SAS 측은 “올해는 코로나19 팬데믹과 국제 분쟁으로 인해 각국 정부 기관 및 기업이 회복탄력성(resilience)을 유지하는 것이 그 어느 때보다 중요한 한 해”라며 “전 세계적으로 경기침체에 대한 우려가 커지고 불확실성이 높아지는 가운데, SAS의 전문가들이 미래에 효과적으로 대비하기 위해 필요한 데이터 분석의 역할에 대해 전망했다”고 설명했다.
SAS가 제시하는 2023년 데이터 분석 시장 전망은 다음과 같다.
➖
1. 로우코드(low-code) 분석으로 인공지능(AI) 보급 확산
2. 인간의 편향 연구 통한 AI 편향 개선
3. 고객 데이터 전략의 재정비
4. 금융 서비스 분야, ESG 노력 강화
5. e-스포츠와 블록체인 기술의 융합
6. 산업적 AI 채택으로 제조 현장 역량 강화
7. 실시간 데이터 스토리지로 데이터 웨어하우스 대체할 것
8. 디지털 트윈6), 공급망 개선과 기후 영향 감소 초래
9. 산업 특화적 지식 갖춘 데이터 과학자 수요 증가
10. 다양성, 공평성 갖춘 포용적 근무 환경의 중요성 증대
➖