지금까지 묵혀 놓은 blocker ?! 열정적인 신입!? 릴리즈?!

지금까지 묵혀 놓은 blocker ?! 열정적인 신입!? 릴리즈?!

여러분이 테크 리드라면, 이번 마일 스톤에는 누구를 데려 가실건가요?

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

제 블로그가 완전히 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다.

글쓰기 방식이 변했던 계기

글쓰는 방식이 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다.
2017년에 윌리엄 진서의 글쓰기 생각쓰기를 읽은 것이 첫 번째 계기였습니다.

"어떻게 하면 난삽함이라곤 전혀 없는 이 부러운 경지에 도달할 수 있을까? 답은 난삽한 생각을 머릿속에서 치워버리는 것이다.
명료한 생각이 명료한 글이 된다. 하나가 없이 다른 하나는 있을 수 없다. 생각이 흐리멍텅한 사람이 훌륭한 글을 쓰기란 불가능하다.
한두 문단은 넘어갈 수 있을지 몰라도, 독자는 이내 길을 잃게 마련이다. 그렇게 되면 독자를 다시 불러들이기 어렵다. 글 쓰는 사람에게 이보다 더 큰 잘못은 없다."
<글쓰기 생각쓰기> 중

제목도 너무 마음에 듭니다. 글쓰기 생각쓰기.
명료한 생각이 명료한 글이 된다.
바로 그거군. 문장에 신경쓰기 보다 생각을 깨끗하게 하는데 집중하자.

두 번째 계기는 봉준호 감독의 오스카 시상식을 바라보던 순간.
머리를 띵 맞은 것 같았습니다.
가장 개인적인 것이 가장 창의적인 것이다.
내 경험과 이야기도 재밌을 수 있겠구나.

세 번째는 헤밍웨이의 인터뷰를 읽다가.

질문자: "글을 쓰지 않을 때는 끊임없이 무언가 쓸 만한 것을 찾는 관찰자가 되시는군요."

헤밍웨이: "맞습니다. 만일 작가가 관찰하는 것을 멈춘다면 그는 끝장난 것이지요. 그러나 의식적으로 관찰할 필요는 없으며 관찰한 것을 어떻게 쓸 것인지 생각할 필요도 없습니다. 아마도 처음에는 그렇게 하는 것이 맞을 거예요. 그러나 나중에는 그가 관찰하는 것 모두가 그가 알고 있거나 본 것들로 이루어지는 거대한 자산이 됩니다.
참고로 말씀드리자면, 저는 항상 빙산의 원칙에 근거하여 글을 쓰려고 애썼습니다. 빙산은 전체의 8분의 7이 물속에 잠겨 있지요. 당신이 알고 있는 것을 안 쓰고 빼버린다 해도, 그것은 빙산의 보이지 않는 잠겨 있는 부분이 되어 빙산을 더 강하게 만들 것입니다. 작가가 무엇인가를 알지 못하여 안 쓰는 것이라면 이야기에는 구멍이 생기기 마련입니다."

생략해도 되는구나. 아니, 생략을 해야만 하는 거구나.
알고 있는 걸 주절주절 다 쓰지 말고 생략했을 때 오히려 더 강한 여운을 남길 수 있다는 걸 배웠습니다.

이후로 글쓰기 방식이 완전히 달라졌습니다.
지금의 방식이 훨씬 마음에 듭니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/15/change-writing.html

글쓰는 방식이 변하게 된 계기가 세 번 있었습니다. 2017년에 윌리엄 진서의 글쓰기 생각쓰기를 읽은 것이 첫 번째 계기였습니다. "어떻게 하면 난삽함이라곤 전혀 없는 이 부러운 경지에 도달할 수 있을까? 답은 난삽한 생각을 머릿속에서 치워버리는 것이다. 명료한 생각이 명료한 글이 된다. 하나가 없이 다른 하나는 있을 수 없다. 생각이 흐리멍텅한 사람이 훌륭한 글을 쓰기란 불가능하다. 한두 문단은 넘어갈 수 있을지 몰라도, 독자는 이내 길을 잃게 마련이다. 그렇게 되면 독자를 다시 불러들이기 어렵다. 글 쓰는 사람에게 이보다 더 큰 잘못은 없다." &lt;글쓰기 생각쓰기&gt; 중 제목도 너무 마음에 듭니다. 글쓰기 생각쓰기. 명료한 생각이 명료한 글이 된다. 바로 그거군. 문장에 신경쓰기 보다 생각을 깨끗하게 하는데 집중하자. 두 번째 계기는 봉준호 감독의 오스카 시상식을 바라보던 순간. 머리를 띵 맞은 것 같았습니다. 가장 개인적인 것이 가장 창의적인 것이다. 내 경험과 이야기도 재밌을 수 있겠구나. 세 번째는 헤밍웨이의 인터뷰를 읽다가. 질문자: "글을 쓰지 않을 때는 끊임없이 무언가 쓸 만한 것을 찾는 관찰자가 되시는군요." 헤밍웨이: "맞습니다. 만일 작가가 관찰하는 것을 멈춘다면 그는 끝장난 것이지요. 그러나 의식적으로 관찰할 필요는 없으며 관찰한 것을 어떻게 쓸 것인지 생각할 필요도 없습니다. 아마도 처음에는 그렇게 하는 것이 맞을 거예요. 그러나 나중에는 그가 관찰하는 것 모두가 그가 알고 있거나 본 것들로 이루어지는 거대한 자산이 됩니다. 참고로 말씀드리자면, 저는 항상 빙산의 원칙에 근거하여 글을 쓰려고 애썼습니다. 빙산은 전체의 8분의 7이 물속에 잠겨 있지요. 당신이 알고 있는 것을 안 쓰고 빼버린다 해도, 그것은 빙산의 보이지 않는 잠겨 있는 부분이 되어 빙산을 더 강하게 만들 것입니다. 작가가 무엇인가를 알지 못하여 안 쓰는 것이라면 이야기에는 구멍이 생기기 마련입니다." 생략해도 되는구나. 아니, 생략을 해야만 하는 거구나. 알고 있는 걸 주절주절 다 쓰지 말고 생략했을 때 오히려 더 강한 여운을 남길 수 있다는 걸 배웠습니다. 이후로 글쓰기 방식이 완전히 달라졌습니다. 지금의 방식이 훨씬 마음에 듭니다. https://jeho.page/essay/2024/04/15/change-writing.html

K리그 프로그래머

글쓰기에 영향을 받은 것 세 가지

검색 서비스가 처음 나왔을 때, 검색 서비스에 등록하지 않거나, 검색엔진이 중개업 역할을 하는 것이 고까워서 검색을 거부하는 경우들도 많았다. 유튜브의 저작권 문제나 기존 방송국들도 마찬가지.

하지만 이제는 어떻게든 검색에 걸리려고 수단과 방법을 가리지 않고 노력한다.

생성AI를 위한 학습 혹은 검색 데이터도 마찬가지 과정을 거칠 것으로 예상 할 수 있다.

나아가 생성AI의 답변은 검색 서비스보다도 훨씬 더 신뢰도가 높아야하므로, 정보성 데이터에 한해서는 신뢰도 높은 소스를 최소한으로 한정지어 사용 할 가능성이 높다.

따라서 컨텐츠 제공자보다 생성AI 회사가 더 우위에 있게 될 가능성이 높을 것이다. 반면에 매우 높은 품질의 신뢰도 높은 데이터를 가진 회사라면 큰 기회가 될 수 있을 것이다.

검색 서비스가 처음 나왔을 때, 검색 서비스에 등록하지 않거나, 검색엔진이 중개업 역할을 하는 것이 고까워서 검색을 거부하는 경우들도 많았다. 유튜브의 저작권 문제나 기존 방송국들도 마찬가지. 하지만 이제는 어떻게든 검색에 걸리려고 수단과 방법을 가리지 않고 노력한다. 생성AI를 위한 학습 혹은 검색 데이터도 마찬가지 과정을 거칠 것으로 예상 할 수 있다. 나아가 생성AI의 답변은 검색 서비스보다도 훨씬 더 신뢰도가 높아야하므로, 정보성 데이터에 한해서는 신뢰도 높은 소스를 최소한으로 한정지어 사용 할 가능성이 높다. 따라서 컨텐츠 제공자보다 생성AI 회사가 더 우위에 있게 될 가능성이 높을 것이다. 반면에 매우 높은 품질의 신뢰도 높은 데이터를 가진 회사라면 큰 기회가 될 수 있을 것이다.

PS 원툴 대학생의 네이버 인턴 생존기... 인 줄 알았지만 Yorkie 프로젝트 소개가 되어버린 글

네이버 Yorkie TF 인턴 생존기

프로젝트 Yorkie는 오픈소스 데이터 스토어로 네이버에서 개발되고 있습니다. 지인이 해당 프로젝트를 개발하고 있어서 초기부터 알던 프로젝트입니다.

Yorkie는 CRDT 기반으로 실시간 동시 편집을 지원하는 데이터 스토어라고 할 수 있습니다. 요즘은 많은 도구가 지원하는데 구글 독스나 노션 등 한 화면을 여러 사람이 동시에 수정할 수 있도록 제공하는 경우 자연히 충돌이 생기게 됩니다. 한명은 A를 B로 바꾸고 다른 한명은 A를 C로 바꾸면 최종이 B여야 하는지 C여야 하는지 결정해야 하는 문제가 남습니다.

Git 등으로 개발하다 보면 충돌이 발생하는 경우를 많이 겪기 때문에 어느 정도 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 동시 편집을 하면 당연히 충돌이 발생할 수 밖에 없습니다. Git을 이 최종의 선택권을 사용자가 선택할 수 있도록 넘겨주지만 노션 같은 도구에서 충돌 날때마다 사용자에게 충돌났다고 물어보는건 사용자 경험에도 좋지 않기 때문에 이런 방법을 쓰진 않습니다.

과거에도 동시 편집 구현은 쉽지 않았고 다양한 시도가 있었지만 Conflict-Free-Replicated Data Types를 뜻하는 CRDT는 이러한 문제를 해결하는 데이터 스토어이고 그 이름대로 충돌이 없습니다. 아까 처럼 A->B, A->C의 경우 결과가 B일지 C일지는 상황에 따라 다르지만 충돌은 나지 않습니다.

이 CRDT를 이용한 데이터 스토어인 Yorkie는 해당 프로젝트 개발과 이를 이용한 SaaS 형태의 서비스를 제공하고 있습니다. 이 Yorkie팀에 들아가서 인턴으로 2달 일한 과정을 정리한 들입니다.

인턴기 이지만 인턴 생활보다는 Yorkie에 대해 많은 내용이 담겨 있습니다. 알고리즘을 잘하시는 분이라 인턴 중에도 Yorkie의 구조적인 부분과 기능 추가등의 작업을 많이 하신거 같고 파악하신 Yorkie의 데이터 구조와 문제점, 해결 방법 등이 다양하게 나와 있어서 재밌습니다.

https://justicehui.github.io/review/2024/03/30/naver-intern-review/

프로젝트 Yorkie는 오픈소스 데이터 스토어로 네이버에서 개발되고 있습니다. 지인이 해당 프로젝트를 개발하고 있어서 초기부터 알던 프로젝트입니다. Yorkie는 CRDT 기반으로 실시간 동시 편집을 지원하는 데이터 스토어라고 할 수 있습니다. 요즘은 많은 도구가 지원하는데 구글 독스나 노션 등 한 화면을 여러 사람이 동시에 수정할 수 있도록 제공하는 경우 자연히 충돌이 생기게 됩니다. 한명은 A를 B로 바꾸고 다른 한명은 A를 C로 바꾸면 최종이 B여야 하는지 C여야 하는지 결정해야 하는 문제가 남습니다. Git 등으로 개발하다 보면 충돌이 발생하는 경우를 많이 겪기 때문에 어느 정도 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 동시 편집을 하면 당연히 충돌이 발생할 수 밖에 없습니다. Git을 이 최종의 선택권을 사용자가 선택할 수 있도록 넘겨주지만 노션 같은 도구에서 충돌 날때마다 사용자에게 충돌났다고 물어보는건 사용자 경험에도 좋지 않기 때문에 이런 방법을 쓰진 않습니다. 과거에도 동시 편집 구현은 쉽지 않았고 다양한 시도가 있었지만 Conflict-Free-Replicated Data Types를 뜻하는 CRDT는 이러한 문제를 해결하는 데이터 스토어이고 그 이름대로 충돌이 없습니다. 아까 처럼 A-&gt;B, A-&gt;C의 경우 결과가 B일지 C일지는 상황에 따라 다르지만 충돌은 나지 않습니다. 이 CRDT를 이용한 데이터 스토어인 Yorkie는 해당 프로젝트 개발과 이를 이용한 SaaS 형태의 서비스를 제공하고 있습니다. 이 Yorkie팀에 들아가서 인턴으로 2달 일한 과정을 정리한 들입니다. 인턴기 이지만 인턴 생활보다는 Yorkie에 대해 많은 내용이 담겨 있습니다. 알고리즘을 잘하시는 분이라 인턴 중에도 Yorkie의 구조적인 부분과 기능 추가등의 작업을 많이 하신거 같고 파악하신 Yorkie의 데이터 구조와 문제점, 해결 방법 등이 다양하게 나와 있어서 재밌습니다. https://justicehui.github.io/review/2024/03/30/naver-intern-review/

JusticeHui가 PS하는 블로그

📌 이럴 때 추천해요 : "빡센 경제, 경영서 읽느라 지친 나에게 치팅데이를 선물하고 싶을 때"

01 . 비교적 책을 좋아하는 분이라면 '밸런스를 맞춰가며 읽는다'는 의미를 알고 계실 겁니다. 대부분 각자가 좋아하고 익숙한 분야의 책에 먼저 손이 가지만 어느 순간 이르러 지루하거나 지치는 포인트가 생기면 평소에 관심이 없던 분야 쪽으로도 기웃거리게 되기 때문이죠.

02 . 한편 이와는 결이 조금 다른 '밸런스'도 있습니다. 이건 일종의 시각 넓히기이기도 한데요, 한 가지 주제를 두고 이런 사람 이야기도 들어보고 싶고, 저런 사람 이야기도 들어보고 싶은 마음이 생길 때가 대표적입니다. 특히 제 경우엔 다그치듯 말하는 사람의 책을 읽고 나면 그다음엔 타이르듯 말해주는 사람의 책이 읽고 싶어지고, 불안감을 자극하는 책을 읽고 나면 어김없이 희망을 이야기하는 책이 읽고 싶어지거든요.

03 . 그래서 현실적인 경제, 경영 서적들의 타이트함(?)에 조금씩 피로도가 쌓여갈 때면 저는 '세스 고딘'의 작품들을 의도적으로 선택합니다. 고딘의 글이 비현실적이라는 건 절대 아니고, 그가 가지고 있는 선도적인 안목과 유쾌한 메시지, 때론 과감하기도 하고 어떨 땐 기상천외하기도 한 사례들을 접하는 게 일종의 '치팅 데이'처럼 느껴지기 때문이죠.

04 . 작년 연말에 출간된 ⟪의미의 시대⟫는 앞으로 일과 일터가 어떻게 바뀔 것인지에 대한 통찰을 담고 있는 책입니다. 몇 년 전 출간한 ⟪린치핀⟫이 '앞으로 나는 어떤 역할을 해야 하는가'에 초점이 맞춰졌다면 이번 책에서는 '앞으로 우리가 일하게 될 판은 어떻게 변할 것인가'를 이야기한다고 봐도 무방하죠. 비록 '일 잘하는 법'이라거나 '다가올 미래 예측서'와 같은 책들에 견주면 말랑말랑하고 가벼운 이야기를 담고 있지만 그래도 저는 이런 말들이 필요한 순간이 있다고 생각합니다.

05 . 특히 좋았던 점 중 하나는 제목에서처럼 '의미'를 찾고 부여할 수 있는 대상들을 잘 포착했다는 것이었습니다. 전인류가 AI라는 것에 관심을 가지는 시대라면, 그래서 머지않아 수많은 것들이 AI로 대체될 것임이 명확하다면 우리는 무엇에 의미를 부여하고, 무엇을 더 의미 있게 받아들일 것이며, 무엇의 의미를 탐색할 것인가가 아주아주 중요해질 테니 말이죠.

06 . 그러니 세세한 주제나 전문적인 항목들을 다루는 책들에 치우쳐져 있었다면 의도적으로 '뭣이 중헌디?'라는 질문을 던지는 책으로도 눈길을 돌릴 필요가 있습니다. 내 성향에 맞든 맞지 않든 이런 책을 한 번 만나고 나면 그 다음 책을 고르는 안목 역시 높아지더라고요.
'웬일로 안먹던 돌체라떼를 시키냐'는 질문에 '가끔 또 이렇게 마셔줘야 평소 아아의 소중함을 더 간절히 느끼기 때문이지'라는 친구의 말이 책에도 적용될 수 있단 생각을 해보며, 요즘같이 목을 죄어오는 책들이 쏟아지는 현실 속에서 ⟪의미의 시대⟫란 시즌 메뉴를 하나 추천해 봅니다.

📌 이럴 때 추천해요 : "빡센 경제, 경영서 읽느라 지친 나에게 치팅데이를 선물하고 싶을 때" 01 . 비교적 책을 좋아하는 분이라면 '밸런스를 맞춰가며 읽는다'는 의미를 알고 계실 겁니다. 대부분 각자가 좋아하고 익숙한 분야의 책에 먼저 손이 가지만 어느 순간 이르러 지루하거나 지치는 포인트가 생기면 평소에 관심이 없던 분야 쪽으로도 기웃거리게 되기 때문이죠. 02 . 한편 이와는 결이 조금 다른 '밸런스'도 있습니다. 이건 일종의 시각 넓히기이기도 한데요, 한 가지 주제를 두고 이런 사람 이야기도 들어보고 싶고, 저런 사람 이야기도 들어보고 싶은 마음이 생길 때가 대표적입니다. 특히 제 경우엔 다그치듯 말하는 사람의 책을 읽고 나면 그다음엔 타이르듯 말해주는 사람의 책이 읽고 싶어지고, 불안감을 자극하는 책을 읽고 나면 어김없이 희망을 이야기하는 책이 읽고 싶어지거든요. 03 . 그래서 현실적인 경제, 경영 서적들의 타이트함(?)에 조금씩 피로도가 쌓여갈 때면 저는 '세스 고딘'의 작품들을 의도적으로 선택합니다. 고딘의 글이 비현실적이라는 건 절대 아니고, 그가 가지고 있는 선도적인 안목과 유쾌한 메시지, 때론 과감하기도 하고 어떨 땐 기상천외하기도 한 사례들을 접하는 게 일종의 '치팅 데이'처럼 느껴지기 때문이죠. 04 . 작년 연말에 출간된 ⟪의미의 시대⟫는 앞으로 일과 일터가 어떻게 바뀔 것인지에 대한 통찰을 담고 있는 책입니다. 몇 년 전 출간한 ⟪린치핀⟫이 '앞으로 나는 어떤 역할을 해야 하는가'에 초점이 맞춰졌다면 이번 책에서는 '앞으로 우리가 일하게 될 판은 어떻게 변할 것인가'를 이야기한다고 봐도 무방하죠. 비록 '일 잘하는 법'이라거나 '다가올 미래 예측서'와 같은 책들에 견주면 말랑말랑하고 가벼운 이야기를 담고 있지만 그래도 저는 이런 말들이 필요한 순간이 있다고 생각합니다. 05 . 특히 좋았던 점 중 하나는 제목에서처럼 '의미'를 찾고 부여할 수 있는 대상들을 잘 포착했다는 것이었습니다. 전인류가 AI라는 것에 관심을 가지는 시대라면, 그래서 머지않아 수많은 것들이 AI로 대체될 것임이 명확하다면 우리는 무엇에 의미를 부여하고, 무엇을 더 의미 있게 받아들일 것이며, 무엇의 의미를 탐색할 것인가가 아주아주 중요해질 테니 말이죠. 06 . 그러니 세세한 주제나 전문적인 항목들을 다루는 책들에 치우쳐져 있었다면 의도적으로 '뭣이 중헌디?'라는 질문을 던지는 책으로도 눈길을 돌릴 필요가 있습니다. 내 성향에 맞든 맞지 않든 이런 책을 한 번 만나고 나면 그 다음 책을 고르는 안목 역시 높아지더라고요. '웬일로 안먹던 돌체라떼를 시키냐'는 질문에 '가끔 또 이렇게 마셔줘야 평소 아아의 소중함을 더 간절히 느끼기 때문이지'라는 친구의 말이 책에도 적용될 수 있단 생각을 해보며, 요즘같이 목을 죄어오는 책들이 쏟아지는 현실 속에서 ⟪의미의 시대⟫란 시즌 메뉴를 하나 추천해 봅니다.

[ 그때를 위한 책 - vol.37 ] ⟪의미의 시대⟫

작년에는 경영 쪽을 많이 읽다보니 너무 삶이 계산적으로 변하는 것 같아 이번 년도는 문학 쪽도 함께 읽고 있습니다. 

추천해주신 의미의 시대도 조만간 읽고 싶은 도서 목록에 올리겠습니다!

📝 34세까지 단기 계약직만 계속하던 일본 여성이, 프로그래밍을 공부하여 37세에 개발자로 취업한 이야기

사연(?)의 주인공은 일반 사무, 번역, IT 지원 업무를 계약직/파견직으로 3개월에서 1년 정도의 짧은 기간씩만 일했었고, 은둔 생활로 인해 경력에 공백기도 많았던 분인데요.

3년간 ‘독학으로’ 프로그래밍 공부를 해서 백엔드 개발자로 취직했다는 글이 화제입니다.

과정을 간단히 요약하면 다음과 같습니다.

- 34세에 프로그래밍 독학을 시작하여 기본정보기술자시험과 응용정보기술자시험에 합격해 자격증 취득

- 학습은 입문서로 배우되, 샘플 코드를 수정 해 보는 방법으로 배움

- 포트폴리오로 웹애플리케이션을 제작, GitHub에 코드를 공개하고, Qiita(일본의 개발자 블로그 커뮤니티)에 설명글을 작성

- 경쟁이 적은 지방의 기업에 지원하였고, 14개 회사에 지원해서 3개 회사에 합격

- 3개월 계약직으로 일하고 능력을 인정받은 뒤 정직원으로 전환

가장 중요하게 봤던 것은 ‘혼자서 공부를 할 수 있다’를 증명한다는 것이었다는데요. 핵심을 처음부터 정말 잘 파악한 것 같습니다.

그야말로 늦은 나이는 없다라는 것을 훌륭히 증명하신 존경스러운 분이네요.

원문은 일본어입니다. 링크는 댓글로 👇

📝 34세까지 단기 계약직만 계속하던 일본 여성이, 프로그래밍을 공부하여 37세에 개발자로 취업한 이야기 사연(?)의 주인공은 일반 사무, 번역, IT 지원 업무를 계약직/파견직으로 3개월에서 1년 정도의 짧은 기간씩만 일했었고, 은둔 생활로 인해 경력에 공백기도 많았던 분인데요. 3년간 ‘독학으로’ 프로그래밍 공부를 해서 백엔드 개발자로 취직했다는 글이 화제입니다. 과정을 간단히 요약하면 다음과 같습니다. - 34세에 프로그래밍 독학을 시작하여 기본정보기술자시험과 응용정보기술자시험에 합격해 자격증 취득 - 학습은 입문서로 배우되, 샘플 코드를 수정 해 보는 방법으로 배움 - 포트폴리오로 웹애플리케이션을 제작, GitHub에 코드를 공개하고, Qiita(일본의 개발자 블로그 커뮤니티)에 설명글을 작성 - 경쟁이 적은 지방의 기업에 지원하였고, 14개 회사에 지원해서 3개 회사에 합격 - 3개월 계약직으로 일하고 능력을 인정받은 뒤 정직원으로 전환 가장 중요하게 봤던 것은 ‘혼자서 공부를 할 수 있다’를 증명한다는 것이었다는데요. 핵심을 처음부터 정말 잘 파악한 것 같습니다. 그야말로 늦은 나이는 없다라는 것을 훌륭히 증명하신 존경스러운 분이네요. 원문은 일본어입니다. 링크는 댓글로 👇

https://qiita.com/yuri_t/items/2b7b29b58ef981198fd8

GPT 3.5의 전신인 Davinci 모델은 1백만 토큰당 약 $60, 작년초에 성능이 더 좋아진 GPT 3.5가 1백만 토큰당 $20가 되었다.

그리고 가격이 단계적으로 계속 빠르게 낮아졌고, 어제 배치 API를 지원하면서 1백만 토큰당 $0.25 까지 저렴해졌다.

1년만에 80배, 2년만에 240배가 저렴해 진 셈. 그리고 성능은 더 높아졌다.

대부분 성능의 향상만을 혁신으로 보지만, 가격을 거의 0으로 수렴시켜서 무제한 보급을 가능하게 만드는 가격 혁신. 이것이 사실 진정한 혁신이라고 본다.

그리고 이 추세가 계속 될 것이므로, 생성AI를 응용하려는 기업은, 앞으로 성능이 높아지면서 동시에 비용 역시 더 저렴해 질 것임을 염두해 둘 필요가 있다.

GPT 3.5의 전신인 Davinci 모델은 1백만 토큰당 약 $60, 작년초에 성능이 더 좋아진 GPT 3.5가 1백만 토큰당 $20가 되었다. 그리고 가격이 단계적으로 계속 빠르게 낮아졌고, 어제 배치 API를 지원하면서 1백만 토큰당 $0.25 까지 저렴해졌다. 1년만에 80배, 2년만에 240배가 저렴해 진 셈. 그리고 성능은 더 높아졌다. 대부분 성능의 향상만을 혁신으로 보지만, 가격을 거의 0으로 수렴시켜서 무제한 보급을 가능하게 만드는 가격 혁신. 이것이 사실 진정한 혁신이라고 본다. 그리고 이 추세가 계속 될 것이므로, 생성AI를 응용하려는 기업은, 앞으로 성능이 높아지면서 동시에 비용 역시 더 저렴해 질 것임을 염두해 둘 필요가 있다.

📝GPT 가격, 2년만에 240배 저렴해지다

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개인적으로 생성형 이미지에 관심이 많아서 Stable Diffusion이나 ComfyUI같은 것을 계속 시도해 보고 있습니다.

LLM쪽과 마찬가지로 이미지 생성쪽도 오픈소스 개발이 활발한데요.
Automatic1111의 stable-diffusion-web-ui에 들어간 컨트롤넷을 매우 많이 만든 lllyasviel 아저씨가 Fooocus 라고 미드저니 비스무리한것도 만들고

https://github.com/lllyasviel/Fooocus

디퓨전보다 좋은 이미지 생성 모델이라 주장하는 VAR도 나왔네요~

https://github.com/FoundationVision/VAR

미드저니나 OpenAI가 뭔가 한발 앞서 나가니깐 오픈소스도 뒷따라서 같이 품질이 높아지고 있습니당
사용자인 우리야 좋긴한데…
저런거 잘쓸려면 4090 같은 고가의 장비가 필요하다는 슬픈현실이...
어여 돈모아서 4090 사야겠습니다..ㅎ

개인적으로 생성형 이미지에 관심이 많아서 Stable Diffusion이나 ComfyUI같은 것을 계속 시도해 보고 있습니다. LLM쪽과 마찬가지로 이미지 생성쪽도 오픈소스 개발이 활발한데요. Automatic1111의 stable-diffusion-web-ui에 들어간 컨트롤넷을 매우 많이 만든 lllyasviel 아저씨가 Fooocus 라고 미드저니 비스무리한것도 만들고 https://github.com/lllyasviel/Fooocus 디퓨전보다 좋은 이미지 생성 모델이라 주장하는 VAR도 나왔네요~ https://github.com/FoundationVision/VAR 미드저니나 OpenAI가 뭔가 한발 앞서 나가니깐 오픈소스도 뒷따라서 같이 품질이 높아지고 있습니당사용자인 우리야 좋긴한데… 저런거 잘쓸려면 4090 같은 고가의 장비가 필요하다는 슬픈현실이... 어여 돈모아서 4090 사야겠습니다..ㅎ

이미지 생성 오픈소스 몇가지

Free, simple, and intuitive online database design tool and SQL generator. - drawdb-io/drawdb

GitHub - drawdb-io/drawdb: Free, simple, and intuitive online database design tool and SQL generator.

백엔드 개발을 할 때 ERD를 그려야 하는 경우가 종종있습니다.
대부분의 경우에 유료이거나 쿼리를 생성하는 기능이 없거나 해서 ERD 전용으로 하는 프로그램이 있으면 좋겠다는 생각을 했었는데요.

drawio와 매우 비슷한 인터페이스를 가진 drawdb라는 오픈소스가 있어서 테스트해보니 꽤 괜찮아서 소개드립니다.

ERD도구를 찾고 계신다면 한번 테스트 해보시는 것도 좋을 것 같아요~

https://github.com/drawdb-io/drawdb

백엔드 개발을 할 때 ERD를 그려야 하는 경우가 종종있습니다. 대부분의 경우에 유료이거나 쿼리를 생성하는 기능이 없거나 해서 ERD 전용으로 하는 프로그램이 있으면 좋겠다는 생각을 했었는데요. drawio와 매우 비슷한 인터페이스를 가진 drawdb라는 오픈소스가 있어서 테스트해보니 꽤 괜찮아서 소개드립니다. ERD도구를 찾고 계신다면 한번 테스트 해보시는 것도 좋을 것 같아요~ https://github.com/drawdb-io/drawdb

GitHub

심플하고 예쁜 오픈소스 ERD 도구 drawdb

Netflix는 Java, RxJava 및 Spring Boot를 활용해 마이크로서비스 아키텍처를 발전시켰으며, GraphQL Federation으로의 전환을 통해 더욱 발전했다. 이 글에서는 Netflix의 아키텍처 변화와 Java 사용 변천사를 설명한다.

Netflix의 Java 사용 변천사 (번역)

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰

현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃

팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만,
적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다
는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다.

Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다.

전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr

📌 목차
 1. Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)
 2. RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용
 3. GraphQL Federation으로 전환
 4. Netflix가 사용하는 Java 버전
 5. Netflix가 사용하는 Spring Boot

안녕하세요 :) 저는 최근에 다시 Java와 Spring Boot를 사용하는 미국 회사로 이직하면서, 지난 2년간 스타트업에서 Ruby on Rails를 사용하며 잊고 지내던 Java와 Spring 생태계에 다시 발을 내딛었습니다. 🥰 현재 회사에서는 수많은 모놀리틱 서비스와 마이크로서비스가 함께 사용되는 상황이라 꽤 복잡한 아키텍처로 구성되어 있습니다. 그리고 새로운 Java/Spring 기반 서비스들이 빠르게 추가되고 있어서 각 서비스들 간의 통신이나 아키텍처 구성을 어떻게 개선해가면 좋을지 고민되는 상황이었는데요. 🙃 팀에 빅테크(FAANG) 출신 시니어 개발자들도 있어서 제가 이 개선을 주도하지는 않겠지만, <code >적어도 아키텍처 개선 방향에 대한 내 의견을 가지고 있어야겠다</code>는 생각으로 힌트를 얻고자 Java 기반 서비스들의 큰 형님격인 Netflix의 문을 두드렸습니다. Netflix는 Java 기반 서비스들의 아키텍처를 어떻게 발전시켜나갔는지 궁금해서 찾아보다가 이 글을 발견했고, 오랜만에 Java 생태계로 돌아온 저에게 유익했던 글이라 DeepL의 도움을 받아 번역해보았습니다. 전체 내용 보기 👉 https://www.integer.blog/evolution-of-java-usage-at-netflix/?ref=careerly.co.kr 📌 목차<ol ><li>Groovy 시대 with BFF(Backend For Frontend)</li><li>RxJava와 리액티브 프로그래밍 사용</li><li>GraphQL Federation으로 전환</li><li>Netflix가 사용하는 Java 버전</li><li>Netflix가 사용하는 Spring Boot</li></ol>

1nteger 🏄🏻‍♂️

Mobile development is a dynamic field that evolves rapidly, demanding developers to be proactive in keeping up with the latest trends, tools, and technologies. As the app landscape continuously...

How to Stay Up-to-Date as a Mobile Developer

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다.

 1.  개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기
     iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
     
     
 2.  소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기
     트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...)
     
     
 3.  컨퍼런스 및 모임 참석
     온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요!
     
     
 4.  온라인 강좌를 통한 지속적 학습
     코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다!
     
     
 5.  출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기
     통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠.
     
     
 6.  GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기
     GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다.
     
     
 7.  베타 릴리즈 사용해 보기
     얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠.
     
     
 8.  업계 보고서 읽기
     보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다.
     
     
 9.  개인적인 개발 계획 수립
     커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다.
     
     
 10. 지속적인 네트워킹
     네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다.
     
     본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.
     https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc

개발자가 간단하게 실천할 수 있는 최신 정보 습득 방법에 대해 가져와 봤습니다! 이미 실천하고 계신 분들도 많으실 것 같네요ㅎㅎ 빠르게 변하는 산업인 만큼 지속적으로 새로운 정보를 받아들이는 것은 중요할 것 같습니다. <ol ><li>개발자 블로그 및 뉴스레터 구독하기iOS, aOS 공식 블로그뿐만 아니라 업계 전문가가 운영하는 블로그나 뉴스레터를 정기적으로 받아보는 것은 꾸준히 정보의 흐름을 읽을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. </li><li>소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에 참여하기트위터, 레딧, 스택오브플로우와 같은 개발자 커뮤니티에 가입하는 것은 개발자들과 함께 소통하면서 성장할 수 있는 좋은 방법입니다. (커리어리도 마찬가지입니다!) 관련 해시태그를 팔로우하고, 스레드에 참여해서 좋은 정보를 실시간으로 얻어보세요! (개인적으로 일론머스크의 트윗이 재밌더군요...) </li><li>컨퍼런스 및 모임 참석온라인 및 오프라인 컨퍼런스에 주기적으로 참여하면 동료 개발자들과 네트워크를 형성하고, 최신 업계 동향을 접할 수 있습니다. wwdc, google i/o뿐만 아니라 국내 기업에서 주최하는 세션이나 컨퍼런스에 참여해 보세요! </li><li>온라인 강좌를 통한 지속적 학습코세라와 같은 유명 플랫폼에서 제공하는 온라인 강좌를 통해 지속적으로 지식을 심화해 나가는 것도 좋은 방법입니다. 최신 도구나 프레임워크를 학습하는 것은 나에게 큰 도움이 될 것입니다! </li><li>출퇴근 시간에 팟캐스트 듣기통근 시간을 이용해 팟캐스트의 힘을 활용해 보세요! Fragmented, Swift by Sundell 및 Android Developers Backstage와 같은 팟캐스트에서는 최신 모바일 개발 사례나 인터뷰 및 토론을 제공합니다! 영어 공부도 덤이고요! 이 외에 주요 CEO들이 출연하여 기술에 대해 이야기하는 ACQUIRED를 추천드립니다! 최근에는 앤비디아의 젠슨 황이 출연하기도 했죠. </li><li>GitHub 리포지토리 및 오픈 소스 프로젝트를 팔로우하기GitHub만큼이나 개발자가 코드를 파보기가 좋은 데가 없죠. 도메인와 관련된 프레임워크 라이브러리 오픈소스 프로젝트의 저장소를 꾸준히 기여하고, 참여하면 코딩 기술을 업그레이드할 뿐만 아니라 새로운 코딩 표준 및 공동 개발 방식을 접할 수 있습니다. </li><li>베타 릴리즈 사용해 보기 얼리어답터가 되어 운영체제, SDK 및 개발도구의 베타 릴리즈를 실험하면 누구보다 빠른 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 앱을 조정하고, 개발 커뮤니티에 좋은 의견들을 나눠볼 수 있죠. </li><li>업계 보고서 읽기보고서를 통해 업계 최신 동향을 광범위하게 얻을 수 있습니다. 또한 시장 행동과 타깃 유저 행동에 대한 통팔력을 통해 더 큰 그림을 이해하고, 프로젝트 방향에 대한 정보를 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 해외 쪽 뿐만 아니라 국내 주요 기업도 리포트를 발간하고 있으니, 참고하면 좋을 것 같습니다. </li><li>개인적인 개발 계획 수립커리어적인 성장을 위해 체계적인 계획을 개발하는 것이 중요합니다. 학습을 위한 시간을 확보하고, 강좌 및 컨퍼런스와 같은 앞선 내용들에 리소스를 할당하고 정기적으로 스스로 평가하는 시간을 가져보는 것이 좋습니다. </li><li>지속적인 네트워킹네트워킹은 최신 정보를 유지하는 데에 필수적인 요소입니다 동료 개발자와 소통하고, 적극적으로 협업 기회를 찾아보는 것입니다. 멘토링 및 협업 프로젝트에 참여하는 것도 좋습니다. 본문에 대한 원글은 아래 링크에서 볼 수 있습니다.https://medium.com/gitconnected/how-to-stay-up-to-date-as-a-mobile-developer-0d6c5ef47acc</li></ol>

Medium

개발자가 실생활에서 실천할 수 있는 스터디 방법 소개 🔑

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다.

내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다.

그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다.

다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다.

결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 대부분의 개발자들은 굉장히 트렌디하다. 특히 한국 개발자들이 더 그렇다. 회사 일이 아무리 바쁘고 재미있어도 일에서 사용하는 기술이 최신이 아닌 레거시라고 생각하면 뒤쳐진다고 느끼고 조바심과 불안감을 많이 느낀다. 안 그래도 시간도 없고 힘도 부치는데 회사 일이 끝나면 새로운 기술을 조바심/불안감 기반으로 공부하는 경우가 아주 흔한다. 흔히 이야기하는 주경야독인데 약간 건강하지 않은 형태의 주경야독이다. 낮에는 회사 일을 하느라 바쁜 와중에 밤에는 선행학습을 하느라 바쁘다는 거다. 예를 들면 회사에서 레거시 시스템을 사용하는데 이게 커리어에 도움이 안된다고 보니 밤에 지금 마켓에서 핫한 시스템 공부를 하는 거다. 이 공부의 모티브가 중요한데 불안감이나 조바심이 주된 모티브라면 건강하지 않다. 내가 생각하는 건강한 학습은 평소 맡은 업무에 몰두하고 성취하는 경험을 통해 자신감을 쌓고 인정받고 (이에 대해서 뒤 "3. 의사 소통 잘하기"와 "4. 문제 정의 잘하기"에서 더 이야기해볼 예정이다) 이를 바탕으로 필요 중심 그리고 호기심 중심으로 학습하는 것이다. 즉 "현재"(필요성)에 집중하고 "나"(호기심)에 집중하는 거다. 여기에 약간의 조바심이나 불안감이 조미료처럼 첨가된다면 금상첨화다. 그런데 이게 가능하라면 내가 있는 환경이 중요해진다. 내가 잘 맞지 않는 환경이라면 현재에 집중하기가 쉽지 않을 것이다. 잘 맞는 환경인지 아닌지 판단하는 첫 번째는 같이 일하는 사람들이 어떤 사람들인지 특히 내 매니저가 어떤 사람인지 보는 건데 힘들어도 배울 점이 많고 성장한다는 느낌이 든다면 좋은 환경이다. 다음으로 나만의 학습방법을 만들어보는 것이 필요하다. 수능공부를 하는 것이 아니니 뭔가 두꺼운 책을 하나 사서 처음부터 끝까지 읽어야만 학습이 아니란 점, 필요한만큼 이해하고 넘어가도 된다는 점, 학습을 하다보면 항상 어느 시점에는 벽에 부딪칠 것이기에 꾸준함이 중요하다는 것 등등을 인지해야 한다. 개인적으로는 잘 모르는 주제가 생기면 유투브 등으로 짧은 영상 몇개 보고 더 깊게 들어갈 필요가 있다면 잘 아는 지인들에게 (적절히 보상을 해주고) 물어본다던지 아니면 더 긴 영상 강의(유데미, 인프런, 유투브 등등)등을 찾아서 밀도있게 학습하는 형태로 가려고 한다. 뭔가 정말 제대로 배우고 싶을텐데 다른 사람을 가르쳐보거나 톡을 하는 기회를 만들어서 강제로 학습하려고 한다. 결국 내가 인정받는 것은 내가 만든 결과물이지 어떤 기술을 알고 있느냐는 아니라는 점을 인식하고 호기심과 필요성 중심으로 학습으로 하는 습관을 갖도록 하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 2. 학습 능력 키우

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음.

사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async.

자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

스레드를 5개월만에 런칭하기 위해 모놀리틱 아키텍처를 사용했고, 5일 만에 1억명의 사용자가 몰려드는 것을 수용할 수 있었음. 사용된 기술은 커스텀 버전의 Django와 PHP, 데이터 저장소로는 TAO/UDB/MySQL와 ZippyDB 그리고 피크 타임을 위한 서버리스 펑션 Async. 자, 말 할 거 많죠? ㅋㅋㅋ 한마디하고 싶은 분들 다 여기여기 붙으세요. 🤣🤣🤣

📝 메타의 스레드, 모놀리틱 아키텍처 사용

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌

자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂

📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1
📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o

많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯

Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다.

📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있는 Bun이 v1.1을 출시하였습니다. 하필 거짓말처럼 만우절에 출시를 하여 윈도우즈 사용자들의 애간장을 태웠는데요. 그동안 Bun을 윈도우에서 사용하려면 WSL(Windows Subsystem for Linux)가 필요했었는데, 이제는 네이티브로도 사용할 수 있게 되었습니다 🙌 자세한 내용은 아래 공식 블로그와 유튜브 영상을 참고 바랍니다. 실제 Bun을 개발하고 있는 엔지니어들이 직접 나와서 소개하고 있는데 같은 개발자로서 약간 웃프네용 😂 📝 블로그: https://bun.sh/blog/bun-v1.1📺 영상: https://youtu.be/yXTFOeGly9o 많은 분들이 Bun을 단순히 Node.js 보다 무지 빠른 자바스크립트 런타임이라고 알고 계시는데, 사실 Bun은 개발자 경험이 놀랍도록 띄어난 올인원 툴키트(all-in-one toolkit)입니다. Bun만 있으면 복잡한 과정없이 자바스크립트 뿐만 아니라 타입스크립트나 JSX로 작성된 코드를 바로 실행할 수 있으며, 패키지 매니저와 테스트 러너, 심지어 번들러까지 탑재하고 있습니다. 즉, 이 모든 귀찮은 일들이 다른 라이브러리 설치하지 않아도 Bun 하나만 있으면 해결됩니다 🤯 Bun에 대해서 더 알고 싶으시다면 아래 게시물을 추천드리겠습니다. 📕 Bun: 귀엽지만 강력한 새로운 자바스크립트 런타임: https://careerly.co.kr/comments/92202

🥟 Bun v1.1 출시 소식

디자인 시스템, 코드를 넘어서

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/

같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

https://so-so.dev/react/design-system-beyond-code/ 같은 걸 3번 만드는 경험은 흔치 않죠. 그래서 글에 깊은 맛이 있답니다!!

So-so

디자인시스템 3번만든 이야기

HashMap is Hash table based implementation of the Map interface. This implementation provides all of the optional map operations, and permits null values and the null key. (The HashMap class is...

Barclays Java Spring-Boot Micro-service Interview Question with answer 2024

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?
자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. 
 
[Try-Catch 블록의 예외]
 * 정상적인 플로우가 중지됩니다.
 * 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.
 * catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.
[Finally 블록의 예외]
 * 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.
[키 포인트]
 * finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.
 * finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.
 * finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.
[Finally 블록의 쓰임새]
 * 리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.
 * 예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.
 
자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?
"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다.

 1. 자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다. 
 2. 자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.
interface InterfaceA {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceA");
    }
}

interface InterfaceB {
    default void display() {
        System.out.println("Inside InterfaceB");
    }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
        InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
    }
}

어떻게 해결할 수 있을까요?

1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        System.out.println("Hello world");
    }
}

2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다. 
class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
    @Override
    public void display() {
        InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
        // Additional logic if needed
    }
}

 
Multilevel 상속이란 무엇인가요?
Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.
 
자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.
 
String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?
[메서드 오버로딩]
 * 단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.
 * 메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.
class Calculator {
  public int add(int a, int b) {
    return a + b;
  }

  public double add(double a, double b) {
    return a + b;
  }
}

[메서드 오버라이딩]
 * 상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.
 * 메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.
class Animal {
  public void makeSound() {
    System.out.println("Generic animal sound");
  }
}

class Dog extends Animal {
  @Override
  public void makeSound() {
    System.out.println("Woof!");
  }
}

 
예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?
Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?
Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?
(번역/원문 참고)
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]
원문:

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요?자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다.&nbsp;&nbsp;[Try-Catch 블록의 예외]<ul ><li>정상적인 플로우가 중지됩니다.</li><li>예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다.</li><li>catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 예외]<ul ><li>원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[키 포인트]<ul ><li>finally 블록은 try-catch 블록에서 예외가 발생하는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.</li><li>finally 블록의 예외는 원래의 예외를 억제합니다.</li><li>finally 블록에서 던진 예외는 호출자가 처리해야 하는 새로운 예외가 됩니다.</li></ul>[Finally 블록의 쓰임새]<ul ><li>리소스(데이터베이스 연결, 파일 클로징)를 해제합니다.</li><li>예외에 관계없이 항상 수행해야 하는 정리 작업을 처리합니다.</li></ul>&nbsp;자바의 다이아몬드 문제란 무엇인가요?"다이아몬드 문제"란 여러 상속 시나리오에서 발생하는 특정한 문제를 의미합니다. 클래스 상속 다이어그램을 그릴 때 발생하는 다이아몬드 모양에서 이름을 따왔습니다. <ol ><li>자바의 접근방식: 자바는 클래스의 다중상속을 지원하지 않습니다. 그러나 자바는 인터페이스의 다중상속은 허용합니다.&nbsp;</li><li>자바 인터페이스의 다이아몬드 문제: 클래스가 두 개의 인터페이스를 구현하고 두 인터페이스가 모두 동일한 메소드명을 가진다면, 구현 클래스는 모호성을 해결하기 위해 메서드를 자체적으로 구현해야 합니다.</li></ol><pre ><code class="language-java">interface InterfaceA {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceA");
 }
}

interface InterfaceB {
 default void display() {
 System.out.println("Inside InterfaceB");
 }
}

class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 // Here, we must provide our own implementation of display to resolve the ambiguity.
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // calling InterfaceA's default implementation
 InterfaceB.super.display(); // calling InterfaceB's default implementation
 }
}</code></pre>어떻게 해결할 수 있을까요? 1. 메서드 오버라이딩: 구현 클래스에서 자신만의 구현을 제공하여 모호함을 해결합니다. 이 방식은 기본 구현 중 하나를 선택하거나 완전히 새로운 구현을 제공하고자 할 때 적합합니다.<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 System.out.println("Hello world");
 }
}</code></pre>2. 특정 인터페이스의 메서드 호출: 특정한 인터페이스의 메서드를 호출합니다.&nbsp;<pre ><code class="language-java">class MyClass implements InterfaceA, InterfaceB {
 @Override
 public void display() {
 InterfaceA.super.display(); // or InterfaceB.super.display()
 // Additional logic if needed
 }
}</code></pre>&nbsp;Multilevel 상속이란 무엇인가요?Multilevel 상속에서 A 클래스는 B 클래스를 상속하며, B 클래스 역시 C 클래스를 상속합니다.&nbsp;자식 클래스는 부모 클래스를 통해 조부모 클래스에서 간접적으로 상속됩니다. 자식 클래스는 부모 및 조부모 클래스의 모든 public/protected 멤버에 접근할 수 있습니다.&nbsp;String, Stringbuffer, Stringbuilder의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;메서드 오버라이딩과 오버로딩은 무엇인가요?[메서드 오버로딩]<ul ><li>단일 클래스 내에서 발생합니다. 이름은 같지만 매개 변수가 다른 동일한 클래스의 여러 메서드를 말합니다.</li><li>메서드 오버로딩을 사용하면 유사한 작업을 수행하지만 입력/출력이 다른 메서드를 만들 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Calculator {
 public int add(int a, int b) {
 return a + b;
 }

 public double add(double a, double b) {
 return a + b;
 }
}</code></pre>[메서드 오버라이딩]<ul ><li>상속에서 클래스 간에 메서드 오버라이딩이 발생합니다. 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 재정의하는 것을 말합니다. 메서드는 상위 클래스 메서드와 동일한 이름, 반환 유형 및 매개 변수를 갖습니다.</li><li>메서드 오버라이딩을 사용하면 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속된 메서드를 자체적으로 구현하여 하위 클래스에 대한 동작을 전문화할 수 있습니다.</li></ul><pre ><code class="language-java">class Animal {
 public void makeSound() {
 System.out.println("Generic animal sound");
 }
}

class Dog extends Animal {
 @Override
 public void makeSound() {
 System.out.println("Woof!");
 }
}</code></pre>&nbsp;예외 클래스의 계층구조는 무엇인가요?Arraylist와 Linkedlist의 차이는 무엇인가요?Set과 Arraylist의 차이는 무엇인가요?(번역/원문 참고)&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/119]원문:

🕊️ 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 

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Data Analyst Roadmap

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?
최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다!

사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요!

https://roadmap.sh/data-analyst

개발자분들은 roadmap.sh에 대해 이미 아시겠죠?최근 데이터분석가의 로드맵도 업데이트되어 공유합니다! 사실 이렇게 보면.. 개발자 로드맵보다 조금 정립되어있지 않은 느낌도 드는데, 그래도 참고해보면 좋을 것 같아요! https://roadmap.sh/data-analyst

roadmap.sh

데이터분석가 로드맵 🤓

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다.

2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다.

3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다.

4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다.

5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다.

6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다.

#권력을경영하는7가지원칙

1. 감정은 전염되기 때문에 매우 중요하다. 2. 사람들은 자신과 연관된 것들을 자랑스러워하고 자신과 동료들이 성공할 것이라고 믿고 싶어 한다. 3. 그래서 조직을 이끄는 리더에게 주어진 가장 중요한 임무 하나가 자신감을 보여 주는 것이다. 4. 사람들은 자신감 넘치는 사람을 따르고 지지하고 싶어 한다. 5. 그렇기 때문에 자신감 있어 보이는 사람들이 취직하고 승진할 가능성이 크다. 6. 이뿐만 아니라 리더가 자신감 있게 행동하면 그 자신감이 전염되어 그를 따르는 다른 사람들도 더 자신감 있게 행동한다. #권력을경영하는7가지원칙

< 리더의 자신감은 전염된다 >

Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started. Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are...

What I Wish Someone Had Told Me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다.

2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다.

3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요.

4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다)

5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과)

6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요.

7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요.

8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다)

9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요!

10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다.

11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요)

12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다)

13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다.

14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다.

15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요.

16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요.

17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다.

- 샘 알트만

https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

1. 일은 낙관, 집념, 신념, 거친 돌파력, 인간적 연결에서부터 시작됩니다. 2. 하지만 일을 마무리하는 것은 단합된 팀, 빠른 속도와 차분함의 조합, 무한한 헌신입니다. 3. (사람들이 착각하지만) 팀에게는 ‘중요한데 어려운 일을 하는 것’이 ‘중요하지 않지만 쉬운 일을 하는 것’보다 훨씬 더 쉽습니다. 담대한 목표는 사람들의 동기를 자극하니까요. 4. 인센티브는 슈퍼 파워지만, 신중하게 설정해야 합니다. (그게 고객이든, 직원이든, 한 번 도입한 인센티브를 되돌리긴 쉽지 않기 때문입니다) 5. (너무 많은 일을 동시에 벌이려고 하지 말고) 확신을 가지는 소수의 몇 가지에 자원을 집중하세요. 하지만 말이 쉽지, 이를 행동으로 옮기는 건 쉽진 않을 겁니다. 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 것들을 (뼈를 깎는 고통을 감수하며) 제거해야 할 테니까요. (=존 우든 효과) 6. 커뮤니케이션은 명확하고 깔끔하게 하세요. 7. 조직의 구조가 구성원들이 생산적으로 일하는 것을 방해하게 않도록 하세요. 특히 관료주의와 헛소리에 대해선 발견할 때마다 싸우고, 구성원들 또한 이를 발견할 때마다 싸우도록 만드세요. 8. 비즈니스에서 중요한 건 결과입니다. 과정이 좋았다며, 나쁜 결과를 변명하도록 내버려두지 마세요. (결과가 안 좋았다면, 분명 프로세스에 문제가 있는 겁니다. 따라서 과정이 좋았다는 위로가 아니라, 문제를 파악하고 개선해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다) 9. 채용에 더 많은 시간을 투자하고, 빠르게 성장할 가능성이 보이는 사람들을 영입하기 위해 위험을 무릎 써보세요! 10. 슈퍼스타는 보이는 것보다 훨씬 더 큰 가치를 가지지만, 그들에 대한 평가는 조직의 성과에 어떤 기여를 했는지를 두고 정확하게 내려야 합니다. 11. 빠른 반복은 많은 문제를 해결합니다. 특히 빠르게 반복할 수 있으면, 틀려도 상관없습니다. (빠르게 반복하는 과정에서 틀린 것들을 계속 수정할 테니까요) 12. 물리 법칙에 해당하는 비즈니스와는 싸우지 마세요. (비과학적인 믿음으로 사업을 하지 말라는 말입니다) 13. 영감은 쉽게 깨지고, 삶은 놀랍도록 빠릅니다. 그리고 아무것도 하지 않은 것이야말로 최악의 위험입니다. 14. 스케일은 급부상하고 있는 신흥 자산입니다. 15. 복리는 마법입니다. 그러니 규모와 복리가 만나는 비즈니스를 하세요. 16. 쓰러져도 다시 일어나 계속 나아가세요. 17. 위대한 사람들과 함께 일하는 것은 인생에서 가장 큰 축복 중 하나입니다. - 샘 알트만 https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me

Sam Altman

창업을 하고자 하는 사람들에게 해주고 싶은 말들

Adrenaline

디버깅을 하다 보면 이게 무슨 에러를 의미하는지 잘 모를때가 많습니다. 특히나 해당 에러에 대해서 구글링을 열심히 해 봐야 하는 경우가 많지요.

Adrenaline이라는 디버깅 툴은 ChatGPT를 활용하여 에러 메세지를 해석하여 좀 더 쉽게 디버깅 할 수 있게 해 주는 툴입니다. github에 오픈소스로 공개가 되어 있습니다.

컨셉은 간단하지만, 특정 케이스에서는 꽤나 쓸만할 것 같습니다. 물론 이것도 현재의 code-assist를 위한 LM 들과 마찬가지로 복잡한 디버깅에는 큰 도움이 안될 수 있습니다만, LLM의 여러가지 활용처가 다양하게 생기고 있는 것이 인상적입니다.

useadrenaline.com

소프트웨어 엔지니어

김영호

GreenNarae

ChatGPT를 활용한 디버깅 툴

▪ Social-based place recommendation service, angel funded startup.
▪ Joined as a co-founder. Experienced about various tasks for Startup like funding, investment, conference presentation / pitching, organizing team and so on.
▪ I created Android application called allTomto. It recommends places based on Facebook data and Google maps location information. We used many social features, collaborative filtering algorithm and clustering POIs to get a good recommendation performance.

Software Engineer

▪ As a research engineer, researched about Handwritten Character Recognition, Handwritten Math Equation Recognition and OCR.
▪ Most of the system based on LSTM and CNN, also used lots of classical machine learning algorithms like Random Forest and SVM. I improved the performance of engine a lot, and system is widely used by many companies.

Research Engineer

▪ As a research engineer, I researched about Natural Language Processing, especially Dialogue System which used for CLOVA AI speaker. Focused on Dialogue Management and Language Generation module. Widely used in Korea and Japan.
▪ Also I developed a Video Analysis system using various algorithms like video object detection with tracking, video action recognition, video classification, captioning, STT and lots of mixed NLP and CV techniques. One of system (Homerun detection for KBO) is released to real service and was very successful.

▪ Digital marketing and AdTech startup funded by Kakao ventures, Fast Investment and SNOW Corp.
▪ As a CTO and the first engineer of the company, I created service named Crolo (crolo.io) and Databrush (databrush.io), which designs creatives for advertisements automatically. Focused on Engine part, which generates image banner based on lots of algorithms like Engineering, Computer Vision, Natural Language Processing, and so on.
▪ I do research and develop, as well as hiring and leading R&D team. Also created development culture and entire dev process.
▪ Left the company after acquisition.

▪ Solutions Architect at World Wide Public Sector
▪ Helps customers use AI/ML technology on AWS

Solutions Architect

전자공학과, 정보통신융합공학과 학사

컴퓨터과학 석사

소성은

Linkedin

기술을 사랑하고, 아이디어를 현실화시키는 걸 좋아합니다.
#AI/ML #소프트웨어엔지니어 #스타트업 #개발자

ChatGPT를 활용한 디버깅 툴

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