“나는 누구인가?” ChatGPT가 말하는 ChatGPT

2023년이 이제 막 시작했지만, 이미 IT 업계에는 ‘스타’가 등장했습니다. 바로 ChatGPT입니다. 과연 ChatGPT란 무엇인가요? 이런 질문에 ChatGPT 자신보다 더 잘 대답할 수 있는 사람은 없을 것이라 생각이 듭니다. 그래서 ChatGPT가 무엇인지 이해하기 위해, 'Computerwoche'라는 독일 뮌헨에 위치한 온라인 간행물 회사에서 ChatGPT의 정체에 대해 ChatGPT가 묻고 ChatGPT 답하는 질의응답 형태로 인터뷰한 기사를 요약합니다. Q) ChatGPT란 정확하게 무엇인가요? A) ChatGPT는 트랜스포머(Transformer) 기술과 어텐션(Attention) 메커니즘을 기반으로 구축한 자연어에 특화된 첨단 인공지능 언어 모델입니다. 즉, 다양한 자연어 처리가 가능한 대화형 질의응답 시스템입니다. Q) ChatGPT에 어떻게 학습하나요? A) ‘마스크드 언어 모델링(Masked Language Modeling)’이란 프로세스를 사용해서 출력 텍스트의 일부 단어가 일시적으로 "마스킹"되고 모델이 해당 단어를 예측하려고 시도합니다. 그런 다음 모델을 예측 결과와 비교하고 예측과 실제 출력 텍스트 간의 불일치를 사용해 모델의 뉴런 가중치를 조정해 다음에는 예측 결과가 개선되도록 합니다. 이 프로세스는 모델이 텍스트 생성에서 높은 정확도를 달성할 때까지 반복됩니다. Q) ChatGPT는 누가 만들었나요? A) 영리 AI 연구 개발 회사인 오픈AI는 2015년 일론 머스크, 샘 알트만, 그렉 브록만, 일리야 서츠케버, 보치엑 자렘바가 설립했습니다. 현재 다수의 투자자가 참여하고 있는데, 피터 틸, 코슬라 벤처스, 앤드리슨 호로위츠 등 잘 알려진 곳도 포함되어 있습니다. Q) ChatGPT는 유료화될 예정인가요? A) 오픈AI는 앞으로 자사의 모델을 상용화해 수익화하겠다고 발표한 바 있으나 언제 유료화할지는 확실하지 않아요. 유료화에 관해서는 오픈AI 공식 웹 사이트를 방문할 것을 추천합니다. Q) 어떤 데이터로 학습(train)하였나요? A) 기사, 블로그 게시물, 책, 뉴스, 소셜 미디어 게시물 등 인터넷에서 다양한 텍스트를 수집해서 학습하였습니다. Q) 다른 언어 모델과의 차이점은 무엇인가요? A) 첫째, 크기와 깊이. 나는 1,750억 개의 뉴런으로 구성된 매우 큰 네트워크 아키텍처를 사용합니다. 둘째, 어텐션 매커니즘. 이 방법론은 입력 텍스트의 특정 부분에 주의를 집중하고, 해당 부분을 출력 텍스트를 생성할 때 반영하도록 해 줍니다. 셋째, 사전 학습. 나는 방대한 양의 데이터로 사전 학습을 했습니다. 넷째, 유연성. 텍스트 생성, 텍스트 요약, 텍스트 이해, 질의응답 시스템 등 다양한 자연어 처리 작업이 가능합니다. Q) 프로그래밍도 가능한가요? A) 나는 주로 자연어 처리 훈련을 받았고 구체적으로 코딩용으로 설계된 것은 아닙니다. 하지만 적절한 데이터로 훈련을 받으면 코드를 생성하거나 완성할 수 있어요. 하지만 프로그램에 특화되어 설계한 모델의 결과만큼 믿을 만하거나 효율적이지 않을 수 있답니다. 전체 내용은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다.