📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요.

70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다.

즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기.

AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

📝 높은 성능의 Llama 3와 매우 빠른 추론 속도의 인프라를 제공하는 Groq가 만나니 정말 대단하네요. 70B 풀모델 기준으로, 추론 속도는 280TPS, 가격은 1백만 토큰당 평균 USD 1달러가 채 안됩니다. 즉, 성능은 가장 높은 Claude 3 Opus나 GPT-4 수준인데, 속도와 가격은 클로즈드 LLM API 중 가장 저렴한 Claude 3 Haiku 수준이라는 이야기. AI의 대중화가 훨씬 앞당겨진 것 같습니다.

국내유일, LLM (ChatGPT) 기반의 서비스 개발을 위해 핵심만 담은 13시간 분량의 프롬프트 엔지니어링 강의 골빈해커, 김진중 개발자의 상용화 관점에서의 AI 서비스 개발 노하우까지 가져가세요. (수강생이 가장 궁금해 하는 내용을 담아 2회의 BONUS 영상 추가 제공 예정입니다.)

The RED : 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 | 패스트캠퍼스

새로운 LLM 모델이 나왔을 때 한국어가 잘 되는지 확인해야 하는 것은, 말을 유려하게 잘 하느냐와 정보가 정확한지..를 확인하는 것이 아니라, 한국어에 대한 추론 능력과 정보 추출 능력이 잘 작동하는지를 테스트 해 보아야 합니다.

일반적으로, 말을 유려하게 하는 것과 정보의 정확성은 이제 쉽게 해결되는 문제라서 아주 중요한 문제는 아닙니다.

프롬프트 엔지니어링을 잘 알면 왜 그래야하는지 이해 할 수 있습니다. 우리나라에서 여전히 최고 좋은 프롬프트 엔지니어링 강의는 여기 👉 https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

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Fastcampus

어떤걸 테스트 해야하는지 간단하게 말하자면 👉 https://x.com/golbin/status/1781374690118004870?s=46

저커버그는 메타에서 페이스북이나, 인그타그램 등에 새 기능을 출시 할 때마다 애플과 구글이 딴지를 걸어서 매우 짜증난다고 함

그런데 OpenAI 같은 클로즈드 AI에 의존하게 된다면 같은 일이 일어날 것이라고 생각함 (주: 실제로 현재도 OpenAI의 정책에 의해서 문닫은 AI 서비스들이 많이 존재함)

메타는 오래전부터 수많은 핵심 기술들을 오픈소스로 만들었는데, 그걸 많은 회사에서 채용하거나 변형들을 많이 만들게 되면 사실상의 표준으로 자리잡게 됨.

그 결과 많이 사용하게 되니 수요와 공급이 많아져 인프라 비용이 저렴하게 되고, 수많은 사람들이 최적화를 시도함으로 인해서 자신들도 혜택을 보게 됨. 그런데 이 혜택이 메타 규모에서는 어마어마한 비용 절감으로 되돌아 옴. (주: 더불어 준표준이 되면 기술의 방향을 주도적으로 리딩 할 수 있음)

인터뷰 영상 링크는 댓글로 👇

저커버그는 메타에서 페이스북이나, 인그타그램 등에 새 기능을 출시 할 때마다 애플과 구글이 딴지를 걸어서 매우 짜증난다고 함 그런데 OpenAI 같은 클로즈드 AI에 의존하게 된다면 같은 일이 일어날 것이라고 생각함 (주: 실제로 현재도 OpenAI의 정책에 의해서 문닫은 AI 서비스들이 많이 존재함) 메타는 오래전부터 수많은 핵심 기술들을 오픈소스로 만들었는데, 그걸 많은 회사에서 채용하거나 변형들을 많이 만들게 되면 사실상의 표준으로 자리잡게 됨. 그 결과 많이 사용하게 되니 수요와 공급이 많아져 인프라 비용이 저렴하게 되고, 수많은 사람들이 최적화를 시도함으로 인해서 자신들도 혜택을 보게 됨. 그런데 이 혜택이 메타 규모에서는 어마어마한 비용 절감으로 되돌아 옴. (주: 더불어 준표준이 되면 기술의 방향을 주도적으로 리딩 할 수 있음) 인터뷰 영상 링크는 댓글로 👇

🎤 메타가 Llama를 만들고 오픈소스화 한 이유 - 저커버그 인터뷰

https://youtu.be/QmPopAPmPcM?si=8wDbDKgF3z9SnVT5

연초에도 잠시 언급한 것처럼 `어떤 성격의 사람이 성공하는가` 혹은 `훌륭하게 일하는 사람은 어떤 성격인가`와 같은 질문이 지금도 굉장히 많다. 하지만 필자도 수차례 분명히 말했지만 성격과 능력 간 관련성은

[CEO 심리학] 성실한 파트너 만날수록 직장서 성공가능성 커져 - 매일경제

‘어떤 성격의 사람이 성공하는가?’ 또는 ‘훌륭하게 일하는 사람은 어떤 성격인가?’와 같은 질문이 굉장히 많다. 하지만 필자도 수차례 분명히 말했지만 성격과 능력 간 관련성은 그다지 높지 않은 것이 사실이다.

지금까지 사람의 성격과 능력 사이의 관련성을 알아보는 연구는 헤아릴 수 없을 만큼 다양하게 진행됐다. 예를 들면, 다른 사람들과의 마찰을 지나치게 피하는 높은 우호성의 사람보다 타인과의 갈등을 마다하지 않는 낮은 우호성의 사람들이 직장에서 성과가 크고 승진도 잘한다는 결과가 대부분의 연구에서 관찰됐다.

또 외향적인 사람들이 자기주장을 잘 관철해 결과적으로 직무 만족도가 높다는 연구 또한 다수 존재한다. 하지만 이런 연구들의 설득력이 그리 높지 않다는 것이 문제다. 관련성이 있다는 것과 강한 인과관계가 존재한다는 것은 엄연히 별개의 사실 아니겠는가.

그런데 흥미롭게도 성격보다 더 중요한 요인이 최근 심리학자들 사이에서 화제가 되고 있다. 그런데 그 요인 역시 성격이다. 이게 무슨 말장난인가 생각할 수 있다. 사실은 이렇다. 본인의 성격이 아니라 주위에 있는 최측근들의 성격이 본인 성과와 더 큰 상관이 있는 것으로 나타났다.

미국 세인트루이스 워싱턴대의 심리학자 브리트니 솔로몬 교수와 조슈아 잭슨 교수가 5년 넘게 호주에서 4,544명의 자료를 통해 도출한 결과니 상당히 신뢰할 만한 결론이라고 봐야 한다.

연구진은 결혼한 직장인을 대상으로 가장 널리 사용되는 성격 측정 방법인 Big-5 검사를 실시했다. 행동과 판단 성향을 가장 잘 구분하는 성격 특징을 5개 요인으로 나눠 측정하는 검사이다.

1️⃣개방성, 2️⃣성실성, 3️⃣외향성, 4️⃣우호성, 그리고 5️⃣신경증적 경향성이 포함된다. 연구진의 재치가 돋보이는 대목은 의외의 곳에 있다. 조사 대상뿐 아니라 배우자의 성격도 같이 검사했다. 그리고 그 결과는 매우 흥미로웠다.

직장에서 일하는 사람이 남성이든 여성이든 상관없었다. 배우자 성격 요인 중 성실성이 높을수록 자신이 직장에서 성공할 가능성이 높다는 것이다. 직무 만족도에서부터 연봉, 그리고 성과 등 거의 모든 면에서 그런 결과가 나타났다.

게다가 배우자의 성실성은 다른 어떤 요인보다도 강한 설명력을 지닌 것으로 나타났다. 즉, 본인 성격보다도 배우자 성격에 의해 성공이 설명되는 양이 더 큰 것이다. 이는 무엇을 의미하는가?

Big-5에서 성실성은 섬세한 준비, 질서 정연한 정리, 책임감, 자제심, 신중함 등을 포함한다. 다른 요인이나 능력이 다소 떨어져도 성실성이 높은 사람들은 평소 어떻게 보이겠는가? 조용히 맡은 일에 최선을 다하려고 노력하니 평소에 그 공이나 성취가 잘 드러나지 않기에 평가절하되기 쉬운 사람들이다.

하지만 이런 사람이 곁에서 대부분의 일을 소리 없이 해결해 주고 있기 때문에 중요한 과제를 수행하는 사람이 불필요한 마찰과 고민 그리고 집중력의 분산을 막아낼 수 있다. 따라서 결과적으로 일에 몰입이 가능해지는 것이다.

그러니 ‘성공한 남성 뒤에는 위대한 여성이 있다’는 옛말은 성별 구분 없이 ‘사람’이라는 하나의 말로 통일돼야 한다. ‘성공한 사람 뒤에는 성실한 파트너가 있다’고 말이다.

더욱 중요한 것은, 전면에 나선 파트너를 통해 만들어 내는 성실한 사람의 2차적인 성과와 성공을 조직이 반드시 파악하고 있어야 하며 마땅히 그 공로를 인정해야 한다는 것이다.

그래서 창조와 혁신을 위한 팀이나 그룹에는 그 일과는 별 상관없어 보이는 성실한 사람들 역시 반드시 승선시켜야 한다. 이래저래 이 세상에 혼자 잘난 사람은 절대 없다.

‘어떤 성격의 사람이 성공하는가?’ 또는 ‘훌륭하게 일하는 사람은 어떤 성격인가?’와 같은 질문이 굉장히 많다. 하지만 필자도 수차례 분명히 말했지만 성격과 능력 간 관련성은 그다지 높지 않은 것이 사실이다. 지금까지 사람의 성격과 능력 사이의 관련성을 알아보는 연구는 헤아릴 수 없을 만큼 다양하게 진행됐다. 예를 들면, 다른 사람들과의 마찰을 지나치게 피하는 높은 우호성의 사람보다 타인과의 갈등을 마다하지 않는 낮은 우호성의 사람들이 직장에서 성과가 크고 승진도 잘한다는 결과가 대부분의 연구에서 관찰됐다. 또 외향적인 사람들이 자기주장을 잘 관철해 결과적으로 직무 만족도가 높다는 연구 또한 다수 존재한다. 하지만 이런 연구들의 설득력이 그리 높지 않다는 것이 문제다. 관련성이 있다는 것과 강한 인과관계가 존재한다는 것은 엄연히 별개의 사실 아니겠는가. 그런데 흥미롭게도 성격보다 더 중요한 요인이 최근 심리학자들 사이에서 화제가 되고 있다. 그런데 그 요인 역시 성격이다. 이게 무슨 말장난인가 생각할 수 있다. 사실은 이렇다. 본인의 성격이 아니라 주위에 있는 최측근들의 성격이 본인 성과와 더 큰 상관이 있는 것으로 나타났다. 미국 세인트루이스 워싱턴대의 심리학자 브리트니 솔로몬 교수와 조슈아 잭슨 교수가 5년 넘게 호주에서 4,544명의 자료를 통해 도출한 결과니 상당히 신뢰할 만한 결론이라고 봐야 한다. 연구진은 결혼한 직장인을 대상으로 가장 널리 사용되는 성격 측정 방법인 Big-5 검사를 실시했다. 행동과 판단 성향을 가장 잘 구분하는 성격 특징을 5개 요인으로 나눠 측정하는 검사이다. 1️⃣개방성, 2️⃣성실성, 3️⃣외향성, 4️⃣우호성, 그리고 5️⃣신경증적 경향성이 포함된다. 연구진의 재치가 돋보이는 대목은 의외의 곳에 있다. 조사 대상뿐 아니라 배우자의 성격도 같이 검사했다. 그리고 그 결과는 매우 흥미로웠다. 직장에서 일하는 사람이 남성이든 여성이든 상관없었다. 배우자 성격 요인 중 성실성이 높을수록 자신이 직장에서 성공할 가능성이 높다는 것이다. 직무 만족도에서부터 연봉, 그리고 성과 등 거의 모든 면에서 그런 결과가 나타났다. 게다가 배우자의 성실성은 다른 어떤 요인보다도 강한 설명력을 지닌 것으로 나타났다. 즉, 본인 성격보다도 배우자 성격에 의해 성공이 설명되는 양이 더 큰 것이다. 이는 무엇을 의미하는가? Big-5에서 성실성은 섬세한 준비, 질서 정연한 정리, 책임감, 자제심, 신중함 등을 포함한다. 다른 요인이나 능력이 다소 떨어져도 성실성이 높은 사람들은 평소 어떻게 보이겠는가? 조용히 맡은 일에 최선을 다하려고 노력하니 평소에 그 공이나 성취가 잘 드러나지 않기에 평가절하되기 쉬운 사람들이다. 하지만 이런 사람이 곁에서 대부분의 일을 소리 없이 해결해 주고 있기 때문에 중요한 과제를 수행하는 사람이 불필요한 마찰과 고민 그리고 집중력의 분산을 막아낼 수 있다. 따라서 결과적으로 일에 몰입이 가능해지는 것이다. 그러니 ‘성공한 남성 뒤에는 위대한 여성이 있다’는 옛말은 성별 구분 없이 ‘사람’이라는 하나의 말로 통일돼야 한다. ‘성공한 사람 뒤에는 성실한 파트너가 있다’고 말이다. 더욱 중요한 것은, 전면에 나선 파트너를 통해 만들어 내는 성실한 사람의 2차적인 성과와 성공을 조직이 반드시 파악하고 있어야 하며 마땅히 그 공로를 인정해야 한다는 것이다. 그래서 창조와 혁신을 위한 팀이나 그룹에는 그 일과는 별 상관없어 보이는 성실한 사람들 역시 반드시 승선시켜야 한다. 이래저래 이 세상에 혼자 잘난 사람은 절대 없다.

매일경제

화난 여자친구 페르소나를 가진 AI를 달래는 연습을 하는 AngryGF라는 앱이 나왔습니다.

다양한 화가 난 시나리오를 연습(?)해 볼 수 있고, 연애 코칭을 받을 수도 있습니다.

이런 상황에 대한 짤들이 많이 돌아다니기도 하는걸 보면 재미난 아이디어긴 한데, 이렇게까지 해야하는걸까요? 🥲🫠

한 번 재미로 사용할 순 있겠지만 음.. 계속 사용하는 사람이 얼마나 될 지 궁금하네요. 😅

화난 여자친구 페르소나를 가진 AI를 달래는 연습을 하는 AngryGF라는 앱이 나왔습니다. 다양한 화가 난 시나리오를 연습(?)해 볼 수 있고, 연애 코칭을 받을 수도 있습니다. 이런 상황에 대한 짤들이 많이 돌아다니기도 하는걸 보면 재미난 아이디어긴 한데, 이렇게까지 해야하는걸까요? 🥲🫠 한 번 재미로 사용할 순 있겠지만 음.. 계속 사용하는 사람이 얼마나 될 지 궁금하네요. 😅

🤦🏻‍♀️😤🤦🏻‍♂️ 화난 여자친구 AI, AngryGF

Claude 3 Opus의 1위 탈환이 3일 천하로 끝나 아쉬운 가운데, Llama 3의 등장으로 다시 재밌어졌네요.

Llama 3 70B는 기존의 100B 모델을 뛰어넘는 기염을 토하고 있고, 8B는 40B 모델에 육박하는 성능을 보여주고 있습니다.

조만간 공개되는 400B짜리 모델은 과연 Opus와 GPT-4를 뛰어넘어 오픈소스 진영에 승리를 안겨줄 수 있을까요? OpenAI는 과연 언제쯤 다시 참전할까요?

400B를 추후공개로 돌린 주사장님, 역시 흥행을 좀 아는 분인 것 같습니다. 😎🍿🥤

Claude 3 Opus의 1위 탈환이 3일 천하로 끝나 아쉬운 가운데, Llama 3의 등장으로 다시 재밌어졌네요. Llama 3 70B는 기존의 100B 모델을 뛰어넘는 기염을 토하고 있고, 8B는 40B 모델에 육박하는 성능을 보여주고 있습니다. 조만간 공개되는 400B짜리 모델은 과연 Opus와 GPT-4를 뛰어넘어 오픈소스 진영에 승리를 안겨줄 수 있을까요? OpenAI는 과연 언제쯤 다시 참전할까요? 400B를 추후공개로 돌린 주사장님, 역시 흥행을 좀 아는 분인 것 같습니다. 😎🍿🥤

📝 메타의 Llama 3, 챗봇 아레나 입성

'다양성 포용'으로 성과를 만들어 내려면?[김한솔의 경영 전략], 한경비즈니스 외고 기자, 다양성

'다양성 포용'으로 성과를 만들어 내려면?[김한솔의 경영 전략]

A는 업무 처리가 빠르다. 금요일까지 마쳐야 할 일이 있다면 어떡해서든 목요일에 일단락해야 마음이 놓인다. 이 때문에 사소한 실수가 있기는 하지만 이게 ‘함께’ 일하는 사람들에 대한 배려라고 생각한다. 본인 때문에 다른 사람들의 업무 일정에 지장을 주면 안 되니까.

B는 꼼꼼한 스타일이다. 보고서 하나 쓸 때 문장 하나, 도형 하나 허투루 넘기지 않는다. 그래서 시간이 좀 오래 걸리지만 그래야 ‘함께’ 일하는 사람이 두 번 일하게 하지 않는다고 생각한다. 자신의 실수를 바로잡느라 타인이 시간을 쓰면 안 되니까.

만약 당신이 A와 B 중 한 명을 뽑아 함께 일해야 한다면 누구를 골라야 할까? 정답은 없다. 하지만 조직 차원에서 업무 성과를 더 ‘잘’ 내려면 자신과 ‘반대’인 사람을 고르는 게 낫다. 서로에게 부족한 부분을 채워 줄 수 있으니까.

그런데 많은 조직에서 채용이 이뤄지는 것을 보면 ‘비슷’한 사람을 많이 뽑는다. 익숙해서다. 그리고 무의식적으로 자기와 비슷하게 일하는 것을 ‘일을 잘하는 모습’이라고 생각하기 때문이다.

몇 년 전부터 기업에서 ‘다양성 포용’이 화두다. 이에 대해 어떤 이들은 ‘그건 글로벌 기업에서나 하는 얘기지’라고 치부한다. 또 어떤 사람들은 ‘우리 회사는 장애인이나 외국인이 없어도 별문제 없어’라고 생각한다. 하지만 다양성 포용은 인종과 세대 같은 문제만이 아니다.

앞서 예로 든 ‘업무 스타일’도 조직 차원에서 다뤄야 할 중요한 포용이다. 제각기 ‘다른’ 사람들의 힘을 ‘하나로‘ 모아서 시너지를 만들어 내는 게 조직의 존재 이유이기 때문이다. 이를 위해 우리는 무엇을 해야 할까?

1️⃣첫째는 고유함 찾기다. 고유함은 자신을 남과 구분할 수 있는, 자신만의 독특하고 특별한 특질을 말한다. 강약점의 관점이 아니라 각자 갖고 있는 본인만의 ‘색깔’인 셈이다.

예를 들어 어떤 구성원은 동료가 바쁜 일이 있을 때 자신의 시간을 기꺼이 투자해 도와준다. ‘배려’가 이 직원의 고유함인 셈이다. 또 다른 구성원은 지친 구성원들에게 웃음을 주는 에너자이저다. 이 직원의 고유함은 ‘유머러스함’이다.

어떤 직원은 회의를 할 때 논리의 허점을 짚어 내는 게 탁월하다. ‘비판적 사고’를 고유함으로 갖고 있다고 볼 수 있다. 그중에서 누가 일을 더 잘한다고 판단할 수는 없다. 그저 각자 ‘다른’ 사람일 뿐이다. 이런 고유함을 인정하고 존중할 때 다양성 포용이 시작된다.

그러면 각자의 고유함은 어떻게 알 수 있을까? 동료의 도움이 필요하다. ‘당신을 설명할 수 있는 고유함은 뭔가요’라고 물었을 때 술술 이야기할 사람은 많지 않다. 자기가 일상적으로 하는 행동이기 때문에 그것의 특별함을 몰라서다.

그래서 고유함은 타인의 눈에 더 잘 보인다. 본인은 못 느끼지만 주위 사람들보다 더 잘하는 일이 무엇인지, 특별히 노력하지 않아도 남들보다 쉽게 할 수 있는 것은 무엇인지, 보상이 주어지지 않아도 기꺼이 해주는 일이 무엇인지 등을 생각하다 보면 서로의 고유함을 찾아낼 수 있다.

자기 옆자리 동료를 떠올려 보자. 자신에겐 없지만 그 직원만이 갖고 있는 고유함이 무엇인지 생각해보자. 비록 그것이 나의 일 방식, 사고 방식과 너무 다르더라도 그 가치를 인정하는 게 다양성 포용의 시작이다.

2️⃣둘째는 운동선수들의 훈련 패턴에서 힌트를 얻을 수 있다. 운동을 하다 보면 누구나 슬럼프를 겪는다. 이를 극복하기 위해 많이 쓰는 방식이 ‘비교’다.

비교 대상이 중요하다. 남이 아닌 ‘나 자신’과의 비교가 핵심이다. 자신이 과거 잘했을 때의 모습을 보면서 성공 경험을 계속 상기시킨다. 그리고 이를 현재와 비교하면서 잘했을 때에 비해 무엇이 어떻게 달라졌는지 분석한다. 남이 아닌 ‘나’를 따라하는 것, 이를 ‘셀프 모델링’이라고 한다.

‘리더’이기 때문에, 그 일 조금 더 많이 해본 ‘선배’라는 이유로, 조직에서는 ‘나를 따라서 이렇게 하면 된다’는 얘기를 정말 많이 한다. 이것이 틀렸다고 말하는 것이 아니다. 배울 것은 배워야 한다.

하지만 모든 것을 그렇게 맞출 필요는 없다. 앞서 말한 ‘고유함’이 다른데 어떻게 모든 행동을 다 따라할 수 있겠는가. 어떤 직원은 창의적 아이디어가 많고 또 다른 직원은 핵심에 집중해 추진력을 갖고 밀고 나간다.

창의적 아이디어가 많은 선배라면 추진력 있는 후배를 보고 ‘고민 없이 일한다’고 비판할지 모른다. 반대로 추진력 있는 선배라면 어떨까. 자꾸 새로운 아이디어를 내는 후배가 ‘일하기 싫어 딴소리한다’고 생각할 수 있다.

자기와 다를 수밖에 없는 구성원을 자꾸 자기 기준과 잣대로 맞추려고 하면 성과는 커녕 갈등이 생길 확률만 높아진다. 모두가 따라야 하는 공통의 규칙은 지키되 각자의 방식은 존중하는 것, 자신이 가진 특징을 극대화하는 장을 만들어 주는 것이 다양성 포용이 이뤄지는 조직의 모습이다.

3️⃣셋째는 ‘짝짓기’다. 자신에겐 어려운 일이 어떤 직원에겐 식은 죽 먹기일 수 있다. 자기가 하면 한 시간이면 끝낼 문제를 누군가는 하루 종일 고민해도 실마리를 찾지 못한는다. 이 둘을 짝지어 준다면 어떨까?

둘의 장점을 활용해 서로의 보완점을 채워 간다면 더 나은 결과물을 만들어 낼 확률도 높아진다. 이를 적극 활용하는 조직이 ‘픽사’다. 이들의 일하는 방식을 설명한 책 <익스트림 팀>에 따르면 픽사는 의도적으로 ‘상반된’ 사람끼리 프로젝트 팀을 짠다. 그래야 빈틈을 줄일 수 있다.

이때 자기와 다른 부분을 갖고 있는 동료를 포용하는 태도가 필요하다. 이게 가능하려면 자기와 다른 모습을 가진 사람에 대한 열린 자세가 필요하다. 우리 뇌는 자신과 ‘비슷한 사람’에게 끌린다. 다르게 생각하면 자기와 다른 사람에게는 마음이 가지 않는다. 이를 극복하지 않으면 자신을 보완해 줄 짝을 찾는 것은 불가능하다. 그래서 의도적 노력이 필요하다.

이 세상에 완벽한 사람은 없다. 가치를 전혀 주지 못하는 쓸모없는 사람 또한 없다. 그래서 우리는 ‘나와 다른 사람과 어떻게 함께 살아가야 할 것인가’를 고민해야 한다. 이건 선택의 문제가 아니다. ‘사람’들과 함께해야 하는 우리 모두가 가져야 할 의무다.

A는 업무 처리가 빠르다. 금요일까지 마쳐야 할 일이 있다면 어떡해서든 목요일에 일단락해야 마음이 놓인다. 이 때문에 사소한 실수가 있기는 하지만 이게 ‘함께’ 일하는 사람들에 대한 배려라고 생각한다. 본인 때문에 다른 사람들의 업무 일정에 지장을 주면 안 되니까. B는 꼼꼼한 스타일이다. 보고서 하나 쓸 때 문장 하나, 도형 하나 허투루 넘기지 않는다. 그래서 시간이 좀 오래 걸리지만 그래야 ‘함께’ 일하는 사람이 두 번 일하게 하지 않는다고 생각한다. 자신의 실수를 바로잡느라 타인이 시간을 쓰면 안 되니까. 만약 당신이 A와 B 중 한 명을 뽑아 함께 일해야 한다면 누구를 골라야 할까? 정답은 없다. 하지만 조직 차원에서 업무 성과를 더 ‘잘’ 내려면 자신과 ‘반대’인 사람을 고르는 게 낫다. 서로에게 부족한 부분을 채워 줄 수 있으니까. 그런데 많은 조직에서 채용이 이뤄지는 것을 보면 ‘비슷’한 사람을 많이 뽑는다. 익숙해서다. 그리고 무의식적으로 자기와 비슷하게 일하는 것을 ‘일을 잘하는 모습’이라고 생각하기 때문이다. 몇 년 전부터 기업에서 ‘다양성 포용’이 화두다. 이에 대해 어떤 이들은 ‘그건 글로벌 기업에서나 하는 얘기지’라고 치부한다. 또 어떤 사람들은 ‘우리 회사는 장애인이나 외국인이 없어도 별문제 없어’라고 생각한다. 하지만 다양성 포용은 인종과 세대 같은 문제만이 아니다. 앞서 예로 든 ‘업무 스타일’도 조직 차원에서 다뤄야 할 중요한 포용이다. 제각기 ‘다른’ 사람들의 힘을 ‘하나로‘ 모아서 시너지를 만들어 내는 게 조직의 존재 이유이기 때문이다. 이를 위해 우리는 무엇을 해야 할까? 1️⃣첫째는 고유함 찾기다. 고유함은 자신을 남과 구분할 수 있는, 자신만의 독특하고 특별한 특질을 말한다. 강약점의 관점이 아니라 각자 갖고 있는 본인만의 ‘색깔’인 셈이다. 예를 들어 어떤 구성원은 동료가 바쁜 일이 있을 때 자신의 시간을 기꺼이 투자해 도와준다. ‘배려’가 이 직원의 고유함인 셈이다. 또 다른 구성원은 지친 구성원들에게 웃음을 주는 에너자이저다. 이 직원의 고유함은 ‘유머러스함’이다. 어떤 직원은 회의를 할 때 논리의 허점을 짚어 내는 게 탁월하다. ‘비판적 사고’를 고유함으로 갖고 있다고 볼 수 있다. 그중에서 누가 일을 더 잘한다고 판단할 수는 없다. 그저 각자 ‘다른’ 사람일 뿐이다. 이런 고유함을 인정하고 존중할 때 다양성 포용이 시작된다. 그러면 각자의 고유함은 어떻게 알 수 있을까? 동료의 도움이 필요하다. ‘당신을 설명할 수 있는 고유함은 뭔가요’라고 물었을 때 술술 이야기할 사람은 많지 않다. 자기가 일상적으로 하는 행동이기 때문에 그것의 특별함을 몰라서다. 그래서 고유함은 타인의 눈에 더 잘 보인다. 본인은 못 느끼지만 주위 사람들보다 더 잘하는 일이 무엇인지, 특별히 노력하지 않아도 남들보다 쉽게 할 수 있는 것은 무엇인지, 보상이 주어지지 않아도 기꺼이 해주는 일이 무엇인지 등을 생각하다 보면 서로의 고유함을 찾아낼 수 있다. 자기 옆자리 동료를 떠올려 보자. 자신에겐 없지만 그 직원만이 갖고 있는 고유함이 무엇인지 생각해보자. 비록 그것이 나의 일 방식, 사고 방식과 너무 다르더라도 그 가치를 인정하는 게 다양성 포용의 시작이다. 2️⃣둘째는 운동선수들의 훈련 패턴에서 힌트를 얻을 수 있다. 운동을 하다 보면 누구나 슬럼프를 겪는다. 이를 극복하기 위해 많이 쓰는 방식이 ‘비교’다. 비교 대상이 중요하다. 남이 아닌 ‘나 자신’과의 비교가 핵심이다. 자신이 과거 잘했을 때의 모습을 보면서 성공 경험을 계속 상기시킨다. 그리고 이를 현재와 비교하면서 잘했을 때에 비해 무엇이 어떻게 달라졌는지 분석한다. 남이 아닌 ‘나’를 따라하는 것, 이를 ‘셀프 모델링’이라고 한다. ‘리더’이기 때문에, 그 일 조금 더 많이 해본 ‘선배’라는 이유로, 조직에서는 ‘나를 따라서 이렇게 하면 된다’는 얘기를 정말 많이 한다. 이것이 틀렸다고 말하는 것이 아니다. 배울 것은 배워야 한다. 하지만 모든 것을 그렇게 맞출 필요는 없다. 앞서 말한 ‘고유함’이 다른데 어떻게 모든 행동을 다 따라할 수 있겠는가. 어떤 직원은 창의적 아이디어가 많고 또 다른 직원은 핵심에 집중해 추진력을 갖고 밀고 나간다. 창의적 아이디어가 많은 선배라면 추진력 있는 후배를 보고 ‘고민 없이 일한다’고 비판할지 모른다. 반대로 추진력 있는 선배라면 어떨까. 자꾸 새로운 아이디어를 내는 후배가 ‘일하기 싫어 딴소리한다’고 생각할 수 있다. 자기와 다를 수밖에 없는 구성원을 자꾸 자기 기준과 잣대로 맞추려고 하면 성과는 커녕 갈등이 생길 확률만 높아진다. 모두가 따라야 하는 공통의 규칙은 지키되 각자의 방식은 존중하는 것, 자신이 가진 특징을 극대화하는 장을 만들어 주는 것이 다양성 포용이 이뤄지는 조직의 모습이다. 3️⃣셋째는 ‘짝짓기’다. 자신에겐 어려운 일이 어떤 직원에겐 식은 죽 먹기일 수 있다. 자기가 하면 한 시간이면 끝낼 문제를 누군가는 하루 종일 고민해도 실마리를 찾지 못한는다. 이 둘을 짝지어 준다면 어떨까? 둘의 장점을 활용해 서로의 보완점을 채워 간다면 더 나은 결과물을 만들어 낼 확률도 높아진다. 이를 적극 활용하는 조직이 ‘픽사’다. 이들의 일하는 방식을 설명한 책 &lt;익스트림 팀&gt;에 따르면 픽사는 의도적으로 ‘상반된’ 사람끼리 프로젝트 팀을 짠다. 그래야 빈틈을 줄일 수 있다. 이때 자기와 다른 부분을 갖고 있는 동료를 포용하는 태도가 필요하다. 이게 가능하려면 자기와 다른 모습을 가진 사람에 대한 열린 자세가 필요하다. 우리 뇌는 자신과 ‘비슷한 사람’에게 끌린다. 다르게 생각하면 자기와 다른 사람에게는 마음이 가지 않는다. 이를 극복하지 않으면 자신을 보완해 줄 짝을 찾는 것은 불가능하다. 그래서 의도적 노력이 필요하다. 이 세상에 완벽한 사람은 없다. 가치를 전혀 주지 못하는 쓸모없는 사람 또한 없다. 그래서 우리는 ‘나와 다른 사람과 어떻게 함께 살아가야 할 것인가’를 고민해야 한다. 이건 선택의 문제가 아니다. ‘사람’들과 함께해야 하는 우리 모두가 가져야 할 의무다.

Hankyung

6년간 8번의 실패를 겪은 토스 이승건 대표가 말하는 리얼 창업 현실🔥뼈 때리는 동기부여 영상 @toss_official

이승건 대표님의 이야기라 몰입하며 봤네요..!

---
 * 끈기가 중요한가? -> 중요함
   * 대부분의 사람들이 포기하기 때문
   * 대부분 포기를 함. 실제로 성공이 이루어진 것을 보면 99%가 운 때문에 성공하고 운 때문에 실패함
   * 그래서 끈기가 중요
   * 운을 이기는 방법이 끈기라 생각. Fortuna(그리스어)
   * 끈기를 통해 운이 올 때까지 하면 운을 이길 수 있음
   * 토스를 할 때도 6년 동안 실패를 8번 함
 * 얼마나 많이, 얼마나 오래 해야하는 것일까?
   * 스타트업이 가족보다 중요하다. 계속 일을 해야 함
   * 자녀에게 굿나잇 키스를 하기 어렵다
   * 좋은 차, 좋은 집 어렵다. 현금이 중요하다
     * 소수자에 불과한 이야기라 이해를 못함
   * 최소 3년. 대부분 10~13년
   * 지나가면 문제의 폭증이 더 커짐
 * 끈기는 어디서 오는가?
   * 이유가 그 사람을 만드는 것 같음
   * 그래야만 하는 이유가 있어야 함
   * 굳이 해보겠다
   * 선천적으로 뛰어난 사람이 있는게 아니라 누구나 이유가 생기면 가지게 되는 것
 * 좋은 예시
   * 삶의 미션
   * 잡을 포기하더라도 반드시 해결하고 싶은 문제
   * 당신을 무시하고 부정한 사람들에게 당신을 증명해 내지 않으면 도저히 잠이 오지 않아서
   * 파산하더라도 주변의 팀원들을 실망시키고 싶지 않아서
   * 지금 하는 일을 사랑해서, 성공/실패 없이도 살수 있어서
   * 내 인생에서 다른 할 일이 없는 경우
   * 제품을 만들고 조직 건설, 사회적 변화가 재밌어서
 * 우려스러운, 지속적이지 않은 이유
   * 창업가가 되는 것은 너무 쿨한 일
   * 내가 멋진 기술을 가지고 있음
   * 돈을 많이 벌고 싶음
   * 현재 회사에서 일하는게 싫음
   * 내 아이디어는 대박이기에
 * 높은 끈기와 인내심을 가지는 팀
   * 승리 전략
   * 성공은 실패가 주는 패배감을 진정으로 두려워하지 않을 때 시작됨
   * 작은 스타트업 100개가 있는 형태로 진행
   * 실패를 너무 많이 해서 미래에 대해 낙관적인 시선을 가지지 않을 때 성공함. 하지만 지금 할 것은 하자. 스톡데일 패러독스
 * 입사하고 여기 온 것 큰일난거야. 우린 잘 안되는 일이 많을거야
   * 장기적으론 좋음. 단기적으론 좋지 않을 수 있음
   * 장기적인 동기부여는 신념, 우리는 해낼 수 있다. 스프릿, principle, 성실성 등에 도움이 됨
 * 끈기와 경청
   * 경청할 줄은 몰랐음. 그래서 망했던 것 같음
   * 우리가 하려는 것이 무엇일까? 성장.
   * 아이디어에 대해서 고집을 피운다면 경청이 필요함. 다만 성장은 끈기를 가도 괜찮을 것 같음
   * 아이디어가 더 성장을 일으키는 아이디어인가? 맞으면 Go. 아니면 끈기의 영역
   * 끈기는 어떻게 보면 버텨야 하는 것처럼 보일 수 있음. 특정 사업 아이템에 집착하기 보다 열린 마인드로 생각하면 좋을 것 같음. 이기려고 하는 것이지 버티려고 하는 것이 아님

이승건 대표님의 이야기라 몰입하며 봤네요..! ---<ul ><li>끈기가 중요한가? -&gt; 중요함<ul ><li>대부분의 사람들이 포기하기 때문</li><li>대부분 포기를 함. 실제로 성공이 이루어진 것을 보면 99%가 운 때문에 성공하고 운 때문에 실패함</li><li>그래서 끈기가 중요</li><li>운을 이기는 방법이 끈기라 생각. Fortuna(그리스어)</li><li>끈기를 통해 운이 올 때까지 하면 운을 이길 수 있음</li><li>토스를 할 때도 6년 동안 실패를 8번 함</li></ul></li><li>얼마나 많이, 얼마나 오래 해야하는 것일까?<ul ><li>스타트업이 가족보다 중요하다. 계속 일을 해야 함</li><li>자녀에게 굿나잇 키스를 하기 어렵다</li><li>좋은 차, 좋은 집 어렵다. 현금이 중요하다<ul ><li>소수자에 불과한 이야기라 이해를 못함</li></ul></li><li>최소 3년. 대부분 10~13년</li><li>지나가면 문제의 폭증이 더 커짐</li></ul></li><li>끈기는 어디서 오는가?<ul ><li>이유가 그 사람을 만드는 것 같음</li><li>그래야만 하는 이유가 있어야 함</li><li>굳이 해보겠다</li><li>선천적으로 뛰어난 사람이 있는게 아니라 누구나 이유가 생기면 가지게 되는 것</li></ul></li><li>좋은 예시<ul ><li>삶의 미션</li><li>잡을 포기하더라도 반드시 해결하고 싶은 문제</li><li>당신을 무시하고 부정한 사람들에게 당신을 증명해 내지 않으면 도저히 잠이 오지 않아서</li><li>파산하더라도 주변의 팀원들을 실망시키고 싶지 않아서</li><li>지금 하는 일을 사랑해서, 성공/실패 없이도 살수 있어서</li><li>내 인생에서 다른 할 일이 없는 경우</li><li>제품을 만들고 조직 건설, 사회적 변화가 재밌어서</li></ul></li><li>우려스러운, 지속적이지 않은 이유<ul ><li>창업가가 되는 것은 너무 쿨한 일</li><li>내가 멋진 기술을 가지고 있음</li><li>돈을 많이 벌고 싶음</li><li>현재 회사에서 일하는게 싫음</li><li>내 아이디어는 대박이기에</li></ul></li><li>높은 끈기와 인내심을 가지는 팀<ul ><li>승리 전략</li><li>성공은 실패가 주는 패배감을 진정으로 두려워하지 않을 때 시작됨</li><li>작은 스타트업 100개가 있는 형태로 진행</li><li>실패를 너무 많이 해서 미래에 대해 낙관적인 시선을 가지지 않을 때 성공함. 하지만 지금 할 것은 하자. 스톡데일 패러독스</li></ul></li><li>입사하고 여기 온 것 큰일난거야. 우린 잘 안되는 일이 많을거야<ul ><li>장기적으론 좋음. 단기적으론 좋지 않을 수 있음</li><li>장기적인 동기부여는 신념, 우리는 해낼 수 있다. 스프릿, principle, 성실성 등에 도움이 됨</li></ul></li><li>끈기와 경청<ul ><li>경청할 줄은 몰랐음. 그래서 망했던 것 같음</li><li>우리가 하려는 것이 무엇일까? 성장.</li><li>아이디어에 대해서 고집을 피운다면 경청이 필요함. 다만 성장은 끈기를 가도 괜찮을 것 같음</li><li>아이디어가 더 성장을 일으키는 아이디어인가? 맞으면 Go. 아니면 끈기의 영역</li><li>끈기는 어떻게 보면 버텨야 하는 것처럼 보일 수 있음. 특정 사업 아이템에 집착하기 보다 열린 마인드로 생각하면 좋을 것 같음. 이기려고 하는 것이지 버티려고 하는 것이 아님</li></ul></li></ul>

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6년간 8번의 실패를 겪은 토스 이승건 대표가 말하는 리얼 창업 현실

Welcome to the seventh edition of the AI Index report. The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI's influence on society has never been more pronounced.

AI Index Report 2024 - Artificial Intelligence Index

미국 스탠퍼드대학교(Stanford University)의 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. 이하, HAI)가 2024 AI 인덱스 보고서를 발표했습니다.

2024 인덱스는 지금까지 가장 포괄적인 보고서로, 올해는 AI의 기술적 발전, 기술에 대한 대중의 인식등 필수적인 트렌드를 보다 광범위하게 다루기 위해 범위를 넓혔습니다. 10가지 주요 시사점들은 다음과 같습니다.

1. 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않는 AI
AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 능력을 뛰어넘었다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있다.

2. 프론티어 AI 연구를 계속 주도하는 산업계
2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했다. 또한 2023년에는 산학 협력으로 탄생한 주목할 만한 모델도 21개로, 최고치를 기록했다.

3. 훨씬 더 비싸지는 프론티어 모델
AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었다.

4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 주요 공급원으로 선두 유지
2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀다.

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족
AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만들고있다.

6. 제너레이티브 AI 투자 급증
지난해 전체 AI 민간 투자는 감소했지만, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했다.

7. 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어지는 AI
2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고하고 있다.

8. 과학적 진보를 가속화 하는 AI
2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다

9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가
미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했다.

10. AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하는 사람들
Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치이다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했다.

 * 원문: https://aiindex.stanford.edu/report/, https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

미국 스탠퍼드대학교(Stanford University)의 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. 이하, HAI)가 2024 AI 인덱스 보고서를 발표했습니다. 2024 인덱스는 지금까지 가장 포괄적인 보고서로, 올해는 AI의 기술적 발전, 기술에 대한 대중의 인식등 필수적인 트렌드를 보다 광범위하게 다루기 위해 범위를 넓혔습니다. 10가지 주요 시사점들은 다음과 같습니다. 1. 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않는 AIAI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 능력을 뛰어넘었다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있다. 2. 프론티어 AI 연구를 계속 주도하는 산업계2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했다. 또한 2023년에는 산학 협력으로 탄생한 주목할 만한 모델도 21개로, 최고치를 기록했다. 3. 훨씬 더 비싸지는 프론티어 모델AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었다. 4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 주요 공급원으로 선두 유지2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀다. 5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만들고있다. 6. 제너레이티브 AI 투자 급증지난해 전체 AI 민간 투자는 감소했지만, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했다. 7. 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어지는 AI2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고하고 있다. 8. 과학적 진보를 가속화 하는 AI2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다 9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했다. 10. AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하는 사람들Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치이다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했다. <ul><li>원문: https://aiindex.stanford.edu/report/, https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf</li></ul>

Stanford

[스탠퍼드 HAI] 2024 AI 인덱스 보고서

📝 34세까지 단기 계약직만 계속하던 일본 여성이, 프로그래밍을 공부하여 37세에 개발자로 취업한 이야기

사연(?)의 주인공은 일반 사무, 번역, IT 지원 업무를 계약직/파견직으로 3개월에서 1년 정도의 짧은 기간씩만 일했었고, 은둔 생활로 인해 경력에 공백기도 많았던 분인데요.

3년간 ‘독학으로’ 프로그래밍 공부를 해서 백엔드 개발자로 취직했다는 글이 화제입니다.

과정을 간단히 요약하면 다음과 같습니다.

- 34세에 프로그래밍 독학을 시작하여 기본정보기술자시험과 응용정보기술자시험에 합격해 자격증 취득

- 학습은 입문서로 배우되, 샘플 코드를 수정 해 보는 방법으로 배움

- 포트폴리오로 웹애플리케이션을 제작, GitHub에 코드를 공개하고, Qiita(일본의 개발자 블로그 커뮤니티)에 설명글을 작성

- 경쟁이 적은 지방의 기업에 지원하였고, 14개 회사에 지원해서 3개 회사에 합격

- 3개월 계약직으로 일하고 능력을 인정받은 뒤 정직원으로 전환

가장 중요하게 봤던 것은 ‘혼자서 공부를 할 수 있다’를 증명한다는 것이었다는데요. 핵심을 처음부터 정말 잘 파악한 것 같습니다.

그야말로 늦은 나이는 없다라는 것을 훌륭히 증명하신 존경스러운 분이네요.

원문은 일본어입니다. 링크는 댓글로 👇

📝 34세까지 단기 계약직만 계속하던 일본 여성이, 프로그래밍을 공부하여 37세에 개발자로 취업한 이야기 사연(?)의 주인공은 일반 사무, 번역, IT 지원 업무를 계약직/파견직으로 3개월에서 1년 정도의 짧은 기간씩만 일했었고, 은둔 생활로 인해 경력에 공백기도 많았던 분인데요. 3년간 ‘독학으로’ 프로그래밍 공부를 해서 백엔드 개발자로 취직했다는 글이 화제입니다. 과정을 간단히 요약하면 다음과 같습니다. - 34세에 프로그래밍 독학을 시작하여 기본정보기술자시험과 응용정보기술자시험에 합격해 자격증 취득 - 학습은 입문서로 배우되, 샘플 코드를 수정 해 보는 방법으로 배움 - 포트폴리오로 웹애플리케이션을 제작, GitHub에 코드를 공개하고, Qiita(일본의 개발자 블로그 커뮤니티)에 설명글을 작성 - 경쟁이 적은 지방의 기업에 지원하였고, 14개 회사에 지원해서 3개 회사에 합격 - 3개월 계약직으로 일하고 능력을 인정받은 뒤 정직원으로 전환 가장 중요하게 봤던 것은 ‘혼자서 공부를 할 수 있다’를 증명한다는 것이었다는데요. 핵심을 처음부터 정말 잘 파악한 것 같습니다. 그야말로 늦은 나이는 없다라는 것을 훌륭히 증명하신 존경스러운 분이네요. 원문은 일본어입니다. 링크는 댓글로 👇

https://qiita.com/yuri_t/items/2b7b29b58ef981198fd8

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요?

한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다.

취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다.

그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다.

꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요? 한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다. 취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다. 그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다. 꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다. https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

[책] 개발자 기술 면접 노트

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

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🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다.

의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다.

 1. 경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).
 2. 질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.
 3. 상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.
 4. 글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다
 5. 롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.

앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다. 의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다. <ol ><li>경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).</li><li>질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.</li><li>상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.</li><li>글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다 </li><li>롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다. </li></ol> 앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 3. 의사 소통 잘하

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

원문 : Navigating the future of frontend...

(번역) 프런트엔드의 미래 탐색하기

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

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프런트엔드의 미래 탐색하기

프로덕트 매니저 (PM) 는 성공적인 제품과 서비스를 만들어내기 위해 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 성공적인 (최소한 덜 실패하는) 프로덕트 매니저가 되기 위해 갖추어야 할 8가지 역량을 제 경험에 비추어 정리해보았습니다.

프로덕트 매니저의 필수 역량 8가지: 혁신을 이끄는 성장의 레시피

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요.

2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다.

3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다.

4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다.

5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다.

6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다.

7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라.

8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다.

++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;)

https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요. 2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다. 3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다. 4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다. 5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다. 6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다. 7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라. 8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다. ++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;) https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

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프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 어떻게 해야 하나?

함수, 이렇게 만들면 넌 주니어

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.
이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다.

 * 함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.
   * 내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다.
     
     
 * 'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.
   * 함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다.
     
     
 * 도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)
   * 비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.

함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다. <ul ><li>함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.<ul ><li>내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다. </li></ul></li><li>'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.<ul ><li>함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다. </li></ul></li><li>도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)<ul ><li>비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.</li></ul></li></ul> 함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

함수 이름 작성 팁

나 없이 조직이 돌아가지 않으면 내가 트롤이다 | 조직의 중요한 결정은 다 나 몰래 내려진다. '윗분들은' 정말 쉬쉬하고 싶은 것일까?' 에 이어 다시 IT 원주민들의 회사 생활을 엿보자. 원준팀의 '애니메이션 커뮤니티' 서비스는 점점 성장해서 직원 수도 100여 명이 넘고 다음 시리즈 유치도 성공하며 업계에서 꽤 이름 난 스타트업이 되었다.

리더가 없어도 의사결정할 수 있어야 한다.

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다.

예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다   

 1. 팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.
 2. 의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.
 3. 상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.

IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.  역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다. 

내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다.

문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다.  불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.  리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다.

역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다. 각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다

의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다.

이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다.

1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다.

리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다.

2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다.

프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

3. 정보가 적시에 전달된다.

정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다.

https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다. 예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다 &nbsp;&nbsp; <ol ><li>팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.</li><li>의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.</li><li>상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.</li></ol> IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.&nbsp;&nbsp;역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다.&nbsp; 내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다. 문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다. &nbsp;불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.&nbsp;&nbsp;리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다. 역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다.&nbsp;각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다 의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다. 이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다. 1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다. 리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다. 2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다. 프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 3. 정보가 적시에 전달된다. 정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다. https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

Brunch Story

리더가 없어도 결정은 내려진다.

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

박재한 블로그

어느 직장인의 회고

Next.js 14.2 includes development, production, and caching improvements. Including new configuration options, 99% Turbopack tests passing, and more.

Next.js 14.2

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다.

 * Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조
   * 개발 모드 (
     next dev --turbo
     )에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.
   * 빌드(
     next build
     ) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.
 * 빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬
   * 서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.
   * 미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균
     2.2GB
     에서
     190MB
     미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.
 * 에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌
   * Next.js에서 종종 겪던
     Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server
     에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.
 * React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중
   * 아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.

자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다. <ul ><li>Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조<ul ><li>개발 모드 (<code >next dev --turbo</code>)에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.</li><li>빌드(<code >next build</code>) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.</li></ul></li><li>빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬<ul ><li>서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.</li><li>미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균 <code >2.2GB</code>에서 <code >190MB</code> 미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.</li></ul></li><li>에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌<ul ><li>Next.js에서 종종 겪던 <code >Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server</code> 에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.</li></ul></li><li>React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중<ul ><li>아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.</li></ul></li></ul> 자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

Nextjs

Next.js 14.2 릴리즈

지금 세계경제는 앞뒤가 맞지 않는 이상한 상황입니다. 모두가 경기침체를 기다리는 역사상 가장 이상한 경기침체, 심각한 경기침체가 오고 있습니다. 그래서 내년은 트렌드보다 경제입니다. 경제가 트렌드를 삼키는 한 해가 될 것입니다. 하지만 경제연구소의 숫자 전망으로는 부족합니다. 언제 어떻게 바뀔지 모를 숫자로 새해전략을 수립할 수는 없습니다. 지금은 트렌드와 숫자보다 경제전망에 대한 강력한 스토리텔링이 필요합니다.

역사상 가장 이상한 경기침체가 오고 있다. - 티타임즈

97년 IMF
2001년 닷컴버블
2008년 리먼브러더스 사태
2022년 스타트업의 빙하기
2023년 ??

지난 11월 DDP에서 열린 Come up 에서 한 엑셀러레이터회사 대표님에 따르면
아직 빙하기는 시작도 안했다고 합니다. 
이번 12월은 정말 춥습니다. 기업들의 겨울나기 어느때보다 힘든시기입니다.

Ttimes

이상한 경기침체가 오고 있습니다

재무 투자 기획 인사 데이터 관리 

Director

발렌시아가 알렉산더맥퀸 Country Controller 로써 FP&A담당

Senior financial analyst

투자유치 재무 마케팅기획 IR 자료

전략기획실장

회계학

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이상한 경기침체가 오고 있습니다

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