HashMap is Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is...

Barclays Java Spring-Boot Micro-service Interview Question with answer 2024

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?
자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. 
 
[Try-Catch 블록의 예외]
 * 정상적인 플로우가 중지됩니다.
 * 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.
 * catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.
[Finally 블록의 예외]
 * 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.
[키 포인트]
 * finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.
 * finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.
[Finally 블록의 쓰임새]
 * 리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.
 * 예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.
 
자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?
"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다.

 1. 자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다. 
 2. 자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.
interface InterfaceA {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceA");
    }
}

interface InterfaceB {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceB");
    }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
        InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
    }
}

어떻게 해결할 수 있을까요?

1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        System.out.println("Hello world");
    }
}

2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다. 
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
        // Additional logic if needed
    }
}

 
Multilevel 상속이란 무엇인가요?
Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.
 
자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.
 
String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?
[메서드 오버로딩]
 * 단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.
 * 메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.
class Calculator {
  public int add(int a, int b) {
    return a + b;
  }

  public double add(double a, double b) {
    return a + b;
  }
}

[메서드 오버라이딩]
 * 상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.
 * 메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.
class Animal {
  public void makeSound() {
    System.out.println("Generic animal sound");
  }
}

class Dog extends Animal {
  @Override
  public void makeSound() {
    System.out.println("Woof!");
  }
}

 
예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?
Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?
Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]
원문:

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다.&nbsp;&nbsp;[Try-Catch 블록의 예외]<ul ><li>정상적인 플로우가 중지됩니다.</li><li>예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.</li><li>catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 예외]<ul ><li>원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[키 포인트]<ul ><li>finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.</li><li>finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 쓰임새]<ul ><li>리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.</li><li>예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.</li></ul>&nbsp;자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다. <ol ><li>자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다.&nbsp;</li><li>자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.</li></ol><pre ><code class="language-java">interface InterfaceA {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceA");
 }
}

interface InterfaceB {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceB");
 }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
 InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
 }
}</code></pre>어떻게 해결할 수 있을까요? 1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 System.out.println("Hello world");
 }
}</code></pre>2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다.&nbsp;<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
 // Additional logic if needed
 }
}</code></pre>&nbsp;Multilevel 상속이란 무엇인가요?Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.&nbsp;자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.&nbsp;String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?[메서드 오버로딩]<ul ><li>단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.</li><li>메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Calculator {
 public int add(int a, int b) {
 return a + b;
 }

 public double add(double a, double b) {
 return a + b;
 }
}</code></pre>[메서드 오버라이딩]<ul ><li>상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.</li><li>메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Animal {
 public void makeSound() {
 System.out.println("Generic animal sound");
 }
}

class Dog extends Animal {
 @Override
 public void makeSound() {
 System.out.println("Woof!");
 }
}</code></pre>&nbsp;예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]원문:

Medium

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 (3)

Discover, create, and share music with the world.

Udio | Make your music

제가 올 해 음악 생성 AI가 업계를 강타할거라고 며칠전에 이야기했었는데요.

마침 Udio라는 음악 생성 AI를 사용한 서비스가 출시 되었습니다. (https://www.udio.com/)

생성한 음악이 정말 충격적으로 좋은데요. 백문이불여일견, 꼭 한 번 들어보시기 바랍니다.

제가 올 해 음악 생성 AI가 업계를 강타할거라고 며칠전에 이야기했었는데요. 마침 Udio라는 음악 생성 AI를 사용한 서비스가 출시 되었습니다. (https://www.udio.com/) 생성한 음악이 정말 충격적으로 좋은데요. 백문이불여일견, 꼭 한 번 들어보시기 바랍니다.

Udio

📰 음악 생성 AI, Udio 출시!

🗞️ 오픈소스 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion으로 AI 업계와 오타쿠..아..아니 예술 업계를 강타하며 돌풍을 일으켰던 Stability AI가, 클라우드 사용료를 내지 못하고 파산의 위기에 빠졌다고.

Stability AI의 창업자이자 CEO였던 Emad Mostaque가 얼마전 텨텨하더니..역시 문제가 있었던걸까요?

참고로, 업계가 안 좋아지는 소식은 아닙니다. Stability AI가 초기엔 오픈소스 아젠다로 빠르게 잘 치고 나왔는데요. 뒷심이 좀 부족했는지, 제품화는 물론 연구가 지지부진해서 좀 쎄한 느낌이 전부터 있긴 했습니다.

과연 이렇게 AI 유니콘이 하나 허무하게 사라지는 걸까요? 이 사건은 AI 성능과 제품에 대한 빡쎈 경쟁을 시사하기도 하는 것 같습니다.

🗞️ 오픈소스 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion으로 AI 업계와 오타쿠..아..아니 예술 업계를 강타하며 돌풍을 일으켰던 Stability AI가, 클라우드 사용료를 내지 못하고 파산의 위기에 빠졌다고. Stability AI의 창업자이자 CEO였던 Emad Mostaque가 얼마전 텨텨하더니..역시 문제가 있었던걸까요? 참고로, 업계가 안 좋아지는 소식은 아닙니다. Stability AI가 초기엔 오픈소스 아젠다로 빠르게 잘 치고 나왔는데요. 뒷심이 좀 부족했는지, 제품화는 물론 연구가 지지부진해서 좀 쎄한 느낌이 전부터 있긴 했습니다. 과연 이렇게 AI 유니콘이 하나 허무하게 사라지는 걸까요? 이 사건은 AI 성능과 제품에 대한 빡쎈 경쟁을 시사하기도 하는 것 같습니다.

커리어 시작으로 부터 10주년이 다 되어 가면서 최근들어 생각이 많아졌다. 지난 시간을 돌아봄과 동시에 앞으로를 생각할때, 앞으로의 선택에 있어서 어떻게 가장 좋은 선택을 할지에 대해 생각을 하던중.

지난 시간들은 좀 더 도전적인 선택을 했다고 본다면 앞으로의 선택들은 상대적으로 안정적인 선택을 할것 같다고 보지만, 과거의 경험들을 통해서 배운점은 커리어는 긴 밸런스 게임과 비슷하기에 상황에 따라 방향이 바뀔 수 있다는 것이다.

그래서 내가 어떤 방향으로 선택지를 찾겠다는 선택을 미리 하는 것은 무의미 하다는 생각이든다. 그때 그때, 상황에 따라, 한쪽으로 치우치지 않는 선택을 계속해서 해 나가는 것이 중요한데:

✅ Work vs Life
지속적인 고민이다. 하지만 한가지만을 영원히 추구
할 수는 없다고 본다, 현실적으로. 나의 상황에 맞게 한 부분은 포기해야 하는 상황이 발생하는데, 개인적으로 이른 시기의 커리어에서는 Life 보다 Work에 더 무게중심을 뒀었던 시기가 있었고 현재는 Work 보다 Life에 좀더 치우쳐 져 있지 않나 싶다.

✅Drive vs Driven
프로그램을 진행할때 어떤 프로그램에서는 내가 드라이브를 걸어야 할 때가 있고, 어떤 프로그램에서는 상대적으로 리드를 따라야 할 경우가 있다. 내 우선순위에 맞게 중요하다고 생각하는 프로그램은 어떻게는 리드를
가져오려하는 성향이 있고, 나의 우선순위에 뒷부분에 있는 프로그램들에서는 다른 사람에게 리드를 맡기며 배우고, 모니터링 하는 경우가 많았다. 너무 모든것을 드라이브 하려는 것도 너무 모든것을 맡기려하는 것도 나의 성장을 막는 것이 되지 않나 싶다.

✅자동화 vs 매뉴얼
요즘들어 가장 큰 고민이다. 대부분의 대쉬보드니 데이터 작업들은 데이터 사이언티스트와의 협업, 간단한 SQL 작업, 태블로를 통한 비주얼라이제이션을 통해 이뤄지고 자동화 된다. 시간과 효율성 측면에서 매우 좋지만, 한편으로는 데이터에 깊이 알기가 어렵거나 customize하기가 어려운 경우가 많다. 자동화 트렌드에 따르는 것이 좋은 점도 많지만, 데이터의 종류와 가공방식에 따라 매뉴얼하게 데이터를 만져가면서 분석을 해 나가는 것도 좋은 부분이 있다.

✅ 로직과 본능사이
대부분의 의사결정은 데이터 분석에 의해 이루어지고, 현재까지 쌓인 데이터들을 분석해서 앞으로를 예측하는 방식이 많이 사용된다. 하지만 데이터 자체로만의 분석과 예측이 현실과 다른 부분이 많이 존재한다. 데이터에만 의존하기 보단, 전문가적인 지식과 로직 테스트를 함께 곁들여 사용하는 것이 중요하다. 로직만으로도 안되지만, 데이터 자체만으로도 항상 확신하기엔 어려움이 있다.

see around corners라는 말이 있다. 한쪽으로 편향된 결정을 내리기 보단, 기나긴 커리어의 여정에서 나의
선택과 결정에 대해 조금더 오픈되어 있고 상황과 우선순위에 맞는 결정을 내리다 보면, 한쪽으로 치우쳐진 결정에서부터 오는 리스크에서부터 자유로워 지지 않을까.

커리어 시작으로 부터 10주년이 다 되어 가면서 최근들어 생각이 많아졌다. 지난 시간을 돌아봄과 동시에 앞으로를 생각할때, 앞으로의 선택에 있어서 어떻게 가장 좋은 선택을 할지에 대해 생각을 하던중. 지난 시간들은 좀 더 도전적인 선택을 했다고 본다면 앞으로의 선택들은 상대적으로 안정적인 선택을 할것 같다고 보지만, 과거의 경험들을 통해서 배운점은 커리어는 긴 밸런스 게임과 비슷하기에 상황에 따라 방향이 바뀔 수 있다는 것이다. 그래서 내가 어떤 방향으로 선택지를 찾겠다는 선택을 미리 하는 것은 무의미 하다는 생각이든다. 그때 그때, 상황에 따라, 한쪽으로 치우치지 않는 선택을 계속해서 해 나가는 것이 중요한데: ✅ Work vs Life지속적인 고민이다. 하지만 한가지만을 영원히 추구할 수는 없다고 본다, 현실적으로. 나의 상황에 맞게 한 부분은 포기해야 하는 상황이 발생하는데, 개인적으로 이른 시기의 커리어에서는 Life 보다 Work에 더 무게중심을 뒀었던 시기가 있었고 현재는 Work 보다 Life에 좀더 치우쳐 져 있지 않나 싶다. ✅Drive vs Driven프로그램을 진행할때 어떤 프로그램에서는 내가 드라이브를 걸어야 할 때가 있고, 어떤 프로그램에서는 상대적으로 리드를 따라야 할 경우가 있다. 내 우선순위에 맞게 중요하다고 생각하는 프로그램은 어떻게는 리드를가져오려하는 성향이 있고, 나의 우선순위에 뒷부분에 있는 프로그램들에서는 다른 사람에게 리드를 맡기며 배우고, 모니터링 하는 경우가 많았다. 너무 모든것을 드라이브 하려는 것도 너무 모든것을 맡기려하는 것도 나의 성장을 막는 것이 되지 않나 싶다. ✅자동화 vs 매뉴얼요즘들어 가장 큰 고민이다. 대부분의 대쉬보드니 데이터 작업들은 데이터 사이언티스트와의 협업, 간단한 SQL 작업, 태블로를 통한 비주얼라이제이션을 통해 이뤄지고 자동화 된다. 시간과 효율성 측면에서 매우 좋지만, 한편으로는 데이터에 깊이 알기가 어렵거나 customize하기가 어려운 경우가 많다. 자동화 트렌드에 따르는 것이 좋은 점도 많지만, 데이터의 종류와 가공방식에 따라 매뉴얼하게 데이터를 만져가면서 분석을 해 나가는 것도 좋은 부분이 있다. ✅ 로직과 본능사이대부분의 의사결정은 데이터 분석에 의해 이루어지고, 현재까지 쌓인 데이터들을 분석해서 앞으로를 예측하는 방식이 많이 사용된다. 하지만 데이터 자체로만의 분석과 예측이 현실과 다른 부분이 많이 존재한다. 데이터에만 의존하기 보단, 전문가적인 지식과 로직 테스트를 함께 곁들여 사용하는 것이 중요하다. 로직만으로도 안되지만, 데이터 자체만으로도 항상 확신하기엔 어려움이 있다. see around corners라는 말이 있다. 한쪽으로 편향된 결정을 내리기 보단, 기나긴 커리어의 여정에서 나의선택과 결정에 대해 조금더 오픈되어 있고 상황과 우선순위에 맞는 결정을 내리다 보면, 한쪽으로 치우쳐진 결정에서부터 오는 리스크에서부터 자유로워 지지 않을까.

밸런스 게임

좋은 글 감사합니다~
정말 중간을 맞추면서 일하고 생각하는것이 제일 어려운 것 같습니다 ㅎㅎ

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

박재한 블로그

어느 직장인의 회고

60세 이상 감독은 10% 감점, 전작 망했으면 가점 수익률 176%의 비결 은행권 유일 기업은행 문화투자부 천만영화 투자 비법을 말하다 500만명도 언감생심이라던 예상을 깨고 천만영화에 등극한 파묘의 뒤에서 크게 웃은 이들이 있다. 제작사도 아닌데 잘했다는 격려를 잇

60세 이상 감독은 10% 감점, 전작 망했으면 가점... 수익률 176%의 비결

1. 천만 영화에 등극한 '파묘’의 뒤에서 크게 웃은 이들이 있다. 바로, IBK기업은행의 문화콘텐츠 금융부다.

2. 제작사도 아닌데 ‘잘했다’는 격려를 잇따라 받고 있는 기업은행 문화콘텐츠 금융부는 ‘파묘’에 10억원을 투자해 현재 수익률 100%를 넘는다.

3. 은행권의 문화 콘텐츠 전담 부서로는 기업은행 문화콘텐츠 금융부가 국내 최초이며 유일하다.

4. 영화나 뮤지컬은 제작사가 영세한 경우가 많고, 배우의 일탈 등 인적 리스크가 높아 투자 선호도가 떨어지는데, 그동안 기업은행 문화콘텐츠 금융부는 이 분야를 개척해 쌓은 노하우로 영화 ‘명량’을 포함해 ‘신과 함께 1·2′, ‘국제시장' 등 역대 천만 영화 32편 중 11편을 미리 알아보고 투자했다.

5. 기업은행이 이제까지 투자한 영화는 총 129편으로, 직접 투자액은 692억 원이다. 대출이나 펀드 등 간접투자를 합하면 7조 원 이상이다. 투자한 천만 영화의 평균 수익률은 176.7%에 달한다.

6. 최고 성공작은 ‘극한 직업’으로, 7억 9000만원을 투자해 수익률 377%를 올렸다.

7. 기업은행의 영화 투자 성공 비결은 모든 정성적인 요소를 최대한 정량화한 객관적 자료에 기반해 투자 여부를 결정한다는 것이다.

8. 특히 기업은행의 특이점은 최종 조정 단계에 있다. 기업은행은 감독이 60세 이상이면 10% 감점한다. 감독의 생각에 주위 사람들이 이견을 내기 어려워하는 경우가 많기 때문이라고 한다.

9. 반대로 30·40대 감독의 데뷔작이면 10% 가산점을 준다. 젊은 의욕으로 만들어 성공 가능성이 올라갈 것으로 보는 것.

10. 출연 배우나 감독이 직전에 3번 연속으로 흥행작을 만들었으면 (점수를 오히려) 10% 깎는다. 지나친 자신감 역시 위험 요소로 친다.

11. 반대로 직전 작품이 폭망한 감독이면 10% 가산점이 부여된다. 이번엔 반드시 성공하겠다는 각오로 (개방성을 가진 상태에서) 작업할 확률이 높아지기 때문.

12. 배우나 감독·제작사가 혈연·지연·학연 등 특수 관계인 경우도 10% 감점한다. (에코 쳄버에 갇혀서 외부의 좋은 아이디어를 받아들일 가능성이 떨어지기 때문)

13. 이 같은 미세 조정 단계를 거쳐 최종 점수가 100점 만점에 65점 이상이 돼야 투자 대상으로 선정된다.

14. (바꿔 말하면, 나이, 성공경력, 특수 관계 등으로 개방성이 떨어지는 창작자의 작품에는 감점을 주고, 개방성이 높은 창작자의 작품에는 가산점을 준다고도 볼 수 있는 셈)

1. 천만 영화에 등극한 '파묘’의 뒤에서 크게 웃은 이들이 있다. 바로, IBK기업은행의 문화콘텐츠 금융부다. 2. 제작사도 아닌데 ‘잘했다’는 격려를 잇따라 받고 있는 기업은행 문화콘텐츠 금융부는 ‘파묘’에 10억원을 투자해 현재 수익률 100%를 넘는다. 3. 은행권의 문화 콘텐츠 전담 부서로는 기업은행 문화콘텐츠 금융부가 국내 최초이며 유일하다. 4. 영화나 뮤지컬은 제작사가 영세한 경우가 많고, 배우의 일탈 등 인적 리스크가 높아 투자 선호도가 떨어지는데, 그동안 기업은행 문화콘텐츠 금융부는 이 분야를 개척해 쌓은 노하우로 영화 ‘명량’을 포함해 ‘신과 함께 1·2′, ‘국제시장' 등 역대 천만 영화 32편 중 11편을 미리 알아보고 투자했다. 5. 기업은행이 이제까지 투자한 영화는 총 129편으로, 직접 투자액은 692억 원이다. 대출이나 펀드 등 간접투자를 합하면 7조 원 이상이다. 투자한 천만 영화의 평균 수익률은 176.7%에 달한다. 6. 최고 성공작은 ‘극한 직업’으로, 7억 9000만원을 투자해 수익률 377%를 올렸다. 7. 기업은행의 영화 투자 성공 비결은 모든 정성적인 요소를 최대한 정량화한 객관적 자료에 기반해 투자 여부를 결정한다는 것이다. 8. 특히 기업은행의 특이점은 최종 조정 단계에 있다. 기업은행은 감독이 60세 이상이면 10% 감점한다. 감독의 생각에 주위 사람들이 이견을 내기 어려워하는 경우가 많기 때문이라고 한다. 9. 반대로 30·40대 감독의 데뷔작이면 10% 가산점을 준다. 젊은 의욕으로 만들어 성공 가능성이 올라갈 것으로 보는 것. 10. 출연 배우나 감독이 직전에 3번 연속으로 흥행작을 만들었으면 (점수를 오히려) 10% 깎는다. 지나친 자신감 역시 위험 요소로 친다. 11. 반대로 직전 작품이 폭망한 감독이면 10% 가산점이 부여된다. 이번엔 반드시 성공하겠다는 각오로 (개방성을 가진 상태에서) 작업할 확률이 높아지기 때문. 12. 배우나 감독·제작사가 혈연·지연·학연 등 특수 관계인 경우도 10% 감점한다. (에코 쳄버에 갇혀서 외부의 좋은 아이디어를 받아들일 가능성이 떨어지기 때문) 13. 이 같은 미세 조정 단계를 거쳐 최종 점수가 100점 만점에 65점 이상이 돼야 투자 대상으로 선정된다. 14. (바꿔 말하면, 나이, 성공경력, 특수 관계 등으로 개방성이 떨어지는 창작자의 작품에는 감점을 주고, 개방성이 높은 창작자의 작품에는 가산점을 준다고도 볼 수 있는 셈)

조선일보

창작자의 개방성에 베팅해 큰 수익을 얻고 있다는 기업은행 ㄷㄷ

제 블로그가 완전히 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다.

글쓰기 방식이 변했던 계기

글쓰는 방식이 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다.
2017년에 윌리엄 진서의 글쓰기 생각쓰기를 읽은 것이 첫 번째 계기였습니다.

"어떻게 하면 난삽함이라곤 전혀 없는 이 부러운 경지에 도달할 수 있을까? 답은 난삽한 생각을 머릿속에서 치워버리는 것이다.
명료한 생각이 명료한 글이 된다. 하나가 없이 다른 하나는 있을 수 없다. 생각이 흐리멍텅한 사람이 훌륭한 글을 쓰기란 불가능하다.
한두 문단은 넘어갈 수 있을지 몰라도, 독자는 이내 길을 잃게 마련이다. 그렇게 되면 독자를 다시 불러들이기 어렵다. 글 쓰는 사람에게 이보다 더 큰 잘못은 없다."
<글쓰기 생각쓰기> 중

제목도 너무 마음에 듭니다. 글쓰기 생각쓰기.
명료한 생각이 명료한 글이 된다.
바로 그거군. 문장에 신경쓰기 보다 생각을 깨끗하게 하는데 집중하자.

두 번째 계기는 봉준호 감독의 오스카 시상식을 바라보던 순간.
머리를 띵 맞은 것 같았습니다.
가장 개인적인 것이 가장 창의적인 것이다.
내 경험과 이야기도 재밌을 수 있겠구나.

세 번째는 헤밍웨이의 인터뷰를 읽다가.

질문자: "글을 쓰지 않을 때는 끊임없이 무언가 쓸 만한 것을 찾는 관찰자가 되시는군요."

헤밍웨이: "맞습니다. 만일 작가가 관찰하는 것을 멈춘다면 그는 끝장난 것이지요. 그러나 의식적으로 관찰할 필요는 없으며 관찰한 것을 어떻게 쓸 것인지 생각할 필요도 없습니다. 아마도 처음에는 그렇게 하는 것이 맞을 거예요. 그러나 나중에는 그가 관찰하는 것 모두가 그가 알고 있거나 본 것들로 이루어지는 거대한 자산이 됩니다.
참고로 말씀드리자면, 저는 항상 빙산의 원칙에 근거하여 글을 쓰려고 애썼습니다. 빙산은 전체의 8분의 7이 물속에 잠겨 있지요. 당신이 알고 있는 것을 안 쓰고 빼버린다 해도, 그것은 빙산의 보이지 않는 잠겨 있는 부분이 되어 빙산을 더 강하게 만들 것입니다. 작가가 무엇인가를 알지 못하여 안 쓰는 것이라면 이야기에는 구멍이 생기기 마련입니다."

생략해도 되는구나. 아니, 생략을 해야만 하는 거구나.
알고 있는 걸 주절주절 다 쓰지 말고 생략했을 때 오히려 더 강한 여운을 남길 수 있다는 걸 배웠습니다.

이후로 글쓰기 방식이 완전히 달라졌습니다.
지금의 방식이 훨씬 마음에 듭니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/15/change-writing.html

글쓰는 방식이 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다. 2017년에 윌리엄 진서의 글쓰기 생각쓰기를 읽은 것이 첫 번째 계기였습니다. "어떻게 하면 난삽함이라곤 전혀 없는 이 부러운 경지에 도달할 수 있을까? 답은 난삽한 생각을 머릿속에서 치워버리는 것이다. 명료한 생각이 명료한 글이 된다. 하나가 없이 다른 하나는 있을 수 없다. 생각이 흐리멍텅한 사람이 훌륭한 글을 쓰기란 불가능하다. 한두 문단은 넘어갈 수 있을지 몰라도, 독자는 이내 길을 잃게 마련이다. 그렇게 되면 독자를 다시 불러들이기 어렵다. 글 쓰는 사람에게 이보다 더 큰 잘못은 없다." &lt;글쓰기 생각쓰기&gt; 중 제목도 너무 마음에 듭니다. 글쓰기 생각쓰기. 명료한 생각이 명료한 글이 된다. 바로 그거군. 문장에 신경쓰기 보다 생각을 깨끗하게 하는데 집중하자. 두 번째 계기는 봉준호 감독의 오스카 시상식을 바라보던 순간. 머리를 띵 맞은 것 같았습니다. 가장 개인적인 것이 가장 창의적인 것이다. 내 경험과 이야기도 재밌을 수 있겠구나. 세 번째는 헤밍웨이의 인터뷰를 읽다가. 질문자: "글을 쓰지 않을 때는 끊임없이 무언가 쓸 만한 것을 찾는 관찰자가 되시는군요." 헤밍웨이: "맞습니다. 만일 작가가 관찰하는 것을 멈춘다면 그는 끝장난 것이지요. 그러나 의식적으로 관찰할 필요는 없으며 관찰한 것을 어떻게 쓸 것인지 생각할 필요도 없습니다. 아마도 처음에는 그렇게 하는 것이 맞을 거예요. 그러나 나중에는 그가 관찰하는 것 모두가 그가 알고 있거나 본 것들로 이루어지는 거대한 자산이 됩니다. 참고로 말씀드리자면, 저는 항상 빙산의 원칙에 근거하여 글을 쓰려고 애썼습니다. 빙산은 전체의 8분의 7이 물속에 잠겨 있지요. 당신이 알고 있는 것을 안 쓰고 빼버린다 해도, 그것은 빙산의 보이지 않는 잠겨 있는 부분이 되어 빙산을 더 강하게 만들 것입니다. 작가가 무엇인가를 알지 못하여 안 쓰는 것이라면 이야기에는 구멍이 생기기 마련입니다." 생략해도 되는구나. 아니, 생략을 해야만 하는 거구나. 알고 있는 걸 주절주절 다 쓰지 말고 생략했을 때 오히려 더 강한 여운을 남길 수 있다는 걸 배웠습니다. 이후로 글쓰기 방식이 완전히 달라졌습니다. 지금의 방식이 훨씬 마음에 듭니다. https://jeho.page/essay/2024/04/15/change-writing.html

K리그 프로그래머

글쓰기에 영향을 받은 것 세 가지

Connecting the digital and physical worlds with our first multimodal model.

Grok-1.5 Vision Preview

커리어리 친구들, 그동안 컴퓨터 비전 분야의 LLM 또는 멀티모달리티가 부족했는 데, Grok 1.5 비전 프리뷰 공개되었습니다. 멀티모달 모델인 그록-1.5V는 강력한 텍스트 기능 외에도 문서, 다이어그램, 차트, 스크린샷 및 사진을 포함한 광범위한 시각 정보를 처리할 수 있습니다. 특히, 다학제 추론, 이해 문서, 과학 다이어그램, 차트, 스크린샷, 사진 등 다양한 영역에서 기존 멀티모달 모델을 능가하며 물리적 세계를 이해하는 데 탁월한 능력을 보여준다고 하는데요, 아래의 링크의 예를 보시면 다양하게 플로 챠트와 사진 사물들을 인식하는 것이 나옵니다.

또한, 질문과 쉽게 검증할 수 있는 답변을 가진 700개 이상의 이미지로 구성된 멀티모달 모델의 기본적인 실제 공간 이해 기능을 평가하기 위해 새로운 벤치마크인 RealWorldQA를 소개하고, 초기 테스터와 기존 Grok 사용자가 곧 사용할 수 있으며 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 양식에 걸쳐 멀티모달 기능을 적극적으로 확장하고 있다는 평가입니다.

https://x.ai/blog/grok-1.5v

커리어리 친구들, 그동안 컴퓨터 비전 분야의 LLM 또는 멀티모달리티가 부족했는 데, Grok 1.5 비전 프리뷰 공개되었습니다. 멀티모달 모델인 그록-1.5V는 강력한 텍스트 기능 외에도 문서, 다이어그램, 차트, 스크린샷 및 사진을 포함한 광범위한 시각 정보를 처리할 수 있습니다. 특히, 다학제 추론, 이해 문서, 과학 다이어그램, 차트, 스크린샷, 사진 등 다양한 영역에서 기존 멀티모달 모델을 능가하며 물리적 세계를 이해하는 데 탁월한 능력을 보여준다고 하는데요, 아래의 링크의 예를 보시면 다양하게 플로 챠트와 사진 사물들을 인식하는 것이 나옵니다. 또한, 질문과 쉽게 검증할 수 있는 답변을 가진 700개 이상의 이미지로 구성된 멀티모달 모델의 기본적인 실제 공간 이해 기능을 평가하기 위해 새로운 벤치마크인 RealWorldQA를 소개하고, 초기 테스터와 기존 Grok 사용자가 곧 사용할 수 있으며 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 양식에 걸쳐 멀티모달 기능을 적극적으로 확장하고 있다는 평가입니다. https://x.ai/blog/grok-1.5v

<진보된 시각 처리를 해 주는 멀티 모달 모델, Grok 1.5 비전>

Uncover the mechanics of Just Walk Out technology by Amazon from our NRF booth walk-through.

Learn how the Just Walk Out technology experience works

아마존은 혁신적인 기업입니다. 국내에서 가장 혁신적인 이커머스 서비스로 자리매김한 쿠팡은 처음부터 아마존의 전략을 공개적으로 벤치마킹했습니다. 아마존은 결제 없이 물건을 갖고 매장을 떠나면 되는 '저스트 워크 아웃' 프로그램을 중단하고 '아마존 고'도 조금씩 철수하는 모양새입니다. 2022년 이후 이미 8개 이상의 매장을 폐점했고 '아마존 고'의 기술을 외부에 판매하는 솔루션 제공자로서의 비즈니스 '저스트 워크 아웃' 프로그램은 아예 중단하기로 했습니다. 아마존은 오프라인에서 실패한 걸까요?

*아마존 고 - 계산대가 없는 편의점 형태의 매장으로 체크인 후 상품을 집어 가방에 넣고 나가는 방식으로 컴퓨터 비전, 센서 퓨전 등의 기술을 활용해 2016년 12월에 시애틀에서 처음 선보임

*저스트 워크 아웃 - 아마존 고의 기술을 활용해 슈퍼마켓, 백화점 등 외부에 적용한 서비스로 2020년 3월 시애틀에서 처음 선보임

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 팬데믹 환경으로 인한 타격

주로 도심에 있던 '아마존 고' 무인매장은 최첨단 리테일이라며 관심을 불러일으켰지만 팬데믹 환경에서 도시가 텅 비게 되면서 방문자가 줄어들었습니다. 방문자가 줄어들고 관심이 사라지니 매장은 더 발전하는 대신 조금씩 기능이 축소되고 통합되기 시작했습니다. 매대 별로 촘촘하게 설치되었던 카메라는 줄어들어서 구역(Zoning)을 바라보는 통폐합이 이루어졌죠. 매대 중간에 설치된 알렉사는 Just Walk Out 대신 사용자를 생각하게 만들었습니다. 알렉사를 부르고 질문을 해야 할까?

2️⃣ 기술중심주의와 고객중심주의

아마존이 혁신적이라고 평가받고 비즈니스 성과로 이를 증명했던 근본적 이유는 '고객중심주의'였습니다. 기술은 고객경험을 위해서 필요했던 것이었고 과감한 투자를 선행한 덕에 시장을 선도할 수 있었죠. 그런데 '아마존 고'는 새롭지만 놀랍도록 기술중심주의였습니다. 매장엔 100대가 넘는 카메라와 선반의 저울, 레이더 센서 등이 있었죠. 물건을 하나 들었다 내렸을 때, 다른 곳에 내렸을 때 계속 측정하고 분석했습니다. 작은 편의점을 만들기 위해 150억 달러 이상을 들이고 있었죠. 동네에 눈에 띄는 ㅇㅇㅅㅋㄹ 등 무인 아이스크림 매장과 냉정하게 비교하면 고객경험의 차이는 무엇일까요?

3️⃣ 기술을 운영하는 인건비 부담

첨단 기술의 집약체로 보였던 아마존 고는 사실 Behind of the Scene에서 많은 운영인력이 필요했습니다. 센서에만 의존해서 연산하기에는 어려움이 있었고 여러 카메라가 설치된 매대를 바라보면서 모니터링하는 인력이 인도에만 1,000명 이상이 있었다고 하니까요. 100% 무인매장을 선보이는 것을 목표로 했지만 기술 개발, 업데이트, 모니터링 인력까지 늘어나면서 컨셉이 무너졌습니다. 실제로 최근 아마존 고 매장에는 유인 계산대가 생겼습니다.

4️⃣ 아마존에겐 익숙한 실패

아마존은 작년에 좋은 실적을 보였습니다. 연간 매출은 전년 대비 12% 증가한 5748억 달러, 영업이익은 300% 이상 증가한 369억 달러였죠. 2만 7000명 이상의 직원을 정리해고 하는 등 비용감축에 나선 것도 원인이겠지만 근본적으로 실패를 극복하면서 성장해 왔습니다.

➊ '아마존 옥션'의 실패 -> 제3자 판매방식(마켓플레이스)을 통한 오픈마켓으로 커머스 성장
➋ '파이어폰' 실패 -> '아마존 에코'로 시장 선점
➌ '아마존 언박싱' 실패 -> '아마존 비디오'로 넷플릭스와 경쟁

5️⃣ 아마존의 오프라인 그 다음

아마존은 오프라인보다 온라인에서 강한 기업이고 온라인에서 3억 명의 고객 대상으로 쌓은 데이터에 차별화 포인트가 있습니다. 기존에 천문학적인 비용을 투입해야 했던 아마존 고 방식을 바꿔서 공간 별로 카메라 등 비교적 저렴한 센서를 통해 자동화 기술을 도입하고 모니터링 인력을 축소할 수 있는 기술에 집중할 것으로 보입니다. 더 적은 비용으로 운영할 수 있도록 이미 매장을 운영하고 있는 월마트 등의 일부 공간(층, 존 등)을 활용해서 협업하는 모델로 비용을 줄이고 규모의 경제를 만들 수도 있습니다.

https://youtu.be/j9iNEhn4NmE?si=3AEGdlc721RpO43b&t=187

아마존은 혁신적인 기업입니다. 국내에서 가장 혁신적인 이커머스 서비스로 자리매김한 쿠팡은 처음부터 아마존의 전략을 공개적으로 벤치마킹했습니다. 아마존은 결제 없이 물건을 갖고 매장을 떠나면 되는 '저스트 워크 아웃' 프로그램을 중단하고 '아마존 고'도 조금씩 철수하는 모양새입니다. 2022년 이후 이미 8개 이상의 매장을 폐점했고 '아마존 고'의 기술을 외부에 판매하는 솔루션 제공자로서의 비즈니스 '저스트 워크 아웃' 프로그램은 아예 중단하기로 했습니다. 아마존은 오프라인에서 실패한 걸까요? *아마존 고 - 계산대가 없는 편의점 형태의 매장으로 체크인 후 상품을 집어 가방에 넣고 나가는 방식으로 컴퓨터 비전, 센서 퓨전 등의 기술을 활용해 2016년 12월에 시애틀에서 처음 선보임 *저스트 워크 아웃 - 아마존 고의 기술을 활용해 슈퍼마켓, 백화점 등 외부에 적용한 서비스로 2020년 3월 시애틀에서 처음 선보임 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 팬데믹 환경으로 인한 타격 주로 도심에 있던 '아마존 고' 무인매장은 최첨단 리테일이라며 관심을 불러일으켰지만 팬데믹 환경에서 도시가 텅 비게 되면서 방문자가 줄어들었습니다. 방문자가 줄어들고 관심이 사라지니 매장은 더 발전하는 대신 조금씩 기능이 축소되고 통합되기 시작했습니다. 매대 별로 촘촘하게 설치되었던 카메라는 줄어들어서 구역(Zoning)을 바라보는 통폐합이 이루어졌죠. 매대 중간에 설치된 알렉사는 Just Walk Out 대신 사용자를 생각하게 만들었습니다. 알렉사를 부르고 질문을 해야 할까? 2️⃣ 기술중심주의와 고객중심주의 아마존이 혁신적이라고 평가받고 비즈니스 성과로 이를 증명했던 근본적 이유는 '고객중심주의'였습니다. 기술은 고객경험을 위해서 필요했던 것이었고 과감한 투자를 선행한 덕에 시장을 선도할 수 있었죠. 그런데 '아마존 고'는 새롭지만 놀랍도록 기술중심주의였습니다. 매장엔 100대가 넘는 카메라와 선반의 저울, 레이더 센서 등이 있었죠. 물건을 하나 들었다 내렸을 때, 다른 곳에 내렸을 때 계속 측정하고 분석했습니다. 작은 편의점을 만들기 위해 150억 달러 이상을 들이고 있었죠. 동네에 눈에 띄는 ㅇㅇㅅㅋㄹ 등 무인 아이스크림 매장과 냉정하게 비교하면 고객경험의 차이는 무엇일까요? 3️⃣ 기술을 운영하는 인건비 부담 첨단 기술의 집약체로 보였던 아마존 고는 사실 Behind of the Scene에서 많은 운영인력이 필요했습니다. 센서에만 의존해서 연산하기에는 어려움이 있었고 여러 카메라가 설치된 매대를 바라보면서 모니터링하는 인력이 인도에만 1,000명 이상이 있었다고 하니까요. 100% 무인매장을 선보이는 것을 목표로 했지만 기술 개발, 업데이트, 모니터링 인력까지 늘어나면서 컨셉이 무너졌습니다. 실제로 최근 아마존 고 매장에는 유인 계산대가 생겼습니다. 4️⃣ 아마존에겐 익숙한 실패 아마존은 작년에 좋은 실적을 보였습니다. 연간 매출은 전년 대비 12% 증가한 5748억 달러, 영업이익은 300% 이상 증가한 369억 달러였죠. 2만 7000명 이상의 직원을 정리해고 하는 등 비용감축에 나선 것도 원인이겠지만 근본적으로 실패를 극복하면서 성장해 왔습니다. ➊ '아마존 옥션'의 실패 -&gt; 제3자 판매방식(마켓플레이스)을 통한 오픈마켓으로 커머스 성장➋ '파이어폰' 실패 -&gt; '아마존 에코'로 시장 선점➌ '아마존 언박싱' 실패 -&gt; '아마존 비디오'로 넷플릭스와 경쟁 5️⃣ 아마존의 오프라인 그 다음 아마존은 오프라인보다 온라인에서 강한 기업이고 온라인에서 3억 명의 고객 대상으로 쌓은 데이터에 차별화 포인트가 있습니다. 기존에 천문학적인 비용을 투입해야 했던 아마존 고 방식을 바꿔서 공간 별로 카메라 등 비교적 저렴한 센서를 통해 자동화 기술을 도입하고 모니터링 인력을 축소할 수 있는 기술에 집중할 것으로 보입니다. 더 적은 비용으로 운영할 수 있도록 이미 매장을 운영하고 있는 월마트 등의 일부 공간(층, 존 등)을 활용해서 협업하는 모델로 비용을 줄이고 규모의 경제를 만들 수도 있습니다. https://youtu.be/j9iNEhn4NmE?si=3AEGdlc721RpO43b&amp;t=187

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⟪아마존이 성공한 근본적 이유⟫

데이터 무결성을 관리하는 데 있어서 트랜잭션 매니저는 자바 애플리케이션에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 자바의 기본 트랜잭션 매니저 인터페이스와 그 구현체들을 알아보겠습니다. 트랜잭션 매니저란? 트랜잭션 매니저는 여러 데이터베이스 작업이 하나로 묶일 수 있도록 관리해주는 구성 요소입니다. 이는 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패할 경우 전체 작업을 원상태로 되돌리는 'All or Nothing'의 원칙을 보장합니다.

자바의 기본 트랜잭션 매니저와 그 구현체들

데이터 무결성을 관리하는 데 있어서 트랜잭션 매니저는 자바 애플리케이션에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 자바의 기본 트랜잭션 매니저 인터페이스와 그 구현체들을 알아보겠습니다. 
 
트랜잭션 매니저란?
트랜잭션 매니저는 여러 데이터베이스 작업이 하나로 묶일 수 있도록 관리해주는 구성 요소입니다. 이는 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패할 경우 전체 작업을 원상태로 되돌리는 'All or Nothing'의 원칙을 보장합니다. 자바에서는 주로 JTA(Java Transaction API)를 이용하여 트랜잭션을 관리합니다.
 
스프링과 트랜잭션 매니저
스프링 프레임워크에서는 더 편리하게 트랜잭션을 관리할 수 있는 추상화된 트랜잭션 매니저를 제공합니다. PlatformTransactionManager 인터페이스는 스프링의 다양한 트랜잭션 매니저가 구현하는 기본 인터페이스이며, 구현 클래스에는 DataSourceTransactionManager, JpaTransactionManager 등이 있습니다.
 
이러한 구현체들은 애플리케이션의 데이터 접근 방식에 따라 적합한 트랜잭션 관리 방법을 제공합니다. 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 PlatformTransactionManager 구현체와 그 특징에 대해 설명하겠습니다.
 
DataSourceTransactionManager
JDBC를 직접 사용할 때 주로 이용합니다. 이 구현체는 데이터 소스를 통해 직접 커넥션을 관리하고, JDBC의 기본 트랜잭션 API를 이용하여 트랜잭션을 처리합니다. 간단하고 직관적이어서 JDBC 기반의 데이터베이스 작업에 매우 적합합니다.
 * 단일 JDBC 데이터 소스에 대한 트랜잭션 관리에 최적화되어 있습니다.
 * 다른 리소스와의 트랜잭션을 관리할 수 없기 때문에 JTA와 같은 분산 트랜잭션 환경에서는 사용하기 어렵습니다.

HibernateTransactionManager
Hibernate 세션과 트랜잭션을 관리하기 위해 설계되었습니다. 이 매니저는 Hibernate 세션을 현재 스레드에 바인딩하고, 트랜잭션이 시작될 때 세션을 열고 종료할 때 세션을 정리합니다.
 * Hibernate 세션과 생명주기를 동기화하여 안정적인 세션 관리를 가능하게 합니다.
 * Hibernate를 사용하는 애플리케이션에서 데이터에 접근하는 코드의 일관성을 유지하도록 도와줍니다.
 * 다른 데이터 접근 기술과 함께 사용할 경우, JTA를 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

JpaTransactionManager
JPA를 사용하는 애플리케이션에서 엔티티 매니저의 생명주기와 트랜잭션을 관리합니다. 이 매니저는 JPA 엔티티 매니저를 스프링 프레임워크의 트랜잭션 관리 프레임워크에 통합하여 사용합니다.
 * JPA 기반의 애플리케이션에서 트랜잭션과 엔티티 매니저의 통합 관리를 제공합니다.
 * 데이터베이스 기술의 추상화를 지원하므로, 다양한 데이터베이스 기술에 쉽게 적용될 수 있습니다.

결론
PlatformTransactionManager의 다양한 구현체들은 자바 스프링 프레임워크에서 각기 다른 데이터 접근 기술에 따른 트랜잭션 관리를 가능하게 합니다. 이를 통해 개발자들은 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 최적의 트랜잭션 관리 전략을 선택하고 구현할 수 있습니다. 각 구현체의 특성을 이해하고 적절히 활용하면, 데이터의 일관성과 무결성을 효과적으로 유지하면서 안정적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

데이터 무결성을 관리하는 데 있어서 트랜잭션 매니저는 자바 애플리케이션에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 자바의 기본 트랜잭션 매니저 인터페이스와 그 구현체들을 알아보겠습니다.&nbsp;&nbsp;트랜잭션 매니저란?트랜잭션 매니저는 여러 데이터베이스 작업이 하나로 묶일 수 있도록 관리해주는 구성 요소입니다. 이는 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패할 경우 전체 작업을 원상태로 되돌리는 'All or Nothing'의 원칙을 보장합니다. 자바에서는 주로 JTA(Java Transaction API)를 이용하여 트랜잭션을 관리합니다.&nbsp;스프링과 트랜잭션 매니저스프링 프레임워크에서는 더 편리하게 트랜잭션을 관리할 수 있는 추상화된 트랜잭션 매니저를 제공합니다. PlatformTransactionManager 인터페이스는 스프링의 다양한 트랜잭션 매니저가 구현하는 기본 인터페이스이며, 구현 클래스에는 DataSourceTransactionManager, JpaTransactionManager 등이 있습니다.&nbsp;이러한 구현체들은 애플리케이션의 데이터 접근 방식에 따라 적합한 트랜잭션 관리 방법을 제공합니다. 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 PlatformTransactionManager 구현체와 그 특징에 대해 설명하겠습니다.&nbsp;DataSourceTransactionManagerJDBC를 직접 사용할 때 주로 이용합니다. 이 구현체는 데이터 소스를 통해 직접 커넥션을 관리하고, JDBC의 기본 트랜잭션 API를 이용하여 트랜잭션을 처리합니다. 간단하고 직관적이어서 JDBC 기반의 데이터베이스 작업에 매우 적합합니다.<ul ><li>단일 JDBC 데이터 소스에 대한 트랜잭션 관리에 최적화되어 있습니다.</li><li>다른 리소스와의 트랜잭션을 관리할 수 없기 때문에 JTA와 같은 분산 트랜잭션 환경에서는 사용하기 어렵습니다.</li></ul> HibernateTransactionManagerHibernate 세션과 트랜잭션을 관리하기 위해 설계되었습니다. 이 매니저는 Hibernate 세션을 현재 스레드에 바인딩하고, 트랜잭션이 시작될 때 세션을 열고 종료할 때 세션을 정리합니다.<ul ><li>Hibernate 세션과 생명주기를 동기화하여 안정적인 세션 관리를 가능하게 합니다.</li><li>Hibernate를 사용하는 애플리케이션에서 데이터에 접근하는 코드의 일관성을 유지하도록 도와줍니다.</li><li>다른 데이터 접근 기술과 함께 사용할 경우, JTA를 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.</li></ul> JpaTransactionManagerJPA를 사용하는 애플리케이션에서 엔티티 매니저의 생명주기와 트랜잭션을 관리합니다. 이 매니저는 JPA 엔티티 매니저를 스프링 프레임워크의 트랜잭션 관리 프레임워크에 통합하여 사용합니다.<ul ><li>JPA 기반의 애플리케이션에서 트랜잭션과 엔티티 매니저의 통합 관리를 제공합니다.</li><li>데이터베이스 기술의 추상화를 지원하므로, 다양한 데이터베이스 기술에 쉽게 적용될 수 있습니다.</li></ul> 결론PlatformTransactionManager의 다양한 구현체들은 자바 스프링 프레임워크에서 각기 다른 데이터 접근 기술에 따른 트랜잭션 관리를 가능하게 합니다. 이를 통해 개발자들은 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 최적의 트랜잭션 관리 전략을 선택하고 구현할 수 있습니다. 각 구현체의 특성을 이해하고 적절히 활용하면, 데이터의 일관성과 무결성을 효과적으로 유지하면서 안정적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ 자바의 기본 트랜잭션 매니저와 그 구현체들

Netflix는 Java, RxJava 및 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 발전시켰으며, GraphQL Federation으로의 전환을 통해 더욱 발전했다. 이 글에서는 Netflix의 아키텍처 변화와 Java 사용 변천사를 설명한다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰

현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃

팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만,
적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다
는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다.

Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다.

전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr

📌 목차
 1. Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)
 2. RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용
 3. GraphQL Federation으로 전환
 4. Netflix가 사용하는 Java 버전
 5. Netflix가 사용하는 Spring Boot

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰 현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃 팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만, <code >적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다</code>는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다. Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다. 전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr 📌 목차<ol ><li>Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)</li><li>RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용</li><li>GraphQL Federation으로 전환</li><li>Netflix가 사용하는 Java 버전</li><li>Netflix가 사용하는 Spring Boot</li></ol>

1nteger 🏄🏻‍♂️

Mobile development is a dynamic field that evolves rapidly, demanding developers to be proactive in keeping up with the latest trends, tools, and technologies. As the app landscape continuously...

How to Stay Up-to-Date as a Mobile Developer

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다.

 1.  개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기
     iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
     
     
 2.  소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기
     트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...)
     
     
 3.  컨퍼런스 및 모임 참석
     온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요!
     
     
 4.  온라인 강좌를 통한 지속적 학습
     코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다!
     
     
 5.  출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기
     통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠.
     
     
 6.  GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기
     GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다.
     
     
 7.  베타 릴리즈 사용해 보기
     얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠.
     
     
 8.  업계 보고서 읽기
     보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다.
     
     
 9.  개인적인 개발 계획 수립
     커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다.
     
     
 10. 지속적인 네트워킹
     네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다.
     
     본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.
     https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다. <ol ><li>개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. </li><li>소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...) </li><li>컨퍼런스 및 모임 참석온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요! </li><li>온라인 강좌를 통한 지속적 학습코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다! </li><li>출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠. </li><li>GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다. </li><li>베타 릴리즈 사용해 보기 얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠. </li><li>업계 보고서 읽기보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다. </li><li>개인적인 개발 계획 수립커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다. </li><li>지속적인 네트워킹네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다. 본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc</li></ol>

개발자가 실생활에서 실천할 수 있는 스터디 방법 소개 🔑

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다.

내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다.

그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다.

다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다.

결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다. 내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다. 그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다. 다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다. 결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 2. 학습 능력 키우

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음.

사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async.

자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음. 사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async. 자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

📝 메타의 스레드, 모놀리틱 아키텍처 사용

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌

자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂

📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1
📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o

많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯

Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다.

📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌 자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂 📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o 많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯 Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다. 📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

🥟 Bun v1.1 출시 소식

디자인 시스템, 코드를 넘어서

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/

같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/ 같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

So-so

디자인시스템 3번만든 이야기

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 

Learn to become an Data Analyst using this roadmap. Community driven, articles, resources, guides, interview questions, quizzes for modern backend development.

Data Analyst Roadmap

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?
최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다!

사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요!

https://roadmap.sh/data-analyst

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다! 사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요! https://roadmap.sh/data-analyst

roadmap.sh

데이터분석가 로드맵 🤓

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다.

2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다.

3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다.

4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다.

5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다.

6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다.

#권력을경영하는7가지원칙

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다. 2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다. 3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다. 4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다. 5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다. 6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다. #권력을경영하는7가지원칙

< 리더의 자신감은 전염된다 >

Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started. Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are...

What I Wish Someone Had Told Me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다.

2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다.

3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요.

4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다)

5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과)

6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요.

7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요.

8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다)

9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요!

10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다.

11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요)

12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다)

13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다.

14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다.

15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요.

16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요.

17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다.

- 샘 알트만

https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다. 2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다. 3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요. 4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다) 5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과) 6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요. 7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요. 8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다) 9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요! 10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다. 11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요) 12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다) 13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다. 14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다. 15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요. 16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요. 17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다. - 샘 알트만 https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

Sam Altman

창업을 하고자 하는 사람들에게 해주고 싶은 말들

if(kakao)dev2022

데이터 분석가들이 추천하는 강연 2가지

안녕하세요 이번주 수요일부터 시작된 if(kakao)dev2022 컨퍼런스 다들 재미있게 듣고 계신가요? 알찬 강연들이 너무 많은데 어떤 세션부터 들어야 할지 고민 되시는 분들을 위해 데이터리안 멤버들이 재미있게 들은 세션들을 소개해 드리려고 합니다.
 
1️⃣ 실험을 잘한다는 것은 무엇일까?
머신러닝 엔지니어로서 실험을 잘한다는 것은 무엇인지 고민해 본 내용에 관한 발표입니다. 예시는 추천 알고리즘 개발이지만 꼭 추천 알고리즘이 아니라 A/B 테스트를 포함하여 서비스 개발 중 일어나는 많은 시도, 실험에 대해서도 적용해 볼 지점이 많은 강연이에요.
👉 https://if.kakao.com/2022/session/4
 
2️⃣ 설명 가능한 추천 in 카카오 웹툰
'추천 시스템'이라고 하면 너무 어렵게만 느껴지는데요. 이 강연은 우리가 평소에 쉽게 접할 수 있는 카카오 웹툰의 예시를 통해 설명 가능한 추천이 유저의 선택에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아볼 수 있는 강연입니다.
이 강연의 발표자 최규민님은 월간 데이터리안 12월 세미나에 참여하시는 연사님이시기도 해요 :D
👉 https://if.kakao.com/2022/session/9
 

✨ 현업 데이터 분석가의 생생한 이야기를 들을 수 있는 월간 데이터리안 세미나
12월 세미나 주제 : “데이터 분석가 커리어: 사이드 프로젝트부터 퍼블릭 스피킹까지”

1️⃣ 데이터 분석가 커리어를 더 풍부하고 다채롭게_카카오 데이터 분석가 최규민님 인터뷰
2️⃣ 비전공자 취준생, 데이터 수집부터 분석까지!_광고 중개 플랫폼 비즈니스 분석가 최승아님

12월 세미나 신청하기
👉 http://bit.ly/3wLHq3V

매일경제신문사 프로덕트 매니저

신명화

중앙대학교 인공지능

쨘쨘

VP of Data Engineering

황우진

점과 점이라는 데이터를 기술을 이용해서 비즈니스라는 선으로 만들고자 합니다. 그 비즈니스는 세상에 어떤 혁신을 일으키고 어떻게 성장할지 계속 고민하고 있습니다. 이런 고민을 함께 해주는 좋은 동료가 있는 퍼블리에서 즐겁게 일하는 중입니다

✅ 2022 카카오 개발자 컨퍼런스 이 세션은 꼭 들어보세요

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비전공자도 데이터 분석가 할 수 있나요? 선배들의 이야기 들으러가기
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