심리학을 전공하던 문과생이 왜 데이터를 커리어로 선택하게 되었을까요?

✅ 그 세번째 이유는 데이터 과학과 심리학이
마치 쌍둥이처럼 매우 비슷한 점들이 많았기 때문이였어요.

심리학은 인간의 심리를 파악하기 위해
연역적 추론(dedective inference) 방법론과
귀납적 추론(inductive inference) 방법론을 모두 사용합니다.

귀납적 추론(inductive inference)은 여러가지 사건이나 현상을 관찰한 다음 일반적인 결론을 도출하는 방법론입니다.
반대로 연역적 추론(dedective inference)은 미리 정한 가설을 설정하고 관찰을 통해 검증하는 방법론입니다.

심리학이 사람들 사이에서 일어나는 수많은 사건들을 관찰하여 일반적인 법칙을 찾아내듯, 데이터 과학은 데이터라는 구체적인 증거들을 사용하여 '추론'과 '예측' 을 통한 법칙을 발견합니다.

또 심리학이 다양한 형태의 통제와 실험을 통해 인간의 심리적 특징을 찾아냈듯,
데이터 분석 프로세스는 크게 '가설 설정' - '데이터 분석' - '결론 도출' 이라는 단계로 이루어져있죠.

결국 '데이터'는 우리가 궁금해하는 '현상' 또는 '사건'을 디지털화한 하나의 '증거' 라는 사실을 깨닫고 난후, 데이터 과학은 저에게 또다른 '심리학' 이 되었어요.

결국 '데이터'도 사람이 만드는 결과물입니다.
사람을 이해하기 위해서라도 데이터를 이해하는 것은 점점 더 필요한 세상이 올거에요.

앞으로도 데이터 & AI를 재미있고 가치있게
배울 수 있도록 데이터리차드가 함께 하겠습니다.

#데이터리차드 #데이터분석 #데이터과학 #심리학

심리학을 전공하던 문과생이 왜 데이터를 커리어로 선택하게 되었을까요? ✅ 그 세번째 이유는 데이터 과학과 심리학이 마치 쌍둥이처럼 매우 비슷한 점들이 많았기 때문이였어요. 심리학은 인간의 심리를 파악하기 위해 연역적 추론(dedective inference) 방법론과 귀납적 추론(inductive inference) 방법론을 모두 사용합니다. 귀납적 추론(inductive inference)은 여러가지 사건이나 현상을 관찰한 다음 일반적인 결론을 도출하는 방법론입니다. 반대로 연역적 추론(dedective inference)은 미리 정한 가설을 설정하고 관찰을 통해 검증하는 방법론입니다. 심리학이 사람들 사이에서 일어나는 수많은 사건들을 관찰하여 일반적인 법칙을 찾아내듯, 데이터 과학은 데이터라는 구체적인 증거들을 사용하여 '추론'과 '예측' 을 통한 법칙을 발견합니다. 또 심리학이 다양한 형태의 통제와 실험을 통해 인간의 심리적 특징을 찾아냈듯, 데이터 분석 프로세스는 크게 '가설 설정' - '데이터 분석' - '결론 도출' 이라는 단계로 이루어져있죠. 결국 '데이터'는 우리가 궁금해하는 '현상' 또는 '사건'을 디지털화한 하나의 '증거' 라는 사실을 깨닫고 난후, 데이터 과학은 저에게 또다른 '심리학' 이 되었어요. 결국 '데이터'도 사람이 만드는 결과물입니다. 사람을 이해하기 위해서라도 데이터를 이해하는 것은 점점 더 필요한 세상이 올거에요. 앞으로도 데이터 &amp; AI를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록 데이터리차드가 함께 하겠습니다. #데이터리차드&nbsp;#데이터분석&nbsp;#데이터과학&nbsp;#심리학

내가 데이터 커리어를 업으로 삼은 이유 #3

1 책은 저자의 생각이다. 저자의 생각 덩어리다. 책을 쓴 사람의 전부가 담겨 있다. 2 그러므로 한 권의 책...

'한 권'의 책 읽기는 '한 사람'을 만나는 일이다

1
책은 저자의 생각이다. 저자의 생각 덩어리다. 책을 쓴 사람의 전부가 담겨 있다.

2
그러므로 한 권의 책을 읽는 건, 책을 쓴 사람을 만나는 일과도 같다. 가성비 최고의 간접 경험인 셈이다.

3
새로운 어떤 사람을 만났다고 하자. 처음부터 당연히 그 사람의 전부를 알 수 없다. 시간의 투자가 필요하다. 우리 스스로도 잘 모르는 부분이 많은데, 타인은 오죽할까.

4
그렇기에 일단 새로운 사람의 단면을 볼 수밖에 없다. 그렇게 그 조각조각을 알아가는 것이 당연하다.

5
조각은 모두 다르다. 어떤 사람은 나랑 잘 맞고, 그렇지 않은 인연도 있다. 잘 맞는 부분도 있지만, 다른 부분이 더 많다.

6
책을 읽을 때도 마찬가지다. 저자의 생각을 한 번에 이해할 수는 없다. 그리고 모든 생각에 동의할 수 없다. 동의할 필요도 없고.

7
때문에 한 권의 책을 시작했다고 끝까지 다 읽을 필요는 없다. 내가 필요한 부분만 읽어도 괜찮다. 아니, 반드시 그래야만 한다.

8
중요한 건 목적이다. 책을 펼친 목적만 명확하면 괜찮다. 내가 이 책에서 무엇을 얻을지, 왜 이 책을 읽는지 명확해야 한다. 왜냐하면 목적은 나에게 의미 있는 조각을 찾는 기준이 되기 때문이다.

9
만약 목적 없이 책을 읽으면 어떨까? 내게 익숙한 생각만 좇게 된다. 거부감 없는 편한 문장에 눈이 간다. 낯설고 새로운 생각은 외면하기 쉽다.

10
공부와 운동을 잘하려면 내가 틀린 문제, 부족한 부분을 채워가야 한다. 내가 잘 알고, 잘 하는 것만 해서는 크게 발전하기 어렵다.

11
책을 읽는 것도 마찬가지다. 목적이 있어야 책에서 배울 수 있다. 내가 가져가고 싶은 것, 얻고 싶은 게 있어야 새로운 것이 보인다. 책 한 권을 읽지 않더라도 말이다.

12
책을 읽을 때 목적은 그렇다고 해도, 사람을 만날 때도 꼭 목적이 필요할까? 너무 계산적인 사람처럼 보이진 않을까?

13
그냥 딱 한 가지 목적이면 된다. 주고 얻어 가기. 내가 이 사람에게 무엇을 줄 수 있을까. 그리고 나는 무엇을 배울 수 있을까. 내가 모두 할 수 있는 일이다.

14
아무리 맞지 않는 사람에게도 늘 배울 점은 있다. 최소한 저렇게 하지는 말아야겠다는 점은 배울 수 있으니까. 모든 사람에게는 무언가 배울 점이 항상 있다. 그리고 그 방법 중에는 언제나 독서가 최고다.

1 책은 저자의 생각이다. 저자의 생각 덩어리다. 책을 쓴 사람의 전부가 담겨 있다. ​ 2 그러므로 한 권의 책을 읽는 건, 책을 쓴 사람을 만나는 일과도 같다. 가성비 최고의 간접 경험인 셈이다. ​ 3 새로운 어떤 사람을 만났다고 하자. 처음부터 당연히 그 사람의 전부를 알 수 없다. 시간의 투자가 필요하다. 우리 스스로도 잘 모르는 부분이 많은데, 타인은 오죽할까. ​ 4 그렇기에 일단 새로운 사람의 단면을 볼 수밖에 없다. 그렇게 그 조각조각을 알아가는 것이 당연하다. ​ 5 조각은 모두 다르다. 어떤 사람은 나랑 잘 맞고, 그렇지 않은 인연도 있다. 잘 맞는 부분도 있지만, 다른 부분이 더 많다. ​ 6 책을 읽을 때도 마찬가지다. 저자의 생각을 한 번에 이해할 수는 없다. 그리고 모든 생각에 동의할 수 없다. 동의할 필요도 없고. ​ 7 때문에 한 권의 책을 시작했다고 끝까지 다 읽을 필요는 없다. 내가 필요한 부분만 읽어도 괜찮다. 아니, 반드시 그래야만 한다. ​ 8 중요한 건 목적이다. 책을 펼친 목적만 명확하면 괜찮다. 내가 이 책에서 무엇을 얻을지, 왜 이 책을 읽는지 명확해야 한다. 왜냐하면 목적은 나에게 의미 있는 조각을 찾는 기준이 되기 때문이다. ​ 9 만약 목적 없이 책을 읽으면 어떨까? 내게 익숙한 생각만 좇게 된다. 거부감 없는 편한 문장에 눈이 간다. 낯설고 새로운 생각은 외면하기 쉽다. ​ 10 공부와 운동을 잘하려면 내가 틀린 문제, 부족한 부분을 채워가야 한다. 내가 잘 알고, 잘 하는 것만 해서는 크게 발전하기 어렵다. ​ 11 책을 읽는 것도 마찬가지다. 목적이 있어야 책에서 배울 수 있다. 내가 가져가고 싶은 것, 얻고 싶은 게 있어야 새로운 것이 보인다. 책 한 권을 읽지 않더라도 말이다. ​ 12 책을 읽을 때 목적은 그렇다고 해도, 사람을 만날 때도 꼭 목적이 필요할까? 너무 계산적인 사람처럼 보이진 않을까? ​ 13 그냥 딱 한 가지 목적이면 된다. 주고 얻어 가기. 내가 이 사람에게 무엇을 줄 수 있을까. 그리고 나는 무엇을 배울 수 있을까. 내가 모두 할 수 있는 일이다. ​ 14 아무리 맞지 않는 사람에게도 늘 배울 점은 있다. 최소한 저렇게 하지는 말아야겠다는 점은 배울 수 있으니까. 모든 사람에게는 무언가 배울 점이 항상 있다. 그리고 그 방법 중에는 언제나 독서가 최고다.

Naver

< 한 권의 책 읽기는 한 사람을 만나는 일이다 >

성공적인 CRM 마케팅 수립을 위한 첫걸음으로 카카오 플러스 친구를 효율적으로 모으는 전략을 공유합니다.

카카오 플러스 친구 확보 필승 전략? CRM 마케팅의 첫걸음

국내 기업들이 CRM 마케팅에서 가장 많이 활용하는 채널은 카카오 친구톡, 카카오 알림톡, 푸시 알림, 그리고 문자 메시지입니다. 특히 카카오 메시지는 효율이 높아, 많은 기업들이 선호하시는데요, 카카오 메시지를 활용한 CRM 마케팅이 왜 효과적인지와 그 활용법에 대해 정리했습니다.
https://blog.notifly.tech/collecting-kakao-plus-friends/

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노티플라이 블로그

카카오 플러스 친구 확보 필승 전략

왜 유명한 스포츠 선수가 감독으로서는 실패하는 경우가 생길까? 프로축구나 프로야구를 좋아하는 사람이라면, 유명한 선수 출신 감독이 감독으로서는 실패하는 경우를 심심치 않게 목격했을 것이다. 물론, 성공하는 경우도 있지만 실패하는 경우도 무척 많다. 반대로 선수 시절에는 크게 주목받지 못했던 사람이 감독으로서는 능력을 인정받는 경우도 많이 있다. 히딩크나

03화 [Leader] 좋은 팀을 위한 리더의 소양

좋은 팀을 만드는 것도 리더의 중요한 일
#리더 #리더십 #팀 #repost

https://brunch.co.kr/@drunkensky/12

좋은 팀을 만드는 것도 리더의 중요한 일#리더 #리더십 #팀 #repost https://brunch.co.kr/@drunkensky/12

Brunch Story

좋은 팀을 위한 리더의 소양

계란후라이 905

회사를 선택하는 기준과 직업을 선택하는 기준에 대한 이야기를 해볼까 합니다. 조만간 회사를 그만두는 동료가 있어서 잠시 이야기를 나누었습니다. 시원한 차와 책 한 권을 선물로 준비했습니다. 요즘 읽고 있는 일에 대한 생각이 담긴 책이었습니다. 평소 독서를 하지 않는다고 해도 언젠가 한 페이지는 들춰보겠지 하는 마음으로 준비한 선물입니다. 떠나는 동료에게 다음 행선지를 묻자 흔쾌히 대답해 주었습니다. 계약기간이 만료되기 전에 새로운 거처가 필요했고, 경력으로 인정받을 수 있는 1년 이상 근무 가능한 조건으로 이동하게 되었다고 합니다.
요즘 많은 기업에서 계약 관계로 고용을 많이 하고 있습니다. 불확실한 시대에 비즈니스가 어떻게 될지 예측하기 어려워 고정적인 임금을 줘야 하는 정규직 채용이 꺼려지는 점은 이해가 됩니다. 취업과 이직을 하는 사람 입장에서도 평생직장은 사라지고, 다양한 환경을 경험하며 주기적으로 이동할 수 있는 유목민과 같은 계약직을 꺼려 하지 않고 있습니다. 이렇게 고용주와 노동자의 수요와 공급이 맞아 계약직 또는 프리랜서 채용이 유행하는 시대를 살고 있습니다. 이와 같은 여파로 저 또한 이제는 정규직만 고집할 것이 아니라 창업 전에 새로운 고용 형태를 경험해 보면 어떨까? 상상해 봅니다. 막연한 불안감은 있지만 새로운 시도를 통해 상황을 연습해 보고 싶습니다. 계약 관계는 정규직과 다르게 어떤 마음으로 일하게 될지, 성과를 인정받았을 때 어떤 새로운 기회가 열리게 될지 궁금해졌습니다.
회사를 그만두는 동료는 자의로 계약직 포지션을 선택했으나 저와 같은 생각은 아니고, 빠르게 기회를 얻은 곳으로 이동하는 결정이었습니다. 이직을 결정하는 순간 여러 가지 고려 사항이 있었으나 회사의 산업은 크게 중요하지 않았다고 합니다. 비즈니스 규모, 구성원 수, 조직문화, 처우, 복지, 출퇴근 거리 등 회사를 선택하는 기준으로 다양한 옵션이 있었으나 우선순위에서 그 회사가 무엇을 만들고 어떤 제품 또는 서비스를 세상에 제공하는지 크게 중요하지 않다고 합니다. 회사를 선택하는 기준에 정답이 없는 만큼 자신이 수립한 기준을 취업이나 이직할 때 잘 적용하여 선택하면 된다고 생각합니다.
회사를 선택하는 기준, 특히 이직할 때 회사를 선택하는 기준이 선명할수록 다음 커리어 여정의 만족도가 높아집니다. 반대로 회사를 선택하는 기준이 없거나 기준에 부합하지 않는 선택을 할 경우 커리어 여정에 혼란을 맞이할 가능성이 높아집니다.
사람이 거기서 거기이듯 회사도 다 비슷비슷하다는 의견에 50% 동의합니다. 나머지 50% 반대 생각을 갖는 이유는 기준을 정하고 기준에 부합하는지 확인하기 위해 많은 정보를 수집하는 노력을 할수록 입사 후 실망할 확률이 낮아지기 때문입니다.
여러분은 혹시 회사를 선택하는 선명한 기준을 갖고 계십니까? 어떠한 상황에도 흔들리지 않는 기준이 있나요? 자신에게 분리한 조건에도 흔들리지 않는 기준을 갖고 있나요? 기준을 지키는 것이 자신에게 불리할 때도 신념과 가치를 지키는 선택을 하고 있나요?
오늘 우리 삶의 기준을 돌아보면 좋겠습니다. 직업뿐만 아니라 일상에서 사고하고, 판단하여 행동하는 기준이 무엇인지 정렬하여 눈으로 확인해 보는 시간을 가져보세요.

계란후라이 905 회사를 선택하는 기준과 직업을 선택하는 기준에 대한 이야기를 해볼까 합니다. 조만간 회사를 그만두는 동료가 있어서 잠시 이야기를 나누었습니다. 시원한 차와 책 한 권을 선물로 준비했습니다. 요즘 읽고 있는 일에 대한 생각이 담긴 책이었습니다. 평소 독서를 하지 않는다고 해도 언젠가 한 페이지는 들춰보겠지 하는 마음으로 준비한 선물입니다. 떠나는 동료에게 다음 행선지를 묻자 흔쾌히 대답해 주었습니다. 계약기간이 만료되기 전에 새로운 거처가 필요했고, 경력으로 인정받을 수 있는 1년 이상 근무 가능한 조건으로 이동하게 되었다고 합니다.요즘 많은 기업에서 계약 관계로 고용을 많이 하고 있습니다. 불확실한 시대에 비즈니스가 어떻게 될지 예측하기 어려워 고정적인 임금을 줘야 하는 정규직 채용이 꺼려지는 점은 이해가 됩니다. 취업과 이직을 하는 사람 입장에서도 평생직장은 사라지고, 다양한 환경을 경험하며 주기적으로 이동할 수 있는 유목민과 같은 계약직을 꺼려 하지 않고 있습니다. 이렇게 고용주와 노동자의 수요와 공급이 맞아 계약직 또는 프리랜서 채용이 유행하는 시대를 살고 있습니다. 이와 같은 여파로 저 또한 이제는 정규직만 고집할 것이 아니라 창업 전에 새로운 고용 형태를 경험해 보면 어떨까? 상상해 봅니다. 막연한 불안감은 있지만 새로운 시도를 통해 상황을 연습해 보고 싶습니다. 계약 관계는 정규직과 다르게 어떤 마음으로 일하게 될지, 성과를 인정받았을 때 어떤 새로운 기회가 열리게 될지 궁금해졌습니다.회사를 그만두는 동료는 자의로 계약직 포지션을 선택했으나 저와 같은 생각은 아니고, 빠르게 기회를 얻은 곳으로 이동하는 결정이었습니다. 이직을 결정하는 순간 여러 가지 고려 사항이 있었으나 회사의 산업은 크게 중요하지 않았다고 합니다. 비즈니스 규모, 구성원 수, 조직문화, 처우, 복지, 출퇴근 거리 등 회사를 선택하는 기준으로 다양한 옵션이 있었으나 우선순위에서 그 회사가 무엇을 만들고 어떤 제품 또는 서비스를 세상에 제공하는지 크게 중요하지 않다고 합니다. 회사를 선택하는 기준에 정답이 없는 만큼 자신이 수립한 기준을 취업이나 이직할 때 잘 적용하여 선택하면 된다고 생각합니다.회사를 선택하는 기준, 특히 이직할 때 회사를 선택하는 기준이 선명할수록 다음 커리어 여정의 만족도가 높아집니다. 반대로 회사를 선택하는 기준이 없거나 기준에 부합하지 않는 선택을 할 경우 커리어 여정에 혼란을 맞이할 가능성이 높아집니다.사람이 거기서 거기이듯 회사도 다 비슷비슷하다는 의견에 50% 동의합니다. 나머지 50% 반대 생각을 갖는 이유는 기준을 정하고 기준에 부합하는지 확인하기 위해 많은 정보를 수집하는 노력을 할수록 입사 후 실망할 확률이 낮아지기 때문입니다.여러분은 혹시 회사를 선택하는 선명한 기준을 갖고 계십니까? 어떠한 상황에도 흔들리지 않는 기준이 있나요? 자신에게 분리한 조건에도 흔들리지 않는 기준을 갖고 있나요? 기준을 지키는 것이 자신에게 불리할 때도 신념과 가치를 지키는 선택을 하고 있나요?오늘 우리 삶의 기준을 돌아보면 좋겠습니다. 직업뿐만 아니라 일상에서 사고하고, 판단하여 행동하는 기준이 무엇인지 정렬하여 눈으로 확인해 보는 시간을 가져보세요.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 92 번째 편지

오늘 메타가 오픈소스 LLM인 Llama 3를 공개했습니다.

모델은 8B, 70B, 400B으로, 우선 8B, 70B 모델을 공개했고, 400B 모델은 아직 훈련중인 상태입니다.

8B 모델은 GPT-3.5보다 약간 나은 수준인데, 70B가 엄청나네요. 70B는 성능이 거의 GPT-4와 Claude 3 Opus에 육박합니다.

크.. 역시 진격의 메타!! 과연 400B 모델의 성능은 어떨지 정말 기대됩니다. 😎🍿🥤

오늘 메타가 오픈소스 LLM인 Llama 3를 공개했습니다. 모델은 8B, 70B, 400B으로, 우선 8B, 70B 모델을 공개했고, 400B 모델은 아직 훈련중인 상태입니다. 8B 모델은 GPT-3.5보다 약간 나은 수준인데, 70B가 엄청나네요. 70B는 성능이 거의 GPT-4와 Claude 3 Opus에 육박합니다. 크.. 역시 진격의 메타!! 과연 400B 모델의 성능은 어떨지 정말 기대됩니다. 😎🍿🥤

🗞️ 메타, Llama 3 대공개!

Llama 3 소개 페이지 https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/

Welcome to the seventh edition of the AI Index report. The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI's influence on society has never been more pronounced.

AI Index Report 2024 - Artificial Intelligence Index

미국 스탠퍼드대학교(Stanford University)의 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. 이하, HAI)가 2024 AI 인덱스 보고서를 발표했습니다.

2024 인덱스는 지금까지 가장 포괄적인 보고서로, 올해는 AI의 기술적 발전, 기술에 대한 대중의 인식등 필수적인 트렌드를 보다 광범위하게 다루기 위해 범위를 넓혔습니다. 10가지 주요 시사점들은 다음과 같습니다.

1. 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않는 AI
AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 능력을 뛰어넘었다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있다.

2. 프론티어 AI 연구를 계속 주도하는 산업계
2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했다. 또한 2023년에는 산학 협력으로 탄생한 주목할 만한 모델도 21개로, 최고치를 기록했다.

3. 훨씬 더 비싸지는 프론티어 모델
AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었다.

4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 주요 공급원으로 선두 유지
2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀다.

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족
AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만들고있다.

6. 제너레이티브 AI 투자 급증
지난해 전체 AI 민간 투자는 감소했지만, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했다.

7. 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어지는 AI
2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고하고 있다.

8. 과학적 진보를 가속화 하는 AI
2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다

9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가
미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했다.

10. AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하는 사람들
Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치이다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했다.

 * 원문: https://aiindex.stanford.edu/report/, https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

미국 스탠퍼드대학교(Stanford University)의 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. 이하, HAI)가 2024 AI 인덱스 보고서를 발표했습니다. 2024 인덱스는 지금까지 가장 포괄적인 보고서로, 올해는 AI의 기술적 발전, 기술에 대한 대중의 인식등 필수적인 트렌드를 보다 광범위하게 다루기 위해 범위를 넓혔습니다. 10가지 주요 시사점들은 다음과 같습니다. 1. 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않는 AIAI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 능력을 뛰어넘었다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있다. 2. 프론티어 AI 연구를 계속 주도하는 산업계2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했다. 또한 2023년에는 산학 협력으로 탄생한 주목할 만한 모델도 21개로, 최고치를 기록했다. 3. 훨씬 더 비싸지는 프론티어 모델AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었다. 4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 주요 공급원으로 선두 유지2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀다. 5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만들고있다. 6. 제너레이티브 AI 투자 급증지난해 전체 AI 민간 투자는 감소했지만, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했다. 7. 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어지는 AI2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고하고 있다. 8. 과학적 진보를 가속화 하는 AI2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다 9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했다. 10. AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하는 사람들Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치이다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했다. <ul><li>원문: https://aiindex.stanford.edu/report/, https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf</li></ul>

Stanford

[스탠퍼드 HAI] 2024 AI 인덱스 보고서

노션 창업자, 이반 자오의 포브스 인터뷰. 노션은 창업한지 6년 차에 데카콘 (10조 밸류에이션) 스타트업이 되었고, 노션은 최근 포브스의 AI50 스타트업 중 하나에 피처 되었다. 

인공지능에 대한 기술적인 이야기가 주된 인터뷰 내용일 줄 알았는데, 오히려 철학자와의 대화 같았다. 인공지능의 본질적인 역할이 무엇이냐는 질문에, 지금의 컴퓨터가 '종이'만큼이나 유용하냐는 예를 드는데. 머리를 한 번 맞은 것 같은 느낌. 

종이는 어떤 목적으로도, 어디에서라도 사용 가능한 인류의 발명품인데. 인공지능, 컴퓨터 소프트웨어가 물론 사람의 생산성을 높이지만... 종이만큼 사람들의 삶에 깊숙이 파고들었냐는 대답. 그리고 우리가 하는 게 그것이라는 대답을 듣고 머리가 띵했다. 이 정도 깊은 통찰을 어디서 얻었을까 하는... 세상에 정말로 탁월한 리더들이 많다. 계속 보고 배운다.

번역 : https://youtu.be/QtM9UDyf6cQ?si=9Syzsdvke3g6Mcph

노션 창업자, 이반 자오의 포브스 인터뷰. 노션은 창업한지 6년 차에 데카콘 (10조 밸류에이션) 스타트업이 되었고, 노션은 최근 포브스의 AI50 스타트업 중 하나에 피처 되었다.&nbsp; 인공지능에 대한 기술적인 이야기가 주된 인터뷰 내용일 줄 알았는데, 오히려 철학자와의 대화 같았다. 인공지능의 본질적인 역할이 무엇이냐는 질문에, 지금의 컴퓨터가 '종이'만큼이나 유용하냐는 예를 드는데. 머리를 한 번 맞은 것 같은 느낌.&nbsp; 종이는 어떤 목적으로도, 어디에서라도 사용 가능한 인류의 발명품인데. 인공지능, 컴퓨터 소프트웨어가 물론 사람의 생산성을 높이지만... 종이만큼 사람들의 삶에 깊숙이 파고들었냐는 대답. 그리고 우리가 하는 게 그것이라는 대답을 듣고 머리가 띵했다. 이 정도 깊은 통찰을 어디서 얻었을까 하는... 세상에 정말로 탁월한 리더들이 많다. 계속 보고 배운다. 번역 : https://youtu.be/QtM9UDyf6cQ?si=9Syzsdvke3g6Mcph

종이와 컴퓨터

Vite App

이력서 작성하는 글을 쓰다보니 예시가 필요했습니다.
그런데 경력 입력이 되어있는 곳이 링크드인 뿐이더군요.
랠릿같은 사이트로 옮길 자신도 없고, 그렇다고 notion같은 자유도를 감당할 수 없었습니다.

마크다운으로 후다닥 쓰고 싶어서 알아보던 중 MDX가 생각나서 후딱 만든 뒤, vercel로 배포하고 도메인 연결!
https://resume.totu.dev

소스코드 GitHub에 올려두니 @stackblitz 로 바로 에디팅도 가능해서 만족도 +1 입니다

https://github.com/totuworld/mdx-resume

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totu.dev

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많은 기업들이 &#x27;좋은 회사&#x27;가 되길 원합니다. 흔히 좋은 회사라는 평판을 얻은 회사들을 살펴보...

'좋은 회사'를 만들고 싶다면 시도해야 하는 2가지

많은 기업들이 ‘좋은 회사’가 되길 원합니다. 흔히 좋은 회사라는 평판을 얻은 회사들을 살펴보면, 세상에 가치 있는 일을 하는 곳, 다른 회사에서 부러워할만한 복지 제도가 있는 곳, 혹은 직원들에게 충분한 경제적 보상을 하는 곳들이 대부분입니다.

그렇다면 이런 곳이 아니라면, 좋은 회사가 아닌 걸까요? 아닙니다. 앞서 말한 요소들은 밖으로 드러나는 것일 뿐이죠. 이것보다 더 중요한 것은 그러한 결과를 만들어 내는 ‘과정’에 있습니다. 진짜 좋은 기업은 내실을 다지는데 집중합니다. 어떻게 하면 되는 걸까요?

1️⃣좋은 회사를 만드는 ‘업무 방식’
여기 두 개의 회사가 있습니다. 한 곳은 현재 잘 하고 있는 사업 분야를 키우는 데에 집중합니다. 모든 직원이 ‘당장’ 더 나은 성과를 내기 위한 일에 매달립니다. 다른 한 곳은 우리가 잘할 수 있는 새로운 사업을 찾습니다. 현재 성과도 중요하지만 ’미래‘에 무엇이 필요할까 고민에도 시간을 투자하는 거죠. 두 곳 중 어디가 좋은 기업일까요? 답은 당연히 후자입니다.

이유가 뭐냐고요? 우리가 사는 세상이 끊임없이 변화하고 있고, 좀처럼 예측하기 어렵기 때문입니다. 환경은 A에서 B로, 또 C로 끊임없이 바뀌는데, 우리가 A를 잘한다는 이유로 거기만 매달리면 좋은 기업이 될 수 없습니다. 때문에 업무적으로 ‘새로운 시도’가 자유로워야 합니다. 그리고 이것이 가능하려면 ‘실패’에 대한 생각이 바뀌어야 합니다.

2021년 카이스트에 생긴 ‘실패 연구소’를 아시나요? 카이스트 이광형 총장은 실패를 ‘성공을 위한 디딤돌’이라고 말합니다. 우리가 알고 있는 성공 뒤에는 수많은 실패가 있었다는 것이죠. 다시 말해 성공에 실패는 ’필연‘이라는 것입니다.

이러한 관점은 좋은 기업이 되기 위해 필수입니다. 실패는 질책의 대상이 되어서는 안 됩니다. 실패가 두려워지면 새로운 시도가 어려워지기 때문에 오히려 이를 독려하고 여기서 배움의 기회를 찾아야 합니다. 그런데 무작정 실패를 칭찬하면 되는 걸까요? 물론 아닙니다. 좋은 실패인지, 나쁜 실패인지 구분이 필요합니다.

바쁘게 처리하다 보니 업무를 하나 빠트려서 고객 클레임이 생겼다면? 이건 나쁜 실패입니다. Z세대의 취향을 공략할 새로운 마케팅 방법을 기획했으나 반응이 좋지 않았다면? 이것은 좋은 실패로 볼 수 있습니다. 둘 간의 차이가 느껴지시죠? 새로운 시도를 통해 배움을 얻을 수 있었다면 좋은 실패, 사전에 점검했다면 방지할 수 있었던 것은 나쁜 실패라고 할 수 있습니다.

여러분의 회사는 어떤가요? 업무적으로 좋은 실패를 장려해서 새로운 시도를 자유롭게 할 수 있나요? ‘YES'라고 말하기 어렵다면, 내 업무에서라도 새롭게 시도해 볼 수 있는 것을 찾아서 제안해 보세요. 이런 작은 시도가 좋은 기업으로 나아가는 변화의 첫 발이 될 수 있습니다.

2️⃣좋은 회사를 만드는 ‘소통’
조직에서 대부분의 일은 ’말‘로 이뤄지며, 좋은 기업은 이것이 부드럽게 이뤄집니다. 뻔한 말이지만 ’소통‘이 잘 된다는 뜻인데요, 대체 어떻게 해야 소통이 잘 되는 걸까요? 핵심은 ’상대방‘입니다. 말하는 내가 중요한 게 아니라, 그 말을 듣는 상대에 포커싱하는 것이 중요합니다.

일을 지시하는 입장에서 고려해야 하는 건 그 일을 받게 되는 사람입니다. 일을 시키는 사람이 갖고 있는 정보와 그 일을 수행해야 하는 사람이 가진 정보는 다를 때가 많습니다. 다 알고 있을 거라 추측하지 말고, 업무의 배경, 과거 히스토리, 원하는 아웃풋 수준 등을 충분히 알려주는 게 필요합니다.

선배로서 조언을 할 때도 마찬가지입니다. ‘라떼는~‘과 같은 말을 듣고 싶어서 조언을 요청하는 사람은 없을 겁니다. 내가 하고 싶은 말을 하는 게 아닌, 상대가 필요로 하는 걸 알려주는 게 진짜 조언입니다.

반대로 위로 보고를 할 때는 리더의 입장이 되어야 합니다. 이 업무를 내가 얼마나 열심히 했는지, 어떤 힘든 일이 있었는지 등은 중요하지 않습니다. 어떤 아웃풋을 만들었는지 결과 중심으로 보고해야 합니다. 즉, 상대가 무엇을 듣고 싶어 할지를 생각하는 게 성공적인 소통의 기본입니다.

어떤가요? 우리 조직은 충분히 상대방 중심으로 소통하고 있나요? 만약 소통이 잘되지 않는 상대가 있다면 무작정 대화에 뛰어들기 보다 그 사람이 무엇을 원할까 먼저 생각해 보세요. 내가 알고 있는 걸 모르고 있을 수도 있고, 나에게는 중요한 게 그 사람에게는 전혀 중요치 않을 수도 있습니다.

좋은 회사가 되려면 실패를 두려워하지 않고 도전하는 과정에서 충분한 소통이 이뤄져야 합니다. 우리 회사는 그렇지 않아서 아쉽다고요? 아쉬워한다고 달라질 건 아무 것도 없습니다. 내가 좋은 회사로 만들면 됩니다. 좋은 실패를 통해 배울 거리를 만들고, 상대 관점에서 소통하는 사람들이 모이면 그 곳이 좋은 회사입니다. 결국 시작은 ’나‘로부터 임을 기억하세요.

많은 기업들이 ‘좋은 회사’가 되길 원합니다. 흔히 좋은 회사라는 평판을 얻은 회사들을 살펴보면, 세상에 가치 있는 일을 하는 곳, 다른 회사에서 부러워할만한 복지 제도가 있는 곳, 혹은 직원들에게 충분한 경제적 보상을 하는 곳들이 대부분입니다. 그렇다면 이런 곳이 아니라면, 좋은 회사가 아닌 걸까요? 아닙니다. 앞서 말한 요소들은 밖으로 드러나는 것일 뿐이죠. 이것보다 더 중요한 것은 그러한 결과를 만들어 내는 ‘과정’에 있습니다. 진짜 좋은 기업은 내실을 다지는데 집중합니다. 어떻게 하면 되는 걸까요? 1️⃣좋은 회사를 만드는 ‘업무 방식’여기 두 개의 회사가 있습니다. 한 곳은 현재 잘 하고 있는 사업 분야를 키우는 데에 집중합니다. 모든 직원이 ‘당장’ 더 나은 성과를 내기 위한 일에 매달립니다. 다른 한 곳은 우리가 잘할 수 있는 새로운 사업을 찾습니다. 현재 성과도 중요하지만 ’미래‘에 무엇이 필요할까 고민에도 시간을 투자하는 거죠. 두 곳 중 어디가 좋은 기업일까요? 답은 당연히 후자입니다. 이유가 뭐냐고요? 우리가 사는 세상이 끊임없이 변화하고 있고, 좀처럼 예측하기 어렵기 때문입니다. 환경은 A에서 B로, 또 C로 끊임없이 바뀌는데, 우리가 A를 잘한다는 이유로 거기만 매달리면 좋은 기업이 될 수 없습니다. 때문에 업무적으로 ‘새로운 시도’가 자유로워야 합니다. 그리고 이것이 가능하려면 ‘실패’에 대한 생각이 바뀌어야 합니다. 2021년 카이스트에 생긴 ‘실패 연구소’를 아시나요? 카이스트 이광형 총장은 실패를 ‘성공을 위한 디딤돌’이라고 말합니다. 우리가 알고 있는 성공 뒤에는 수많은 실패가 있었다는 것이죠. 다시 말해 성공에 실패는 ’필연‘이라는 것입니다. 이러한 관점은 좋은 기업이 되기 위해 필수입니다. 실패는 질책의 대상이 되어서는 안 됩니다. 실패가 두려워지면 새로운 시도가 어려워지기 때문에 오히려 이를 독려하고 여기서 배움의 기회를 찾아야 합니다. 그런데 무작정 실패를 칭찬하면 되는 걸까요? 물론 아닙니다. 좋은 실패인지, 나쁜 실패인지 구분이 필요합니다. 바쁘게 처리하다 보니 업무를 하나 빠트려서 고객 클레임이 생겼다면? 이건 나쁜 실패입니다. Z세대의 취향을 공략할 새로운 마케팅 방법을 기획했으나 반응이 좋지 않았다면? 이것은 좋은 실패로 볼 수 있습니다. 둘 간의 차이가 느껴지시죠? 새로운 시도를 통해 배움을 얻을 수 있었다면 좋은 실패, 사전에 점검했다면 방지할 수 있었던 것은 나쁜 실패라고 할 수 있습니다. 여러분의 회사는 어떤가요? 업무적으로 좋은 실패를 장려해서 새로운 시도를 자유롭게 할 수 있나요? ‘YES'라고 말하기 어렵다면, 내 업무에서라도 새롭게 시도해 볼 수 있는 것을 찾아서 제안해 보세요. 이런 작은 시도가 좋은 기업으로 나아가는 변화의 첫 발이 될 수 있습니다. 2️⃣좋은 회사를 만드는 ‘소통’조직에서 대부분의 일은 ’말‘로 이뤄지며, 좋은 기업은 이것이 부드럽게 이뤄집니다. 뻔한 말이지만 ’소통‘이 잘 된다는 뜻인데요, 대체 어떻게 해야 소통이 잘 되는 걸까요? 핵심은 ’상대방‘입니다. 말하는 내가 중요한 게 아니라, 그 말을 듣는 상대에 포커싱하는 것이 중요합니다. 일을 지시하는 입장에서 고려해야 하는 건 그 일을 받게 되는 사람입니다. 일을 시키는 사람이 갖고 있는 정보와 그 일을 수행해야 하는 사람이 가진 정보는 다를 때가 많습니다. 다 알고 있을 거라 추측하지 말고, 업무의 배경, 과거 히스토리, 원하는 아웃풋 수준 등을 충분히 알려주는 게 필요합니다. 선배로서 조언을 할 때도 마찬가지입니다. ‘라떼는~‘과 같은 말을 듣고 싶어서 조언을 요청하는 사람은 없을 겁니다. 내가 하고 싶은 말을 하는 게 아닌, 상대가 필요로 하는 걸 알려주는 게 진짜 조언입니다. 반대로 위로 보고를 할 때는 리더의 입장이 되어야 합니다. 이 업무를 내가 얼마나 열심히 했는지, 어떤 힘든 일이 있었는지 등은 중요하지 않습니다. 어떤 아웃풋을 만들었는지 결과 중심으로 보고해야 합니다. 즉, 상대가 무엇을 듣고 싶어 할지를 생각하는 게 성공적인 소통의 기본입니다. 어떤가요? 우리 조직은 충분히 상대방 중심으로 소통하고 있나요? 만약 소통이 잘되지 않는 상대가 있다면 무작정 대화에 뛰어들기 보다 그 사람이 무엇을 원할까 먼저 생각해 보세요. 내가 알고 있는 걸 모르고 있을 수도 있고, 나에게는 중요한 게 그 사람에게는 전혀 중요치 않을 수도 있습니다. 좋은 회사가 되려면 실패를 두려워하지 않고 도전하는 과정에서 충분한 소통이 이뤄져야 합니다. 우리 회사는 그렇지 않아서 아쉽다고요? 아쉬워한다고 달라질 건 아무 것도 없습니다. 내가 좋은 회사로 만들면 됩니다. 좋은 실패를 통해 배울 거리를 만들고, 상대 관점에서 소통하는 사람들이 모이면 그 곳이 좋은 회사입니다. 결국 시작은 ’나‘로부터 임을 기억하세요.

네이버 블로그 | 수컷 짐승

Netflix는 Java, RxJava 및 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 발전시켰으며, GraphQL Federation으로의 전환을 통해 더욱 발전했다. 이 글에서는 Netflix의 아키텍처 변화와 Java 사용 변천사를 설명한다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰

현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃

팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만,
적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다
는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다.

Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다.

전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr

📌 목차
 1. Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)
 2. RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용
 3. GraphQL Federation으로 전환
 4. Netflix가 사용하는 Java 버전
 5. Netflix가 사용하는 Spring Boot

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰 현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃 팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만, <code >적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다</code>는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다. Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다. 전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr 📌 목차<ol ><li>Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)</li><li>RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용</li><li>GraphQL Federation으로 전환</li><li>Netflix가 사용하는 Java 버전</li><li>Netflix가 사용하는 Spring Boot</li></ol>

1nteger 🏄🏻‍♂️

Mobile development is a dynamic field that evolves rapidly, demanding developers to be proactive in keeping up with the latest trends, tools, and technologies. As the app landscape continuously...

How to Stay Up-to-Date as a Mobile Developer

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다.

 1.  개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기
     iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
     
     
 2.  소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기
     트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...)
     
     
 3.  컨퍼런스 및 모임 참석
     온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요!
     
     
 4.  온라인 강좌를 통한 지속적 학습
     코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다!
     
     
 5.  출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기
     통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠.
     
     
 6.  GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기
     GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다.
     
     
 7.  베타 릴리즈 사용해 보기
     얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠.
     
     
 8.  업계 보고서 읽기
     보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다.
     
     
 9.  개인적인 개발 계획 수립
     커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다.
     
     
 10. 지속적인 네트워킹
     네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다.
     
     본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.
     https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다. <ol ><li>개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. </li><li>소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...) </li><li>컨퍼런스 및 모임 참석온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요! </li><li>온라인 강좌를 통한 지속적 학습코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다! </li><li>출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠. </li><li>GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다. </li><li>베타 릴리즈 사용해 보기 얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠. </li><li>업계 보고서 읽기보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다. </li><li>개인적인 개발 계획 수립커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다. </li><li>지속적인 네트워킹네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다. 본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc</li></ol>

Medium

개발자가 실생활에서 실천할 수 있는 스터디 방법 소개 🔑

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다.

내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다.

그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다.

다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다.

결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다. 내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다. 그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다. 다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다. 결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 2. 학습 능력 키우

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음.

사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async.

자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음. 사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async. 자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

📝 메타의 스레드, 모놀리틱 아키텍처 사용

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌

자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂

📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1
📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o

많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯

Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다.

📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌 자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂 📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o 많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯 Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다. 📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

🥟 Bun v1.1 출시 소식

디자인 시스템, 코드를 넘어서

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/

같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/ 같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

So-so

디자인시스템 3번만든 이야기

HashMap is Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is...

Barclays Java Spring-Boot Micro-service Interview Question with answer 2024

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?
자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. 
 
[Try-Catch 블록의 예외]
 * 정상적인 플로우가 중지됩니다.
 * 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.
 * catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.
[Finally 블록의 예외]
 * 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.
[키 포인트]
 * finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.
 * finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.
[Finally 블록의 쓰임새]
 * 리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.
 * 예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.
 
자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?
"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다.

 1. 자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다. 
 2. 자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.
interface InterfaceA {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceA");
    }
}

interface InterfaceB {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceB");
    }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
        InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
    }
}

어떻게 해결할 수 있을까요?

1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        System.out.println("Hello world");
    }
}

2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다. 
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
        // Additional logic if needed
    }
}

 
Multilevel 상속이란 무엇인가요?
Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.
 
자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.
 
String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?
[메서드 오버로딩]
 * 단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.
 * 메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.
class Calculator {
  public int add(int a, int b) {
    return a + b;
  }

  public double add(double a, double b) {
    return a + b;
  }
}

[메서드 오버라이딩]
 * 상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.
 * 메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.
class Animal {
  public void makeSound() {
    System.out.println("Generic animal sound");
  }
}

class Dog extends Animal {
  @Override
  public void makeSound() {
    System.out.println("Woof!");
  }
}

 
예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?
Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?
Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]
원문:

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다.&nbsp;&nbsp;[Try-Catch 블록의 예외]<ul ><li>정상적인 플로우가 중지됩니다.</li><li>예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.</li><li>catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 예외]<ul ><li>원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[키 포인트]<ul ><li>finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.</li><li>finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 쓰임새]<ul ><li>리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.</li><li>예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.</li></ul>&nbsp;자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다. <ol ><li>자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다.&nbsp;</li><li>자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.</li></ol><pre ><code class="language-java">interface InterfaceA {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceA");
 }
}

interface InterfaceB {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceB");
 }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
 InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
 }
}</code></pre>어떻게 해결할 수 있을까요? 1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 System.out.println("Hello world");
 }
}</code></pre>2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다.&nbsp;<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
 // Additional logic if needed
 }
}</code></pre>&nbsp;Multilevel 상속이란 무엇인가요?Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.&nbsp;자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.&nbsp;String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?[메서드 오버로딩]<ul ><li>단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.</li><li>메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Calculator {
 public int add(int a, int b) {
 return a + b;
 }

 public double add(double a, double b) {
 return a + b;
 }
}</code></pre>[메서드 오버라이딩]<ul ><li>상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.</li><li>메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Animal {
 public void makeSound() {
 System.out.println("Generic animal sound");
 }
}

class Dog extends Animal {
 @Override
 public void makeSound() {
 System.out.println("Woof!");
 }
}</code></pre>&nbsp;예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]원문:

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 

Learn to become an Data Analyst using this roadmap. Community driven, articles, resources, guides, interview questions, quizzes for modern backend development.

Data Analyst Roadmap

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?
최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다!

사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요!

https://roadmap.sh/data-analyst

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다! 사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요! https://roadmap.sh/data-analyst

roadmap.sh

데이터분석가 로드맵 🤓

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다.

2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다.

3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다.

4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다.

5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다.

6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다.

#권력을경영하는7가지원칙

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다. 2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다. 3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다. 4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다. 5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다. 6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다. #권력을경영하는7가지원칙

< 리더의 자신감은 전염된다 >

Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started. Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are...

What I Wish Someone Had Told Me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다.

2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다.

3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요.

4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다)

5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과)

6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요.

7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요.

8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다)

9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요!

10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다.

11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요)

12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다)

13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다.

14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다.

15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요.

16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요.

17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다.

- 샘 알트만

https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다. 2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다. 3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요. 4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다) 5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과) 6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요. 7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요. 8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다) 9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요! 10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다. 11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요) 12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다) 13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다. 14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다. 15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요. 16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요. 17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다. - 샘 알트만 https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

Sam Altman

창업을 하고자 하는 사람들에게 해주고 싶은 말들

체계적인 업무관리 방법 | 오늘은 당신의 업무성과를 향상시켜주는 바람직한 업무습관 시리즈로 효과적인 체크리스트를 활용하는 업무습관에 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. 지금부터 소개해드리는 업무관리 체크리스트의 양식과 활용방법은 대단히 특별한 방법이 아닙니다. 누구든 습관화하는데 어려움이 없는 양식이니 이 양식을 적극적으로 활용하셔서 체계적으로 여러분들의 업무를 관리하시기 바랍니다.

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