여기 똑같은 스펙과 경험을 가진 두 사람이 있습니다. 공교롭게도 두 사람은 같은 회사에 입사 지원했지만, 결과는 달랐습니다. 그 원인은 무엇이었을까요?

추측컨대 두 사람은 본인의 경험을 설명하는 방식이 달랐을 것입니다. 불합격한 사람은 경험을 나열하는 형식으로 입사지원서를 작성하거나 본인 기준에서만 경험을 설명했을 겁니다. 반면 합격한 사람은 본인의 경험을 구조화하여 논리적이고 매력적으로 어필했을 것입니다.

경험을 나열한다는 것은 ‘나는 언제 뭐했어요’라고 이야기하는 방식입니다. 무엇을 했는지가 주는 메시지로 해석할 여지가 별로 없습니다. 글을 읽는 사람도 ‘아, 언제 뭐 해보셨구나’라고 휙 지나가 버릴 뿐이죠.

기억에 남고 인상적인 내용이 되려면 경험을 구체적으로 설명해야 합니다. 어떤 배경에서 시작했고, 실행 과정에서 무엇을 고민했으며, 결과적으로 무엇을 얻었는지 설명할 때 글을 읽는 사람에게 전달되는 메시지도 선명해집니다. ‘아, 이전에도 이렇게 일했으니 우리 회사에서도 비슷하게 성과를 낼 수 있겠구나’라고 증명하고 설득할 수 있는 것이죠.

경험이 구체적으로 설명되어 있지 않으면 입사지원 서류를 검토하는 사람은 지원자의 스펙에 집중할 수밖에 없습니다. 어디서 무엇을 했는지 알 수 없으니, 대신 확실히 이해할 수 있는 내용에 집착하게 됩니다. 학교는 어디를 나왔나, 전공은 무엇인가, 자격증은 있는지 등 증명 가능한 부분에 매몰되는 거죠. 서류 전형에서 평가자가 입사지원 서류의 어떤 내용에 집중하게 만들 것인지, 지원자가 유도할 수 있다고 저는 믿습니다.

같은 스펙과 경험을 가지고도 취업 여정에서 다른 결과를 만드는 또 하나의 요인은 바로 자신감입니다. 취업을 준비하는 분들 중에는 상당히 훌륭한 스펙과 역량, 경험을 갖췄음에도 자신감이 부족한 분들이 계십니다. 겸손이 아니라 실패 경험을 통한 자신감 하락이 원인입니다.

실패는 누구나 두렵습니다. 그리고 잦은 실패를 좋아하는 사람은 아무도 없을 겁니다. 그러나 실패가 끝은 아닙니다. 실패로 우리가 가진 지난 경험과 역량이 모두 부정되는 것도 아닙니다. 실패는 단지 타이밍이 맞지 않아 우리에게 주어지지 않은 기회일 뿐입니다.

언젠가 어디엔가 우리를 기다리는 곳이 반드시 있습니다. 이 믿음을 오늘 이 글을 보는 모든 분들에게 전하고 싶습니다. 예정된 곳이 없는 사람은 없습니다. 그러니 강하고 담대하게 오늘 또 도전하면 좋겠습니다. 자신을 믿지 말고, 나를 기다리고 있는 그곳을 만나게 되리라는 예정된 약속을 믿으면 좋겠습니다.

여기 똑같은 스펙과 경험을 가진 두 사람이 있습니다. 공교롭게도 두 사람은 같은 회사에 입사 지원했지만, 결과는 달랐습니다. 그 원인은 무엇이었을까요? 추측컨대 두 사람은 본인의 경험을 설명하는 방식이 달랐을 것입니다. 불합격한 사람은 경험을 나열하는 형식으로 입사지원서를 작성하거나 본인 기준에서만 경험을 설명했을 겁니다. 반면 합격한 사람은 본인의 경험을 구조화하여 논리적이고 매력적으로 어필했을 것입니다. 경험을 나열한다는 것은 ‘나는 언제 뭐했어요’라고 이야기하는 방식입니다. 무엇을 했는지가 주는 메시지로 해석할 여지가 별로 없습니다. 글을 읽는 사람도 ‘아, 언제 뭐 해보셨구나’라고 휙 지나가 버릴 뿐이죠. 기억에 남고 인상적인 내용이 되려면 경험을 구체적으로 설명해야 합니다. 어떤 배경에서 시작했고, 실행 과정에서 무엇을 고민했으며, 결과적으로 무엇을 얻었는지 설명할 때 글을 읽는 사람에게 전달되는 메시지도 선명해집니다. ‘아, 이전에도 이렇게 일했으니 우리 회사에서도 비슷하게 성과를 낼 수 있겠구나’라고 증명하고 설득할 수 있는 것이죠. 경험이 구체적으로 설명되어 있지 않으면 입사지원 서류를 검토하는 사람은 지원자의 스펙에 집중할 수밖에 없습니다. 어디서 무엇을 했는지 알 수 없으니, 대신 확실히 이해할 수 있는 내용에 집착하게 됩니다. 학교는 어디를 나왔나, 전공은 무엇인가, 자격증은 있는지 등 증명 가능한 부분에 매몰되는 거죠. 서류 전형에서 평가자가 입사지원 서류의 어떤 내용에 집중하게 만들 것인지, 지원자가 유도할 수 있다고 저는 믿습니다. 같은 스펙과 경험을 가지고도 취업 여정에서 다른 결과를 만드는 또 하나의 요인은 바로 자신감입니다. 취업을 준비하는 분들 중에는 상당히 훌륭한 스펙과 역량, 경험을 갖췄음에도 자신감이 부족한 분들이 계십니다. 겸손이 아니라 실패 경험을 통한 자신감 하락이 원인입니다. 실패는 누구나 두렵습니다. 그리고 잦은 실패를 좋아하는 사람은 아무도 없을 겁니다. 그러나 실패가 끝은 아닙니다. 실패로 우리가 가진 지난 경험과 역량이 모두 부정되는 것도 아닙니다. 실패는 단지 타이밍이 맞지 않아 우리에게 주어지지 않은 기회일 뿐입니다. 언젠가 어디엔가 우리를 기다리는 곳이 반드시 있습니다. 이 믿음을 오늘 이 글을 보는 모든 분들에게 전하고 싶습니다. 예정된 곳이 없는 사람은 없습니다. 그러니 강하고 담대하게 오늘 또 도전하면 좋겠습니다. 자신을 믿지 말고, 나를 기다리고 있는 그곳을 만나게 되리라는 예정된 약속을 믿으면 좋겠습니다.​​​​​​​​​​​​​​​​

차이를 만드는 힘

본질은 챙기고, 운영의 속도까지 끌어올려야 합니다

더 빨라지는 올리브영의 해외 진출, 과제는?

1. 올해 1~11월 올리브영의 외국인 매출은 무려 1조 원, 최근 3년간 오프라인 매출 성장의 절반 이상이 외국인 덕분일 정도로 엄청난 성과였음

2. 하지만 동시에 걱정거리도 있었을 것, 외국인 수요 의존도가 높아지면 트렌드 변화에 취약해질 수 있기 때문임, 그래서 올리브영은 해외에서 K-뷰티가 인기를 끄는 지금을 놓치지 말고 아예 직접 나가기로 판단한 것으로 보임

3. 솔직히 타이밍은 살짝 늦은 편, 실리콘투의 ‘모이다’처럼 한국 기업이 만든 K-뷰티 오프라인 채널이 이미 확장 중이기 때문임

4. 그나마 다행인 건, 이제 올리브영이 속도를 내기 시작했다는 점, 내년 5월 미국 1호점을 시작으로 4호점까지 구체적인 계획이 보도되었고, 업계 관계자에 따르면 추가 출점도 고려중인 상황이라 함

5. 다만 아무리 국내 시장의 압도적 1위라 해도 해외 성공이 보장되는 건 아님, 특히 불과 2년 전 세포라의 한국 철수를 떠올리면 다음 두 가지는 반드시 챙겨야 함

6. 첫 번째는 독점 상품, 올리브영의 성장이 인디 브랜드 발굴에서 시작되었다는 점을 기억하고, 국내에서 반응이 올라오면서 외국인도 선호하는 얼리 스테이지 브랜드를 빠르게 선점해 보여줘야 함

7. 두 번째는 차별화된 매장 경험, 특히 초기 매장일수록 더 압도적인 경험을 줘야 함, 세포라 역시 1호점 부진과 초반 흥행 실패가 결국 철수까지 이어졌다는 점을 잊지 말아야 함

8. 최근엔 올리브영의 해외 진출을 긍정적으로 보는 시선도 늘고 있음, K-뷰티 브랜드의 해외 오프라인 진출이 본격화되면서 현지 유통의 약점이 역설적으로 드러나고 있기 때문임

9. 재고 관리, 정산, 통관 등 운영에서 현지 업체의 약점이 드러나는 상황에서, 올리브영이 상품과 매장 경험이라는 본질을 지키면서 이 후방 운영의 속도까지 끌어올린다면 내년 성과, 기대해 봐도 되지 않을까?


🥤트렌드라이트 구독하기
https://m.site.naver.com/1Ew5V

1. 올해 1~11월 올리브영의 외국인 매출은 무려 1조 원, 최근 3년간 오프라인 매출 성장의 절반 이상이 외국인 덕분일 정도로 엄청난 성과였음 2. 하지만 동시에 걱정거리도 있었을 것, 외국인 수요 의존도가 높아지면 트렌드 변화에 취약해질 수 있기 때문임, 그래서 올리브영은 해외에서 K-뷰티가 인기를 끄는 지금을 놓치지 말고 아예 직접 나가기로 판단한 것으로 보임 3. 솔직히 타이밍은 살짝 늦은 편, 실리콘투의 ‘모이다’처럼 한국 기업이 만든 K-뷰티 오프라인 채널이 이미 확장 중이기 때문임 4. 그나마 다행인 건, 이제 올리브영이 속도를 내기 시작했다는 점, 내년 5월 미국 1호점을 시작으로 4호점까지 구체적인 계획이 보도되었고, 업계 관계자에 따르면 추가 출점도 고려중인 상황이라 함 5. 다만 아무리 국내 시장의 압도적 1위라 해도 해외 성공이 보장되는 건 아님, 특히 불과 2년 전 세포라의 한국 철수를 떠올리면 다음 두 가지는 반드시 챙겨야 함 6. 첫 번째는 독점 상품, 올리브영의 성장이 인디 브랜드 발굴에서 시작되었다는 점을 기억하고, 국내에서 반응이 올라오면서 외국인도 선호하는 얼리 스테이지 브랜드를 빠르게 선점해 보여줘야 함 7. 두 번째는 차별화된 매장 경험, 특히 초기 매장일수록 더 압도적인 경험을 줘야 함, 세포라 역시 1호점 부진과 초반 흥행 실패가 결국 철수까지 이어졌다는 점을 잊지 말아야 함 8. 최근엔 올리브영의 해외 진출을 긍정적으로 보는 시선도 늘고 있음, K-뷰티 브랜드의 해외 오프라인 진출이 본격화되면서 현지 유통의 약점이 역설적으로 드러나고 있기 때문임 9. 재고 관리, 정산, 통관 등 운영에서 현지 업체의 약점이 드러나는 상황에서, 올리브영이 상품과 매장 경험이라는 본질을 지키면서 이 후방 운영의 속도까지 끌어올린다면 내년 성과, 기대해 봐도 되지 않을까? 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

stibee.com

💄점점 더 빨라지는 올리브영의 해외 진출, 과제는?

주식시장과 다른 의미로 AI버블에 대해 이야기해보면 확실히 AI버블이다. 정확하게는 AI'공포'버블 혹은 AI'신(GOD)'버블이다. AI시대가 열렸고 세상을 변화시키고 있다면서 AI가 모든 문제를 해결할 만능키처럼 말하면서 누군가는 추종하고 누군가는 공포심을 느낀다. 이런 심리를 이용해서 너무 좋은데 설명할 방법이 없다며 남들에게 강요하는 사람들도 있고 이 흐름 타서 사기치고 돈 좀 벌려는 사람들도 넘쳐난다. 정말 AI는 그 정도 수준일까?

강연이나 컨설팅시 말하고 있지만 아직 그 정도가 되려면 멀었다. 단순히 기술적 문제나 인프라 문제가 아니다. 보다 본질적인 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해선 피지컬 AI를 지나 휴머노이드 수준의 로봇까지 가야만 그 문제가 해결될 것으로 예상하는데 그럴려면 최소 10년은 걸릴거라고 생각한다. 일상 속에서 사람들과 그런 로봇들이 어울려 사람들이 갖고 있는 맥락 파악을 위한 정보 수집과 분석을 마치고 인사이트까지 뽑아내려면 온라인과 모바일 보다 정보 수집 난이도 자체가 더 높다보니 앞서 말한 시간에 추가로 최소 수년은 더 필요하다. (AI로 직격타를 맞아 불쌍한 건 지금의 2030이다. 이미 일할 수 있는 기회 자체를 박탈 당하고 있으니 말이다)

이렇게까지 말하는 건 추종하던 공포심을 느끼던 10년에서 15년 후에 벌어질 일을 가지고 지금 걱정하고 준비하면서 당장 무언가 변화하길 기대한다는 것 자체가 어떤 각도로 봐도 말이 안된다. 그래서 종종 이런 말을 하고 있다. 4050 중장년 나이에 중산층 이상 되는 직장인이나 임원, 사업가가 AI시대에 대해 어떻게 대응해야 하는지 물어보면 대응책을 이야기하기 전에 먼저 이 말을 먼저한다. "10~15년 뒤인 50대 중반에서 70대를 앞둔 나이에도 계속 생존을 위해 치열하게 일을 해야만 하는 상황에 여전히 있고 AI와 경쟁하면서 일하는 삶을 생각하고 계신가요?"

AI라는 기술을 어떻게 기업과 사업에 활용할 수 있을 지에 대한 일을 7~8년전부터 지금까지 내가 하는 일 중 커다란 축 중 하나로 계속 하다보니 AI기술이 아니라 AI기술이 실제로 어떻게 기업과 사업에 적용되어 왔고 무엇을 기대했는데 실제 성과는 어떠했고 그래서 지금은 어떻게 AI를 봐라보고 있고 앞으로 무엇을 기대하는지까지 비교적 남들 보다는 정확하게 알고 있다고 자부한다.

챗GPT 등 각종 AI 툴을 업무나 취미(?)로 쓰면서 AI가 최고라면서 엄청나게 일을 줄여줬고 편하게 해줬고 미래를 바꿀거라면서 침 튀기면서 칭송하는 부류를 보면 대부분 공통점이 있다. 혼자 일하거나 직원수가 적은 기업을 하거나 다니는 사람으로, 혹은 기술에 민감한 기술쟁이들이 주류를 이루는 소규모 회사에 다니거나 그런 회사를 하고 있는 사람이거나, 업무의 최종 성과물이 보고서나 계획서, 리포트 등 페이퍼워크 그 자체로 끝나는 일을 하는 사람이거나, 콘텐츠를 만드는 사람이다. 하지만 세상 대부분의 업무와 일은 이보다 훨씬 더 규모가 크고 이해관계가 복잡하고 수명에서 수십, 수백, 수천명이 각자의 이해관계로 엮여 하나의 목표와 성과를 위해 일하면서 페이퍼워크나 콘텐츠는 최종 목적 달성을 위한 수단으로만 사용한다. 그래서 이미 10년전부터 순차적으로 AI기술을 도입하고 활용해온 대기업과 중견기업이 생각하는 AI의 성과나 실제 업무에 활용하고 있는 현장의 이야기를 들어보면...

긴 말 안하고 몇 마디로 정리하겠다.
AI 도입으로 인해,
과연 일량이 실제로 많이 줄었는가?
과연 퇴근이 실제로 빨라졌는가?
과연 쏟아부은 돈만큼 금전적 효과를 내고 있는가?
그리고 기타등등...

일량이 줄고 퇴근이 빨라진 건 사원급 정도, 하지만 사원급 채용은 그만큼 줄이고 있고, 의외로 다수는 도입후 일량이 더 늘었다. AI도입으로 생산성이 향상될 거라 기대한만큼 선행적으로 사람을 줄인 이유도 분명 있긴 하지만, AI가 정리해준 페이퍼와 콘텐츠 자체의 퀄러티 문제로 인해 재작업을 해야만 하고 결국 그래서 무엇을 어떻게 해야 할 지에 대한 앳지있고 임팩트있는 인사이트와 임플리케이션에 대한 고민은 여전히 사람이 해야만 하기 때문이다. 차라리 AI 도입 전에는 정보의 량은 제한되었을지 몰라도 정보 자체에 대한 검증이나 추론과 논리 과정상 비약 혹은 역설에 대한 걱정은 적었다면서 하나하나 앞뒤 맞추면서 정보 확인하느라 시간이 더 걸린다는 사람들도 많다.

물론 앞으로 AI는 더욱 급격하게 좋아질 것이고 갖고 있는 문제를 해결해나갈 거라는 건 의심하지 않는다. 다만 AI가 신에 가까운 만능키처럼 추종하는 것만은 자신을 위해서도 안했으면 좋겠다. 너무 없어보인다. "AI 돌렸는데 AI가 이렇다고 하니 이게 맞는 거예요!" 라고 말하는 애들부터 중장년까지 모두 경험했다. 그럴 때 조용히 딱 한마디 질문만 한다.

"그래서 니 생각이 뭔데?"

AI는 여전히 수단일 뿐 목적이 아니다.

주식시장과 다른 의미로 AI버블에 대해 이야기해보면 확실히 AI버블이다. 정확하게는 AI'공포'버블 혹은 AI'신(GOD)'버블이다. AI시대가 열렸고 세상을 변화시키고 있다면서 AI가 모든 문제를 해결할 만능키처럼 말하면서 누군가는 추종하고 누군가는 공포심을 느낀다. 이런 심리를 이용해서 너무 좋은데 설명할 방법이 없다며 남들에게 강요하는 사람들도 있고 이 흐름 타서 사기치고 돈 좀 벌려는 사람들도 넘쳐난다. 정말 AI는 그 정도 수준일까? 강연이나 컨설팅시 말하고 있지만 아직 그 정도가 되려면 멀었다. 단순히 기술적 문제나 인프라 문제가 아니다. 보다 본질적인 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해선 피지컬 AI를 지나 휴머노이드 수준의 로봇까지 가야만 그 문제가 해결될 것으로 예상하는데 그럴려면 최소 10년은 걸릴거라고 생각한다. 일상 속에서 사람들과 그런 로봇들이 어울려 사람들이 갖고 있는 맥락 파악을 위한 정보 수집과 분석을 마치고 인사이트까지 뽑아내려면 온라인과 모바일 보다 정보 수집 난이도 자체가 더 높다보니 앞서 말한 시간에 추가로 최소 수년은 더 필요하다. (AI로 직격타를 맞아 불쌍한 건 지금의 2030이다. 이미 일할 수 있는 기회 자체를 박탈 당하고 있으니 말이다) 이렇게까지 말하는 건 추종하던 공포심을 느끼던 10년에서 15년 후에 벌어질 일을 가지고 지금 걱정하고 준비하면서 당장 무언가 변화하길 기대한다는 것 자체가 어떤 각도로 봐도 말이 안된다. 그래서 종종 이런 말을 하고 있다. 4050 중장년 나이에 중산층 이상 되는 직장인이나 임원, 사업가가 AI시대에 대해 어떻게 대응해야 하는지 물어보면 대응책을 이야기하기 전에 먼저 이 말을 먼저한다. "10~15년 뒤인 50대 중반에서 70대를 앞둔 나이에도 계속 생존을 위해 치열하게 일을 해야만 하는 상황에 여전히 있고 AI와 경쟁하면서 일하는 삶을 생각하고 계신가요?" AI라는 기술을 어떻게 기업과 사업에 활용할 수 있을 지에 대한 일을 7~8년전부터 지금까지 내가 하는 일 중 커다란 축 중 하나로 계속 하다보니 AI기술이 아니라 AI기술이 실제로 어떻게 기업과 사업에 적용되어 왔고 무엇을 기대했는데 실제 성과는 어떠했고 그래서 지금은 어떻게 AI를 봐라보고 있고 앞으로 무엇을 기대하는지까지 비교적 남들 보다는 정확하게 알고 있다고 자부한다. 챗GPT 등 각종 AI 툴을 업무나 취미(?)로 쓰면서 AI가 최고라면서 엄청나게 일을 줄여줬고 편하게 해줬고 미래를 바꿀거라면서 침 튀기면서 칭송하는 부류를 보면 대부분 공통점이 있다. 혼자 일하거나 직원수가 적은 기업을 하거나 다니는 사람으로, 혹은 기술에 민감한 기술쟁이들이 주류를 이루는 소규모 회사에 다니거나 그런 회사를 하고 있는 사람이거나, 업무의 최종 성과물이 보고서나 계획서, 리포트 등 페이퍼워크 그 자체로 끝나는 일을 하는 사람이거나, 콘텐츠를 만드는 사람이다. 하지만 세상 대부분의 업무와 일은 이보다 훨씬 더 규모가 크고 이해관계가 복잡하고 수명에서 수십, 수백, 수천명이 각자의 이해관계로 엮여 하나의 목표와 성과를 위해 일하면서 페이퍼워크나 콘텐츠는 최종 목적 달성을 위한 수단으로만 사용한다. 그래서 이미 10년전부터 순차적으로 AI기술을 도입하고 활용해온 대기업과 중견기업이 생각하는 AI의 성과나 실제 업무에 활용하고 있는 현장의 이야기를 들어보면... 긴 말 안하고 몇 마디로 정리하겠다.AI 도입으로 인해,과연 일량이 실제로 많이 줄었는가?과연 퇴근이 실제로 빨라졌는가?과연 쏟아부은 돈만큼 금전적 효과를 내고 있는가?그리고 기타등등... 일량이 줄고 퇴근이 빨라진 건 사원급 정도, 하지만 사원급 채용은 그만큼 줄이고 있고, 의외로 다수는 도입후 일량이 더 늘었다. AI도입으로 생산성이 향상될 거라 기대한만큼 선행적으로 사람을 줄인 이유도 분명 있긴 하지만, AI가 정리해준 페이퍼와 콘텐츠 자체의 퀄러티 문제로 인해 재작업을 해야만 하고 결국 그래서 무엇을 어떻게 해야 할 지에 대한 앳지있고 임팩트있는 인사이트와 임플리케이션에 대한 고민은 여전히 사람이 해야만 하기 때문이다. 차라리 AI 도입 전에는 정보의 량은 제한되었을지 몰라도 정보 자체에 대한 검증이나 추론과 논리 과정상 비약 혹은 역설에 대한 걱정은 적었다면서 하나하나 앞뒤 맞추면서 정보 확인하느라 시간이 더 걸린다는 사람들도 많다. 물론 앞으로 AI는 더욱 급격하게 좋아질 것이고 갖고 있는 문제를 해결해나갈 거라는 건 의심하지 않는다. 다만 AI가 신에 가까운 만능키처럼 추종하는 것만은 자신을 위해서도 안했으면 좋겠다. 너무 없어보인다. "AI 돌렸는데 AI가 이렇다고 하니 이게 맞는 거예요!" 라고 말하는 애들부터 중장년까지 모두 경험했다. 그럴 때 조용히 딱 한마디 질문만 한다. "그래서 니 생각이 뭔데?" AI는 여전히 수단일 뿐 목적이 아니다.

현장 최접점에서 일을 하다보니 다들 쉬쉬하지만 소상공인 산업과 시장이 완전히 파괴된데 이어 중소기업과 스타트업도 와르르 무너지고 그 마지막 단계로 중견기업과 대기업 마저 흔들리면서 대대적으로 실직자가 쏟아져나오고 있음을 실시간으로 절절히 체감해오고 있다. 여기에 2030 취업율도 최저에 쉬었음 인구도 최대다. 이런 와중에 밥 먹고 살만하고 자아비대증까지 걸린 소수 사람들은 지금 우리나라가 잘하고 있다는 헛소리를 많이 하는데 그럴만한 여유가 있으니까 여기저기서 그런 말하고 다니는거다. 정말 힘든 사람들은 힘들다고 말할 여유도 없다.

한두달 전부터 이런 혼란함이 곳곳에서 튀어나오고 있는데 교육 컨설팅 바닥에서 보이는 몇몇만 끄적여봐도...

1. 사업아이템 아이디어만 가지고 오면 창업 시켜주고 사업을 만들어준단다.

2. 사업아이템 가져오면 투자 유치까지 책임지고 해준단다.

3. 지금 하고 있는 사업을 대기업에 매각시켜준단다.

4-1. 회사에서 퇴사자들이 쏟아져나오기 시작하니 (작년에 이미 말했던대로) 이들을 대상으로 전문성을 살려 강사나 컨설턴트 만들어준단다.

4-2. (돈 한창 풀려서 욜로족, 파이어족 이야기하던 시절에는 직장생활 못견딘 쥬니어들이 불과 몇년 경력 갖고 전문가라면서 하찮은 강연과 컨설팅을 저가로 풀어서 혼탁하게 하더니만 몇년 시간이 흐르면서 이제야 싹 사라지고 산업과 시장이 정화되었는데) 이번에는 연차가 많은 사무직 화이트칼라 퇴사자가 강사나 컨설턴트가 되어 이 산업과 시장에 엄청나게 유입되고 있다. 갑자기 다시 직무 전문성 향상 목적의 성인 교육 상품이 넘쳐난다. (역량 있고 전문성 있는 경험 풍부한 사람들이 많이 유입되는 것은 바람직한 일이지만 문제는 직무 전문성 향상 목적의 성인 교육과 컨설팅 시장 규모가 작아도 너무 작고 경쟁이 그 어느 시장보다도 치열해서 3~4년 뒤 이를 업으로 해서 부자도 아니라 입에 풀칠할 정도로 살만큼 생존할 확율이 100명 중 1~2명 뿐이다)

5. AI가 뭔가 엄청 대단한 것처럼 말하거나 포장해서 파는 일이 더 많아졌다. 이제는 AI 관련 툴을 배우는 건 한물 가고 AI로 사업아이템 만들어주거나 사업계획서 써주거나 각종 지원사업에 뽑히게 만들어준다고 하거나 IR준비해준다거나 투자사를 구해준다거나 팀원이나 직원도 구해준단다.

정말 혼란하다, 혼란해..
어질어질하다.
세상 참 살기 쉽고 만만하게 보는 것 같아서 솔직히 기분이 언짢다.
이 바닥 10년차..
항상 그랬듯 이 또한 지나가면서 다시 산업과 시장이 정화될거다.

현장 최접점에서 일을 하다보니 다들 쉬쉬하지만 소상공인 산업과 시장이 완전히 파괴된데 이어 중소기업과 스타트업도 와르르 무너지고 그 마지막 단계로 중견기업과 대기업 마저 흔들리면서 대대적으로 실직자가 쏟아져나오고 있음을 실시간으로 절절히 체감해오고 있다. 여기에 2030 취업율도 최저에 쉬었음 인구도 최대다. 이런 와중에 밥 먹고 살만하고 자아비대증까지 걸린 소수 사람들은 지금 우리나라가 잘하고 있다는 헛소리를 많이 하는데 그럴만한 여유가 있으니까 여기저기서 그런 말하고 다니는거다. 정말 힘든 사람들은 힘들다고 말할 여유도 없다. 한두달 전부터 이런 혼란함이 곳곳에서 튀어나오고 있는데 교육 컨설팅 바닥에서 보이는 몇몇만 끄적여봐도... 1. 사업아이템 아이디어만 가지고 오면 창업 시켜주고 사업을 만들어준단다. 2. 사업아이템 가져오면 투자 유치까지 책임지고 해준단다. 3. 지금 하고 있는 사업을 대기업에 매각시켜준단다. 4-1. 회사에서 퇴사자들이 쏟아져나오기 시작하니 (작년에 이미 말했던대로) 이들을 대상으로 전문성을 살려 강사나 컨설턴트 만들어준단다. 4-2. (돈 한창 풀려서 욜로족, 파이어족 이야기하던 시절에는 직장생활 못견딘 쥬니어들이 불과 몇년 경력 갖고 전문가라면서 하찮은 강연과 컨설팅을 저가로 풀어서 혼탁하게 하더니만 몇년 시간이 흐르면서 이제야 싹 사라지고 산업과 시장이 정화되었는데) 이번에는 연차가 많은 사무직 화이트칼라 퇴사자가 강사나 컨설턴트가 되어 이 산업과 시장에 엄청나게 유입되고 있다. 갑자기 다시 직무 전문성 향상 목적의 성인 교육 상품이 넘쳐난다. (역량 있고 전문성 있는 경험 풍부한 사람들이 많이 유입되는 것은 바람직한 일이지만 문제는 직무 전문성 향상 목적의 성인 교육과 컨설팅 시장 규모가 작아도 너무 작고 경쟁이 그 어느 시장보다도 치열해서 3~4년 뒤 이를 업으로 해서 부자도 아니라 입에 풀칠할 정도로 살만큼 생존할 확율이 100명 중 1~2명 뿐이다) 5. AI가 뭔가 엄청 대단한 것처럼 말하거나 포장해서 파는 일이 더 많아졌다. 이제는 AI 관련 툴을 배우는 건 한물 가고 AI로 사업아이템 만들어주거나 사업계획서 써주거나 각종 지원사업에 뽑히게 만들어준다고 하거나 IR준비해준다거나 투자사를 구해준다거나 팀원이나 직원도 구해준단다. 정말 혼란하다, 혼란해..어질어질하다.세상 참 살기 쉽고 만만하게 보는 것 같아서 솔직히 기분이 언짢다.이 바닥 10년차..항상 그랬듯 이 또한 지나가면서 다시 산업과 시장이 정화될거다.

혼자 공부는 꾸준히 했는데, 막상 프로젝트를 하려니 어떻게 시작해야 할지 모르겠어 😵💫
프로젝트는 몇 번 시도지만, 끝까지 완성해 본 적은 없어 😔

IT 프로젝트, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적 있나요❓
중간에 흐지부지 끝나버린 프로젝트, 아직도 반복 중인가요❓
강의/클론코딩 다음 단계가 막막해서, 결국 새 강의만 또 찾고 있진 않나요❓
팀으로 기획→디자인→개발→배포까지, 완주해보고 싶지 않나요❓
 
위와 같은 고민을 하고 있다면 지금 당장 ‘스위프 웹 12기’에 지원하세요!
진짜 성장하고 싶은 대학생 · 취준생 · 주니어 모두 환영! (비전공자도 환영🙌) 
 
📢 [스위프 웹이란?]
‘스위프 웹’은 PM · 디자이너 · 개발자가 한 팀으로 웹 개발 프로젝트를 진행하며 아이디에이션부터 출시까지 경험하고 성장할 수 있는 프로그램입니다. 
스위프를 통해 나와 맞는 팀원과 함께 프로젝트의 전 과정을 경험하고, 나만의 차별화 된 포트폴리오를 만들 수 있어요!
→  스위프 웹 12기 홈페이지https://swyp.im/web
 
⭐ [참가 혜택]
1. 초보자도 완성할 수 있는 실전 중심 프로젝트 가이드라인 및 템플릿 제공!
2. 결과물이 포트폴리오로 남도록 설계된 프로젝트 완성 가이드 제공!
3. 네이버 클라우드 크레딧 최대 100만원 지급!
4. 체계적으로 프로젝트를 관리할 수 있는 뤼이도 유료 구독 이용권 제공!
5. 복잡한 과정 없이 GitHub 연동만으로 쉽고 빠른 웹 호스팅 지원!
6. 포트폴리오로 활용할 수 있도록 프로젝트 URL 보존!
7. 팀 회의·협업을 위한 오프라인 공간 제공!
8. 프로젝트에만 집중할 수 있도록 운영진의 체계적인 관리 감독!
9. 현직자가 답변해주는 상시 QnA 창구 운영!
10. 기업 채용 연계 서비스 제공!
11. 팀 회의를 위한 오프라인 학습 공간 제공!
12. 프로젝트를 증명할 수 있는 수료증 및 상장 지급!
 
🙌🏻 [모집 직군]
- 서비스 기획에 관심 있는 “PM”
- 디자인 툴 하나라도 사용해 본 “디자이너”
- 프로그래밍 언어를 하나라도 공부해 본 “개발자”, 모두 환영해요!
 
한 번도 사이드 프로젝트 해본 적 ‘없’는 사람? 오히려 좋아요!
경험이 부족해도 포트폴리오가 없어도 괜찮아요. 당신의 의지와 열정이면 충분해요!
 
🔥 [참가비]
"단돈 99,000원!"
 
📅 [일정]
- 지원 마감 : 12/21(일)
- 합격자 안내 : 12/22(월) 20:00
- 팀 빌딩 : 12/23(화)~12/25(목)
- 킥오프 미팅 : 12/27(토) 10:00
- 프로젝트(6주): 12/29(월)~2/8(일)
- 유지보수 및 고도화 : 2/9(월)~2/20(금)
- 프로젝트 발표 및 네트워킹 행사 : 2/21(토)
※ 세부 일정은 스위프 웹 홈페이지에서 확인 가능합니다.
 
🥳 [선배들의 후기]
프로젝트 결과물https://dub.sh/swyp/project
후기 모음https://dub.sh/swyp/review
 
📌 [지원 방법]
신청서 작성https://swyp.im/web
 
🙋 [문의]
Contact http://pf.kakao.com/_kiszn
 
👉 ‘스위프’에 대해 더 알고 싶다면?
홈페이지 https://swyp.im
블로그 https://blog.swyp.im
인스타그램 https://www.instagram.com/swyp_sideproject

혼자 공부는 꾸준히 했는데, 막상 프로젝트를 하려니 어떻게 시작해야 할지 모르겠어&nbsp;😵💫프로젝트는 몇 번 시도지만, 끝까지 완성해 본 적은 없어&nbsp;😔 IT 프로젝트, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적 있나요❓중간에 흐지부지 끝나버린 프로젝트, 아직도 반복 중인가요❓강의/클론코딩 다음 단계가 막막해서, 결국 새 강의만 또 찾고 있진 않나요❓팀으로 기획→디자인→개발→배포까지, 완주해보고 싶지 않나요❓&nbsp;위와 같은 고민을 하고 있다면 지금 당장 ‘스위프 웹 12기’에 지원하세요!진짜 성장하고 싶은 대학생 · 취준생 · 주니어 모두 환영! (비전공자도 환영🙌)&nbsp;&nbsp;📢&nbsp;[스위프 웹이란?]‘스위프 웹’은 PM · 디자이너 · 개발자가 한 팀으로 웹 개발 프로젝트를 진행하며 아이디에이션부터 출시까지 경험하고 성장할 수 있는 프로그램입니다.&nbsp;스위프를 통해 나와 맞는 팀원과 함께 프로젝트의 전 과정을 경험하고, 나만의 차별화 된 포트폴리오를 만들 수 있어요!→&nbsp;&nbsp;스위프 웹 12기 홈페이지https://swyp.im/web&nbsp;⭐&nbsp;[참가 혜택]1. 초보자도 완성할 수 있는 실전 중심 프로젝트 가이드라인 및 템플릿 제공!2. 결과물이 포트폴리오로 남도록 설계된 프로젝트 완성 가이드 제공!3. 네이버 클라우드 크레딧 최대 100만원 지급!4. 체계적으로 프로젝트를 관리할 수 있는 뤼이도 유료 구독 이용권 제공!5. 복잡한 과정 없이 GitHub 연동만으로 쉽고 빠른 웹 호스팅 지원!6. 포트폴리오로 활용할 수 있도록 프로젝트 URL 보존!7. 팀 회의·협업을 위한 오프라인 공간 제공!8. 프로젝트에만 집중할 수 있도록 운영진의 체계적인 관리 감독!9. 현직자가 답변해주는 상시 QnA 창구 운영!10. 기업 채용 연계 서비스 제공!11. 팀 회의를 위한 오프라인 학습 공간 제공!12. 프로젝트를 증명할 수 있는 수료증 및 상장 지급!&nbsp;🙌🏻 [모집 직군]- 서비스 기획에 관심 있는 “PM”- 디자인 툴 하나라도 사용해 본 “디자이너”- 프로그래밍 언어를 하나라도 공부해 본 “개발자”, 모두 환영해요!&nbsp;한 번도 사이드 프로젝트 해본 적 ‘없’는 사람? 오히려 좋아요!경험이 부족해도 포트폴리오가 없어도 괜찮아요. 당신의 의지와 열정이면 충분해요!&nbsp;🔥&nbsp;[참가비]"단돈 99,000원!"&nbsp;📅&nbsp;[일정]- 지원 마감 : 12/21(일)- 합격자 안내 : 12/22(월) 20:00- 팀 빌딩 : 12/23(화)~12/25(목)- 킥오프 미팅 : 12/27(토) 10:00- 프로젝트(6주): 12/29(월)~2/8(일)- 유지보수 및 고도화 : 2/9(월)~2/20(금)- 프로젝트 발표 및 네트워킹 행사 : 2/21(토)※ 세부 일정은 스위프 웹 홈페이지에서 확인 가능합니다.&nbsp;🥳&nbsp;[선배들의 후기]프로젝트 결과물https://dub.sh/swyp/project후기 모음https://dub.sh/swyp/review&nbsp;📌&nbsp;[지원 방법]신청서 작성https://swyp.im/web&nbsp;🙋&nbsp;[문의]Contact&nbsp;http://pf.kakao.com/_kiszn&nbsp;👉&nbsp;‘스위프’에 대해 더 알고 싶다면?홈페이지&nbsp;https://swyp.im블로그&nbsp;https://blog.swyp.im인스타그램&nbsp;https://www.instagram.com/swyp_sideproject

🚀 팀으로 기획→디자인→개발→배포까지 완주하는 실무형 프로젝트, 스위프

1. 제철이 아닌 시기에 꽃이 피면 사람들은 꽃이 미쳤다고 말한다. 나설 때를 잘못 판단했기 때문이다.

2. 그래도 꽃은 진기한 구경거리라도 되지만, 나서야 할 때와 물러설 때를 잘못 판단한 사람은 구제할 방법이 없다.

3. 꽃이라면 미쳤다면서 웃고 넘길 수도 있지만, 사람이 나서야 할 때와 물러 설 때를 잘못 판단하면 웃고 넘어가는 선에서 끝나지 않는다. 자신도 상처받고 다른 사람에게도 피해를 주기 때문이다.

4. 인간에게 나서야 할 때와 물러설 때를 올바르게 판단하는 것만큼 어려운 일은 없다.


#길을열다

1. 제철이 아닌 시기에 꽃이 피면 사람들은 꽃이 미쳤다고 말한다. 나설 때를 잘못 판단했기 때문이다. ​2. 그래도 꽃은 진기한 구경거리라도 되지만, 나서야 할 때와 물러설 때를 잘못 판단한 사람은 구제할 방법이 없다. ​3. 꽃이라면 미쳤다면서 웃고 넘길 수도 있지만, 사람이 나서야 할 때와 물러 설 때를 잘못 판단하면 웃고 넘어가는 선에서 끝나지 않는다. 자신도 상처받고 다른 사람에게도 피해를 주기 때문이다. ​4. 인간에게 나서야 할 때와 물러설 때를 올바르게 판단하는 것만큼 어려운 일은 없다. ​ #길을열다

< 잘난 사람보다 ‘때를 아는 사람’이 이긴다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224087667307

새로운 기술과 트렌드가 매일 쏟아지는 요즘, 직장인에게 가장 큰 스트레스는 공부입니다. 배워야 할 건 많은데 시간은 턱없이 부족하기 때문입니다.


과거에는 두꺼운 전공 서적을 처음부터 끝까지 읽어야 했다면, AI 시대의 학습법은 완전히 다릅니다. AI는 세상에서 가장 똑똑하고 친절한 나만의 1:1 과외 선생님이기 때문입니다. 이를 활용해 학습 시간을 획기적으로 단축하는 방법을 소개합니다.


 1. 유치원생도 이해할 수 있게 설명해 줘


새로운 분야를 공부할 때 가장 큰 장벽은 어려운 전문 용어입니다. 이해가 안 돼서 책장을 덮게 되죠. 이럴 때 AI에게 이렇게 요청해 보세요.


"블록체인의 개념을 유치원생도 이해할 수 있게 비유를 들어서 설명해 줘." "이 경제 용어를 우리 할머니도 알아듣게 쉽게 풀어서 이야기해 줘."


AI는 복잡한 개념을 레고 블록이나 동화책 이야기에 비유하여 기가 막히게 설명해 줍니다. 1시간 동안 끙끙대며 읽어야 할 개념을 단 1분 만에 직관적으로 파악할 수 있게 해 줍니다. 핵심을 먼저 이해하고 디테일을 채우는 것이 속도전의 비결입니다.


 2. 나에게 딱 필요한 부분만 골라 먹기 (Just-in-Time Learning)


우리는 학자가 될 것이 아닙니다. 당장 실무에 써먹을 지식이 필요할 뿐입니다. 파이썬을 배우고 싶다고 해서 파이썬의 역사부터 공부할 필요는 없습니다.


AI에게 나의 목적을 분명히 말하고 커리큘럼을 짜달라고 하세요.


"나는 5년 차 마케터야. 엑셀 대신 파이썬으로 고객 데이터를 분석하고 싶어. 개발자가 될 건 아니니까, 문법 기초는 건너뛰고 데이터 분석에 꼭 필요한 핵심 기능만 추려서 3일 완성 커리큘럼을 짜줘."


이렇게 하면 AI는 불필요한 군더더기를 싹 걷어내고, 지금 당장 나에게 필요한 엑기스 지식만을 떠먹여 줍니다.


 3. 읽지 말고 질문을 받으세요 (메타인지 학습법)


책을 눈으로만 읽으면 다 아는 것 같지만, 막상 설명하려면 막힙니다. 진짜 공부는 내가 무엇을 모르는지 확인하는 과정에서 일어납니다. 공부를 마친 후 AI에게 시험 문제를 내달라고 요청하세요.


"방금 배운 마케팅 이론에 대해 내가 잘 이해했는지 확인하고 싶어. 면접관이 되었다고 생각하고 나에게 날카로운 질문 3가지만 던져줘."


AI의 질문에 대답하다 보면 내가 어디서 막히는지 정확하게 알게 됩니다. 그 부족한 부분만 다시 AI에게 물어보며 보완하면 됩니다. 이것이 가장 확실하고 빠른 학습법입니다.


 4. 평생 교육의 파트너


이제 무언가를 배우기 위해 학원에 등록하거나 인터넷 강의를 결제하기 전에, 먼저 AI에게 말을 걸어보세요. 여러분의 수준과 속도에 완벽하게 맞춰주는 선생님이 이미 손안에 있습니다.


빠르게 배우고, 빠르게 적용하고, 빠르게 수정하는 능력. 이것이야말로 급변하는 시대에 우리를 지켜줄 최고의 생존 기술입니다.

새로운 기술과 트렌드가 매일 쏟아지는 요즘, 직장인에게 가장 큰 스트레스는 공부입니다. 배워야 할 건 많은데 시간은 턱없이 부족하기 때문입니다. 과거에는 두꺼운 전공 서적을 처음부터 끝까지 읽어야 했다면, AI 시대의 학습법은 완전히 다릅니다. AI는 세상에서 가장 똑똑하고 친절한 나만의 1:1 과외 선생님이기 때문입니다. 이를 활용해 학습 시간을 획기적으로 단축하는 방법을 소개합니다. <ol ><li>유치원생도 이해할 수 있게 설명해 줘</li></ol> 새로운 분야를 공부할 때 가장 큰 장벽은 어려운 전문 용어입니다. 이해가 안 돼서 책장을 덮게 되죠. 이럴 때 AI에게 이렇게 요청해 보세요. "블록체인의 개념을 유치원생도 이해할 수 있게 비유를 들어서 설명해 줘." "이 경제 용어를 우리 할머니도 알아듣게 쉽게 풀어서 이야기해 줘." AI는 복잡한 개념을 레고 블록이나 동화책 이야기에 비유하여 기가 막히게 설명해 줍니다. 1시간 동안 끙끙대며 읽어야 할 개념을 단 1분 만에 직관적으로 파악할 수 있게 해 줍니다. 핵심을 먼저 이해하고 디테일을 채우는 것이 속도전의 비결입니다. <ol start="2"><li>나에게 딱 필요한 부분만 골라 먹기 (Just-in-Time Learning)</li></ol> 우리는 학자가 될 것이 아닙니다. 당장 실무에 써먹을 지식이 필요할 뿐입니다. 파이썬을 배우고 싶다고 해서 파이썬의 역사부터 공부할 필요는 없습니다. AI에게 나의 목적을 분명히 말하고 커리큘럼을 짜달라고 하세요. "나는 5년 차 마케터야. 엑셀 대신 파이썬으로 고객 데이터를 분석하고 싶어. 개발자가 될 건 아니니까, 문법 기초는 건너뛰고 데이터 분석에 꼭 필요한 핵심 기능만 추려서 3일 완성 커리큘럼을 짜줘." 이렇게 하면 AI는 불필요한 군더더기를 싹 걷어내고, 지금 당장 나에게 필요한 엑기스 지식만을 떠먹여 줍니다. <ol start="3"><li>읽지 말고 질문을 받으세요 (메타인지 학습법)</li></ol> 책을 눈으로만 읽으면 다 아는 것 같지만, 막상 설명하려면 막힙니다. 진짜 공부는 내가 무엇을 모르는지 확인하는 과정에서 일어납니다. 공부를 마친 후 AI에게 시험 문제를 내달라고 요청하세요. "방금 배운 마케팅 이론에 대해 내가 잘 이해했는지 확인하고 싶어. 면접관이 되었다고 생각하고 나에게 날카로운 질문 3가지만 던져줘." AI의 질문에 대답하다 보면 내가 어디서 막히는지 정확하게 알게 됩니다. 그 부족한 부분만 다시 AI에게 물어보며 보완하면 됩니다. 이것이 가장 확실하고 빠른 학습법입니다. <ol start="4"><li>평생 교육의 파트너</li></ol> 이제 무언가를 배우기 위해 학원에 등록하거나 인터넷 강의를 결제하기 전에, 먼저 AI에게 말을 걸어보세요. 여러분의 수준과 속도에 완벽하게 맞춰주는 선생님이 이미 손안에 있습니다. 빠르게 배우고, 빠르게 적용하고, 빠르게 수정하는 능력. 이것이야말로 급변하는 시대에 우리를 지켜줄 최고의 생존 기술입니다.

내 손안의 일타강사, AI로 10배 빨리 학습하는 법

📈 2025년 한 해 동안 가장 많이 성장한 앱은?
⠀
2025년 한 해 동안 가장 많이 성장한 앱은 '챗GPT'로 성장률 196.6%를 기록했습니다. 그 뒤를 이어 다이소몰 31.9%, 올리브영 30.8%, 모니모 28.1%, G마켓 26.5% 순으로 나타났는데요, 자세한 내용은 인사이트에서 확인해 보세요!
⠀
http://www.wiseapp.co.kr/insight/detail/885/2025-best-growing-apps

📈 2025년 한 해 동안 가장 많이 성장한 앱은?⠀2025년 한 해 동안 가장 많이 성장한 앱은 '챗GPT'로 성장률 196.6%를 기록했습니다. 그 뒤를 이어 다이소몰 31.9%, 올리브영 30.8%, 모니모 28.1%, G마켓 26.5% 순으로 나타났는데요, 자세한 내용은 인사이트에서 확인해 보세요!⠀http://www.wiseapp.co.kr/insight/detail/885/2025-best-growing-apps

📝 2025 모바일 앱 총결산 리포트
⠀
2025년 한국인이 가장 많이, 자주 사용한 앱은 '카카오톡', 가장 오래 사용한 앱은 '유튜브'로 조사됐습니다.
⠀
2025년 모바일 앱 총결산 리포트에서 사용자, 사용시간, 사용횟수 순위뿐만 아니라, 종합몰, 숏폼/SNS, 생성형 AI 챗봇 등 2025년에 가장 많은 사랑을 받은 업종별 모바일 앱 사용 행태 데이터를 확인해 보세요!
https://www.wiseapp.co.kr/insight/detail/884/2025-top-user-time-sessions-app-trend

📝 2025 모바일 앱 총결산 리포트⠀2025년 한국인이 가장 많이, 자주 사용한 앱은 '카카오톡', 가장 오래 사용한 앱은 '유튜브'로 조사됐습니다.⠀2025년 모바일 앱 총결산 리포트에서 사용자, 사용시간, 사용횟수 순위뿐만 아니라, 종합몰, 숏폼/SNS, 생성형 AI 챗봇 등 2025년에 가장 많은 사랑을 받은 업종별 모바일 앱 사용 행태 데이터를 확인해 보세요!https://www.wiseapp.co.kr/insight/detail/884/2025-top-user-time-sessions-app-trend

﻿
AI 시대, 막연한 불안감만 느끼고 있나요?
AI 도구만 쓰는 시대는 끝! 요즘 기업들이 바로 뽑고 싶은 'AI 서비스 총괄 엔지니어'가 될 기회!
업스테이지 소개 영상 링크 -> https://screenapp.io/app/v/4ULL9g77fD
﻿
﻿﻿1️⃣ 국내 Top기업 '현직자 직강!'
업스테이지·네이버·NCSOFT 출신 멘토에게 LLM, RAG, AI Agent 등 최신 기술 직접 학습

2️⃣ AI 서비스 기획 → 설계 → 개발 → 배포까지 전 과정 실전 경험!
압도적인 실무 몰입형 학습 (이론 2 : 실습 8)
총 705시간, 프로젝트 기반(PBL) 실습 중심

3️⃣ 강력한 취업 지원까지 완벽
웅진그룹·180여 스타트업 매칭, Udemy 무제한 강의, 1:1 취업 컨설팅, 우수 수료생 채용 우대

자세한 내용 보러가기-> https://x.gd/H5Dpj

﻿AI 시대, 막연한 불안감만 느끼고 있나요?AI 도구만 쓰는 시대는 끝! 요즘 기업들이 바로 뽑고 싶은 'AI 서비스 총괄 엔지니어'가 될 기회!업스테이지 소개 영상 링크 -&gt; https://screenapp.io/app/v/4ULL9g77fD﻿﻿﻿1️⃣ 국내 Top기업 '현직자 직강!'업스테이지·네이버·NCSOFT 출신 멘토에게 LLM, RAG, AI Agent 등 최신 기술 직접 학습 2️⃣ AI 서비스 기획 → 설계 → 개발 → 배포까지 전 과정 실전 경험!압도적인 실무 몰입형 학습 (이론 2 : 실습 8)총 705시간, 프로젝트 기반(PBL) 실습 중심 3️⃣ 강력한 취업 지원까지 완벽웅진그룹·180여 스타트업 매칭, Udemy 무제한 강의, 1:1 취업 컨설팅, 우수 수료생 채용 우대 자세한 내용 보러가기-&gt; https://x.gd/H5Dpj﻿

[업스테이지]사용자에서 개발자로! 올인원 AI 엔지니어과정(~12/19)

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

브런치

사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977
- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

Apple 팟캐스트

📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


🥤트렌드라이트 구독하기
https://m.site.naver.com/1Ew5V

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
==============================
기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

Blaybus

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

틱톡도 유튜브처럼 광고 도입한다...6월 미국부터 도입

틱톡도 유튜브처럼 광고 도입? 🌟

📰 SUMMARY 
틱톡이 광고 수익을 크리에이터와 나눠 갖는 프로그램을 도입할 예정입니다.
틱톡은 '틱톡 펄스' 프로그램을 운영해 크리에이터가 올린 영상에 광고들 달아 광고로 발생한 수익을 배분할 것이라고 전했는데요. 
다만, 이 프로그램은 10만 명 이상의 팔로워를 보유한 크리에이터가 올리는 콘텐츠 중 차상위 4%에 해당되는 영상에만 적용된다고 해요. 틱톡은 몇 명의 크리에이터가 프로그램으로부터 혜택을 볼지, 광고 단가 등에 대해서는 아직 밝히지 않았으나 곧 유튜브처럼 광고 도입이 될것으로 보여지네요

블로터

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.

Senior PM

유동완

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #데이터분석 #도전적인 #독서

프리랜서 테크 비즈 라이터 

장혜림 (메이)

🤝bshr89@gmail.com 
☝️9년째 IT 주제 텍스트 콘텐츠 만들어요
😊해외 IT 소식을 큐레이션해요
🤟재밌는 거 좋아해요
🙏제임스 고슬링 자바 창시자, 귀도 판 로썸 파이썬 창시자, 오드리 탕 대만 디지털 장관을 인터뷰했어요
🇬🇧런던 거주중이에요

Associate Product Manager

김지원

'즐겁고, 신나고, 재미있게!'가 인생의 좌우명입니다. 재밌게 일하고 즐거운 마음으로 배우고 싶습니다😀
#CRM #커뮤니케이션 #기획자 #사용자조사 #ENTP #여행

장창명

데이터는 무엇을 해야 할지 말해줄 수 없지만, 
무엇이 일어나고 있는지 보여줍니다. 
마케팅에서 데이터를 창의적으로 활용하고 트렌드와 함께 다양한 시각에서 바라봅니다.🌟

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필