"20가지 필수 알고리즘을 통해 코딩 인터뷰 프로가 되기" 2편입니다. 이 시리즈는 3편까지 이어집니다. 당신이 알아야 할 20가지 코딩 알고리즘 (1) - [https://careerly.co.kr/comments/75731] 당신이 알아야 할 20가지 코딩 알고리즘 (3) - [https://careerly.co.kr/comments/76617] 1️⃣ Breadth First Search(BFS) - 사용: 너비 우선 탐색으로 그래프나 트리를 탐색할 때 - 자료구조: Tree, Graph, Matrix, Queue - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/] [https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/] 2️⃣ Depth First Search(DFS) - 사용: 깊이 우선 탐색으로 그래프나 트리를 탐색할 때 - 자료구조: Tree, Graph, Matrix - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/path-sum-ii/] 3️⃣ Two Heaps - 사용: 가장 작은 원소를 찾기 위한 최소 힙, 가장 큰 원소를 찾기 위한 최대 힙을 사용할 때 - 자료구조: Heap, Array - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/] 4️⃣ Subsets - 사용: 순열 또는 조합을 처리할 때 - 자료구조: Queue, Array, String - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/letter-case-permutation/] [https://leetcode.com/problems/generalized-abbreviation/] 5️⃣ Modified Binary Search - 사용: 정렬된 집합을 효율적으로 검색할 때 - 자료구조: Array - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/peak-index-in-a-mountain-array/] 6️⃣ Bitwise XOR - 사용: XOR 연산자를 사용해 비트를 조작할 때 - 자료구조: Array, Bits - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/single-number-ii/] [https://leetcode.com/problems/flipping-an-image/] 7️⃣ Top 'K' Elements - 사용: 가장 작은/큰/자주 발생하는 'K'번째 원소를 찾을 때 - 자료구조: Array, Heap, Queue - 예시 문제: [https://leetcode.com/problems/k-closest-points-to-origin/]