한국의 대표적인 LLM/AI 스타트업 업스테이지가 1,000억 규모의 시리즈B 투자 유치에 성공했다는 소식입니다.

투자처는 기존의 소프트뱅크, 프라이머 등의 투자처 외에 신규 투자처로 KT, SKN, 산업은행, 신한벤처투자, 하나벤처투자, 미래에셋벤처투자, 기업은행 등의 금융권 기관이 많다는 것이 특징이네요.

한국 AI 스타트업 중 투자로만 보면 최대 성과인데, 미국 지사도 세우셨으니 글로벌로도 최대 성과를 내시길 기원하겠습니다.

BTW, 일본에서는 OpenAI가, 한국에서는 업스테이지가 빠르게 진격하고 있는 가운데, 오랫동안 조용했던 네이버는 과연 어떤 준비를 하고 있을지 궁금합니다.

한국의 대표적인 LLM/AI 스타트업 업스테이지가 1,000억 규모의 시리즈B 투자 유치에 성공했다는 소식입니다. 투자처는 기존의 소프트뱅크, 프라이머 등의 투자처 외에 신규 투자처로 KT, SKN, 산업은행, 신한벤처투자, 하나벤처투자, 미래에셋벤처투자, 기업은행 등의 금융권 기관이 많다는 것이 특징이네요. 한국 AI 스타트업 중 투자로만 보면 최대 성과인데, 미국 지사도 세우셨으니 글로벌로도 최대 성과를 내시길 기원하겠습니다. BTW, 일본에서는 OpenAI가, 한국에서는 업스테이지가 빠르게 진격하고 있는 가운데, 오랫동안 조용했던 네이버는 과연 어떤 준비를 하고 있을지 궁금합니다.

🗞️ 업스테이지, 1,000억원 투자 유치

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

이제 모두가 개발자에게도 인문학과 협업능력이 중요하다고 말한다. 그러면 인문학과 협업능력이란 대체 무엇인가?

한 마디로 말하면 다음과 같이 정의 할 수 있을 것 같다.

인문학: 사람을 관찰하는 방법
협업능력: 사람과 이야기하는 방법

사람들을 관찰해 사람들이 필요한 것이 무엇인지, 어떤 문제를 해결하면 사람들에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있을지, 그리고 어떤 도구를 제공해서 어떤 방법으로 해결해주면 좋을지를 관찰하는 방법.

사람들에게 필요한 것이, 문제가 무엇인지 파악하고 일을 제대로 완수하기 위해, 의견을 듣고 도움을 받기 위해 관련된 다양한 사람들과 효과적인 방법으로 이야기를 하는 방법.

이제 모두가 개발자에게도 인문학과 협업능력이 중요하다고 말한다. 그러면 인문학과 협업능력이란 대체 무엇인가? 한 마디로 말하면 다음과 같이 정의 할 수 있을 것 같다. 인문학: 사람을 관찰하는 방법협업능력: 사람과 이야기하는 방법 사람들을 관찰해 사람들이 필요한 것이 무엇인지, 어떤 문제를 해결하면 사람들에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있을지, 그리고 어떤 도구를 제공해서 어떤 방법으로 해결해주면 좋을지를 관찰하는 방법. 사람들에게 필요한 것이, 문제가 무엇인지 파악하고 일을 제대로 완수하기 위해, 의견을 듣고 도움을 받기 위해 관련된 다양한 사람들과 효과적인 방법으로 이야기를 하는 방법.

결국 앞으로도 사람과 대화하는 능력이 중요하겠습니다^^

호요버스가 중국 재계 정보 분석기관인 후룬연구소가 9일 발표한 2024 글로벌 유니콘 기업 리스트에서 12위에 올랐다. 이는 게임 분야에서 가장 높은 순위로 조사됐다. 호요버스의 기업 가치 평가는 약 230억 달러(한화 약 31조 6,158억 원)로 작년 약 158억 달러(한화 약 21조 7186억 원)에서 크게 올라 이번 보고서에서 가장 많이 상승한 기업 중 하나로 선정됐다.

中 연구기관, "글로벌 유니콘 게임사 1위는 호요버스"

호요버스의 기업 가치 평가는 약 230억 달러(한화 약 31조 6,158억 원)로 작년 약 158억 달러(한화 약 21조 7186억 원)에서 크게 올라 이번 보고서에서 가장 많이 상승한 기업 중 하나로 선정됐다. 보고서에서 호요버스를 모바일 게임 플랫폼으로 소개해 단순한 제작사가 아닌, 다양한 게임을 제공하는 플랫폼으로의 발전을 염두해 둔 것으로 추리된다. 실제 작년 ‘원신’에 이어 ‘붕괴: 스타레일’을 크게 성공시키기도 했으며, 앞으로도 ‘젠레스 젠 제로’등 다양한 게임이 호요버스의 플랫폼을 통해 공개될 예정이다. 

https://www.khgames.co.kr/news/articleView.html?idxno=226722

호요버스의 기업 가치 평가는 약 230억 달러(한화 약 31조 6,158억 원)로 작년 약 158억 달러(한화 약 21조 7186억 원)에서 크게 올라 이번 보고서에서 가장 많이 상승한 기업 중 하나로 선정됐다. 보고서에서 호요버스를 모바일 게임 플랫폼으로 소개해 단순한 제작사가 아닌, 다양한 게임을 제공하는 플랫폼으로의 발전을 염두해 둔 것으로 추리된다. 실제 작년 ‘원신’에 이어 ‘붕괴: 스타레일’을 크게 성공시키기도 했으며, 앞으로도 ‘젠레스 젠 제로’등 다양한 게임이 호요버스의 플랫폼을 통해 공개될 예정이다.&nbsp; https://www.khgames.co.kr/news/articleView.html?idxno=226722

경향게임스

걷기가 '기분 전환'에 탁월한 효과가 있다는 것에서부터, 빠르게 걷는 것이 다이어트에 굉장히 효과적이라는 얘기까지, 걷기의 효용에 대해선 사실 그 끝을 알 수 없을 정도로 다양한데요.

[늴리리만보 걷기 리츄얼] 꾸준히 걸으면 심지어 성격이 좋아진데요? (5~6월 시즌) | Notion

1. 교통 기술의 발달로 인간의 삶은 보다 편리하고 윤택해졌지만, 여러 전문가들이 이야기하듯이, 인간의 몸 자체는 과거와 크게 달라지지 않았다고 하는데요.

2. 다시 말해, 기술과 문화는 고도로 발전했지만, 인간의 신체가 활동하는 메커니즘은 과거 걷고 달리면서 수렵 채집을 하던 시절과 크게 다를 바 없다는 겁니다.

3. 그래서 일부 연구자들 중에는, 기술 발전으로 인해 인간의 신체 활동량이 과거에 비해 급격히 줄어들면서 현대 사회의 많은 문제들이 발생하고 있다고 주장하는 이들이 있는데요. 그 대표적인 사람 중 한 명이 책 <도파민네이션>으로 큰 주목을 받은 애나 램키입니다.

4. 원래 도파민은 인간이 어떤 것을 원할 때 그것을 얻기 위해 몸을 움직이라는 신호로서 작동하는 호르몬인데, 정작 현대인들은 몸은 움직이지 않고 스마트폰을 보면서 도파민에 중독되고 있다고 애나 램키는 주장하죠.

5. 그런 의미에서 애나 렘키는, 스마트폰 중독, 게임 중독 등에서 벗어나는 가장 첫 번째 방법이, 지금 바로 침대에서 벗어나 조금이라도 몸을 움직이는 것이라고 말합니다.

6. 그리고 의사들 중에서도 현대인들의 활동량이 워낙 적기 때문에, 가만히 누워 있는 시간이 길거나 의자에 앉아 있는 시간이 길수록 몸이 망가진다고 말하는 이들도 꽤 있는데요. 이들이 이런 주장을 하는 데는 여러 이유와 실험 결과들이 있지만, 근본적인 이유 중 하나는 원래 인간의 몸은 움직이도록 설계되어 있는데, 그렇지 않기 때문에 많은 문제들이 발생하고 있다는 겁니다.

7. 간단히 정리하면, 몸의 활동량을 충분히 가지지 않는 것이 신체적, 정신적 건강에 미치는 영향이 생각보다 꽤 크다는 얘긴데요. 여러 활동 중 걷기가 중요한 이유 중 하나는, 별다른 학습이나 노력 없이도 누구나 금방 할 수 있는 활동이기 때문입니다.

8. 심지어 책 <걷기의 세계> 저자인 셰인 오마라는 걷기 등을 통해 신체 활동을 높이면 개방성, 외향성, 우호성 등 성격마저도 좋아진다고 주장하는데요

9. 언뜻 보면 고작 조금 걸었다고 성격이 좋아진다는 게 말이 안 되는 것 같지만, 조금만 생각해보면 이해되는 부분도 충분히 있습니다. 하루 종일 좁은 공간에서 모니터나 스마트폰을 보는 것보다는, 걸으면서 외부 세상의 정보를 받아들이고 교류하는 것이 개방성, 우호성, 외향성 측면에서 당연히 더 좋을 수밖에 없으니까요.

10. 그래서 저는 이런 주장을 하기도 합니다. 악플러는 골방에서 만들어지지, 산책하면서 만들어지진 않는다고요.

11. 바꿔 말하면, 뭔가 일이 잘 풀리지 않고 답답하거나, 원래는 안 그랬는데 성격이 갑자기 폐쇄적으로 변하거나, 괜히 까칠해진다면, 사람들은 으레 성격이 더러워졌다는 등 다른 곳에서 원인을 찾지만, 뜻밖에도 상황적으로 신체적 활동이 줄어들었기 때문에 그런 일이 벌어질 수도 있다는 겁니다.

12. 그리고 그걸 돌파하는 가장 간편한 방법은 하루 15분이라도 일부러 걷는 시간을 마련하는 것일 수 있고요.

13. 무튼 ‘뉴스레터 구독자 2만 명이 돌파할 때까지 매일 2만 보를 걷겠다’는 아무말에서부터 [늴리리만보 걷기 리츄얼]을 시작했는데, 걷기가 여러모로 몸 건강과 정신 건강에 좋은 영향을 미친다는 것을 알게 되면서, 이 좋은 걷기를 더 즐겁고 더 재미있게 하려면 어떻게 해야 하느냐를 요즘은 고민하고 있답니다 (호호)

14. 고작 뉴스레터 구독자가 2만 명이 넘었다고 해서, 걷기의 즐거움을 포기할 수는 없으니까요.

15. 그런 의미에서 5월부터 저와 함께 각자 자신의 삶에서 매일매일 즐겁게 걸으며 [늴리리만보 걷기 리츄얼]에 참여할 분들을 모집하고자 하오니, 관심 있는 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 감사하겠습니다. 다들 화이팅입니다 ;)

https://somewon.notion.site/5-6-1c0988237d984a57bf1b067a8af1ed3c

1. 교통 기술의 발달로 인간의 삶은 보다 편리하고 윤택해졌지만, 여러 전문가들이 이야기하듯이, 인간의 몸 자체는 과거와 크게 달라지지 않았다고 하는데요. 2. 다시 말해, 기술과 문화는 고도로 발전했지만, 인간의 신체가 활동하는 메커니즘은 과거 걷고 달리면서 수렵 채집을 하던 시절과 크게 다를 바 없다는 겁니다. 3. 그래서 일부 연구자들 중에는, 기술 발전으로 인해 인간의 신체 활동량이 과거에 비해 급격히 줄어들면서 현대 사회의 많은 문제들이 발생하고 있다고 주장하는 이들이 있는데요. 그 대표적인 사람 중 한 명이 책 &lt;도파민네이션&gt;으로 큰 주목을 받은 애나 램키입니다. 4. 원래 도파민은 인간이 어떤 것을 원할 때 그것을 얻기 위해 몸을 움직이라는 신호로서 작동하는 호르몬인데, 정작 현대인들은 몸은 움직이지 않고 스마트폰을 보면서 도파민에 중독되고 있다고 애나 램키는 주장하죠. 5. 그런 의미에서 애나 렘키는, 스마트폰 중독, 게임 중독 등에서 벗어나는 가장 첫 번째 방법이, 지금 바로 침대에서 벗어나 조금이라도 몸을 움직이는 것이라고 말합니다. 6. 그리고 의사들 중에서도 현대인들의 활동량이 워낙 적기 때문에, 가만히 누워 있는 시간이 길거나 의자에 앉아 있는 시간이 길수록 몸이 망가진다고 말하는 이들도 꽤 있는데요. 이들이 이런 주장을 하는 데는 여러 이유와 실험 결과들이 있지만, 근본적인 이유 중 하나는 원래 인간의 몸은 움직이도록 설계되어 있는데, 그렇지 않기 때문에 많은 문제들이 발생하고 있다는 겁니다. 7. 간단히 정리하면, 몸의 활동량을 충분히 가지지 않는 것이 신체적, 정신적 건강에 미치는 영향이 생각보다 꽤 크다는 얘긴데요. 여러 활동 중 걷기가 중요한 이유 중 하나는, 별다른 학습이나 노력 없이도 누구나 금방 할 수 있는 활동이기 때문입니다. 8. 심지어 책 &lt;걷기의 세계&gt; 저자인 셰인 오마라는 걷기 등을 통해 신체 활동을 높이면 개방성, 외향성, 우호성 등 성격마저도 좋아진다고 주장하는데요 9. 언뜻 보면 고작 조금 걸었다고 성격이 좋아진다는 게 말이 안 되는 것 같지만, 조금만 생각해보면 이해되는 부분도 충분히 있습니다. 하루 종일 좁은 공간에서 모니터나 스마트폰을 보는 것보다는, 걸으면서 외부 세상의 정보를 받아들이고 교류하는 것이 개방성, 우호성, 외향성 측면에서 당연히 더 좋을 수밖에 없으니까요. 10. 그래서 저는 이런 주장을 하기도 합니다. 악플러는 골방에서 만들어지지, 산책하면서 만들어지진 않는다고요. 11. 바꿔 말하면, 뭔가 일이 잘 풀리지 않고 답답하거나, 원래는 안 그랬는데 성격이 갑자기 폐쇄적으로 변하거나, 괜히 까칠해진다면, 사람들은 으레 성격이 더러워졌다는 등 다른 곳에서 원인을 찾지만, 뜻밖에도 상황적으로 신체적 활동이 줄어들었기 때문에 그런 일이 벌어질 수도 있다는 겁니다. 12. 그리고 그걸 돌파하는 가장 간편한 방법은 하루 15분이라도 일부러 걷는 시간을 마련하는 것일 수 있고요. 13. 무튼 ‘뉴스레터 구독자 2만 명이 돌파할 때까지 매일 2만 보를 걷겠다’는 아무말에서부터 [늴리리만보 걷기 리츄얼]을 시작했는데, 걷기가 여러모로 몸 건강과 정신 건강에 좋은 영향을 미친다는 것을 알게 되면서, 이 좋은 걷기를 더 즐겁고 더 재미있게 하려면 어떻게 해야 하느냐를 요즘은 고민하고 있답니다 (호호) 14. 고작 뉴스레터 구독자가 2만 명이 넘었다고 해서, 걷기의 즐거움을 포기할 수는 없으니까요. 15. 그런 의미에서 5월부터 저와 함께 각자 자신의 삶에서 매일매일 즐겁게 걸으며 [늴리리만보 걷기 리츄얼]에 참여할 분들을 모집하고자 하오니, 관심 있는 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 감사하겠습니다. 다들 화이팅입니다 ;) https://somewon.notion.site/5-6-1c0988237d984a57bf1b067a8af1ed3c

Somewon on Notion

꾸준히 걸으면 심지어 성격이 좋아진데요?

AI 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 기업과 단체가 AI 개발에 힘쓰고 있다. 보도에 따르면 AI 시스템 개발 과정에서 조직 전체에 영향을 미치는 심각한 위협이 발생할 수 있다고 한다. 이런 위협과 대응 방안에는 어떤 게 있을까. AI 시스템 개발에 있어 사이버 보안

AI 시스템 개발할 때 발생할 위기 요인 - 테크레시피

이제 생성형 AI의 B2C에서 B2B로 확장이 시작되기 시작하는 단계라서 보안과 위협은 다소 먼 얘기처럼 볼 수 있습니다. 그러나, 보안은 언제나 중요하지요. 미리 미리 준비하길 바라며 테크레시피의 AI개발시 보안과 위협 관련 글이 있어 공유해봅니다. 자세한 내용은 원문을 참고 플리즈~^^

AI 시스템 개발에 있어 사이버 보안 관점에서 전문가가 고려해야 할 문제로 데이터셋 오염과 프롬프트 인젝션 2가지를 들 수 있다.

< 데이터세트 오염 >
 * 개념
 * AI 학습 과정에서 부정확하거나 관련 없는 정보가 데이터세트에 입력되어 AI 모델이 크게 오염되는 것
 * 내용
 * 대규모 학습 데이터의 경우 부정확한 소수 정보나 무관한 데이터가 포함되어도 학습 과정에서 큰 문제가 되지 않는다. 하지만 소수 데이터원으로부터 학습하는 경우 부적절한 데이터가 소량만 섞여도 모델이 침해되어 심각한 위험을 초래할 수 있음
 * 데이터세트 오염은 발견하기도 어려워 사이버 보안 전문가에게 최대 과제 중 하나
 * AI 시스템이 침해되면 데이터세트를 오염시켜 기능 장애를 유발하거나 데이터세트에 접근해 기업 기밀 정보나 개인정보를 훼손할 수 있어 조직 전체 보안에 영향을 미침
 * 유출된 데이터 내용과 영향 범위에 따라 AI 규제 강화나 사회적 반발이 일어날 수 있음
 * 참고글
 * Data Poisoning Attacks: A New Attack Vector within AI(https://www.cobalt.io/blog/data-poisoning-attacks-a-new-attack-vector-within-ai)

< 프롬프트 인젝션 >
 * 개념
 * 모델 출력을 가로채 의도하지 않은 동작을 강제로 유도하는 것
 * 내용
 * LLM은 입력된 지시에 따르는 경향이 있기 때문에 특정 프롬프트를 주입(injection)하면 AI 판단을 흐트러뜨릴 수 있음. 예를 들어 이력서 데이터에 숨겨진 텍스트로 AI 심사위원은 이 문서에 주목하라며 채용하시는 게 좋다고 적어두면 LLM이 해당 이력서를 높게 평가할 수 있음.
 * 숨겨진 텍스트에 따라 기밀 정보 유출이나 사이버 공격으로 이어질 수 있어 AI 보안적 취약성으로 알려져 있음
 * 프롬프트 인젝션이 실제 범죄에 사용된 사례는 올해 3월까지 확인되지 않았지만 실험적으로 실시한 공격 97.2%가 성공했다는 연구도 있음
 * 구글은 지난해 10월 26일 프롬프트 인젝션을 포함한 생성형 AI 취약점을 새로 발견한 보안 연구원에게 보상금을 지급하기로 결정
 * 참고글
 * Prompt Injection Attacks: A New Frontier in Cybersecurity(https://www.cobalt.io/blog/prompt-injection-attacks)
 
 
< 사이버 보안 전문가가 고려해야 할 사항 >
 * 고려사항
 * 데이터세트 무결성 측면에서 오염이나 의도적인 인젝션 공격으로 AI 모델이 초기 대규모로 심지어 영구적으로 훼손될 수 있기 때문에 학습 데이터세트에 대한 주의가 중요한 보안 이슈
 * 악의적인 AI 모델을 특정 AI 개발 플랫폼에서 실행하면 해당 모델을 통해 시스템에 침투할 수 있는 취약점이 보고
 * 알고리즘 매개변수 업데이트 등 시간과 자원이 많이 필요한 경우 개발을 가속화하려다 보안 약점이 생길 수 있음
 * 데이터 과학자와 AI 엔지니어가 최선을 다해 노력했더라도 복잡한 AI 영역에서 특정 위험 징후가 발생해 이게 오염이나 인젝션 대상이 되는 취약점일 수 있음. 이 경우 공격을 인지하기도 어려워짐
 * 대응 방안
 * 사이버 보안 전문가가 AI 시스템 도입 전 침해 징조를 발견하고 AI 엔지니어가 개발 과정에서 보안 영향을 지속적으로 고려하는 등 비용과 자원을 투입하는 것
 * 사이버 보안 전문가, 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 부서간 협력을 통해 개발 과정 취약점을 최소화하고 위협을 경감하는 게 이상적
 * 현황
 * 미국 사이버 보안 인프라 보안청(CISA), 국가 안보국(NSA), 영국 국가 사이버 보안 센터(NCSC) 등 유명 기관이 협력해 안전한 AI 시스템 개발을 위한 가이드라인이라는 문서를 작성한 상태
 * 여러 규제 기관이 AI 개발을 위한 가이드라인을 발표하며 AI 개발 위험을 경감하고 안전한 AI 발전을 위해 노력

 * 참고문헌
 * [KISA Insight 2023 Vol.06] 인공지능(AI) 안전 및 보안 규범 분석 및 시사점: https://xn--3e0bx5e6xzftae3gxzpskhile.kr/20301/form?postSeq=21&page=1
 * 챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인(2023.6): https://www.ncsc.go.kr:4018/main/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=InstructionGuide_main&nttId=54340&menuNo=070000&subMenuNo=070300&thirdMenuNo=
 * 원문: https://techrecipe.co.kr/posts/64585

이제 생성형 AI의 B2C에서 B2B로 확장이 시작되기 시작하는 단계라서 보안과 위협은 다소 먼 얘기처럼 볼 수 있습니다. 그러나, 보안은 언제나 중요하지요. 미리 미리 준비하길 바라며 테크레시피의 AI개발시 보안과 위협 관련 글이 있어 공유해봅니다. 자세한 내용은 원문을 참고 플리즈~^^ AI 시스템 개발에 있어 사이버 보안 관점에서 전문가가 고려해야 할 문제로 데이터셋 오염과 프롬프트 인젝션 2가지를 들 수 있다. &lt; 데이터세트 오염 &gt;<ul ><li>개념<ul ><li>AI 학습 과정에서 부정확하거나 관련 없는 정보가 데이터세트에 입력되어 AI 모델이 크게 오염되는 것</li></ul></li><li>내용<ul ><li>대규모 학습 데이터의 경우 부정확한 소수 정보나 무관한 데이터가 포함되어도 학습 과정에서 큰 문제가 되지 않는다. 하지만 소수 데이터원으로부터 학습하는 경우 부적절한 데이터가 소량만 섞여도 모델이 침해되어 심각한 위험을 초래할 수 있음</li><li>데이터세트 오염은 발견하기도 어려워 사이버 보안 전문가에게 최대 과제 중 하나</li><li>AI 시스템이 침해되면 데이터세트를 오염시켜 기능 장애를 유발하거나 데이터세트에 접근해 기업 기밀 정보나 개인정보를 훼손할 수 있어 조직 전체 보안에 영향을 미침 </li><li>유출된 데이터 내용과 영향 범위에 따라 AI 규제 강화나 사회적 반발이 일어날 수 있음</li></ul></li><li>참고글<ul ><li>Data Poisoning Attacks: A New Attack Vector within AI(https://www.cobalt.io/blog/data-poisoning-attacks-a-new-attack-vector-within-ai)</li></ul></li></ul> &lt; 프롬프트 인젝션 &gt;<ul ><li>개념<ul ><li>모델 출력을 가로채 의도하지 않은 동작을 강제로 유도하는 것</li></ul></li><li>내용<ul ><li>LLM은 입력된 지시에 따르는 경향이 있기 때문에 특정 프롬프트를 주입(injection)하면 AI 판단을 흐트러뜨릴 수 있음. 예를 들어 이력서 데이터에 숨겨진 텍스트로 AI 심사위원은 이 문서에 주목하라며 채용하시는 게 좋다고 적어두면 LLM이 해당 이력서를 높게 평가할 수 있음.</li><li>숨겨진 텍스트에 따라 기밀 정보 유출이나 사이버 공격으로 이어질 수 있어 AI 보안적 취약성으로 알려져 있음</li><li>프롬프트 인젝션이 실제 범죄에 사용된 사례는 올해 3월까지 확인되지 않았지만 실험적으로 실시한 공격 97.2%가 성공했다는 연구도 있음</li><li>구글은 지난해 10월 26일 프롬프트 인젝션을 포함한 생성형 AI 취약점을 새로 발견한 보안 연구원에게 보상금을 지급하기로 결정</li></ul></li><li>참고글<ul ><li>Prompt Injection Attacks: A New Frontier in Cybersecurity(https://www.cobalt.io/blog/prompt-injection-attacks)</li></ul> </li></ul>&lt; 사이버 보안 전문가가 고려해야 할 사항 &gt;<ul ><li>고려사항<ul ><li>데이터세트 무결성 측면에서 오염이나 의도적인 인젝션 공격으로 AI 모델이 초기 대규모로 심지어 영구적으로 훼손될 수 있기 때문에 학습 데이터세트에 대한 주의가 중요한 보안 이슈</li><li>악의적인 AI 모델을 특정 AI 개발 플랫폼에서 실행하면 해당 모델을 통해 시스템에 침투할 수 있는 취약점이 보고</li><li>알고리즘 매개변수 업데이트 등 시간과 자원이 많이 필요한 경우 개발을 가속화하려다 보안 약점이 생길 수 있음</li><li>데이터 과학자와 AI 엔지니어가 최선을 다해 노력했더라도 복잡한 AI 영역에서 특정 위험 징후가 발생해 이게 오염이나 인젝션 대상이 되는 취약점일 수 있음. 이 경우 공격을 인지하기도 어려워짐</li></ul></li><li>대응 방안 <ul ><li>사이버 보안 전문가가 AI 시스템 도입 전 침해 징조를 발견하고 AI 엔지니어가 개발 과정에서 보안 영향을 지속적으로 고려하는 등 비용과 자원을 투입하는 것</li><li>사이버 보안 전문가, 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 부서간 협력을 통해 개발 과정 취약점을 최소화하고 위협을 경감하는 게 이상적</li></ul></li><li>현황<ul ><li>미국 사이버 보안 인프라 보안청(CISA), 국가 안보국(NSA), 영국 국가 사이버 보안 센터(NCSC) 등 유명 기관이 협력해 안전한 AI 시스템 개발을 위한 가이드라인이라는 문서를 작성한 상태</li><li>여러 규제 기관이 AI 개발을 위한 가이드라인을 발표하며 AI 개발 위험을 경감하고 안전한 AI 발전을 위해 노력</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고문헌<ul ><li>[KISA Insight 2023 Vol.06] 인공지능(AI) 안전 및 보안 규범 분석 및 시사점: https://xn--3e0bx5e6xzftae3gxzpskhile.kr/20301/form?postSeq=21&amp;page=1</li><li>챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인(2023.6): https://www.ncsc.go.kr:4018/main/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=InstructionGuide_main&amp;nttId=54340&amp;menuNo=070000&amp;subMenuNo=070300&amp;thirdMenuNo=</li></ul></li><li>원문: https://techrecipe.co.kr/posts/64585</li></ul>

테크레시피

[테크레시피] AI 시스템 개발할 때 발생할 위기 요인

🗞️ OpenAI 일본어 특화 모델 발표!

OpenAI가 일본 도쿄에 사무소를 두고 일본에서 본격적으로 사업을 시작하면서, 일본어에 특화된 모델을 얼리억세스로 제공하기 시작했습니다.

일본어 대상으로 기본 모델에 비해 3배 빠르고, 토큰 비용을 47%나 절약 할 수 있다고 합니다.

OpenAI도 문자 체계를 단일 모델로 하는 것이 아니라 특화된 모델을 만드는 쪽으로 방향을 잡았나본데요.

아무래도 나라마다 상식과 규율, 규제가 달라 각각 alignment를 다르게하는 것이 분명 필요했을 것 같습니다. 그리고 이를 해야한다면 문자 체계도 따로 처리하는게 효율적일테구요.

한국어 특화 모델도 얼릉 출시해줬으면 좋겠네요. 😎🍿🥤

🗞️ OpenAI 일본어 특화 모델 발표! OpenAI가 일본 도쿄에 사무소를 두고 일본에서 본격적으로 사업을 시작하면서, 일본어에 특화된 모델을 얼리억세스로 제공하기 시작했습니다. 일본어 대상으로 기본 모델에 비해 3배 빠르고, 토큰 비용을 47%나 절약 할 수 있다고 합니다. OpenAI도 문자 체계를 단일 모델로 하는 것이 아니라 특화된 모델을 만드는 쪽으로 방향을 잡았나본데요. 아무래도 나라마다 상식과 규율, 규제가 달라 각각 alignment를 다르게하는 것이 분명 필요했을 것 같습니다. 그리고 이를 해야한다면 문자 체계도 따로 처리하는게 효율적일테구요. 한국어 특화 모델도 얼릉 출시해줬으면 좋겠네요. 😎🍿🥤

국내 클라우드 관리 서비스(MSP) 전문기업 메가존클라우드와 베스핀글로벌이 올해를 흑자전환 원년으로 삼았다. 클라우드 수요 증대로 '규모의 경제'를 갖추게 된데다 데이터 및 인공지능(AI) 모델 관리 등 자체 개발

클라우드 대어 메가존·베스핀, 흑자전환 자신...IPO '속도'

올해 이들 두 기업이 흑자전환에 성공하면 MSP 전문기업은 수익성이 떨어진다는 평가를 떨쳐낼 수 있을 것으로 보인다. 아울러 IPO 준비도 순탄하게 흘러갈 전망이다. 메가존클라우드는 지난 4일 IPO 주관사 선정을 위한 입찰제안요청서(RFP)를 국내 증권사들에 발송하고 본격적으로 상장 준비에 돌입했다. 베스핀글로벌도 지난해 초 기자간담회를 통해 IPO 의지를 밝힌 바 있다.

메가존클라우드와 베스핀글로벌 모두 IPO 시장에서 클라우드 대어로 주목받고 있다. 메가존클라우드는 2022년 4500억원 규모의 시리즈C 투자를 유치하면서 누적투자금 8000억원을 기록했고 기업가치 약 2조4000억원을 인정받았다. 베스핀글로벌은 2022년 1400억원 규모의 시리즈D 투자 유치로 누적투자금 3540억원을 기록했고, 기업 가치는 1조원에 근접해 예비 유니콘으로 평가받고 있다.

https://n.news.naver.com/article/018/0005711418?sid=105

올해 이들 두 기업이 흑자전환에 성공하면 MSP 전문기업은 수익성이 떨어진다는 평가를 떨쳐낼 수 있을 것으로 보인다. 아울러 IPO 준비도 순탄하게 흘러갈 전망이다. 메가존클라우드는 지난 4일 IPO 주관사 선정을 위한 입찰제안요청서(RFP)를 국내 증권사들에 발송하고 본격적으로 상장 준비에 돌입했다. 베스핀글로벌도 지난해 초 기자간담회를 통해 IPO 의지를 밝힌 바 있다. 메가존클라우드와 베스핀글로벌 모두 IPO 시장에서 클라우드 대어로 주목받고 있다. 메가존클라우드는 2022년 4500억원 규모의 시리즈C 투자를 유치하면서 누적투자금 8000억원을 기록했고 기업가치 약 2조4000억원을 인정받았다. 베스핀글로벌은 2022년 1400억원 규모의 시리즈D 투자 유치로 누적투자금 3540억원을 기록했고, 기업 가치는 1조원에 근접해 예비 유니콘으로 평가받고 있다. https://n.news.naver.com/article/018/0005711418?sid=105

Naver

01 . 혹시 예전에는 별생각 없이 자주 썼던 말인데 어느 순간부터는 덜 사용하게 되는 말이 있으신가요? 뭐 유행이 한풀 꺾여서 더 이상 안 쓰게 될 수도 있지만 그건 나뿐만 아니라 많은 사람에게 해당되는 말이기도 하고, 말하는 습관이나 환경이 달라짐에 따라 왠지 거리를 좀 두게 되는 말들도 존재하지만 그 또한 내 의지로 인해 사용성이 감소하는 단어는 아닐 겁니다.

02 . 살면서 특정한 단어의 쓰임을 고민한다는 건 그 단어가 가진 고유한 뜻보다 누군가에게 어떻게 들릴지를 깊이 있게 생각해 보는데서 출발합니다. 이런 예시가 적절한지 모르겠지만, 마치 칼이나 가위처럼 날카로운 도구를 나 혼자 다룰 때는 비교적 적당한 주의만으로도 충분히 사용할 수 있지만 누군가에게 건넬 때는 한 번 더 조심성이 더해지는 것처럼 말이죠. 서로 주고받는 타이밍이 약간이라도 어긋나거나 상대가 아직 그 사용성에 익숙하지 않다면 사고로 이어질 수도 있으니까요.

03 . 일을 해오는 동안 생긴 습관 중에 하나는 누구에게라도 흘려 내뱉는 말처럼 'OO 님이 이해 좀 해주세요'라는 표현을 쉽게 쓰지 않게 되었다는 겁니다. 심지어 그전까지는 많은 사람들이 그토록 쉽고 편하게 '이해하라'는 말을 한다는 사실조차도 모르고 있었죠.
물론 살면서 누군가에게 이해를 구하는 일도 생기고 나 역시 상대를 이해해야 하는 순간들이 부지기수로 많습니다. 하지만 내가 직접 이해를 바라거나 반대로 내가 직접 이해를 하는 것과는 다르게, 상대에게 또 다른 특정 대상을 가리켜 이해하라고 요구하는 것은 본질적인 차이가 있다고 생각합니다. 더불어 꽤 일방적이고 때로는 무례한 요구이기까지 하죠.

04 . 직접 경험한 것도 있고 간접 경험한 것도 있지만 사건의(?) 케이스들은 대부분 이랬습니다. A,B,C라는 세 사람이 있다면 보통 A가 B에게 문제를 제기하거나 개선을 요구하는 데서 출발합니다. 그 이야기를 들은 A는 C에게 사정 혹은 문제가 있다는 것을 알지만 본인이 이 사실을 이슈로 만들고 싶은 생각은 없습니다. 그렇다고 뾰족한 대책을 마련해 줄 수도 없다 보니 문제를 다시 B에게로 돌려보내는 겁니다. 바로 '네가 좀 이해해라. C에게도 그만한 사정이 있을 거다'라는 말과 함께 말이죠.

05 . 특히 이 과정에서 A가 B보다 높은 지위에 있는 경우라면 문제는 더 심각해질 수 있습니다. 문제를 덮고 돌려보내는 것 자체도 좋지 않은 상황을 야기하지만 그보다 더 나쁜 건 B로 하여금 '내가 이해를 하면 되는 문제인 거구나'라는 인식을 심어주기 때문이죠. 그때부터는 누군가를 '이해하라'는 말이 매우 강압적인 표현이 될 수도 있음이 분명합니다.

06 . 그래서 어느 순간부터는 섣불리 '이해하라'는 말을 꺼내기에 앞서 상대가 스스로 어떻게 문제를 받아들이고 있고 어떤 노력을 하고 있는지를 객관적으로 볼 수 있게 대화를 이어가려 합니다. 즉, 'OO 님이 생각하시기엔 지금 상황에서 제일 큰 문제가 무엇이라고 생각하세요?'라든가 '혹시 저에게 말씀하시기 전까지 어떤 부분들이 제일 고민이 되었나요?' 같은 질문을 하려고 하거든요. 그럼 많은 경우 스스로가 생각한 문제나 스스로가 해온 노력들을 직접 말로 표현하면서 생각을 더 체계적으로 정리하는 케이스가 많았습니다.

07 . 이렇다 보니 이제는 누군가가 고민을 얘기하거나 의견을 개진하려고 할 때 일단 무턱대고 '이해'부터 내세우고 요구하는 사례가 더 눈에 잘 띕니다.
"아니에요. 그렇게 생각하지 마시고 OO 님도 좋게 좋게 받아들이세요. 아예 모르는 사이도 아니고 우리가 그 정도는 충분히 이해할 수 있잖아요."
아마 지금 이 글을 읽고 계신 분들 중에도 이런 표현의 말들을 들어본 분이 적지 않을 거라고 생각됩니다. 그만큼 우리 모두 크게 의식하지 않고 일상 속에 퍼뜨리는 말 중에 하나니까요.

08 . 하지만 '이해하라'는 말은 상대에게 정확한 범위도, 역할도, 방법도, 효과도 규정하지 않은 채로 문제 자체를 무효화하는 결과로 이어집니다. 물론 타인과 관계를 맺어가야 하는 입장에서 누군가를 더 깊고 넓게 이해하는 데서 오는 긍정적인 점들이 많다는 건 당연히 잘 알고 있지만, 매사 타인에게 '이해하고 보라'는 식의 주문은 그리 적절해 보이지 않다는 게 제 생각입니다.

09 . 그럼에도 불구하고 '괜히 속 좁은 사람처럼 보일 수 있지 않을까...'라고 생각된다면 '이해하라'는 말을 이렇게 한번 사용해 보는 것도 좋습니다.
일을 같이하는 입장이라면 '우리가 C에게 어떤 도움을 줄 수 있을까요?'라며 문제의식 자체를 공통의 어젠다로 등록하는 방법도 있고, 일반적인 사이에서는 '혹시 우리가 잘못 이해하고 있는 부분이 있으려나?'처럼 '충분히 헤아려봤음에도 쉽게 납득되지 않는 부분이 존재하는지'를 셀프 체크하는 방법도 있거든요. 저는 이게 '이해'라는 단어를 제대로 사용하는 현명한 가이드라고도 생각합니다.

10 . 파나소닉의 창업자이자 국내의 많은 독자들에게도 경영의 귀재로 알려져 있는 마쓰시타 고노스케 옹은 이런 말을 남겼습니다.
"만사가 잘 진행되게 하려면 누구에게 어떤 말을 해주는가가 기본이다. 적절한 말이 올바르게 쓰일 때 일도 사람도 성장한다."
그런 의미에서 저는 '이해'라는 단어도 그렇게 쓰였으면 합니다. '적절하고 올바르게'.

01 . 혹시 예전에는 별생각 없이 자주 썼던 말인데 어느 순간부터는 덜 사용하게 되는 말이 있으신가요? 뭐 유행이 한풀 꺾여서 더 이상 안 쓰게 될 수도 있지만 그건 나뿐만 아니라 많은 사람에게 해당되는 말이기도 하고, 말하는 습관이나 환경이 달라짐에 따라 왠지 거리를 좀 두게 되는 말들도 존재하지만 그 또한 내 의지로 인해 사용성이 감소하는 단어는 아닐 겁니다. 02 . 살면서 특정한 단어의 쓰임을 고민한다는 건 그 단어가 가진 고유한 뜻보다 누군가에게 어떻게 들릴지를 깊이 있게 생각해 보는데서 출발합니다. 이런 예시가 적절한지 모르겠지만, 마치 칼이나 가위처럼 날카로운 도구를 나 혼자 다룰 때는 비교적 적당한 주의만으로도 충분히 사용할 수 있지만 누군가에게 건넬 때는 한 번 더 조심성이 더해지는 것처럼 말이죠. 서로 주고받는 타이밍이 약간이라도 어긋나거나 상대가 아직 그 사용성에 익숙하지 않다면 사고로 이어질 수도 있으니까요. 03 . 일을 해오는 동안 생긴 습관 중에 하나는 누구에게라도 흘려 내뱉는 말처럼 'OO 님이 이해 좀 해주세요'라는 표현을 쉽게 쓰지 않게 되었다는 겁니다. 심지어 그전까지는 많은 사람들이 그토록 쉽고 편하게 '이해하라'는 말을 한다는 사실조차도 모르고 있었죠. 물론 살면서 누군가에게 이해를 구하는 일도 생기고 나 역시 상대를 이해해야 하는 순간들이 부지기수로 많습니다. 하지만 내가 직접 이해를 바라거나 반대로 내가 직접 이해를 하는 것과는 다르게, 상대에게 또 다른 특정 대상을 가리켜 이해하라고 요구하는 것은 본질적인 차이가 있다고 생각합니다. 더불어 꽤 일방적이고 때로는 무례한 요구이기까지 하죠. 04 . 직접 경험한 것도 있고 간접 경험한 것도 있지만 사건의(?) 케이스들은 대부분 이랬습니다. A,B,C라는 세 사람이 있다면 보통 A가 B에게 문제를 제기하거나 개선을 요구하는 데서 출발합니다. 그 이야기를 들은 A는 C에게 사정 혹은 문제가 있다는 것을 알지만 본인이 이 사실을 이슈로 만들고 싶은 생각은 없습니다. 그렇다고 뾰족한 대책을 마련해 줄 수도 없다 보니 문제를 다시 B에게로 돌려보내는 겁니다. 바로 '네가 좀 이해해라. C에게도 그만한 사정이 있을 거다'라는 말과 함께 말이죠. 05 . 특히 이 과정에서 A가 B보다 높은 지위에 있는 경우라면 문제는 더 심각해질 수 있습니다. 문제를 덮고 돌려보내는 것 자체도 좋지 않은 상황을 야기하지만 그보다 더 나쁜 건 B로 하여금 '내가 이해를 하면 되는 문제인 거구나'라는 인식을 심어주기 때문이죠. 그때부터는 누군가를 '이해하라'는 말이 매우 강압적인 표현이 될 수도 있음이 분명합니다. 06 . 그래서 어느 순간부터는 섣불리 '이해하라'는 말을 꺼내기에 앞서 상대가 스스로 어떻게 문제를 받아들이고 있고 어떤 노력을 하고 있는지를 객관적으로 볼 수 있게 대화를 이어가려 합니다. 즉, 'OO 님이 생각하시기엔 지금 상황에서 제일 큰 문제가 무엇이라고 생각하세요?'라든가 '혹시 저에게 말씀하시기 전까지 어떤 부분들이 제일 고민이 되었나요?' 같은 질문을 하려고 하거든요. 그럼 많은 경우 스스로가 생각한 문제나 스스로가 해온 노력들을 직접 말로 표현하면서 생각을 더 체계적으로 정리하는 케이스가 많았습니다. 07 . 이렇다 보니 이제는 누군가가 고민을 얘기하거나 의견을 개진하려고 할 때 일단 무턱대고 '이해'부터 내세우고 요구하는 사례가 더 눈에 잘 띕니다. "아니에요. 그렇게 생각하지 마시고 OO 님도 좋게 좋게 받아들이세요. 아예 모르는 사이도 아니고 우리가 그 정도는 충분히 이해할 수 있잖아요."아마 지금 이 글을 읽고 계신 분들 중에도 이런 표현의 말들을 들어본 분이 적지 않을 거라고 생각됩니다. 그만큼 우리 모두 크게 의식하지 않고 일상 속에 퍼뜨리는 말 중에 하나니까요. 08 . 하지만 '이해하라'는 말은 상대에게 정확한 범위도, 역할도, 방법도, 효과도 규정하지 않은 채로 문제 자체를 무효화하는 결과로 이어집니다. 물론 타인과 관계를 맺어가야 하는 입장에서 누군가를 더 깊고 넓게 이해하는 데서 오는 긍정적인 점들이 많다는 건 당연히 잘 알고 있지만, 매사 타인에게 '이해하고 보라'는 식의 주문은 그리 적절해 보이지 않다는 게 제 생각입니다. 09 . 그럼에도 불구하고 '괜히 속 좁은 사람처럼 보일 수 있지 않을까...'라고 생각된다면 '이해하라'는 말을 이렇게 한번 사용해 보는 것도 좋습니다. 일을 같이하는 입장이라면 '우리가 C에게 어떤 도움을 줄 수 있을까요?'라며 문제의식 자체를 공통의 어젠다로 등록하는 방법도 있고, 일반적인 사이에서는 '혹시 우리가 잘못 이해하고 있는 부분이 있으려나?'처럼 '충분히 헤아려봤음에도 쉽게 납득되지 않는 부분이 존재하는지'를 셀프 체크하는 방법도 있거든요. 저는 이게 '이해'라는 단어를 제대로 사용하는 현명한 가이드라고도 생각합니다. 10 . 파나소닉의 창업자이자 국내의 많은 독자들에게도 경영의 귀재로 알려져 있는 마쓰시타 고노스케 옹은 이런 말을 남겼습니다. "만사가 잘 진행되게 하려면 누구에게 어떤 말을 해주는가가 기본이다. 적절한 말이 올바르게 쓰일 때 일도 사람도 성장한다."그런 의미에서 저는 '이해'라는 단어도 그렇게 쓰였으면 합니다. '적절하고 올바르게'.

'네가 이해하라'는 말이 주는 부정적 영향에 대하여

PS 원툴 대학생의 네이버 인턴 생존기... 인 줄 알았지만 Yorkie 프로젝트 소개가 되어버린 글

네이버 Yorkie TF 인턴 생존기

프로젝트 Yorkie는 오픈소스 데이터 스토어로 네이버에서 개발되고 있습니다. 지인이 해당 프로젝트를 개발하고 있어서 초기부터 알던 프로젝트입니다.

Yorkie는 CRDT 기반으로 실시간 동시 편집을 지원하는 데이터 스토어라고 할 수 있습니다. 요즘은 많은 도구가 지원하는데 구글 독스나 노션 등 한 화면을 여러 사람이 동시에 수정할 수 있도록 제공하는 경우 자연히 충돌이 생기게 됩니다. 한명은 A를 B로 바꾸고 다른 한명은 A를 C로 바꾸면 최종이 B여야 하는지 C여야 하는지 결정해야 하는 문제가 남습니다.

Git 등으로 개발하다 보면 충돌이 발생하는 경우를 많이 겪기 때문에 어느 정도 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 동시 편집을 하면 당연히 충돌이 발생할 수 밖에 없습니다. Git을 이 최종의 선택권을 사용자가 선택할 수 있도록 넘겨주지만 노션 같은 도구에서 충돌 날때마다 사용자에게 충돌났다고 물어보는건 사용자 경험에도 좋지 않기 때문에 이런 방법을 쓰진 않습니다.

과거에도 동시 편집 구현은 쉽지 않았고 다양한 시도가 있었지만 Conflict-Free-Replicated Data Types를 뜻하는 CRDT는 이러한 문제를 해결하는 데이터 스토어이고 그 이름대로 충돌이 없습니다. 아까 처럼 A->B, A->C의 경우 결과가 B일지 C일지는 상황에 따라 다르지만 충돌은 나지 않습니다.

이 CRDT를 이용한 데이터 스토어인 Yorkie는 해당 프로젝트 개발과 이를 이용한 SaaS 형태의 서비스를 제공하고 있습니다. 이 Yorkie팀에 들아가서 인턴으로 2달 일한 과정을 정리한 들입니다.

인턴기 이지만 인턴 생활보다는 Yorkie에 대해 많은 내용이 담겨 있습니다. 알고리즘을 잘하시는 분이라 인턴 중에도 Yorkie의 구조적인 부분과 기능 추가등의 작업을 많이 하신거 같고 파악하신 Yorkie의 데이터 구조와 문제점, 해결 방법 등이 다양하게 나와 있어서 재밌습니다.

https://justicehui.github.io/review/2024/03/30/naver-intern-review/

프로젝트 Yorkie는 오픈소스 데이터 스토어로 네이버에서 개발되고 있습니다. 지인이 해당 프로젝트를 개발하고 있어서 초기부터 알던 프로젝트입니다. Yorkie는 CRDT 기반으로 실시간 동시 편집을 지원하는 데이터 스토어라고 할 수 있습니다. 요즘은 많은 도구가 지원하는데 구글 독스나 노션 등 한 화면을 여러 사람이 동시에 수정할 수 있도록 제공하는 경우 자연히 충돌이 생기게 됩니다. 한명은 A를 B로 바꾸고 다른 한명은 A를 C로 바꾸면 최종이 B여야 하는지 C여야 하는지 결정해야 하는 문제가 남습니다. Git 등으로 개발하다 보면 충돌이 발생하는 경우를 많이 겪기 때문에 어느 정도 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 동시 편집을 하면 당연히 충돌이 발생할 수 밖에 없습니다. Git을 이 최종의 선택권을 사용자가 선택할 수 있도록 넘겨주지만 노션 같은 도구에서 충돌 날때마다 사용자에게 충돌났다고 물어보는건 사용자 경험에도 좋지 않기 때문에 이런 방법을 쓰진 않습니다. 과거에도 동시 편집 구현은 쉽지 않았고 다양한 시도가 있었지만 Conflict-Free-Replicated Data Types를 뜻하는 CRDT는 이러한 문제를 해결하는 데이터 스토어이고 그 이름대로 충돌이 없습니다. 아까 처럼 A-&gt;B, A-&gt;C의 경우 결과가 B일지 C일지는 상황에 따라 다르지만 충돌은 나지 않습니다. 이 CRDT를 이용한 데이터 스토어인 Yorkie는 해당 프로젝트 개발과 이를 이용한 SaaS 형태의 서비스를 제공하고 있습니다. 이 Yorkie팀에 들아가서 인턴으로 2달 일한 과정을 정리한 들입니다. 인턴기 이지만 인턴 생활보다는 Yorkie에 대해 많은 내용이 담겨 있습니다. 알고리즘을 잘하시는 분이라 인턴 중에도 Yorkie의 구조적인 부분과 기능 추가등의 작업을 많이 하신거 같고 파악하신 Yorkie의 데이터 구조와 문제점, 해결 방법 등이 다양하게 나와 있어서 재밌습니다. https://justicehui.github.io/review/2024/03/30/naver-intern-review/

JusticeHui가 PS하는 블로그

Netflix는 Java, RxJava 및 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 발전시켰으며, GraphQL Federation으로의 전환을 통해 더욱 발전했다. 이 글에서는 Netflix의 아키텍처 변화와 Java 사용 변천사를 설명한다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰

현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃

팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만,
적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다
는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다.

Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다.

전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr

📌 목차
 1. Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)
 2. RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용
 3. GraphQL Federation으로 전환
 4. Netflix가 사용하는 Java 버전
 5. Netflix가 사용하는 Spring Boot

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰 현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃 팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만, <code >적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다</code>는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다. Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다. 전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr 📌 목차<ol ><li>Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)</li><li>RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용</li><li>GraphQL Federation으로 전환</li><li>Netflix가 사용하는 Java 버전</li><li>Netflix가 사용하는 Spring Boot</li></ol>

1nteger 🏄🏻‍♂️

Mobile development is a dynamic field that evolves rapidly, demanding developers to be proactive in keeping up with the latest trends, tools, and technologies. As the app landscape continuously...

How to Stay Up-to-Date as a Mobile Developer

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다.

 1.  개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기
     iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
     
     
 2.  소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기
     트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...)
     
     
 3.  컨퍼런스 및 모임 참석
     온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요!
     
     
 4.  온라인 강좌를 통한 지속적 학습
     코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다!
     
     
 5.  출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기
     통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠.
     
     
 6.  GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기
     GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다.
     
     
 7.  베타 릴리즈 사용해 보기
     얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠.
     
     
 8.  업계 보고서 읽기
     보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다.
     
     
 9.  개인적인 개발 계획 수립
     커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다.
     
     
 10. 지속적인 네트워킹
     네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다.
     
     본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.
     https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다. <ol ><li>개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. </li><li>소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...) </li><li>컨퍼런스 및 모임 참석온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요! </li><li>온라인 강좌를 통한 지속적 학습코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다! </li><li>출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠. </li><li>GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다. </li><li>베타 릴리즈 사용해 보기 얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠. </li><li>업계 보고서 읽기보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다. </li><li>개인적인 개발 계획 수립커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다. </li><li>지속적인 네트워킹네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다. 본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc</li></ol>

Medium

개발자가 실생활에서 실천할 수 있는 스터디 방법 소개 🔑

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다.

내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다.

그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다.

다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다.

결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다. 내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다. 그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다. 다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다. 결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 2. 학습 능력 키우

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음.

사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async.

자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음. 사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async. 자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

📝 메타의 스레드, 모놀리틱 아키텍처 사용

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌

자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂

📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1
📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o

많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯

Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다.

📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌 자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂 📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o 많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯 Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다. 📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

🥟 Bun v1.1 출시 소식

디자인 시스템, 코드를 넘어서

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/

같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/ 같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

So-so

디자인시스템 3번만든 이야기

HashMap is Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is...

Barclays Java Spring-Boot Micro-service Interview Question with answer 2024

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?
자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. 
 
[Try-Catch 블록의 예외]
 * 정상적인 플로우가 중지됩니다.
 * 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.
 * catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.
[Finally 블록의 예외]
 * 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.
[키 포인트]
 * finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.
 * finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.
[Finally 블록의 쓰임새]
 * 리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.
 * 예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.
 
자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?
"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다.

 1. 자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다. 
 2. 자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.
interface InterfaceA {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceA");
    }
}

interface InterfaceB {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceB");
    }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
        InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
    }
}

어떻게 해결할 수 있을까요?

1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        System.out.println("Hello world");
    }
}

2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다. 
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
        // Additional logic if needed
    }
}

 
Multilevel 상속이란 무엇인가요?
Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.
 
자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.
 
String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?
[메서드 오버로딩]
 * 단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.
 * 메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.
class Calculator {
  public int add(int a, int b) {
    return a + b;
  }

  public double add(double a, double b) {
    return a + b;
  }
}

[메서드 오버라이딩]
 * 상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.
 * 메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.
class Animal {
  public void makeSound() {
    System.out.println("Generic animal sound");
  }
}

class Dog extends Animal {
  @Override
  public void makeSound() {
    System.out.println("Woof!");
  }
}

 
예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?
Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?
Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]
원문:

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다.&nbsp;&nbsp;[Try-Catch 블록의 예외]<ul ><li>정상적인 플로우가 중지됩니다.</li><li>예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.</li><li>catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 예외]<ul ><li>원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[키 포인트]<ul ><li>finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.</li><li>finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 쓰임새]<ul ><li>리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.</li><li>예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.</li></ul>&nbsp;자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다. <ol ><li>자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다.&nbsp;</li><li>자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.</li></ol><pre ><code class="language-java">interface InterfaceA {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceA");
 }
}

interface InterfaceB {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceB");
 }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
 InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
 }
}</code></pre>어떻게 해결할 수 있을까요? 1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 System.out.println("Hello world");
 }
}</code></pre>2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다.&nbsp;<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
 // Additional logic if needed
 }
}</code></pre>&nbsp;Multilevel 상속이란 무엇인가요?Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.&nbsp;자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.&nbsp;String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?[메서드 오버로딩]<ul ><li>단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.</li><li>메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Calculator {
 public int add(int a, int b) {
 return a + b;
 }

 public double add(double a, double b) {
 return a + b;
 }
}</code></pre>[메서드 오버라이딩]<ul ><li>상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.</li><li>메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Animal {
 public void makeSound() {
 System.out.println("Generic animal sound");
 }
}

class Dog extends Animal {
 @Override
 public void makeSound() {
 System.out.println("Woof!");
 }
}</code></pre>&nbsp;예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]원문:

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 

Learn to become an Data Analyst using this roadmap. Community driven, articles, resources, guides, interview questions, quizzes for modern backend development.

Data Analyst Roadmap

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?
최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다!

사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요!

https://roadmap.sh/data-analyst

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다! 사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요! https://roadmap.sh/data-analyst

roadmap.sh

데이터분석가 로드맵 🤓

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다.

2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다.

3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다.

4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다.

5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다.

6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다.

#권력을경영하는7가지원칙

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다. 2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다. 3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다. 4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다. 5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다. 6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다. #권력을경영하는7가지원칙

< 리더의 자신감은 전염된다 >

Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started. Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are...

What I Wish Someone Had Told Me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다.

2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다.

3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요.

4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다)

5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과)

6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요.

7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요.

8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다)

9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요!

10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다.

11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요)

12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다)

13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다.

14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다.

15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요.

16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요.

17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다.

- 샘 알트만

https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다. 2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다. 3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요. 4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다) 5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과) 6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요. 7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요. 8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다) 9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요! 10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다. 11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요) 12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다) 13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다. 14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다. 15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요. 16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요. 17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다. - 샘 알트만 https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

Sam Altman

창업을 하고자 하는 사람들에게 해주고 싶은 말들

대출 비교 서비스를 제공하고 핀테크 기업 핀다(finda)가 1년만에 투자 유치에 나섰다. 기관투자를 대상으로 투자설명회(IR)를 진행하고 있는 핀다는 1년 전보다 기업가치가 6배 높아진 수준을 제시하고 있어 투자 유치에 성공할지 관심이 모아지고 있다.28일 벤

대출비교앱 '핀다' 투자 유치 돌입…밸류 6000억 제시

핀다의 마지막 외부 조달인 시리즈B 라운드는 작년 초 이뤄졌다. 당시 투자자들에게 인정받은 밸류에이션은 1000억원 선이다.

1년반만에 이뤄지는 이번 투자에서 핀다는 밸류에이션이 6배 상승한 수준을 제시하고 있는 것이다. 1년 반 사이 6배 이상의 기업 가치 상승을 인정할 수 있느냐에 대한 논쟁이 이어지고 있다.

Thebell

오리 노자

한재길

SNEW 스타트업 뉴스

링크드인 채널

페이스북 채널

텔레그램 채널

스타트업과 벤처캐피탈 뉴스 및 인사이트
#벤처캐피탈 #창업 #스타트업 #스타트업경영 #비즈니스 #IP비즈니스 #마케팅

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필