-이번 달 삼성 SDS 인사이트 리포트에 기고한 글이 발행되어 공유드립니다.
AI의 전체적인 강화프로세스를 알고 싶으신 분과, 특히 PM/PO, 기획자분들이 꼭 읽고 도움이 되길 바랍니다.
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다양한 비즈니스 영역에서 AI를 활용하여, 업무 프로세스를 혁신하여 초자동화를 이뤄내려는 시도가 늘고 있지만, 이 부분은 큰 필요조건이 만족되어야만 가능합니다. AI의 작업 과정을 인간이 충분히 이해하고 신뢰하지 못한다면, 기업에서의 도입과 효과는 매우 불투명해질 수밖에 없죠.
기업의 입장에서는 AI를 사용하여 업무효율을 10% 올리는 것보다, 과정에서 예상하지 못하고 이해하기 어려운 상황을 어떻게 처리할는지가 더 중요하기 때문입니다.
"휴먼인더루프 즉, HITL" 접근을 좀 더 명확하게 정의하면 “AI를 활용해 추출한 데이터가 실제 중요한 비즈니스 프로세스에서 사용되기 전에, 사람이 데이터를 직접 검증 및 수정할 수 있도록 하는 시스템을 추가하여 데이터의 품질을 보장하기 위한 접근 방식”입니다.
HITL을 AI 도입 과정에서 시스템화하기 위해서는 작업 과정에서 발생할 수 있는 오류 케이스를 인간의 작업이 어떻게 더 쉽게 수행할 것인지에 대한 고민이 필요합니다.
AWS, 구글, MSFT와 같은 빅테크 플랫폼은 어떻게 지원하는지도 간단하게 예를 들어 보았습니다.
1. 신뢰할 수 있는 AI 업무 자동화
2. AI 모델의 발전을 위한 데이터 완결성과 재학습
3. 확장적인 활용
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