데이터분석 공부하기 튜토리얼2 - 초급 공부하며 생각 넓히기 💭

튜토리얼1에서 데이터분석에 필요한 전체적인 업무 소개와 공부방법에 대해 알아봤습니다! 공부에 시간도 필요하지만, 공부만 하면 실무에 큰 도움이 되지 않겠죠? 😏 공부하며 일상 생활에서 생각을 확장시켜봅시다! 📍 저 서비스/제품은 왜, 어떻게 만들어졌을까? > 다양한 서비스/제품을 보며 고객이 아닌 Product Owner로 빙의하여 고민해보세요. 타겟고객은 누구인지, 삶에 어떤 도움을 주는지, 서비스/제품이 출시되기까지 어떤 담당자들이 필요했고, 각 담당자들은 어떤 업무를 담당했고 무엇을 목표로 했을지, 그 사이에 어떤 고민과 역경이 있었을지, 얼마나 많은 비용이 들었고 수익을 벌 수 있을지 생각해 봅시다. 기획부터 제작, 운영 트러블, 지속적인 운영을 위한 지표 설계, 마케팅에 대한 고민까지.. 처음엔 가볍게 생각하지만, 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 📍 저 서비스/제품은 어떻게 데이터를 수집하고 있을까? > 쉽게 쇼핑몰을 예로 들어볼까요? 고객정보, 상품정보, 판매자정보, 주문정보들은 당연히 저장할테고, (그로스해킹 책을 읽었다면 적용해 볼 수 있는) 고객이 어디서 들어와 활동을 하고, 어디서 이탈을 하는지 등의 로그를 수집하겠죠? 너무 딥하게 찾아볼 필요는 없어요! 가볍게 시작해도 좋습니다! 📍 수집한 정보들로 무엇을 할 수 있을까? > 고객정보만 봐도 사업의 타겟 고객을 알 수 있고, 앞으로 늘려볼 수 있는 타겟층들도 구별해낼 수 있습니다. 고객, 상품, 주문정보를 함께 보면 어떤 고객층(성별/연령/지역 등)이 어떤 상품군을 좋아하는지도 가설을 세우고 확인해볼 수 있겠죠? 잘 팔리는 곳에 더 팔리게 힘을 줄 수도 있고, 안 팔리는 곳에 프로모션을 해볼 수도 있겠네요! 이탈이 발생한다면 이유를 어떻게 찾아볼 수 있을까, 아예 다른 방법을 생각할 수 있지 않을까 등 다양한 생각, 여러가지 방법들도 떠올려봅시다. ➕ 만약 조금 더 공부했다면, 아래의 고민들도 할 수 있어요. > 데이터를 수집하기 위해선 어떻게 해야 할까? > 데이터들을 조합하여 분석하기 위해서 알아야 하는 통계지식은 무엇이 있을까? > 데이터베이스의 구조를 어떻게 잡아야 효율적일까? 처음엔 '당연히', '원래', '그냥' 그랬던 것들도 이유가 보이죠? 데이터기획과 서비스기획에 첫 발을 내디디셨습니다. 😏 데이터분석가는 아이언맨 자비스처럼 아무것도 모르는 상황에서 엄청난 인사이트를 줄 순 없어요. 도메인에 대한 지식과 서비스/제품 이해를 엮어 고민하고 생각해야 하기 때문입니다. ✨ (링크는 데이터 공부하기 튜토리얼 1편)