1. 우리가 스포츠에 열광하는 건, 승패와 룰이 명확하기 때문이다. 스포츠에서 변화의 폭은 정해져 있다. 변수는 예측 가능하다. 다양한 전략과 전술이 유의미하다. 통제가 가능한 게임이다. 시작과 끝이 있다. 그게 현실의 삶과 가장 큰 차이다.

2. 맞붙은 상대보다 점수를 더 내는 것. 혹은 그 상대를 때려눕히는 것. 대상도 목표도 명확하다. 비즈니스도, 삶도 그렇다면 얼마나 좋을까. 영화를 보는 내내 그 생각이 맴돌았다.

3. 조훈현이 이창호에게 말한다. 승부를 떠나서 나와 마주한 상대에게 언제나 최선을 다하는 것이 예의라고. 내가 상대보다 우위인 상태라고 하더라도. 멋진 말이다. 하지만, 뭔가 좀 부족한데?

4. 유튜브에서 이세돌 인터뷰를 봤다. 그는 말한다. 바둑에서 승부는 중요하지 않다. 중요한 건 상대와 내가 '함께 만들어가는' 그 대국 자체다. 예술과 같다. 마치 조훈현의 말에 반박이라도 하듯이. 승패가 명확한 게임에 더한 낭만 한 스푼. 삶이란 게임에 승패란 없다. 오히려 그의 말이 더 현실감이 느껴졌다.

5. 조훈현이 쓴 책을 인상 깊게 읽었다. 그는 복기를 설명한다. 승부가 결정된 수를 상대와 다시 두며 되짚는다. 너무 잔인한 일 아닌가. 하지만 상대에 대한 예의이자 가장 효율적인 학습의 방법이다.

6. 고수도 패배는 언제나 쓰리다. 아프다. 책의 문장들이 평평할 수밖에 없었다면, 영화 속의 이병헌의 모습은 훨씬 인간적이었다.

7. 영화 속 대부분 장면에서 바둑을 둔다. 긴 시간의 대국도 큰 지루함은 없었다. 편집도 음악도 무난했다. 아쉬운 점 한 가지. 유아인 때문에 다른 관점으로 몰입이 안 됐다. 그가 등장한 이후 계속 지드래곤이 오버랩됐다. 외모도 말투도 너무 닮았다. 최근에 몇 번 봤던 굿데이 때문인 거 같다.

#영화 #승부 🎥

1. 우리가 스포츠에 열광하는 건, 승패와 룰이 명확하기 때문이다. 스포츠에서 변화의 폭은 정해져 있다. 변수는 예측 가능하다. 다양한 전략과 전술이 유의미하다. 통제가 가능한 게임이다. 시작과 끝이 있다. 그게 현실의 삶과 가장 큰 차이다. ​2. 맞붙은 상대보다 점수를 더 내는 것. 혹은 그 상대를 때려눕히는 것. 대상도 목표도 명확하다. 비즈니스도, 삶도 그렇다면 얼마나 좋을까. 영화를 보는 내내 그 생각이 맴돌았다. ​3. 조훈현이 이창호에게 말한다. 승부를 떠나서 나와 마주한 상대에게 언제나 최선을 다하는 것이 예의라고. 내가 상대보다 우위인 상태라고 하더라도. 멋진 말이다. 하지만, 뭔가 좀 부족한데? ​4. 유튜브에서 이세돌 인터뷰를 봤다. 그는 말한다. 바둑에서 승부는 중요하지 않다. 중요한 건 상대와 내가 '함께 만들어가는' 그 대국 자체다. 예술과 같다. 마치 조훈현의 말에 반박이라도 하듯이. 승패가 명확한 게임에 더한 낭만 한 스푼. 삶이란 게임에 승패란 없다. 오히려 그의 말이 더 현실감이 느껴졌다. ​5. 조훈현이 쓴 책을 인상 깊게 읽었다. 그는 복기를 설명한다. 승부가 결정된 수를 상대와 다시 두며 되짚는다. 너무 잔인한 일 아닌가. 하지만 상대에 대한 예의이자 가장 효율적인 학습의 방법이다. ​6. 고수도 패배는 언제나 쓰리다. 아프다. 책의 문장들이 평평할 수밖에 없었다면, 영화 속의 이병헌의 모습은 훨씬 인간적이었다. ​7. 영화 속 대부분 장면에서 바둑을 둔다. 긴 시간의 대국도 큰 지루함은 없었다. 편집도 음악도 무난했다. 아쉬운 점 한 가지. 유아인 때문에 다른 관점으로 몰입이 안 됐다. 그가 등장한 이후 계속 지드래곤이 오버랩됐다. 외모도 말투도 너무 닮았다. 최근에 몇 번 봤던 굿데이 때문인 거 같다. #영화 #승부 🎥

< '영화 승부' - 인생이 스포츠처럼 명확하면 얼마나 좋을까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223841847396

얼마 전, 강릉 여행 때였습니다. 3박 4일 동안 10개가 넘는 소품샵, 카페, 서점, 식당 등에 들렀는데요. 그 때 여러 가게에서 공통적으로 목격된 한 가지 아이템이 있었습니다. 바로 카운터에 놓여있던 ‘결제 단말기’ 였는데요. 큰 디스플레이에는 가게마다 고유한 이미지가 나오고 있어 독특하다는 생각을 했는데요. 그 이후 가게를 갈 때마다 결제 단말기를 유심히 살펴보게 됐고, 그 결과 이

왜 요즘 ‘토스 결제 단말기’를 들여놓은 가게가 많이 보일까?

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 <리서치 하는데요> 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다.

1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점

 * 투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여
 * 결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고
 * 평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며
 * 잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고
 * 결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다

2️⃣  '내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점

 * 카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어
 * 노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와
 * 간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다
 * 또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고 
 * 꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠

3️⃣  파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점

 * 토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만
 * 토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로
 * 기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서 
 * 사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다.

1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능

판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다.

2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함

ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠?

https://think-note.com/toss-pay/

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다. 1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점 <ul ><li>투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여</li><li>결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고</li><li>평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며</li><li>잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고</li><li>결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다</li></ul> 2️⃣ &nbsp;'내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점 <ul ><li>카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어</li><li>노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와</li><li>간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다</li><li>또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고&nbsp;</li><li>꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠</li></ul> 3️⃣ &nbsp;파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점 <ul ><li>토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만</li><li>토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로</li><li>기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서&nbsp;</li><li>사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다. 1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능 판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다. 2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함 ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠? https://think-note.com/toss-pay/

thinknote | 제 생각과 제게 영감을 준 브랜드와 트렌드 이야기를 다룹니다

⟪놀라운 속도로 침투한 토스의 '결제 단말기'⟫

﻿
회사에서 조직 문화 TF 활동에 참여하고 있습니다. 입사하자마자 조직 문화에 관여한다는 것이 어불성설처럼 느껴지지만, 그래도 새로운 관점을 제시할 수 있는 위치라고 생각하여 용기 있게 지원하였습니다. 1년에 한 번씩 TF 멤버를 새롭게 모집하는데, 그 타이밍에 운이 좋게 입사하여 멤버로 지원을 할 수 있게 되었습니다. 지원하는 순간에는 ‘입사하자마자 뭔 조직 문화를 이야기할 수 있나요?’라는 의문만 받고 문전 박대 당할까 두려웠습니다. 다행히 TF 리더가 흔쾌히 멤버로 받아주었습니다. 역시 용기 있는 자가 미인을 얻는다고, 돌다리도 두르려 보지 않으면 건널 수 없는 법입니다.

사실 조직 문화 TF 참여는 이번이 처음은 아닙니다. 이전 두 번의 회사에서도 조직 문화 TF 운영이 있었고, 그때도 자발적으로 손을 들고 TF 참여했습니다. 좋은 문화를 동료와 함께 정의하고, 좋은 문화를 만들기 위해 노력하는 과정이 재미있었습니다. 다양한 시도와 활동을 통해 가시적인 성과를 만들기도 했지만, 과연 TF 멤버들의 고민과 노력이 조직 전체 구성원에게 잘 전달되고 있는지 의문이 들긴 했습니다. 문화라는 것이 빠르게 조성되고, 변화를 맞이하는 것이 아니기 때문에 노력 대비 진전 속도가 따라오지 않아 약간의 회의감이 찾아오기도 했습니다.

그럼에도 불구하고 왜 자꾸 조직 문화 TF 멤버로 손을 들고 참여하는지 묻는다면, 관심과 흥미가 큰 동기부여라고 생각합니다. 이상주의자로서 조직 구성원 모두가 행복한 직장 생활을 하면 좋겠습니다. 동료가 마음 편안하고 행복해야 저도 행복하고 편안할 수 있다고 믿습니다. 이것은 엄청 선한 동기가 아닙니다. 제가 편하고 행복하고 싶은 지극히 개인적인 관점입니다. 아무리 다양한 캐릭터의 사람들이 모여도 분명히 행복하고 편안한 조직을 만들 수 있다고 믿습니다. 꿈속에 존재하는 이상적인 문화가 아니라 현실에서도 충분히 이루어질 수 있는 꿈이라고 상상합니다. 꿈꾸는 행복한 조직이 현실화되기 어려운 이유는 행복해지기 위해 적극적으로 노력하지 않기 때문입니다.

행복한 조직이 되려면 구성원 모두가 날마다 행복한 상상을 하고, 행복하게 일을 해야 합니다. 이것은 어려운 일이 아닙니다. 행복한 상상을 할 수 있도록 목표와 비전을 제시하는 것입니다. 목표와 비전 제시가 어렵습니까? 어렵지 않습니다. 기본적으로 모든 조직과 개인에게 존재해야 하는 것이 목표와 비전입니다. 목표와 비전이 없기 때문에 우왕좌왕하고, 그래서 불안하고 재미가 떨어지는 것입니다. 선명한 목표와 비전만 있으면 구성원은 알아서 열심히 일을 하고, 행복해할 것이라고 믿습니다.

행복한 조직이 되려면 원칙과 원칙을 준수하는 마음가짐이 필요합니다. 원칙은 구성원 간 약속입니다. 우리는 이렇게 일을 합니다. 우리는 동료에게 이렇게 말을 합니다. 정한 약속을 지키기만 한다면 구성원 모두가 날마다 행복해질 수 있습니다. 문제는 원칙을 지키지 않고 개인 마음대로 말하고 행동하는 것입니다. 원칙이 선언적인 내용으로 아무도 지키기 않는다면 조직은 불행해질 수밖에 없습니다. 원칙을 기억하고 작은 행동 하나에도 똑바로 적용할 때에 조직은 건강해지고, 행복해질 수 있습니다.

겁쟁이는 용감해지고 싶어서 노력합니다. 진짜 용감한 사람은 겁이 많은 사람이라고 생각합니다. 진짜 겁쟁이는 용감한 척하고 속으로 비겁하게 피할 궁리를 합니다. 진짜 용감한 사람은 비록 겁이 나지만, 피하지 않고 정면 승부합니다. 부딪혀 패배를 경험해도 포기하지 않고 끝까지 덤벼듭니다. 겁이 나니 더 용감해지고 싶은 것입니다. 그러면 어느새 용감한 사람이 되어 있습니다. 비겁하게 피하면 평생 겁쟁이로 살 수밖에 없습니다. 평범한 사람 대부분은 겁이 많지만, 그러나 누구나 용감해질 수 있습니다.

용감해지고 결단만 하면 됩니다. 두려운 적 앞에 굴복하지 않고 용기를 내워 싸우기로 결단만 하면 됩니다. 그렇게 싸우다 보면 승리할 수 있다고 믿습니다. 이상적인 조직 문화를 만드는 여정에 크고 작은 벽과 적들이 나타납니다. 넘어설 수 없을 것 같은 적과 벽을 만났을 때, 두려워 피하면 계속 그저 그런 문화 속에 안주하게 됩니다. 그럼 오늘은 행복했다 내일은 불행한 일상을 반복하게 됩니다. 매일 행복한 직장 생활을 꿈꾸지 않나요? 그럼 넘지 못할 벽과 적에게 다가가 힘써 싸우면 됩니다. 그렇게 동료에게 용감한 모습을 보이면 자연스럽게 긍정적인 문화는 전파될 수 있습니다. 

화려한 캠페인보다, 흥미로운 이벤트보다 오늘 우리의 말과 행동이 행복한 조직 문화를 만드는 한 걸음이 된다고 믿습니다. 한 걸음씩 매일 나아가면 꿈꾸던 조직으로 바뀔 수 있다고 확신합니다. 여러분이 속한 조직이 당신을 통해 행복한 꿈을 꾸길 진심으로 응원합니다.

﻿회사에서 조직 문화 TF 활동에 참여하고 있습니다. 입사하자마자 조직 문화에 관여한다는 것이 어불성설처럼 느껴지지만, 그래도 새로운 관점을 제시할 수 있는 위치라고 생각하여 용기 있게 지원하였습니다. 1년에 한 번씩 TF 멤버를 새롭게 모집하는데, 그 타이밍에 운이 좋게 입사하여 멤버로 지원을 할 수 있게 되었습니다. 지원하는 순간에는 ‘입사하자마자 뭔 조직 문화를 이야기할 수 있나요?’라는 의문만 받고 문전 박대 당할까 두려웠습니다. 다행히 TF 리더가 흔쾌히 멤버로 받아주었습니다. 역시 용기 있는 자가 미인을 얻는다고, 돌다리도 두르려 보지 않으면 건널 수 없는 법입니다. 사실 조직 문화 TF 참여는 이번이 처음은 아닙니다. 이전 두 번의 회사에서도 조직 문화 TF 운영이 있었고, 그때도 자발적으로 손을 들고 TF 참여했습니다. 좋은 문화를 동료와 함께 정의하고, 좋은 문화를 만들기 위해 노력하는 과정이 재미있었습니다. 다양한 시도와 활동을 통해 가시적인 성과를 만들기도 했지만, 과연 TF 멤버들의 고민과 노력이 조직 전체 구성원에게 잘 전달되고 있는지 의문이 들긴 했습니다. 문화라는 것이 빠르게 조성되고, 변화를 맞이하는 것이 아니기 때문에 노력 대비 진전 속도가 따라오지 않아 약간의 회의감이 찾아오기도 했습니다. 그럼에도 불구하고 왜 자꾸 조직 문화 TF 멤버로 손을 들고 참여하는지 묻는다면, 관심과 흥미가 큰 동기부여라고 생각합니다. 이상주의자로서 조직 구성원 모두가 행복한 직장 생활을 하면 좋겠습니다. 동료가 마음 편안하고 행복해야 저도 행복하고 편안할 수 있다고 믿습니다. 이것은 엄청 선한 동기가 아닙니다. 제가 편하고 행복하고 싶은 지극히 개인적인 관점입니다. 아무리 다양한 캐릭터의 사람들이 모여도 분명히 행복하고 편안한 조직을 만들 수 있다고 믿습니다. 꿈속에 존재하는 이상적인 문화가 아니라 현실에서도 충분히 이루어질 수 있는 꿈이라고 상상합니다. 꿈꾸는 행복한 조직이 현실화되기 어려운 이유는 행복해지기 위해 적극적으로 노력하지 않기 때문입니다. 행복한 조직이 되려면 구성원 모두가 날마다 행복한 상상을 하고, 행복하게 일을 해야 합니다. 이것은 어려운 일이 아닙니다. 행복한 상상을 할 수 있도록 목표와 비전을 제시하는 것입니다. 목표와 비전 제시가 어렵습니까? 어렵지 않습니다. 기본적으로 모든 조직과 개인에게 존재해야 하는 것이 목표와 비전입니다. 목표와 비전이 없기 때문에 우왕좌왕하고, 그래서 불안하고 재미가 떨어지는 것입니다. 선명한 목표와 비전만 있으면 구성원은 알아서 열심히 일을 하고, 행복해할 것이라고 믿습니다. 행복한 조직이 되려면 원칙과 원칙을 준수하는 마음가짐이 필요합니다. 원칙은 구성원 간 약속입니다. 우리는 이렇게 일을 합니다. 우리는 동료에게 이렇게 말을 합니다. 정한 약속을 지키기만 한다면 구성원 모두가 날마다 행복해질 수 있습니다. 문제는 원칙을 지키지 않고 개인 마음대로 말하고 행동하는 것입니다. 원칙이 선언적인 내용으로 아무도 지키기 않는다면 조직은 불행해질 수밖에 없습니다. 원칙을 기억하고 작은 행동 하나에도 똑바로 적용할 때에 조직은 건강해지고, 행복해질 수 있습니다. 겁쟁이는 용감해지고 싶어서 노력합니다. 진짜 용감한 사람은 겁이 많은 사람이라고 생각합니다. 진짜 겁쟁이는 용감한 척하고 속으로 비겁하게 피할 궁리를 합니다. 진짜 용감한 사람은 비록 겁이 나지만, 피하지 않고 정면 승부합니다. 부딪혀 패배를 경험해도 포기하지 않고 끝까지 덤벼듭니다. 겁이 나니 더 용감해지고 싶은 것입니다. 그러면 어느새 용감한 사람이 되어 있습니다. 비겁하게 피하면 평생 겁쟁이로 살 수밖에 없습니다. 평범한 사람 대부분은 겁이 많지만, 그러나 누구나 용감해질 수 있습니다. 용감해지고 결단만 하면 됩니다. 두려운 적 앞에 굴복하지 않고 용기를 내워 싸우기로 결단만 하면 됩니다. 그렇게 싸우다 보면 승리할 수 있다고 믿습니다. 이상적인 조직 문화를 만드는 여정에 크고 작은 벽과 적들이 나타납니다. 넘어설 수 없을 것 같은 적과 벽을 만났을 때, 두려워 피하면 계속 그저 그런 문화 속에 안주하게 됩니다. 그럼 오늘은 행복했다 내일은 불행한 일상을 반복하게 됩니다. 매일 행복한 직장 생활을 꿈꾸지 않나요? 그럼 넘지 못할 벽과 적에게 다가가 힘써 싸우면 됩니다. 그렇게 동료에게 용감한 모습을 보이면 자연스럽게 긍정적인 문화는 전파될 수 있습니다.&nbsp; 화려한 캠페인보다, 흥미로운 이벤트보다 오늘 우리의 말과 행동이 행복한 조직 문화를 만드는 한 걸음이 된다고 믿습니다. 한 걸음씩 매일 나아가면 꿈꾸던 조직으로 바뀔 수 있다고 확신합니다. 여러분이 속한 조직이 당신을 통해 행복한 꿈을 꾸길 진심으로 응원합니다.﻿

용감한 조직 문화

딥러닝/LLM 모델은 기본적으로는 Stateless한 상태지만, 대부분 프롬프트와 출력을 계속 되먹임하면서 작업을 이어가기 때문에 여러 턴으로 이루어진 태스크에서는 Stateful 하다고 볼 수 있습니다.

이런 것을 In-context learning 이라고 합니다.

사전에 학습하는 것은 training 이라고하고 learning 이라고 하지 않는데 우리나라 말은 둘 다 학습이라고 써서.. 훈련과 학습을 구분해서 이해하면 AI의 작동 방식에 대해 좀 더 분명하게 이해 할 수 있습니다.

이와 관련해서, 개인적으로, 추후 컴퓨팅 파워가 어마어마하게 커져서(혹은 양자컴퓨터가 상용화되거나) 사용자의 프롬프트와 출력, 그리고 실시간 피드백에 의해 모델의 가중치를 실시간으로 바꾸는 시대가 올 수도 있을 것이라고 보는데요.

그렇게 되면 모델이 Stateful 하게 작동하게 되고, 그러면 실제로 AI가 의식 혹은 자아를 가지게 될 수도 있다고 봅니다. 아직은 SF지만 가능성은 충분하죠.

딥러닝/LLM 모델은 기본적으로는 Stateless한 상태지만, 대부분 프롬프트와 출력을 계속 되먹임하면서 작업을 이어가기 때문에 여러 턴으로 이루어진 태스크에서는 Stateful 하다고 볼 수 있습니다. 이런 것을 In-context learning 이라고 합니다. 사전에 학습하는 것은 training 이라고하고 learning 이라고 하지 않는데 우리나라 말은 둘 다 학습이라고 써서.. 훈련과 학습을 구분해서 이해하면 AI의 작동 방식에 대해 좀 더 분명하게 이해 할 수 있습니다. 이와 관련해서, 개인적으로, 추후 컴퓨팅 파워가 어마어마하게 커져서(혹은 양자컴퓨터가 상용화되거나) 사용자의 프롬프트와 출력, 그리고 실시간 피드백에 의해 모델의 가중치를 실시간으로 바꾸는 시대가 올 수도 있을 것이라고 보는데요. 그렇게 되면 모델이 Stateful 하게 작동하게 되고, 그러면 실제로 AI가 의식 혹은 자아를 가지게 될 수도 있다고 봅니다. 아직은 SF지만 가능성은 충분하죠.

'챗GPT' 개발사인 오픈AI가 법원이 구글 크롬 브라우저 강제 매각을 추진할 경우 크롬을 인수할 의향이 있다고 밝혔다.  22일(현지시간) 블룸버그 통신에 따르면 ...

오픈AI "구글 크롬 매물로 나오면 인수 의향"

'챗GPT' 개발사인 오픈AI가 법원이 구글 크롬 브라우저 강제 매각을 추진할 경우 크롬을 인수할 의향이 있다고 밝혔다.

법원은 8월까지 구글 크롬 브라우저 강제 매각 여부를 결정해야 한다.

https://cm.asiae.co.kr/article/2025042304290085688

'챗GPT' 개발사인 오픈AI가 법원이 구글 크롬 브라우저 강제 매각을 추진할 경우 크롬을 인수할 의향이 있다고 밝혔다. 법원은 8월까지 구글 크롬 브라우저 강제 매각 여부를 결정해야 한다. https://cm.asiae.co.kr/article/2025042304290085688

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어제는 가족사진을 촬영했습니다. 사진 촬영 전문 스튜디오에 방문했습니다. 오후 6시까지 스튜디오를 찾기 위해 아침 7시에 회사로 출근했습니다. 일찍 출근하고 일찍 퇴근하기 위해 평소보다 빨리 회사에 갔습니다. 어제 오후 5시가 조금 넘었을 때 헐레벌떡 용산에 있는 작은 스튜디오를 찾아갔습니다. 아내와 아들, 딸은 이미 도착해 있었습니다. 

가족사진은 오랜만에 촬영합니다. 스튜디오에서 촬영하는 사진이 언제가 마지막으로 했던 일인지 잘 기억이 나지 않을 정도로 오래되었습니다. 우리는 먼저 자세를 선택해야 했습니다. 엄마와 아빠, 아들과 딸의 위치를 선택하는 것입니다. 누가 가운데 서고, 의자에 앉거나 얼굴을 어느 방향으로 할지 결정했습니다. 이런 선택은 보통 아름답게 보이고 싶은 사람이 주도하여 선택합니다. 주로 아내와 딸이 강하게 의견을 냅니다.

개인적으로 안정적인 구도를 선호합니다. 좌우 대칭, 가운데가 높고 사이드로 갈수록 낮아지는 구도를 좋아합니다. 그래서 엄마와 아빠가 가운데 서고, 그 앞에 아이 둘을 배치하는 구도를 선택했습니다. 아들이 아빠 앞에 서고, 딸이 엄마 앞에 섰습니다. 자세를 잡자, 이제 촬영을 시작합니다.  

사진을 찍을 때 가장 어려운 점은 바로 웃어야 하는 일입니다. 어릴 때부터 지금까지 한 결같이 어려웠고, 미스터리한 일입니다. 사진을 찍을 땐 활짝 웃어야 합니다. 평소의 표정은 그렇지 않은데, 사진 속에 담기기 위해 웃어야 하는 이유가 잘 납득이 되지 않았습니다. 그냥 자연스러운 표정을 하고 있으면 안 되는 걸까요? 제가 보기엔 자연스러운 표정도 그렇게 딱딱하거나 어색하지 않은데 말이죠. 오히려 억지로 웃으려고 노력하니 표정이 더 부자연스러워지는 것 같습니다. 

사진을 찍고 선택의 순간이 왔습니다. 요즘은 여러 컷을 촬영하고 사진 속 인물들이 각자 마음에 드는 표정의 컷을 고르면 각자 선택한 얼굴을 한 장에 담을 수 있도록 합성해 준다고 합니다. 따로 또 같이 모두를 만족시키는 최상의 방법이라고 생각했습니다. 역시 우리나라 사람들은 현명하고 지혜롭습니다. 저는 소신껏 마음에 드는 표정을 선택했습니다. 아내는 옆에서 계속 더 활짝 웃는 얼굴 표정으로 선택하라 했지만, 자연스럽게 미소 짓는 컷으로 선택했습니다.

우리는 살면서 억지로 하는 일이 참 많습니다. 다른 사람에게 친절해 보이기 위해 억지로 웃고 인내합니다. 때로는 하기 싫은 일도 다수의 유익을 위해 해야 합니다. 그래서 얻어지는 것이 있느냐 하면 잘 모르겠습니다. 그런데 생각해 보면 그냥 자연스럽게 해도 괜찮을 것 같습니다. 속마음을 숨기려 애써 친절할 필요도 없고, 아닌 척할 이유도 없습니다. 불편하면 불편하다고, 못 참을 것 같으면 못 참겠다고 말을 하는 편이 더 낫습니다. 

주변을 의식하다 보면 본질을 잃어버리게 됩니다. 원래 하기로 했던 이유를 까먹고 다른 일을 하는 것입니다. 주변 시선이 두렵기도 하고, 왠지 더 잘해야 할 것 같아서 행동에 초점을 맞춥니다. 그러다 보면 처음 의도와 다르게 살고 있는 자신을 발견하게 됩니다. 이런 상황을 주객이 전도된다고 하나요? 목적을 더 중요하게 생각해야 하는데, 실행하고 있는 내 모습이 어떤지 신경을 더 쓰게 되는 것입니다.

때로는 판단하지 말고 사실을 있는 그대로 바라보아야 합니다. 이렇게 하면 사람들이 어떻게 생각할지 판단하지 말아야 합니다. 저렇게 했더니 사람들이 뭐라 하더라 ‘아, 그렇구나’ 그냥 받아들이면 그만입니다. 중요한 건 사람들 시선과 평가가 아니라 그 일을 하려고 했던 이유입니다. 본질을 기억하면 행동으로 일어나는 일을 있는 그대로 바라보고 계속 앞으로 나아갈 수 있습니다.

사실 어떤 일을 하기 전에 결과는 이미 결정이 되어 있습니다. 본질을 기억하기로 결정한 사람은 의도한 결과를 얻어냅니다. 반대로 주변을 의식하는 사람은 목적을 벗어나 다른 결과를 맞이합니다. 평소에 ‘나는 무엇을 위해 일을 하는가’ 생각하고 고민하며 기억하는 사람이 어떤 일을 하던 자연스럽게 똑바로 나아갈 수 있다고 믿습니다.

오늘부터 해야 하는 일이 있다면, 잘해야 한다는 마음과 주변 사람들에게 칭찬받고 싶다는 생각을 버리고, 그 일을 왜 해야 하는지 기억하여 최초 의도와 목적에 따라 일을 하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿어제는 가족사진을 촬영했습니다. 사진 촬영 전문 스튜디오에 방문했습니다. 오후 6시까지 스튜디오를 찾기 위해 아침 7시에 회사로 출근했습니다. 일찍 출근하고 일찍 퇴근하기 위해 평소보다 빨리 회사에 갔습니다. 어제 오후 5시가 조금 넘었을 때 헐레벌떡 용산에 있는 작은 스튜디오를 찾아갔습니다. 아내와 아들, 딸은 이미 도착해 있었습니다.&nbsp; 가족사진은 오랜만에 촬영합니다. 스튜디오에서 촬영하는 사진이 언제가 마지막으로 했던 일인지 잘 기억이 나지 않을 정도로 오래되었습니다. 우리는 먼저 자세를 선택해야 했습니다. 엄마와 아빠, 아들과 딸의 위치를 선택하는 것입니다. 누가 가운데 서고, 의자에 앉거나 얼굴을 어느 방향으로 할지 결정했습니다. 이런 선택은 보통 아름답게 보이고 싶은 사람이 주도하여 선택합니다. 주로 아내와 딸이 강하게 의견을 냅니다. 개인적으로 안정적인 구도를 선호합니다. 좌우 대칭, 가운데가 높고 사이드로 갈수록 낮아지는 구도를 좋아합니다. 그래서 엄마와 아빠가 가운데 서고, 그 앞에 아이 둘을 배치하는 구도를 선택했습니다. 아들이 아빠 앞에 서고, 딸이 엄마 앞에 섰습니다. 자세를 잡자, 이제 촬영을 시작합니다. &nbsp; 사진을 찍을 때 가장 어려운 점은 바로 웃어야 하는 일입니다. 어릴 때부터 지금까지 한 결같이 어려웠고, 미스터리한 일입니다. 사진을 찍을 땐 활짝 웃어야 합니다. 평소의 표정은 그렇지 않은데, 사진 속에 담기기 위해 웃어야 하는 이유가 잘 납득이 되지 않았습니다. 그냥 자연스러운 표정을 하고 있으면 안 되는 걸까요? 제가 보기엔 자연스러운 표정도 그렇게 딱딱하거나 어색하지 않은데 말이죠. 오히려 억지로 웃으려고 노력하니 표정이 더 부자연스러워지는 것 같습니다.&nbsp; 사진을 찍고 선택의 순간이 왔습니다. 요즘은 여러 컷을 촬영하고 사진 속 인물들이 각자 마음에 드는 표정의 컷을 고르면 각자 선택한 얼굴을 한 장에 담을 수 있도록 합성해 준다고 합니다. 따로 또 같이 모두를 만족시키는 최상의 방법이라고 생각했습니다. 역시 우리나라 사람들은 현명하고 지혜롭습니다. 저는 소신껏 마음에 드는 표정을 선택했습니다. 아내는 옆에서 계속 더 활짝 웃는 얼굴 표정으로 선택하라 했지만, 자연스럽게 미소 짓는 컷으로 선택했습니다. 우리는 살면서 억지로 하는 일이 참 많습니다. 다른 사람에게 친절해 보이기 위해 억지로 웃고 인내합니다. 때로는 하기 싫은 일도 다수의 유익을 위해 해야 합니다. 그래서 얻어지는 것이 있느냐 하면 잘 모르겠습니다. 그런데 생각해 보면 그냥 자연스럽게 해도 괜찮을 것 같습니다. 속마음을 숨기려 애써 친절할 필요도 없고, 아닌 척할 이유도 없습니다. 불편하면 불편하다고, 못 참을 것 같으면 못 참겠다고 말을 하는 편이 더 낫습니다.&nbsp; 주변을 의식하다 보면 본질을 잃어버리게 됩니다. 원래 하기로 했던 이유를 까먹고 다른 일을 하는 것입니다. 주변 시선이 두렵기도 하고, 왠지 더 잘해야 할 것 같아서 행동에 초점을 맞춥니다. 그러다 보면 처음 의도와 다르게 살고 있는 자신을 발견하게 됩니다. 이런 상황을 주객이 전도된다고 하나요? 목적을 더 중요하게 생각해야 하는데, 실행하고 있는 내 모습이 어떤지 신경을 더 쓰게 되는 것입니다. 때로는 판단하지 말고 사실을 있는 그대로 바라보아야 합니다. 이렇게 하면 사람들이 어떻게 생각할지 판단하지 말아야 합니다. 저렇게 했더니 사람들이 뭐라 하더라 ‘아, 그렇구나’ 그냥 받아들이면 그만입니다. 중요한 건 사람들 시선과 평가가 아니라 그 일을 하려고 했던 이유입니다. 본질을 기억하면 행동으로 일어나는 일을 있는 그대로 바라보고 계속 앞으로 나아갈 수 있습니다. 사실 어떤 일을 하기 전에 결과는 이미 결정이 되어 있습니다. 본질을 기억하기로 결정한 사람은 의도한 결과를 얻어냅니다. 반대로 주변을 의식하는 사람은 목적을 벗어나 다른 결과를 맞이합니다. 평소에 ‘나는 무엇을 위해 일을 하는가’ 생각하고 고민하며 기억하는 사람이 어떤 일을 하던 자연스럽게 똑바로 나아갈 수 있다고 믿습니다. 오늘부터 해야 하는 일이 있다면, 잘해야 한다는 마음과 주변 사람들에게 칭찬받고 싶다는 생각을 버리고, 그 일을 왜 해야 하는지 기억하여 최초 의도와 목적에 따라 일을 하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

가족사진

지난 칼럼에서는 우수 인재 확보를 위한 기업 간 경쟁에서 이기기 위해서는 채용 브랜드를 강화하여야 함을...

미래 조직의 인재 육성 방법 - HSG 휴먼솔루션그룹

우수인재 확보를 위한 기업 간 경쟁에서 이기기 위해서는 채용 브랜드를 강화해야 한다. 하지만 인재가 오는 것만 기다릴 수는 없다. 어떻게든 기존 구성원들을 육성하여 역량 수준을 높이지 않으면 안 된다. 우리 기업의 인재육성 투자는 과연 충분한 수준일까?

인적자원의 중요성을 인식하는 경영자라면 인재에 대한 투자가 다른 어떤 것보다 투자 대비 회수율이 높다는 사실을 알 것이다. 하지만 비즈니스 상황이 급박하고 당장 실적에 연연할 때는 구성원 육성이나 교육에 큰 투자를 하기가 주저되는 것도 사실이다.

물론, 필자는 교육이 필요 없다고 생각하지 않는다. 문제는 ‘어떤’ 교육이냐다. 4차 산업혁명 시대에는 실무 또는 혁신에 응용하는 역량이 중요하다. 지식을 늘리는 교육이 아니라 역량을 키우는 교육이 되어야 한다. 그렇다면 역량을 키우는 교육이 되려면 어떻게 해야 할까?

실무 역량 향상으로 이어지는 학습에 대해서는 수많은 연구가 이루어졌다. 연구 결과들을 최대한 단순화해보면, 결국 ✔️동기(왜 학습하는지), ✔️내용(무엇을 학습할 것인지), ✔️방법(어떻게 학습할 것인지)이 제대로 정렬되어야 실행 역량을 키우는 학습이 가능해진다. 특히 중요한 3가지 포인트를 짚어보자.

1️⃣목적의식에 기반한 학습
내가 왜 이 내용을 학습해야 하는지 정확하게 아는 것처럼 뇌를 자극하는 것은 없다. 2014년 발표된 연구사례를 보자. 연구팀은 목적 의식과 학습 효과의 관계를 측정하기 위해 학생들을 두 그룹으로 나누어 똑같은 책을 읽도록 했다.

A그룹에게는 ‘시험을 볼 것이다“. B그룹에게는 ”다른 학생들에게 내용을 가르쳐야 한다“고 고지했다. 책을 다 읽고 나서 두 그룹 모두 시험을 보게 한 결과, B그룹이 학습 내용의 기억, 키포인트 이해, 응용문제 해결 등 모든 면에서 더 우수한 결과를 냈다.

즉 학습을 위한 학습보다, 활용을 위한 학습이라는 자각과 목적의식이 있을 때, 똑같은 내용을 공부해도 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알 수 있다.

2️⃣맥락 의존성을 탈피한 학습
심리학에는 ‘맥락 효과’ 또는 ‘상태의존 효과’라는 개념이 있다. 어떤 내용을 학습할 때와 그것을 기억해낼 때의 맥락이 같으면 더 잘 기억한다는 것이다. 이것을 약간 비틀어보면 맥락이 다르면 생각이 안 난다는 얘기다.

진짜 학습 능력이 뛰어나면 맥락이 바뀌어도 문제를 해결할 수 있어야 한다. 제한된 사례를 가지고 일방적인 주입식 교육을 하면 대부분 맥락 의존적 지식만 얻게 된다. 이런 맥락 의존적 지식은 현장에서 생소한 문제를 해결할 때는 도움이 안 된다.

특히 요즘처럼 환경, 기술, 제품, 고객 취향이 빠르게 바뀌는 상황에서는 말이다. 따라서, 맥락 의존성과 실무 응용이라는 관점에서 학습을 3가지 레벨로 나누어 볼 필요가 있다.

🔹레벨1: 한 가지 맥락에서만 적용 가능한 지식
습득 맥락이 조금만 바뀌어도 응용이 불가능하다. 이렇게 쌓은 지식은 상대적으로 짧은 기간만 활용할 수 있고, 높은 보수를 기대하기 어렵다.

🔹레벨2: 몇 가지 맥락에서 적용 가능한 지식
맥락을 바꿔가면서 응용 훈련을 하면 습득이 가능한 수준. 하지만 여전히 ‘완전히 새로운’ 과제를 해결할 수 있는 역량은 아니다.

🔹레벨3: 맥락 의존성을 탈피한 수준의 본원적 역량
능수능란하게 다양한 맥락에서 문제 해결이 가능하다. 늘 새로운 과제를 해결하는 방식의 학습을 통해 도달 가능하지만, 오랜 시간이 필요하다.

3️⃣실천적 학습
가장 이상적인 학습은 이론과 실천이 하나가 되는 것이다. 학습과 업무가 따로 분리되지 않고 업무를 하는 것이 곧 학습이 되고, 학습 결과가 업무에 적용될 수 있는 것. 이것은 교육 전문가들이 오랫동안 꿈꾸어왔던 모습이다. 이를 위해서는 프로젝트 기반 학습(project-based learning)을 늘려야 한다.

프로젝트 기반 학습은 단순히 지식을 머리에 욱여넣는 것이 아니라, 분석 및 창조적 사고, 협업을 바탕으로 현실의 문제를 해결하는 것을 말한다. 이런 프로젝트 기반 학습이 모범적으로 적용된 사례가 실리콘밸리의 해커톤(Hackathon)이라고 할 수 있다.

해커톤 참가자들은 한자리에 모여 팀워크를 통해 진짜 비즈니스 이슈를 분석하고 새로운 접근 방법을 직접 만들어본다. 그 과정에서 참가자들의 전문지식 향상 뿐 아니라, 문제해결 능력, 통찰력, 협업 능력이 높아진다.

또한 가장 우수한 솔루션은 실제 비즈니스에 채택되기 때문에 교육 효과를 그 자리에서 체감할 수도 있다. 이런 장점 때문에 국내에서도 최근 IT 대기업들 사이에 도입되고 있다. 이런 교육 방식이 꼭 IT 분야에만 한정될 필요는 없다. 문제해결 능력은 모든 비즈니스에 공통으로 필요한 것이기 때문이다.

우수인재 확보를 위한 기업 간 경쟁에서 이기기 위해서는 채용 브랜드를 강화해야 한다. 하지만 인재가 오는 것만 기다릴 수는 없다. 어떻게든 기존 구성원들을 육성하여 역량 수준을 높이지 않으면 안 된다. 우리 기업의 인재육성 투자는 과연 충분한 수준일까? 인적자원의 중요성을 인식하는 경영자라면 인재에 대한 투자가 다른 어떤 것보다 투자 대비 회수율이 높다는 사실을 알 것이다. 하지만 비즈니스 상황이 급박하고 당장 실적에 연연할 때는 구성원 육성이나 교육에 큰 투자를 하기가 주저되는 것도 사실이다. 물론, 필자는 교육이 필요 없다고 생각하지 않는다. 문제는 ‘어떤’ 교육이냐다. 4차 산업혁명 시대에는 실무 또는 혁신에 응용하는 역량이 중요하다. 지식을 늘리는 교육이 아니라 역량을 키우는 교육이 되어야 한다. 그렇다면 역량을 키우는 교육이 되려면 어떻게 해야 할까? 실무 역량 향상으로 이어지는 학습에 대해서는 수많은 연구가 이루어졌다. 연구 결과들을 최대한 단순화해보면, 결국 ✔️동기(왜 학습하는지), ✔️내용(무엇을 학습할 것인지), ✔️방법(어떻게 학습할 것인지)이 제대로 정렬되어야 실행 역량을 키우는 학습이 가능해진다. 특히 중요한 3가지 포인트를 짚어보자. 1️⃣목적의식에 기반한 학습내가 왜 이 내용을 학습해야 하는지 정확하게 아는 것처럼 뇌를 자극하는 것은 없다. 2014년 발표된 연구사례를 보자. 연구팀은 목적 의식과 학습 효과의 관계를 측정하기 위해 학생들을 두 그룹으로 나누어 똑같은 책을 읽도록 했다. A그룹에게는 ‘시험을 볼 것이다“. B그룹에게는 ”다른 학생들에게 내용을 가르쳐야 한다“고 고지했다. 책을 다 읽고 나서 두 그룹 모두 시험을 보게 한 결과, B그룹이 학습 내용의 기억, 키포인트 이해, 응용문제 해결 등 모든 면에서 더 우수한 결과를 냈다. 즉 학습을 위한 학습보다, 활용을 위한 학습이라는 자각과 목적의식이 있을 때, 똑같은 내용을 공부해도 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알 수 있다. 2️⃣맥락 의존성을 탈피한 학습심리학에는 ‘맥락 효과’ 또는 ‘상태의존 효과’라는 개념이 있다. 어떤 내용을 학습할 때와 그것을 기억해낼 때의 맥락이 같으면 더 잘 기억한다는 것이다. 이것을 약간 비틀어보면 맥락이 다르면 생각이 안 난다는 얘기다. 진짜 학습 능력이 뛰어나면 맥락이 바뀌어도 문제를 해결할 수 있어야 한다. 제한된 사례를 가지고 일방적인 주입식 교육을 하면 대부분 맥락 의존적 지식만 얻게 된다. 이런 맥락 의존적 지식은 현장에서 생소한 문제를 해결할 때는 도움이 안 된다. 특히 요즘처럼 환경, 기술, 제품, 고객 취향이 빠르게 바뀌는 상황에서는 말이다. 따라서, 맥락 의존성과 실무 응용이라는 관점에서 학습을 3가지 레벨로 나누어 볼 필요가 있다. 🔹레벨1: 한 가지 맥락에서만 적용 가능한 지식습득 맥락이 조금만 바뀌어도 응용이 불가능하다. 이렇게 쌓은 지식은 상대적으로 짧은 기간만 활용할 수 있고, 높은 보수를 기대하기 어렵다. 🔹레벨2: 몇 가지 맥락에서 적용 가능한 지식맥락을 바꿔가면서 응용 훈련을 하면 습득이 가능한 수준. 하지만 여전히 ‘완전히 새로운’ 과제를 해결할 수 있는 역량은 아니다. 🔹레벨3: 맥락 의존성을 탈피한 수준의 본원적 역량능수능란하게 다양한 맥락에서 문제 해결이 가능하다. 늘 새로운 과제를 해결하는 방식의 학습을 통해 도달 가능하지만, 오랜 시간이 필요하다. 3️⃣실천적 학습가장 이상적인 학습은 이론과 실천이 하나가 되는 것이다. 학습과 업무가 따로 분리되지 않고 업무를 하는 것이 곧 학습이 되고, 학습 결과가 업무에 적용될 수 있는 것. 이것은 교육 전문가들이 오랫동안 꿈꾸어왔던 모습이다. 이를 위해서는 프로젝트 기반 학습(project-based learning)을 늘려야 한다. 프로젝트 기반 학습은 단순히 지식을 머리에 욱여넣는 것이 아니라, 분석 및 창조적 사고, 협업을 바탕으로 현실의 문제를 해결하는 것을 말한다. 이런 프로젝트 기반 학습이 모범적으로 적용된 사례가 실리콘밸리의 해커톤(Hackathon)이라고 할 수 있다. 해커톤 참가자들은 한자리에 모여 팀워크를 통해 진짜 비즈니스 이슈를 분석하고 새로운 접근 방법을 직접 만들어본다. 그 과정에서 참가자들의 전문지식 향상 뿐 아니라, 문제해결 능력, 통찰력, 협업 능력이 높아진다. 또한 가장 우수한 솔루션은 실제 비즈니스에 채택되기 때문에 교육 효과를 그 자리에서 체감할 수도 있다. 이런 장점 때문에 국내에서도 최근 IT 대기업들 사이에 도입되고 있다. 이런 교육 방식이 꼭 IT 분야에만 한정될 필요는 없다. 문제해결 능력은 모든 비즈니스에 공통으로 필요한 것이기 때문이다.

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데이터 처리를 한다면 아마 대부분 Pandas로 시작하리라 믿는다. 작은 데이터를 빠르게 처리하는데는 이만한 것이 없지만 데이터의 크기가 커지면 처리하는데 두 가지 문제가 생긴다:

1️⃣ 처리가 너무 오래 걸리는 이슈 (Pandas는 Single Thread라는 치명적인 문제 존재)
2️⃣ 아예 데이터 자체를 적재하지 못하는 이슈 (Pandas는 데이터를 메모리에 적재해야함)

이 때부터 Spark이란 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 도입이 필요해지는데 프로그래밍 패러다임만 놓고 보면 Pandas와 Spark은 크게 다르지 않다. Spark 역시 DataFrame으로 데이터 처리를 하기 때문이다. Spark Session이란 거를 앞단에 만들어야 하는 것과 DataFrame 함수가 다르다는 점을 빼고는 프로그래밍 관점에서는 큰 차이가 없다. 다르게 이야기하면 Pandas에서 Spark으로 내 스킬을 확장하는 건 생각처럼 힘들지 않다. 기본적으로 Spark은 Pandas on Steroids라 할 수 있다.

Spark 데이터 처리의 기본

Spark 프로그래밍은 어떤 부분에 복잡해질까? 기본적으로 Spark은 큰 데이터를 Partition이라 부르는 블록으로 나눈 다음 이를 다수의 Task들로 처리하여 큰 데이터를 병렬처리한다. 프로그래밍을 하는 관점에서는 이를 알 필요가 없다.

Spark 데이터 처리의 어려움 (Shuffling -> Partition Skewness)

Spark 데이터 처리의 문제는 Partition들 크기에 Skewness가 생기는 경우에 발생한다. Partition들의 크기가 비슷해야 병렬 처리의 의미가 있는데 하나의 Partition이 크기가 엄청나게 크다면 그 Partition 처리에 드는 시간이 전체 프로세싱 시간을 결정하게 되며 이 과정에서 메모리 에러 등 다양한 이슈들이 발생한다.

그러면 언제 Partition 크기에 Skewness가 생길까? DataFrame에 적용하는 오퍼레이션이 SQL로 치면 GROUP BY, ORDER BY, JOIN 등이라면 데이터 이동이 필요해지고 (이를 Shuffling이라 부른다) 이후 생기는 새로운 Partition 크기에 커다란 불균형(Skewness)이 생길 수 있으며 이는 빅데이터 처리에 MapReduce 시절부터 존재하는 문제이기도 하다.

이 경우 다양한 최적화 방법들이 존재하며 이를 배우는 것이 Spark 프로그래밍에서는 어려운 포인트라 할 수 있지만 사용법 자체는 Pandas와 비교해 크게 다르지 않다. 이번에 인프런에 Spark 강의를 하나 오픈했는데 내용은 Pandas로부터 시작해서 Spark의 다양한 기능을 DataFrame과 SQL 중심으로 Databricks Community Edition 위에서 배워보는 것이다. 강의 링크는 댓글 참고

데이터 처리를 한다면 아마 대부분 Pandas로 시작하리라 믿는다. 작은 데이터를 빠르게 처리하는데는 이만한 것이 없지만 데이터의 크기가 커지면 처리하는데 두 가지 문제가 생긴다: 1️⃣ 처리가 너무 오래 걸리는 이슈 (Pandas는 Single Thread라는 치명적인 문제 존재)2️⃣ 아예 데이터 자체를 적재하지 못하는 이슈 (Pandas는 데이터를 메모리에 적재해야함) 이 때부터 Spark이란 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 도입이 필요해지는데 프로그래밍 패러다임만 놓고 보면 Pandas와 Spark은 크게 다르지 않다. Spark 역시 DataFrame으로 데이터 처리를 하기 때문이다. Spark Session이란 거를 앞단에 만들어야 하는 것과 DataFrame 함수가 다르다는 점을 빼고는 프로그래밍 관점에서는 큰 차이가 없다. 다르게 이야기하면 Pandas에서 Spark으로 내 스킬을 확장하는 건 생각처럼 힘들지 않다. 기본적으로 Spark은 Pandas on Steroids라 할 수 있다. Spark 데이터 처리의 기본 Spark 프로그래밍은 어떤 부분에 복잡해질까? 기본적으로 Spark은 큰 데이터를 Partition이라 부르는 블록으로 나눈 다음 이를 다수의 Task들로 처리하여 큰 데이터를 병렬처리한다. 프로그래밍을 하는 관점에서는 이를 알 필요가 없다. Spark 데이터 처리의 어려움 (Shuffling -&gt; Partition Skewness) Spark 데이터 처리의 문제는 Partition들 크기에 Skewness가 생기는 경우에 발생한다. Partition들의 크기가 비슷해야 병렬 처리의 의미가 있는데 하나의 Partition이 크기가 엄청나게 크다면 그 Partition 처리에 드는 시간이 전체 프로세싱 시간을 결정하게 되며 이 과정에서 메모리 에러 등 다양한 이슈들이 발생한다. 그러면 언제 Partition 크기에 Skewness가 생길까? DataFrame에 적용하는 오퍼레이션이 SQL로 치면 GROUP BY, ORDER BY, JOIN 등이라면 데이터 이동이 필요해지고 (이를 Shuffling이라 부른다) 이후 생기는 새로운 Partition 크기에 커다란 불균형(Skewness)이 생길 수 있으며 이는 빅데이터 처리에 MapReduce 시절부터 존재하는 문제이기도 하다. 이 경우 다양한 최적화 방법들이 존재하며 이를 배우는 것이 Spark 프로그래밍에서는 어려운 포인트라 할 수 있지만 사용법 자체는 Pandas와 비교해 크게 다르지 않다. 이번에 인프런에 Spark 강의를 하나 오픈했는데 내용은 Pandas로부터 시작해서 Spark의 다양한 기능을 DataFrame과 SQL 중심으로 Databricks Community Edition 위에서 배워보는 것이다. 강의 링크는 댓글 참고

스몰 데이터(Pandas)에서 빅 데이터(Spark)로!

인프런 강의 링크: https://inf.run/THLsY

www.55check.com#오늘의 짤유행 끝난 줄 알았지?지브리케이션 최신 트렌드는 애완동물 사진을 지브리 풍 사람으로 바꿔주는 것.자기 사진을 바꾸는 것보다는 이게 훨씬 덜 오글거리는 듯.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운일리야 슈츠케버의 'SSI', 정체 불명 AI 스타트업이 45조 원?사진: 오픈AI 공동창업자 그렉 브록만과 일리야 슈츠케버SSI라고 들어보신 적 있나요? 아직 제품도 서비스도 없음. 오직 뛰어난 연구자들만 있(다고 주장하)는 상태.그런데 이 미국 회사가 이번에 4~5조 원 정도 투자 받았고 총 기업가치를 320억 달러(45조 원)로 평가받아.대표는 OpenAI 공동 창립자 겸 CTO였던 일리야 수츠케버. 천재 AI 연구자이자 1년 6개월 전에 샘 알트먼 축출을 주도했다 쫓겨난 '3일 천하'의 핵심인물.기업가치 45조 원이라면 우리나라 시가총액 5위인 현대자동차와 비슷한 수준. 순전히 창업자 이름표에 붙은 천문학적 가치. 하지만 AI 사업은 결국 천재들이 해내는거니... 이들이 뭘 내놓을지 궁금.SSI 왈: "현재의 대규모 언어 모델은 데이터 합성·재생산하고 답변 제공함. 작업 수행능력이 향상됐지만 인간 지능에는 미달. 우리는 새 방식으로 모델 개발할 것".이름은 Safe Superintelligence 라는 뜻. 공돌이들 답게 쉽고 직관적인 작명. AI 비용 2년 만에 1/280로 저렴해졌다그림: 미국과 중국의 AI 모델 성능 수준스탠포드 AI 연구소, 연례 글로벌 AI 현황 '숫자로 보는 2025 

2025년 4월 18일 (금) - 창업자 이름표로 5조 원 땡긴 AI 스타트업 : 오호츠크 리포트

이번주 레터를 쓰면서 좀 더 찾아본 글들중 특히 stanford 에서 공개한 AI 인덱스는 의미가 있던 것 같습니다. 학계의 영향력이 이제 어느정도 축소되었고, 산업계에서 해결해야한다는 것도....

혹시 현업에서 AI를 도입하면서 느끼는 힘든 점이 있으신가요?! 어떻게 해결했는지 어떻게 해결할 수 있을지.. 이야기 더 나눠보고 싶습니다.

AI 비용 2년 만에 1/280로 저렴해졌다
그림: 미국과 중국의 AI 모델 성능 수준
 * 스탠포드 AI 연구소, 연례 글로벌 AI 현황 '숫자로 보는 2025 AI' 발표. (원문 보기)
 * 전반적으로 AI 성능은 급상승하고 비용은 급감소. 2년 전에 나왔던 GPT-3.5 수준 모델을 기준으로 봤을 때 추론 비용이 1/280로 줄어. 자동차 가격이었던 것이 장난감 자동차 수준까지 내려갔음.
 * 미국이 AI 투자액(1091억 달러)과 개발한 모델의 수(40개)에서 선두. 중국은 정말 빠르게 추격 중.
 * 학계의 영향력은 축소(10%)되고 산업계 영향력은 확대(60->90%). 일단 대학교는 값비싼 GPU를 확보하기 어려우니 할 수 있는 게 많이 없을 듯. 
 * AI 산업이 노벨상·튜링상 수상으로 과학적 공헌은 인정받았지만, 복잡한 추론과 문제 해결엔 여전히 해야할 일이 너무 많음.
 * 의료기기·자율주행차 분야에서 실용화 가속. 하지만 필자의 느낌으로는 기업 현장에서의 적용은 더 갈 길 멀어... 속도·데이터 통합·안정성·비용 등 수만 가지 현실의 벽에 직면. 현장에 가까워질수록 복잡함은 더욱 더 늘어남.
   
   일리야 슈츠케버의 'SSI', 정체 불명 AI 스타트업이 45조 원?
   
   
 * 
   SSI라고 들어보신 적 있나요? 아직 제품도 서비스도 없음. 오직 뛰어난 연구자들만 있(다고 주장하)는 상태.
 * 그런데 이 미국 회사가 이번에 4~5조 원 정도 투자 받았고 총 기업가치를 320억 달러(45조 원)로 평가받아.
 * 대표는 OpenAI 공동 창립자 겸 CTO였던 일리야 수츠케버. 천재 AI 연구자이자 1년 6개월 전에 샘 알트먼 축출을 주도했다 쫓겨난 '3일 천하'의 핵심인물.
 * 기업가치 45조 원이라면 우리나라 시가총액 5위인 현대자동차와 비슷한 수준. 순전히 창업자 이름표에 붙은 천문학적 가치. 하지만 AI 사업은 결국 천재들이 해내는거니... 이들이 뭘 내놓을지 궁금.
 * SSI 왈: "현재의 대규모 언어 모델은 데이터 합성·재생산하고 답변 제공함. 작업 수행능력이 향상됐지만 인간 지능에는 미달. 우리는 새 방식으로 모델 개발할 것".
 * 이름은 Safe Superintelligence 라는 뜻. 공돌이들 답게 쉽고 직관적인 작명. 
   
   
OpenAI, 'o3'와 'o4-mini' 출시로 또 한번 AI에 지각변동

 * OpenAI, 역대 가장 똑똑한 모델 o3와 o4-mini 전격 공개 (아직 챗봇 아레나 미등재로 정확한 벤치마크 알 수 없음). 써보기
 * 가장 혁신적인 기능은 '대화 문맥에 따라' 웹 검색, 파일 분석, 이미지 생성·분석 등을 자동 수행 
 * "한국 대선일 6월 3일에 놀러갈 수 있고 날씨는 어떨까?" 같은 질문에도 '웹 검색→파이썬 코드 생성→그래프 작성'까지 실시간 자동화.
 * o4-mini는 속도 향상, 비용 절감, 대화 기억력 강화로 '더 빠르고 오래 기억하는 비서' 등장.
 * 개발자용 'Codex CLI' 오픈소스 코딩 에이전트도 함께 출시... 터미널에서 AI와 손쉽게 협업 가능.
 * 이제 AI는 '도구를 스스로 선택해 사용하는 비서'로 진화. 질문만 하면 나머지는 알아서 척척
 * 
   
구글, 온라인 검색뿐 아니라 광고 시장 독점도 불법 판결

 * 미국 버지니아주 연방법원, 어제 (4월 17일) 구글의 디지털 광고 시장을 불법 독점했다고 판결. 아직 구체적인 처벌/시정 조치는 정해지지 않음.
 * 구글은 웹사이트 광고의 공간 판매 및 입찰 시장을 모두 장악... 축구 하는데 심판도 선수도 다 구글인 셈 .
 * 법원은 구글이 광고 게재 결정권을 독점해 자사에 유리하게 활용했다는 판단. 전문 보기 (115 페이지)
 * 다만 결정적 증거는 없다고. 사실 내부자가 아닌 이상에 증거 확보는 건초더미에서 바늘 찾기. 수많은 A/B 테스트가 필요한 전문 영역.
 * 구글에게는 지난 8월 온라인 검색시장 독점 판결에 이은 더블 펀치.(전문 보기. 286 페이지...)  구글은 당시 판결에 따라 크롬 브라우저 사업을 매각하고 애플 사파리 브라우저에 구글검색이 기본으로 뜨게 하는 독점 계약(연 30조 원)을 중단하겠다고 제안했었음. 이것도 다음 주 재판에서 다시 논의 예정.
 * 그러나 광고사업을 매각하라고 판결 나더라도 시간 끌면서 자회사나 재단 형태로 실질적 통제 유지할 가능성 높음. 과거 빅테크 반독점 사례 대부분이 눈가리고 아웅. 어제 구글 주가도 타격 없었음.

이번주 레터를 쓰면서 좀 더 찾아본 글들중 특히 stanford 에서 공개한 AI 인덱스는 의미가 있던 것 같습니다. 학계의 영향력이 이제 어느정도 축소되었고, 산업계에서 해결해야한다는 것도.... 혹시 현업에서 AI를 도입하면서 느끼는 힘든 점이 있으신가요?! 어떻게 해결했는지 어떻게 해결할 수 있을지.. 이야기 더 나눠보고 싶습니다. AI 비용 2년 만에 1/280로 저렴해졌다그림: 미국과 중국의 AI 모델 성능 수준<ul ><li>스탠포드 AI 연구소, 연례 글로벌 AI 현황 '숫자로 보는 2025 AI' 발표. (원문 보기)</li><li>전반적으로 AI 성능은 급상승하고 비용은 급감소. 2년 전에 나왔던 GPT-3.5 수준 모델을 기준으로 봤을 때 추론 비용이 1/280로 줄어. 자동차 가격이었던 것이 장난감 자동차 수준까지 내려갔음.</li></ul><ul ><li>미국이 AI 투자액(1091억 달러)과 개발한 모델의 수(40개)에서 선두. 중국은 정말 빠르게 추격 중.</li></ul><ul ><li>학계의 영향력은 축소(10%)되고 산업계 영향력은 확대(60-&gt;90%). 일단 대학교는 값비싼 GPU를 확보하기 어려우니 할 수 있는 게 많이 없을 듯.&nbsp;</li><li>AI 산업이 노벨상·튜링상 수상으로 과학적 공헌은 인정받았지만, 복잡한 추론과 문제 해결엔 여전히 해야할 일이 너무 많음.</li><li>의료기기·자율주행차 분야에서 실용화 가속. 하지만 필자의 느낌으로는 기업 현장에서의 적용은 더 갈 길 멀어... 속도·데이터 통합·안정성·비용 등 수만 가지 현실의 벽에 직면. 현장에 가까워질수록 복잡함은 더욱 더 늘어남. 일리야 슈츠케버의 'SSI', 정체 불명 AI 스타트업이 45조 원? </li><li> SSI라고 들어보신 적 있나요? 아직 제품도 서비스도 없음. 오직 뛰어난 연구자들만 있(다고 주장하)는 상태.</li><li>그런데 이 미국 회사가 이번에 4~5조 원 정도 투자 받았고 총 기업가치를 320억 달러(45조 원)로 평가받아.</li><li>대표는 OpenAI 공동 창립자 겸 CTO였던 일리야 수츠케버. 천재 AI 연구자이자 1년 6개월 전에 샘 알트먼 축출을 주도했다 쫓겨난 '3일 천하'의 핵심인물.</li><li>기업가치 45조 원이라면 우리나라 시가총액 5위인 현대자동차와 비슷한 수준. 순전히 창업자 이름표에 붙은 천문학적 가치. 하지만 AI 사업은 결국 천재들이 해내는거니... 이들이 뭘 내놓을지 궁금.</li><li>SSI 왈: "현재의 대규모 언어 모델은 데이터 합성·재생산하고 답변 제공함. 작업 수행능력이 향상됐지만 인간 지능에는 미달. 우리는 새 방식으로 모델 개발할 것".</li><li>이름은 Safe Superintelligence 라는 뜻. 공돌이들 답게 쉽고 직관적인 작명.&nbsp; </li></ul>OpenAI, 'o3'와 'o4-mini' 출시로 또 한번 AI에 지각변동 <ul ><li>OpenAI, 역대 가장 똑똑한 모델 o3와 o4-mini 전격 공개 (아직 챗봇 아레나 미등재로 정확한 벤치마크 알 수 없음). 써보기</li><li>가장 혁신적인 기능은 '대화 문맥에 따라' 웹 검색, 파일 분석, 이미지 생성·분석 등을 자동 수행&nbsp;</li><li>"한국 대선일 6월 3일에 놀러갈 수 있고 날씨는 어떨까?" 같은 질문에도 '웹 검색→파이썬 코드 생성→그래프 작성'까지 실시간 자동화.</li><li>o4-mini는 속도 향상, 비용 절감, 대화 기억력 강화로 '더 빠르고 오래 기억하는 비서' 등장.</li><li>개발자용 'Codex CLI' 오픈소스 코딩 에이전트도 함께 출시... 터미널에서 AI와 손쉽게 협업 가능.</li><li>이제 AI는 '도구를 스스로 선택해 사용하는 비서'로 진화. 질문만 하면 나머지는 알아서 척척</li><li> </li></ul>구글, 온라인 검색뿐 아니라 광고 시장 독점도 불법 판결 <ul ><li>미국 버지니아주 연방법원, 어제 (4월 17일) 구글의 디지털 광고 시장을 불법 독점했다고 판결. 아직 구체적인 처벌/시정 조치는 정해지지 않음.</li><li>구글은 웹사이트 광고의 공간 판매 및 입찰 시장을 모두 장악... 축구 하는데 심판도 선수도 다 구글인 셈 .</li><li>법원은 구글이 광고 게재 결정권을 독점해 자사에 유리하게 활용했다는 판단. 전문 보기 (115 페이지)</li><li>다만 결정적 증거는 없다고. 사실 내부자가 아닌 이상에 증거 확보는 건초더미에서 바늘 찾기. 수많은 A/B 테스트가 필요한 전문 영역.</li><li>구글에게는 지난 8월 온라인 검색시장 독점 판결에 이은 더블 펀치.(전문 보기. 286 페이지...)&nbsp; 구글은 당시 판결에 따라 크롬 브라우저 사업을 매각하고 애플 사파리 브라우저에 구글검색이 기본으로 뜨게 하는 독점 계약(연 30조 원)을 중단하겠다고 제안했었음. 이것도 다음 주 재판에서 다시 논의 예정.</li><li>그러나 광고사업을 매각하라고 판결 나더라도 시간 끌면서 자회사나 재단 형태로 실질적 통제 유지할 가능성 높음. 과거 빅테크 반독점 사례 대부분이 눈가리고 아웅. 어제 구글 주가도 타격 없었음.</li></ul>

55check.com

AI 비용 2년 만에 1/280로 저렴해졌는데,,, 왜 아직?

혼자 밥을 먹을 때면 설거지를 줄이려고 그릇에 반찬도 덜지 않고 그냥 대충 때우곤 했다. 언제부턴가 먹는 것, 보는 것, 느끼는 것들까지 아끼게 되었고, 무심함이 습관이 되었다.

그러지 말아야지. 특별한 손님을 대하듯, 나의 하루도 더 정성스럽게 마주해야지. 커피 한 잔을 마시더라도 제일 예쁜 잔을 고르고, 반찬도 정갈하게 담아 한상 차려내야겠다. 좋은 것을 아끼지 않고, 나에게 먼저 내어주는 것. 자신을 존중할 줄 알아야 타인도 사랑할 줄 안다.

나를 쓰는 시간, 장예원

혼자 밥을 먹을 때면 설거지를 줄이려고 그릇에 반찬도 덜지 않고 그냥 대충 때우곤 했다. 언제부턴가 먹는 것, 보는 것, 느끼는 것들까지 아끼게 되었고, 무심함이 습관이 되었다. 그러지 말아야지. 특별한 손님을 대하듯, 나의 하루도 더 정성스럽게 마주해야지. 커피 한 잔을 마시더라도 제일 예쁜 잔을 고르고, 반찬도 정갈하게 담아 한상 차려내야겠다. 좋은 것을 아끼지 않고, 나에게 먼저 내어주는 것. 자신을 존중할 줄 알아야 타인도 사랑할 줄 안다. 나를 쓰는 시간, 장예원

《어른은 스스로를 소홀히 하지 않는다》

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다.

요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면:

 * 일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.
 * 느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.
 * 요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.
 * 개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.
 * 물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.

1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다. 요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면: <ul ><li>일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.</li><li>느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.</li><li>요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.</li><li>개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.</li><li>물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.</li></ul> 1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

AI를 사용하여 코딩하며 느낀 점들

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“

대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠.

이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요.

흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“ 대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠. 이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요. 흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾

Piscina로 자바스크립트 멀티 쓰레딩 쉽게 하기

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의
worker_threads
모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다.

Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는
worker_threads
모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠.

이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/

Piscina 없이 순수하게
worker_threads
모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다.

🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의 <code >worker_threads</code> 모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다. Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는 <code >worker_threads</code> 모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠. 이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/ Piscina 없이 순수하게 <code >worker_threads</code> 모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다. 🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

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React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로
어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요.
(몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.)

여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고,
React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면
건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :)

각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗
https://youtu.be/nLTjfxPBWow

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요? 공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로 어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요. (몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.) 여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고, React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면 건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :) 각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗https://youtu.be/nLTjfxPBWow

youtu.be

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를

매주 한국어로 번역 혹은 작성된 프론트엔드 글을 전달합니다. Click to read Korean FE article, by Han Jung(한정), a Substack publication with tens of thousands of subscribers.

Korean FE article | Han Jung(한정) | Substack

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.
그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요.

여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.
이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만,
기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다.

 * https://kofearticle.substack.com/

또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요. 여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만, 기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다. <ul ><li>https://kofearticle.substack.com/</li></ul> 또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

kofearticle.substack.com

프런트엔드 관련 글 추천 안내

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다.

2. 사물에는 세 가지 유형이 있다.
1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질.
2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질.
3) 스스로도 잘 타는 자연성

3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다.

4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다.

#카르마경영 📚
#이나모리가즈오

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다. ​2. 사물에는 세 가지 유형이 있다. 1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질. 2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질. 3) 스스로도 잘 타는 자연성 ​3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다. ​4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다. #카르마경영 📚 #이나모리가즈오

< 일 잘하는 사람은, 스스로 불타는 사람이다 >

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다.

2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다.

3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다.

4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다.

5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다.

6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다.

#결국해내는사람들의원칙 📚

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다. ​2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다. ​3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다. ​4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다. ​5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다. ​6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다. #결국해내는사람들의원칙 📚

< 진짜 잘하는 사람은 일의 80%를 포기한다 >

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️

근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️ 근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude

www.55check.com#정치꽃, 식물, 정원을 이해하는 국가지도자가 있다면내일 오후부터 비가 내린다 하니 도시의 봄꽃 구경은 내일 오전이 피크일 듯 합니다.꽃과 나무와 정원을 진심으로 좋아하고, 그 기록을 남긴 대제국의 황제 이야기를 전합니다. (오호츠크 리포트)필자(로빈 레인 폭스)는 옥스퍼드대 역사학과 교수이며, 동시에 옥스퍼드대 뉴칼리지와 엑스터칼리지의 가드닝 책임자로 일하고 있습니다. 파이낸셜타임스에는 55년째 칼럼을 기고하고 있으시네요.멀리 봄 구경을 가고 싶지만 혼자라 번거로운 분들께는 알레 추천.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)3만5000

2025년 4월 11일 (금) - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대 : 오호츠크 리포트

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대

 * “바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.
 * 명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.
 * OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)
 * 과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.
 * 마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)
 * 3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.
 * 코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.
 * 단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)
 * “바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."

Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다

 * 클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.
 * STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.
 * “디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.
 * 전공별 AI 활용 패턴:
   * 자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.
   * 컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.
   * 인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.
   * 교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.
 * 보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.

메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라

 * 메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.
 * 원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.
 * 이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.
 * 유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.
 * 가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.
 * “이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.
 * 그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대 <ul ><li>“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.</li><li>명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.</li><li>OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)</li><li>과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.</li></ul><ul ><li>마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)</li><li>3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.</li><li>코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.</li></ul><ul ><li>단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)</li><li>“바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."</li></ul> Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다 <ul ><li>클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.</li><li>STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.</li><li>“디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.</li></ul><ul ><li>전공별 AI 활용 패턴:<ul ><li>자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.</li><li>컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.</li><li>인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.</li><li>교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.</li></ul></li></ul><ul ><li>보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.</li></ul> 메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라 <ul ><li>메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.</li><li>원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.</li><li>이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.</li><li>유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.</li><li>가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.</li><li>“이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.</li><li>그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.</li></ul>

4월 둘째 주 - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대

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[Issue #57]
"🍗동물의 숲에서 켄터키 할아버지 찾기!"

<모여봐요 동물의 숲> 게임 내 KFC 매장이 생겼습니다. 단순히 겉모습만 커스텀한 가상 매장이 아니라, 실제 제품과 교환할 수 있는 쿠폰을 주는 프로모션까지 선보이며 게임 유저들에게 색다른 재미를 선사했어요!

① 필리핀 KFC는 지난 16일 지사 공식 트위터를 통해 <KFC 모여봐요 동물의 숲 지점>을 개설했다고 밝혔는데요. 게임 속 하나의 섬을 가상의 KFC 매장으로 커스텀하여 한정기간 동안 오픈한 것이죠.

② 게임 유저들은 KFC 공식 트위터를 통해 방문 코드를 발급받아 이 섬에 방문할 수 있는데요. 이 섬은 KFC 매장 외관은 물론, 메뉴판, 테이블과 벤치, 주방 등 현실 속 매장과 똑같이 꾸며놓았습니다.

③ 또한 실제 KFC 매장의 영업시간에 맞춰서만 방문할 수 있게 설계하는 등 게임 속에 소소한 디테일들을 심어 놓은 점도 재밌습니다.

④ 현실에서 적용할 수 있는 쿠폰 프로모션도 결합하였습니다. 가상 매장 속에서 랜덤으로 등장하는 ‘켄터키 할아버지’ 커넬 샌더스 캐릭터를 만날 경우 실제 버켓 치킨을 배달받을 수 있는 쿠폰 번호를 받을 수 있다고 하네요.

W⑤'s comment 🤔 : 비대면 마케팅이 일시적인 현상이 아닌 하나의 트렌드로 자리 잡으며, 브랜드와 게임이 만나 새로운 경험을 제공하는 콜라보 사례가 늘어나고 있습니다. 포스트 코로나 시대에 게임이 새로운 마케팅 채널이 될 수 있을지 흥미롭게 지켜봐야겠네요.

CNET

IT 서비스의 브랜드 마케터 셋이 모였습니다. 문제 해결을 위해 늘 새로운 소식을 보고, 경험하고, 실험해 봅니다. 각자 다른 배경과 강점을 가지고 좋은 시너지를 만들어 내고 있습니다. 일주일에 딱 다섯 가지 마케팅 이슈를 정리해 발행하는 뉴스레터 '위클리 파이브'를 운영했고, 지금은 퍼블리 뉴스 큐레이터로 활동하고 있습니다.

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IT 서비스의 브랜드 마케터입니다.  문제 해결을 위해 늘 새로운 소식을 보고, 경험하고, 학습해야만 하는 일을 하고 있습니다. 현업에서 일하면서 접하는 새롭고 흥미로운 소식들을 공유합니다.

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