✏️ 업무 위한 개인 저장 공간 #사용자조사 #정량조사설계 #조사결과분석 • 기록으로 남긴 이유 - 사용자 특징을 파악하는 고객조사(정량조사) 설계 시 참고 - 고객조사(정량조사) 후 결과 분석 기준 세우기 ■ 사용자 행동 패턴 추출하기 ▶️ Step 1. 행동 변수(behavioral variables) 추출 • 행동 패턴은 '변수로서 반복적으로 선택하는 행동 값' • '주요 행동의 많고 적음, 빈도, 증감' 등 정량적으로 표현되는 활동내역이 기본적인 행동 변수가 될 수 있는 항목 • 정량적 항목에서 출발하여 행동의 이유와 목적을 이해하다 보면, '선호-비선호, 능숙함-서투름 등 태도, 적성, 동기' 등으로 표현되는 정성적인 항목들도 발견 • 가로축으로 '행동의 정도를 매핑'할 수 있는 형태로 표현할 수 있음 • 행동 변수들을 20~30여 개 정도가 되도록 추출 • 이렇게 추출된 행동 변수 항목은 사용자 행동의 주요 특질(Critical Characteristics : C.C)라고도 표현을 하는데, 이 항목을 기준으로 행동이 나뉨 • 여러 개의 행동 변수들이 의미에 따라 합쳐지면서 단순히 '많고 적음'과 같은 양적 기준이 아닌 복합적이고 질적인 기준으로 표현되기도 함 • 핵심적인 4~5개 내외의 복합적인 행동 변수 항목으로도 충분히 행동 패턴을 정리할 수 있음 ▶️ Step 2. 행동 패턴 매핑(behavior patterns mapping)을 통한 해석 • 사용자 조사에서 만났던 사람들을 U1, U2, U3... 와 같이 구별 가능한 방법으로 포스트잇에 표시하여 가로축 위에 매핑 • 반드시 기억해야 할 것은 '특정 사용자 U1, U2.. 의 실제 행동'의 매핑을 통하여 '그 행동 패턴을 가진 사용자 집단의 행동 패턴'을 떠올리는 것 ▶️ Step 3. 주요 행동 패턴(Major Behavior Patterns) 도출 • 위의 과정을 통하여 각각의 행동 변수에 대해 사용자를 가로 방향의 스펙트럼상에 매핑함으로써 개별 행동 패턴을 도출 • 주요 행동 패턴(Major Behavior Patterns)을 도출하기 위해 각 행동 변수 항목을 세로 방향으로 볼 차례 (가로 방향의 각 행이 개별 행동 패턴이었다면 이를 세로 방향으로 보면 사용자의 통합적인 행동 패턴) • 특정 사용자들이 '몰려다니는 현상'을 볼 수 있습니다. 혹시 몰려다니지 않고 산만하게 흩어져 있다면 매핑된 순서나 상대적인 위치를 재검토하면서 개별 항목 내에서 최소 2개, 많더라도 4개 이내의 군집이 되도록 위치 조정 • 각각의 그룹은 도출된 모든 행동 패턴 항목을 포함하고 있기 때문에 각 항목의 속성을 그룹별로 '세로로 읽어보면' 자연스럽게 사용자 그룹의 특징이 드러나 • 이를 바탕으로 사용자 모델링(Persona Modeling)을 진행 출처 : https://story.pxd.co.kr/1407