AI 기술의 민주화에 기여하고 있습니다. 그는 AI 기술이 몇몇 대기업에 의해 독점되는 대신, 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 함으로써 혁신을 촉진하고 있습니다.

얀 르쿤의 통찰과 자가 지도 학습의 중요성

얀 르쿤은 자가 지도 학습과 에너지 기반 모델을 통해 AI 연구에 큰 기여를 해왔으며, 많은 후학들에게도 영향을 미쳤습니다(DeepMind의 CTO인 Koray, OpenAI에서 DALL-E를 발명한 Aditya Ramesh, OpenAI의 공동 창립자 Wojciech Zaremba). 

강화 학습은 단지 케이크 위의 체리일 뿐이다(RL is just the cherry on the cake.)
그는 2016년에 강화 학습(RL)이 AI의 미래가 될 것이라는 대중의 생각에 반대하며, 대부분의 지능은 자가 지도 학습에 기반해야 한다고 주장했습니다. 그의 이러한 통찰은 현재의 AI 모델 개발에 큰 영향을 미쳤습니다.

자기 회귀 모델은 한계에 다다를 수 있다(autoregressive models might be a dead end)
얀 르쿤은 현재 자기 회귀 모델의 한계에 대해 논의하며, AI 시스템이 원시 입력 공간이 아닌 더 추상적인 표현에서 추론을 수행해야 한다고 주장합니다. 이는 AI 시스템이 더 효율적이고 강력하게 작동할 수 있는 가능성을 열어줍니다. Aravind Srinivas는 얀 르쿤이 주장하는 것이 아마 맞을 것이라고 힘을 실어주며 추상적인 표현(abstract representation)에서 추론을 한다면 훨씬 더 효율적일 수 있다고 의견을 밝혓습니다.

만약 어떤 것이 위험하다고 주장한다면, 더 많은 사람들이 그것을 살펴보는 것이 좋지 않겠습니까?
얀 르쿤은 또한 AI 안전성을 유지하는 방법으로 오픈 소스를 강조합니다. 오픈 소스를 통해 더 많은 사람들이 AI 시스템을 검토하고, 그 사용 가능성과 잠재적 위험을 평가할 수 있기 때문에, AI 기술의 안전성을 높일 수 있다는 것입니다. 그는 AI 기술의 투명성과 협력적 발전이 AI 안전성을 확보하는 데 필수적이라고 믿고 있습니다. Aravind Srinivas 역시 오픈 소스를 통해 시스템이 어떻게 오용될 수 있는지 더 빠르게 파악하고, 그것에 대한 적절한 보호 장치를 마련할 수 있다고 말했습니다.

Perplexity 창업자&nbsp;아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)와 렉스&nbsp;프리드만(Lex Fridman) 인터뷰(https://www.youtube.com/watch?v=e-gwvmhyU7A&amp;t=6075s)에서 구글 창업자 래리 페이지, 세르게이 브린, 아마존 창업자 제프 베조스, Meta 창업자 마크 저커버그, 테슬라 창업자 일론 머스크에 대한 그의 생각을 밝혔습니다. 래리 페이지와 세르게이 브린에 대한 존경 Perplexity에 영감을 준 래리 페이지와 세르게이 브린Aravind Srinivas는 래리 페이지와 세르게이 브린을 존경하며, 구글의 기업 문화를 잘 설명한 책&nbsp;In The Plex와&nbsp;How Google Works를 여러 번 읽었다고 밝혔습니다. 그는 구글이 초기 다른 검색 엔진들과 달리 동일한 방식으로 경쟁하지 않았다는 점에 주목했습니다. 다른 검색 엔진들이 텍스트 기반 유사성에 집중할 때, 구글은 링크 구조에서 랭킹 신호를 추출하는 방법을 고안해냈습니다. 이것이 바로 PageRank의 핵심 아이디어였습니다. Google Scholar 검색의 학술 인용 그래프는 Perplexity 제품 개발에 영감을 주었으며, Perplexity는 인용 빈도가 높은 도메인에 랭킹 신호가 있다고 판단하고, 이를 기반으로 새로운 인터넷 랭킹 모델을 구축하여 구글의 클릭 기반 랭킹 모델과 차별화를 이루었습니다. Aravind Srinivas는 이러한 점에서 구글 창업자들을 존경한다고 밝혔습니다. 래리 페이지와 세르게이 브린은 깊이 있는 학문적 배경을 가지고 있었고, 다른 창업자들처럼 대학 중퇴 후 회사를 창업한 것이 아닌, 스탠포드에서 박사 과정을 밟으며 학문적 뿌리를 바탕으로 많은 사람들이 사용하는 제품을 만들었습니다. 이는 Srinivas에게 큰 영감을 주었다고 합니다. 박사급 인재 중심의 팀 빌딩구글 창업자들은 제품이 사용자들 사이에서 인기를 얻기 시작하자, 전통적인 인터넷 비즈니스 방식대로 비즈니스 팀이나 마케팅 팀을 구성하는 대신, “검색이 실제로 중요할 것이니 가능한 한 많은 박사들을 고용하겠다”는 역발상의 통찰력을 가졌습니다. 당시 인터넷 버블이 터지면서 많은 박사급 인재를 비교적 저렴한 비용으로 채용할 수 있었고, 이를 통해 Jeff Dean과 같은 뛰어난 인재를 영입하여 핵심 인프라와 깊이 있는 연구에 집중할 수 있었습니다. 사용자는 결코 틀리지 않는다‘사용자는 결코 틀리지 않는다’는 단순하지만 심오한 구글 창업자들의 철학은 Perplexity가 작은 세부 사항을 중요하게 다루게 만든 주요 원동력이었습니다.&nbsp;예를 들어, 검색창에 커서를 미리 표시해 사용자가 바로 쿼리를 입력할 수 있게 하고, 답변이 맨 아래까지 자동으로 스크롤되며, 모바일 앱에서 검색창을 클릭할 때 키패드가 빠르게 나타나도록 하는 것 등이 있습니다. Aravind Srinivas는 또한, 래리 페이지가 크롬을 초기 출시할 때 오래된 윈도우 버전과 구형 노트북에서 테스트한 사례를 들어 속도(latency)의 중요성을 강조했습니다. 그는 비행기 와이파이가 보통 형편없기 때문에 그 상황에서도 Perplexity 앱이 빠르게 작동하는지 확인하며, ChatGPT나 Gemini 같은 다른 앱과 비교해 지연 시간을 점검한다고 합니다. 렉스 프리드먼 역시 인터뷰에서 지연 시간을 집요하게 줄이면 사용자가 느끼는 경험이 급격히 개선되며 불만족이 줄어든다고 언급했습니다. LLM 기반의 제품을 개발하는 팀은 사용자가 프롬프트 엔지니어링을 잘못했다고 비난할 수 있습니다. 그러나 구글의 ‘사용자는 결코 틀리지 않는다’는 철학을 기억한다면, 사용자가 입력한 것이 무엇이든 항상 높은 품질의 답변을 제공해야 한다고 그는 밝힙니다. 이렇게 하면, 사용자가 게으르거나 오타를 내거나 음성 전사가 잘못되었더라도 원하는 답을 얻고 제품에 만족하게 됩니다. 이것이 바로 사용자 중심의 제품을 만들어야 하는 이유입니다. 추가로 Aravind Srinivas는 프롬프트 엔지니어링이 장기적으로 중요한 일이 되지 않을 것이라고 생각하며, 사용자가 요청하지 않아도 그들이 원하는 결과를 제공할 수 있는 제품을 만드는 것이 중요하다고 밝혔습니다. 사람들은 게으르다Aravind Srinivas는 제품이 사용자가 정교한 쿼리를 입력하지 않더라도 몇 가지 단어만으로 충분히 작동하도록 설계되어야 한다고 설명합니다. 그는 사람들이 본질적으로 게으르기 때문에, 더 나은 제품은 사용자가 더 쉽게, 더 게으르게 사용할 수 있도록 만들어야 한다고 주장합니다. 물론 사용자가 명확한 문장을 입력하여 사고를 깊게 하는 것도 중요하지만, 궁극적으로 제품에는 일종의 ‘마법’이 필요하며, 그 마법은 사용자가 더욱 편리하게 사용할 수 있게 만드는 데 기여해야 한다고 강조합니다. 우리가 싸워야 할 가장 큰 적은 구글이 아니다. 사람들은 질문을 잘 못한다Perplexity의 공동 창업자와 디자이너는 UX에 대해 논의하면서 “우리가 싸워야 할 가장 큰 적은 구글이 아니라, 사람들이 질문을 잘 못하는 것이다”라고 말했습니다. Aravind Srinivas는&nbsp;왜 사람들이 렉스 프리드먼처럼 팟캐스트를 잘할 수 없는지에 대해 언급하며, 좋은 질문을 하는 데에는 기술이 필요하다고 설명합니다. 모든 사람에게 호기심은 있지만, 그 호기심을 잘 표현된 질문으로 바꾸는 능력은 모든 이가 갖추지 못한 것입니다.&nbsp;호기심을 질문으로 정제하는 데는 깊은 사고가 필요하며, 그 질문을 AI에 잘 전달할 수 있도록 만드는 것 또한 기술이 요구됩니다.&nbsp; 렉스 프리드먼은 질문의 순서가 중요하다고 강조했으며, Aravind Srinivas는 구글에서 영감을 받아 Perplexity에 사용자가 첫 질문을 쉽게 할 수 있도록 돕고, 흥미로운 질문을 제안하는 기능을 반영했다고 밝혔습니다. 구글은 사용자가 자주 묻는 질문이나 추천 질문을 자동 완성 바에서 제시하여 질문 시간을 최소화하고 사용자 의도를 정확하게 예측하려고 합니다. 제품이 너무 단순하면, 이게 다일까?신규 사용자를 늘리면서 기존 사용자를 유지하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 한 노트 앱은 파워 유저를 위한 기능을 계속 추가하다가, 결국 새로운 사용자들이 제품을 이해하지 못하게 되는 상황에 직면했습니다. 페이스북의 초기 데이터 과학자 중 한 명은 새로운 사용자들을 위한 기능 출시가 기존 사용자보다 더 중요하다고 언급한 바 있습니다. 이는 하루 종일 논의할 수 있는 주제이며, 이 때문에 제품 디자인과 성장은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 제품 개발자에게 가장 큰 도전 중 하나는 제품에 대해 혼란을 느끼는 사용자들입니다. 이들은 좌절하지만 그 신호는 미약하거나 없으며, 몇 가지 시도만 해보고 제품을 떠나기 때문에 무슨 일이 일어났는지 파악하기 어렵습니다. 모든 제품은 이러한 침묵하는 사용자가 다시 제품으로 돌아올 가능성을 높이는 지표를 찾아야 합니다. 예를 들어, 페이스북은 가입 시 친구가 많을수록 페이스북에 머무를 가능성이 높다는 점을 발견했고, 우버는 성공적으로 탑승한 횟수를 중요한 지표로 삼았습니다. Aravind Srinivas는 Perplexity의 경우, 사용자를 만족시킨 쿼리의 수가 중요한 지표라고 말했습니다. 이는 제품이 빠르고 정확하며, 답변이 쉽게 읽혀야 한다는 것을 의미합니다. Jeff Bezos가 제공한 영감 명확한 사고의 중요성Aravind Srinivas는 Jeff Bezos를 통해 명확한 사고의 중요성을 이해했다고 밝혔습니다. 그는 스타트업에서는 문서를 많이 작성하지 않으려고 하지만, 본인이 명확한 사고를 가지기 위해 가끔 전략 문서를 작성하는 것은 중요하다고 언급했습니다. (다음 6개월 동안 우리가 무엇을 할지, 왜 그것을 하는지, 그리고 우리의 포지셔닝은 무엇인지). 또한 회의가 더 효율적이 될 수 있는 이유는 내가 회의에서 무엇을 얻고자 하는지 명확히 알고 있을 때 잘 진행될 수 있다고 했습니다. 사용자에 대한 집착“당신은 인터넷 회사인가요?” Jeff Bezos는 “인터넷이든 아니든 중요하지 않습니다. 중요한 것은 고객입니다.” Aravind Srinivas는 “perplexity는 래퍼(wrapper)인가요, 아니면 독자적인 모델을 구축하나요?“라는 질문을 받을 때 Jeff Bezos와 유사하게 답변을 한다고 합니다. “네, 우리는 둘 다 합니다. 하지만 중요한 것은 그것이 아닙니다. 중요한 것은 답변이 효과적이고, 빠르고, 정확하며, 읽기 쉽고, 제품이 잘 작동하는 것입니다. AI가 부모님 세대까지 사용하게 되는 그런 널리 퍼진 기술이 되려면, 사람들은 그 제품이 어떤 모델을 사용하고 있는지조차 신경 쓰지 않게 될 때 가능하다고 생각합니다.” Elon Musk가 제공한 영감 Aravind Srinivas는 모든 비즈니스에서 가장 어려운 것은 유통이라 밝히며, 일론 머스크가 이를 테슬라를 통해 이뤘다고 밝혔습니다. 일론 머스크는 그의 첫 번째 회사인 Zip2에서 그는 구글 맵과 같은 것을 만들려고 했습니다. 하지만 결국 그 회사는 자사의 기술을 다른 사람들의 사이트에 제공하는 방식으로 계약을 체결했고, 그 결과 사용자와의 직접적인 관계를 잃어버렸습니다. 비즈니스 관점에서는 이익을 내야 하고, 사람들이 돈을 지불하지만, Tesla에서는 그렇게 하지 않았습니다. 그는 실제로 딜러나 다른 경로를 거치지 않았습니다. 대신 사용자와의 직접적인 관계를 형성했습니다. 이는 대중과 접점이 줄어준다는 리스크도 있지만 일론 머스크는 놀랍게도 직접 판매를 해냈습니다.&nbsp; 이밖에 일론 머스크가 강력한 의지, 원칙적 사고, 주인의식을 바탕으로 매우 디테일한 업무(오토바일럿의 annotation 작업 실무)까지 직접 함으로써 &nbsp;어려운 병목 현상을 어떻게 돌파할지 그리고 시스템을 어떻게 단순화할지를 파악할 수 있게 된다고 했습니다. 젠슨 황의 리더십과 혁신에 대한 통찰 나는 1대 1 회의를 거의 하지 않습니다. 시스템 전반적으로 정보를 얻고 싶기 때문에 60명의 직접 보고자들과 함께 모여서 모든 지식을 한 번에 얻고 점들을 연결합니다. 이렇게 하면 훨씬 효율적입니다.젠슨 황의 리더십 스타일은 세부 사항에 대한 철저한 이해와 시스템의 지속적인 개선에 대한 집착에서 두드러집니다. 그는 모든 정보를 한 번에 얻기 위해 1대 1 회의 대신 60명의 직접 보고자들과 함께 모여 회의를 진행하며, 이를 통해 더 효율적으로 결정을 내릴 수 있는 방법을 찾습니다. 이러한 방식은 기존의 지혜를 의심하고, 새로운 방법으로 일을 수행하려는 그의 독창성을 반영합니다. 젠슨 황은 차세대 기술을 끊임없이 제공하며, B-100 칩셋이 H-100에 비해 30배 더 효율적일 것이라는 점을 강조합니다. 이는 단순한 성능 향상을 넘어선, 혁신적 변화를 예고하는 것입니다. 젠슨 황은 단기적인 계획을 넘어서 10년, 20년, 심지어 30년 후를 내다보며 기술 개발에 임하고 있습니다. 그는 이러한 장기적 비전 덕분에 NVIDIA의 성공을 이끌고 있으며, AI와 컴퓨팅의 미래를 주도할 준비를 하고 있습니다. 어떻게 성공을 유지하면서도 열심히 일하십니까?Aravind Srinivas는 젠슨 황을 만날 기회가 있었고, “어떻게 성공을 유지하면서도 열심히 일하십니까?“라고 질문을 했습니다. 이에 대해 젠슨 황은 “사실 나는 사업이 망할까 봐 매우 두렵습니다. 매일 아침 땀을 흘리며 일어나서 무슨 일이 잘못될지를 고민합니다.“라고 답했습니다. 하드웨어은 최소한 2년 전에 계획을 세워야 하는데, 한 세대의 아키텍처에서 실수를 하면 큰 손실로 이어질 수 있는 분야이기 때문에, 젠슨 황은 항상 세심한 주의를 기울이고 있다고 밝혔습니다(추진력, 두려움, 세부 사항에 대한 집착). 마크 저커버그와 오픈 소스에 대한 리더십 빠르게 움직이고 기존 질서를 파괴하라.마크 저커버그는 빠르게 움직여 혁신을 이루려는 집착으로 잘 알려져 있으며, 오픈 소스 AI 모델을 선도하는 역할을 하고 있습니다. 저커버그는 Llama-3-70B와 같은 AI 모델(GPT-4와 거의 유사한 수준의 모델)을 오픈 소스로 공개함으로써 AI의 발전을 독점하려는 몇몇 기업에 대한 대안적 접근을 제공합니다. 이러한 움직임은 AI 연구의 투명성을 높이고, 더 많은 플레이어가 AI 모델을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 저커버그의 리더십은 단순히 기업의 이익을 넘어선, AI 기술의 민주화에 기여하고 있습니다. 그는 AI 기술이 몇몇 대기업에 의해 독점되는 대신, 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 함으로써 혁신을 촉진하고 있습니다. 얀 르쿤의 통찰과 자가 지도 학습의 중요성 얀 르쿤은 자가 지도 학습과 에너지 기반 모델을 통해 AI 연구에 큰 기여를 해왔으며, 많은 후학들에게도 영향을 미쳤습니다(DeepMind의 CTO인 Koray, OpenAI에서 DALL-E를 발명한 Aditya Ramesh, OpenAI의 공동 창립자 Wojciech Zaremba).&nbsp; 강화 학습은 단지 케이크 위의 체리일 뿐이다(RL is just the cherry on the cake.)그는 2016년에 강화 학습(RL)이 AI의 미래가 될 것이라는 대중의 생각에 반대하며, 대부분의 지능은 자가 지도 학습에 기반해야 한다고 주장했습니다. 그의 이러한 통찰은 현재의 AI 모델 개발에 큰 영향을 미쳤습니다. 자기 회귀 모델은 한계에 다다를 수 있다(autoregressive models might be a dead end)얀 르쿤은 현재 자기 회귀 모델의 한계에 대해 논의하며, AI 시스템이 원시 입력 공간이 아닌 더 추상적인 표현에서 추론을 수행해야 한다고 주장합니다. 이는 AI 시스템이 더 효율적이고 강력하게 작동할 수 있는 가능성을 열어줍니다. Aravind Srinivas는 얀 르쿤이 주장하는 것이 아마 맞을 것이라고 힘을 실어주며 추상적인 표현(abstract representation)에서 추론을 한다면 훨씬 더 효율적일 수 있다고 의견을 밝혓습니다. 만약 어떤 것이 위험하다고 주장한다면, 더 많은 사람들이 그것을 살펴보는 것이 좋지 않겠습니까?얀 르쿤은 또한 AI 안전성을 유지하는 방법으로 오픈 소스를 강조합니다. 오픈 소스를 통해 더 많은 사람들이 AI 시스템을 검토하고, 그 사용 가능성과 잠재적 위험을 평가할 수 있기 때문에, AI 기술의 안전성을 높일 수 있다는 것입니다. 그는 AI 기술의 투명성과 협력적 발전이 AI 안전성을 확보하는 데 필수적이라고 믿고 있습니다. Aravind Srinivas 역시 오픈 소스를 통해 시스템이 어떻게 오용될 수 있는지 더 빠르게 파악하고, 그것에 대한 적절한 보호 장치를 마련할 수 있다고 말했습니다.

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Perplexity 창업자가 바라본 구글, 아마존, 메타 창업자들

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977
- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

Apple 팟캐스트

📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


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https://m.site.naver.com/1Ew5V

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

stibee.com

🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
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기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

Blaybus

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

MIT 연구진, 종이처럼 얇은 스피커 개발 | GeekNews

기술이란 정말 대단합니다. 저는 개인적으로 '소리' 가 메타버스 구현에 있어 정말 중요한 포인트 중 하나라고 생각합니다.

GeekNews

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 커리어리팀을 리드하였습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

PM/PO/기획

유나

확실하게 경험하고 빠르게 성장하는
Product Manager 유나 입니다.

직무 분야의 깊이를 추구하고
다양한 분야에 관심을 갖고 학습하는
전형적인 T자형 인재 :)

User의 Needs와 Pain Point를 해결하는
Product를 만들겠습니다



Jr. Generalist

장현승 Benny

디지털 덴티스트리의 개혁을 펼치고 있는 이노바이드에서 
전새계 치과와 기공소를 연결하는 덴트링크 서비스를 함께 발전시키고 있습니다☺️

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'우린 인생의 많은 힌트를 놓치며 사는게 아닐까' 
#네트워킹 #데이터분석 #끊임없이배우기 #도전적인 #스타트업

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유용하거나, 재미있는 것들에 관심이 많습니다. 거시적인 테크 트렌드와 먹고 마시는 라이프스타일까지 흥미를 두고 있습니다.

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