보통 브랜딩이나 마케팅 관련 일을 하는 분들은 글에 대한 관심도가 높은 편입니다. 볼거리, 즐길 거리가 넘쳐나는 시대이지만, 여전히 책이나 잡지처럼 텍스트로 된 콘텐츠를 즐기는 분들도 많고, 글쓰기를 통해 스스로의 이야기를 생산해 내는 분들도 적지 않으니 말이죠. 그러나 글을 좋아하는 분들 중에서도 꽤 많은 분들이 공통된 고민을 가지고 있다는 걸 알게 되었습니다.

스토리텔링이 있는 긴 글을 어떻게 쓰는 걸까? | 요즘IT

🖋 ⟪요즘IT⟫에 기고한 아티클이 발행되었습니다.
이번엔 누구나 어려워하는 '스토리텔링'에 대한 고민과 '긴 글쓰기의 전략'을 다뤄봤습니다. 🙂

💬 대체 '스토리텔링'을 어떻게 정의해야할까?

"(...) 스토리텔링이라는 것도 마찬가지입니다. 사실 스토리텔링의 정의는 한 가지로 규정하기가 매우 힘들지만 적어도 매력적인 스토리라면 반드시 담고 있어야 할 필수적인 요소가 하나 있습니다. 다름 아닌 '같은 메시지라도 어떤 방법과 순서로 전달할 것인가'라는 근본적인 고민이죠. 그리고 이 고민에 대한 각자의 해결책이 바로 시퀀스로 탄생하는 겁니다."

💬 먼저 문단을 쓰는 연습이 필요하다

"(...) 문단에 번호를 붙여가며 글을 쓰면 글 전체의 흐름과 문단별 포인트가 한눈에 파악된다는 장점이 있습니다. 예로 들어 총 10개의 문단으로 글을 쓰기로 했는데 5번 문단이 넘어가도록 글의 핵심이 도드라지지 않는다면 자칫 글이 지루해질 수 있다는 사실을 금세 알아차릴 수 있고, 3번 문단에서 했던 얘기가 7번 문단에서도 불필요하게 중복되면 과감하게 정리하거나 두 문단을 합치는 등 구성을 다듬는데도 효과적이기 때문이죠. 그래서 긴 글을 써야 할 때는 우선 최소 몇 개 정도의 문단이 필요할지를 어림 짐작해 보고 그 안에서 글을 완성해 보겠다는 목표를 세우는 것이 좋습니다."

💬 쓰기 전에 말하는 것부터

"(...) 그래서 여러분이 하고 싶은 이야기를 누군가에게 먼저 전달해 보면 '아, 이 내용은 끝이 좀 흐지부지하게 끝날 수 있겠구나'라든가 '사람들의 공감을 이끌어내려면 비슷한 에피소드가 하나는 더 있어야겠다' 혹은 '이 포인트를 설명할 때는 좀 더 상세하게 묘사해 줄 필요가 있겠구나'하는 생각이 듭니다. 그러니 실제 글로 내려쓸 때는 무엇을 빼고 무엇을 추가해야 할지 글에 대한 대략적인 스케치가 가능한 거죠."

💬 임팩트를 중심으로 구조를 짜보자

"(...) 임팩트 중심의 구조란 단순하고도 명확합니다. 바로 '어디서 어떻게 절정을 만들 거냐'의 문제거든요. 클래식한 스토리텔링이 발단-전개-절정-위기-결말의 순서를 따른다면 임팩트 중심의 스토리텔링은 주변부와 중심부 딱 이 두 가지의 구조를 가진다고 할 수 있습니다. 다시 말해 임팩트를 주기 위한 절정의 순간을 설정해놓고 그 나머지는 본인이 이야기하기 가장 편한 방법으로 시선을 끌어모으는 방식인 거죠. 이렇게 하면 구색을 맞추기 위한 압박에서 벗어나 '내가 정말 하고 싶은 이야기'와 '그 메시지에 도달하는 경로'라는 명확한 명제 두 가지만 남습니다."

(* 전문은 아래 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다.)

🖋 ⟪요즘IT⟫에 기고한 아티클이 발행되었습니다.이번엔 누구나 어려워하는 '스토리텔링'에 대한 고민과 '긴 글쓰기의 전략'을 다뤄봤습니다. 🙂 💬 대체 '스토리텔링'을 어떻게 정의해야할까? "(...) 스토리텔링이라는 것도 마찬가지입니다. 사실 스토리텔링의 정의는 한 가지로 규정하기가 매우 힘들지만 적어도 매력적인 스토리라면 반드시 담고 있어야 할 필수적인 요소가 하나 있습니다. 다름 아닌 '같은 메시지라도 어떤 방법과 순서로 전달할 것인가'라는 근본적인 고민이죠. 그리고 이 고민에 대한 각자의 해결책이 바로 시퀀스로 탄생하는 겁니다." 💬 먼저 문단을 쓰는 연습이 필요하다 "(...) 문단에 번호를 붙여가며 글을 쓰면 글 전체의 흐름과 문단별 포인트가 한눈에 파악된다는 장점이 있습니다. 예로 들어 총 10개의 문단으로 글을 쓰기로 했는데 5번 문단이 넘어가도록 글의 핵심이 도드라지지 않는다면 자칫 글이 지루해질 수 있다는 사실을 금세 알아차릴 수 있고, 3번 문단에서 했던 얘기가 7번 문단에서도 불필요하게 중복되면 과감하게 정리하거나 두 문단을 합치는 등 구성을 다듬는데도 효과적이기 때문이죠. 그래서 긴 글을 써야 할 때는 우선 최소 몇 개 정도의 문단이 필요할지를 어림 짐작해 보고 그 안에서 글을 완성해 보겠다는 목표를 세우는 것이 좋습니다." 💬 쓰기 전에 말하는 것부터 "(...) 그래서 여러분이 하고 싶은 이야기를 누군가에게 먼저 전달해 보면 '아, 이 내용은 끝이 좀 흐지부지하게 끝날 수 있겠구나'라든가 '사람들의 공감을 이끌어내려면 비슷한 에피소드가 하나는 더 있어야겠다' 혹은 '이 포인트를 설명할 때는 좀 더 상세하게 묘사해 줄 필요가 있겠구나'하는 생각이 듭니다. 그러니 실제 글로 내려쓸 때는 무엇을 빼고 무엇을 추가해야 할지 글에 대한 대략적인 스케치가 가능한 거죠." 💬 임팩트를 중심으로 구조를 짜보자 "(...) 임팩트 중심의 구조란 단순하고도 명확합니다. 바로 '어디서 어떻게 절정을 만들 거냐'의 문제거든요. 클래식한 스토리텔링이 발단-전개-절정-위기-결말의 순서를 따른다면 임팩트 중심의 스토리텔링은 주변부와 중심부 딱 이 두 가지의 구조를 가진다고 할 수 있습니다. 다시 말해 임팩트를 주기 위한 절정의 순간을 설정해놓고 그 나머지는 본인이 이야기하기 가장 편한 방법으로 시선을 끌어모으는 방식인 거죠. 이렇게 하면 구색을 맞추기 위한 압박에서 벗어나 '내가 정말 하고 싶은 이야기'와 '그 메시지에 도달하는 경로'라는 명확한 명제 두 가지만 남습니다." (* 전문은 아래 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다.)

요즘IT

스토리텔링이 있는 긴 글은 어떻게 쓰는 걸까?

'챗GPT'의 아버지 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 태양광 스타트업 투자에 나선다. 생성형 인공지능(AI)의 급부상으로 데이터센터가 잇따라 건설되면서 전력 수요가 급증하자 차세대 전력 공급 수단으로 청정에

AI가 불러온 '전력 위기'...대비 나선 샘 알트먼, '이것'에 276억 '베팅'

1. '챗GPT'의 아버지, 샘 알트먼 오픈AI CEO가 (이번에는) 태양광 스타트업에 투자한다. 생성형 AI의 급부상으로 데이터센터가 잇따라 건설되면서 전력 수요가 급증하자 차세대 전력 공급 수단에 투자한 것.

2. 월스트리트저널에 따르면, 샘 알트먼은 태양광 스타트업인 ‘엑소와트’에 투자한다. 2천만 달러(약 276억 원)의 돈을 투자한 이들 중 알트먼 CEO 외에 유명 VC인 a16z도 참여했다.

3. 엑소와트는 빅데이터 센터에 필요한 에너지 수요를 해결하기 위해 설립된 스타트업이다. 엑소와트는 널찍한 태양광 패널 대신 태양광 렌즈를 이용해 에너지를 모으는 컨테이너 크기의 대형 모듈을 개발했다.

4. 이 렌즈는 태양광을 한데 모은 후 열로 변환하기 때문에 발전 효율이 높고 하루 24시간 내내 에너지를 저장할 수 있는 것이 특징이다.

5. 엑소와트는 보조금 없이 kWh당 1센트의 저렴한 비용으로 전력을 제공하는 것을 목표로 하고 있는데, 이는 에너지가 풍부해 전력 요금이 싼 텍사스주보다도 낮은 수준.

6. 샘 알트만은, 이전에도 에너지 스타트업에 투자해 주목받았다. 그는 소형모듈원전(SMP) 개발사 ‘오클로’뿐 아니라, 지난 2021년 핵융합 발전을 통해 전기 에너지를 생산하는 스타트업인 ‘헬리온’에 3억 7500만 달러(5178억 원)를 투자한 바 있다.

7. 샘 알트먼의 이 같은 투자는 AI를 가동시키기 위한 안정적인 재생에너지 공급망을 확보하기 위한 전략으로 보인다. 최근 AI 시장 확대에 따른 데이터센터 증설로 전력 확보가 갈수록 어려워지고 있어서다.

8. 관련해, 세계 최대 사모펀드 운용회사 블랙스톤의 창업자 겸 회장 스티브 슈워츠먼 역시 최근 "미국 여러 주에서는 이미 전력이 고갈되기 시작했다"고 말했다.

9. 앞으로 전력 위기 문제는 더 심해질 것이란 전망도 나왔다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 전 세계에서 운영 중인 데이터센터가 쓰는 전력량은 지난 2022년 연간 460테라와트시(TWh)에 달했다. 이는 프랑스의 2022년 전력 소비량(425TWh)과 맞먹는 수준.

10. IEA는 전 세계적으로 데이터센터에서 소비되는 전력이 2026년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상했다.

11. 전력 공급 문제는 환경적인 영향도 미치고 있다. 데이터센터 수요를 맞추려면 석탄·천연가스 같은 화석연료 의존도를 오히려 높여야 해서다. 이는 기후 변화 위기를 해결하기 위한 전 세계적인 노력과 반대된다는 점에서 우려되고 있다.

1. '챗GPT'의 아버지, 샘 알트먼 오픈AI CEO가 (이번에는) 태양광 스타트업에 투자한다. 생성형 AI의 급부상으로 데이터센터가 잇따라 건설되면서 전력 수요가 급증하자 차세대 전력 공급 수단에 투자한 것. 2. 월스트리트저널에 따르면, 샘 알트먼은 태양광 스타트업인 ‘엑소와트’에 투자한다. 2천만 달러(약 276억 원)의 돈을 투자한 이들 중 알트먼 CEO 외에 유명 VC인 a16z도 참여했다. 3. 엑소와트는 빅데이터 센터에 필요한 에너지 수요를 해결하기 위해 설립된 스타트업이다. 엑소와트는 널찍한 태양광 패널 대신 태양광 렌즈를 이용해 에너지를 모으는 컨테이너 크기의 대형 모듈을 개발했다. 4. 이 렌즈는 태양광을 한데 모은 후 열로 변환하기 때문에 발전 효율이 높고 하루 24시간 내내 에너지를 저장할 수 있는 것이 특징이다. 5. 엑소와트는 보조금 없이 kWh당 1센트의 저렴한 비용으로 전력을 제공하는 것을 목표로 하고 있는데, 이는 에너지가 풍부해 전력 요금이 싼 텍사스주보다도 낮은 수준. 6. 샘 알트만은, 이전에도 에너지 스타트업에 투자해 주목받았다. 그는 소형모듈원전(SMP) 개발사 ‘오클로’뿐 아니라, 지난 2021년 핵융합 발전을 통해 전기 에너지를 생산하는 스타트업인 ‘헬리온’에 3억 7500만 달러(5178억 원)를 투자한 바 있다. 7. 샘 알트먼의 이 같은 투자는 AI를 가동시키기 위한 안정적인 재생에너지 공급망을 확보하기 위한 전략으로 보인다. 최근 AI 시장 확대에 따른 데이터센터 증설로 전력 확보가 갈수록 어려워지고 있어서다. 8. 관련해, 세계 최대 사모펀드 운용회사 블랙스톤의 창업자 겸 회장 스티브 슈워츠먼 역시 최근 "미국 여러 주에서는 이미 전력이 고갈되기 시작했다"고 말했다. 9. 앞으로 전력 위기 문제는 더 심해질 것이란 전망도 나왔다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 전 세계에서 운영 중인 데이터센터가 쓰는 전력량은 지난 2022년 연간 460테라와트시(TWh)에 달했다. 이는 프랑스의 2022년 전력 소비량(425TWh)과 맞먹는 수준. 10. IEA는 전 세계적으로 데이터센터에서 소비되는 전력이 2026년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상했다. 11. 전력 공급 문제는 환경적인 영향도 미치고 있다. 데이터센터 수요를 맞추려면 석탄·천연가스 같은 화석연료 의존도를 오히려 높여야 해서다. 이는 기후 변화 위기를 해결하기 위한 전 세계적인 노력과 반대된다는 점에서 우려되고 있다.

Naver

AI는 전기 먹는 하마, 그래서 전기 생산에 돈 몰리고 있어요!!

1. 기술을 훔치려는 의지는 전문가일수록 높다.

2. 좀 더 전문적이고 능숙해지기 위한 힌트와 아이디어를 얻으려는 욕구가 강하기 때문이다.

3. 반면, 초보자 중에는 이미 일정 수준 이상으로 기술에 숙달했음에도 그 사실을 자각하지 못하는 사람도 있다.

4. 하지만 이미 어떤 분야에 통달한 사람의 눈으로는 초보자의 무의식적인 행동에서도 힌트를 찾을 수 있는 법이다.

5. 자신보다 미숙한 사람에게서도 배울 점을 찾아내는 그들의 의식은, 한 집단 내에서 정상의 자리에 오른 뒤에도 성장을 계속하게 하는 원동력이 된다.

#일류의조건

1. 기술을 훔치려는 의지는 전문가일수록 높다. 2. 좀 더 전문적이고 능숙해지기 위한 힌트와 아이디어를 얻으려는 욕구가 강하기 때문이다. 3. 반면, 초보자 중에는 이미 일정 수준 이상으로 기술에 숙달했음에도 그 사실을 자각하지 못하는 사람도 있다. 4. 하지만 이미 어떤 분야에 통달한 사람의 눈으로는 초보자의 무의식적인 행동에서도 힌트를 찾을 수 있는 법이다. 5. 자신보다 미숙한 사람에게서도 배울 점을 찾아내는 그들의 의식은, 한 집단 내에서 정상의 자리에 오른 뒤에도 성장을 계속하게 하는 원동력이 된다. #일류의조건

< 전문가는 더 잘 훔치는 사람이다 >

Pioneer of music streaming kicks off more mature era for its business after years of freer spending

Spotify hits record quarterly profit as it enters ‘new phase’

스포티파이가 역대 가장 큰 분기별 이익을 달성했네요. 창업한 지 18년이 지난 스포티파이는 3월 말까지 3개월 동안 매출 36억 유로(약 5조 3천억 원)를 달성했어요. 지난해 같은 기간에는 30억 유로(약 4조 4200억 원)를 벌어들였으니 매출은 크게 늘었죠. 한편 유료 가입자는 300만 명 늘어서 총 2억 3900만 명이 됐습니다. 

한편으로는 스포티파이가 마케팅을 대폭 줄이고 구조조정(지난해 전체 인력의 1/4 해고)을 하며 비용을 대폭 줄였고 가격 인상을 통해서 매출을 늘린 것으로 보아 이제 비즈니스가 성숙 단계에 진입한 것 아니냐는 시각도 나오고 있어요. 다니엘 에크 CEO는 작년 새로운 CFO(최고재무책임자)를 고용할 것이라고 밝히며 “비즈니스 측면에서 ‘새로운 단계’를 위해 다양한 경험을 지닌 사람을 염두에 두고 있다고 밝혔는데요. 4월 초 스웨덴 기반 보안 및 방위업체 Saab에서 크리스티안 루이가(Christian Luiga)를 영입했죠. 앞으로 가격을 인상하면서 고객의 불만이 커지고 이탈도 늘어날 텐데요. 스포티파이는 이를 타개할 운영의 묘를 발휘할 수 있어야겠네요.

스포티파이가 역대 가장 큰 분기별 이익을 달성했네요. 창업한 지 18년이 지난 스포티파이는 3월 말까지 3개월 동안 매출 36억 유로(약 5조 3천억 원)를 달성했어요. 지난해 같은 기간에는 30억 유로(약 4조 4200억 원)를 벌어들였으니 매출은 크게 늘었죠. 한편 유료 가입자는 300만 명 늘어서 총 2억 3900만 명이 됐습니다.&nbsp; 한편으로는 스포티파이가 마케팅을 대폭 줄이고 구조조정(지난해 전체 인력의 1/4 해고)을 하며 비용을 대폭 줄였고 가격 인상을 통해서 매출을 늘린 것으로 보아 이제 비즈니스가 성숙 단계에 진입한 것 아니냐는 시각도 나오고 있어요. 다니엘 에크 CEO는 작년 새로운 CFO(최고재무책임자)를 고용할 것이라고 밝히며 “비즈니스 측면에서 ‘새로운 단계’를 위해 다양한 경험을 지닌 사람을 염두에 두고 있다고 밝혔는데요. 4월 초 스웨덴 기반 보안 및 방위업체 Saab에서 크리스티안 루이가(Christian Luiga)를 영입했죠.&nbsp;앞으로 가격을 인상하면서 고객의 불만이 커지고 이탈도 늘어날 텐데요. 스포티파이는 이를 타개할 운영의 묘를 발휘할 수 있어야겠네요.&nbsp;

Financial Times

Ep 13. 데이터 분석가 이력서는 이렇게 작성해주세요. 데이터 분석가라고 했지만 데이터 과학자 이력서, 데이터 엔지니어 이력서, 개발자 이력서 모두 다 적용이 가능합니다. 역량 기반 이력서를 만들어 보아요

Ep 13. 데이터 분석가, 데이터 과학자 이력서는 꼭 이렇게 작성해주세요.

 * 요즘 유튜브를 다시 꾸준히 하려고 영상을 만들고 있어요
 * 데이터 분석가 이력서에 대한 이야기를 했어요. 데이터 분석가라고 했지만 개발자나 모든 직무에서 적용할 수 있는 부분일거에요
 * 면접관이 어떤 사람일까? => 면접관이 어떤 것을 원할까? => 그것을 먼저 제시할 수 없을까?라는 생각을 하면서 영상을 전개해요
 * 실제로 이 방법을 통해 합격률을 높인 케이스를 많이 봤으니, 영상 보시면 좋을 것 같네요
 * 한번만 하기엔 추상적인 느낌이 들 수 있어서, 추후에 유튜브 채널 내에서 구독자 대상으로 이력서 피드백하는 시간을 만들어보려고 하고 있어요

https://youtu.be/o8thK4ZAvGI?si=tf1er1alqio3g5P7

<ul ><li>요즘 유튜브를 다시 꾸준히 하려고 영상을 만들고 있어요</li><li>데이터 분석가 이력서에 대한 이야기를 했어요. 데이터 분석가라고 했지만 개발자나 모든 직무에서 적용할 수 있는 부분일거에요</li><li>면접관이 어떤 사람일까? =&gt; 면접관이 어떤 것을 원할까? =&gt; 그것을 먼저 제시할 수 없을까?라는 생각을 하면서 영상을 전개해요</li><li>실제로 이 방법을 통해 합격률을 높인 케이스를 많이 봤으니, 영상 보시면 좋을 것 같네요</li><li>한번만 하기엔 추상적인 느낌이 들 수 있어서, 추후에 유튜브 채널 내에서 구독자 대상으로 이력서 피드백하는 시간을 만들어보려고 하고 있어요 </li></ul> https://youtu.be/o8thK4ZAvGI?si=tf1er1alqio3g5P7

YouTube

데이터 분석가 이력서는 꼭 이렇게 작성해주세요

Grafana Alloy is a telemetry collector that is 100% OTLP compatible and offers native pipelines for OpenTelemetry and Prometheus telemetry formats, supporting metrics, logs, traces, and profiles.

Introducing an OpenTelemetry Collector distribution with built-in Prometheus pipelines: Grafana Alloy | Grafana Labs

Grafana Labs가 4월에 열린 GrafanaCon에서 Alloy라는 OpenTelemetry Collector를 발표했습니다.

OpenTelemetry는 메트릭, 로그, 트레이스 등 원격 분석(텔레메트리) 데이터를 다루는 사실상 표준이라고 할 수 있습니다. 2019년 OpenCensus와 OpenTracing 프로젝트가 합쳐져서 OpenTelemetry가 된 이후 모든 커뮤니티는 OpenTelemetry를 중심으로 표준을 모으는 움직임이 있고 앞으로 점점 OpenTelemetry 중심이 될 것이라는 데는 이견이 없다고 생각합니다.

OpenTelemetry의 Collector는 특정 벤더에 종속되지 않는 프록시로 원격분석 데이터를 수집하고 처리하고 내보낼 수 있기 때문에 OpenTelemetry에서 가장 중요한 컴포넌트라고 할 수 있습니다.

이번에 Grafana가 오픈한 Alloy는 이 OpenTelemetry Collector로 기존 업계에서 가장 많이 사용하는 Prometheus와 OpenTelemetry를 모두 지원하기 때문에 이미 텔레메트리 데이터를 수집하는데 사용하는 Prometheus를 사용하는 시스템에서 OpenTelemetry를 점진적으로 도입하기에 좋은 역할을 할 수 있습니다.

https://grafana.com/blog/2024/04/09/grafana-alloy-opentelemetry-collector-with-prometheus-pipelines/

Grafana Labs가 4월에 열린 GrafanaCon에서 Alloy라는 OpenTelemetry Collector를 발표했습니다. OpenTelemetry는 메트릭, 로그, 트레이스 등 원격 분석(텔레메트리) 데이터를 다루는 사실상 표준이라고 할 수 있습니다. 2019년 OpenCensus와 OpenTracing 프로젝트가 합쳐져서 OpenTelemetry가 된 이후 모든 커뮤니티는 OpenTelemetry를 중심으로 표준을 모으는 움직임이 있고 앞으로 점점 OpenTelemetry 중심이 될 것이라는 데는 이견이 없다고 생각합니다. OpenTelemetry의 Collector는 특정 벤더에 종속되지 않는 프록시로 원격분석 데이터를 수집하고 처리하고 내보낼 수 있기 때문에 OpenTelemetry에서 가장 중요한 컴포넌트라고 할 수 있습니다. 이번에 Grafana가 오픈한 Alloy는 이 OpenTelemetry Collector로 기존 업계에서 가장 많이 사용하는 Prometheus와 OpenTelemetry를 모두 지원하기 때문에 이미 텔레메트리 데이터를 수집하는데 사용하는 Prometheus를 사용하는 시스템에서 OpenTelemetry를 점진적으로 도입하기에 좋은 역할을 할 수 있습니다. https://grafana.com/blog/2024/04/09/grafana-alloy-opentelemetry-collector-with-prometheus-pipelines/

Grafana Labs

Tech giants weigh in on how they try to mitigate the harms of generative AI on power and water resources.

AI Sustainability: How Microsoft, Google Cloud, IBM & Dell are Working on Reducing AI's Climate Harms

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다.

> 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?
 * Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.
 * 평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다
 * UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.
 * 2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다

> 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다
   * 또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.
 * IBM
   * AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.
   * 처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다
 * Google
   * 자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.
   * 소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다
   * Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다

> 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.
   * 물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.
 * IBM
   * IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.
   * AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.
 * NVIDIA
   * 환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점
   * 개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다

> 개선방안 제언
 * 조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.
 * 조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.

** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~
 * 원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&utm_term=daily-tech-insider-active

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다. &gt; 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?<ul ><li>Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.</li><li>평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다</li><li>UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.</li><li>2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다</li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다</li><li>또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.</li><li>처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다</li></ul></li><li>Google<ul ><li>자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.</li><li>소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다</li><li>Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다</li></ul></li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.</li><li>물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.</li><li>AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.</li></ul></li><li>NVIDIA<ul ><li>환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점</li><li>개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다</li></ul></li></ul> &gt; 개선방안 제언<ul ><li>조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.</li><li>조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.</li></ul> ** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~<ul ><li>원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&amp;utm_term=daily-tech-insider-active</li></ul>

TechRepublic

[TechRepublic] AI 지속 가능성

이 기사는 2024년04월16일 08시41분에 마켓인 프리미엄 콘텐츠로 선공개 되었습니다. '뻥튀기 상장' 의혹에 휩싸인 파두(440110) 후폭풍이 해를 넘겨 지속되고 있다. 이달 들어 상장 주관을 맡은 증권사들이

[마켓인]파두 후폭풍 언제까지...투자사들 '전전긍긍'

특히 포레스트파트너스의 엑시트 과정에서 나온 잡음 탓에 더욱 신중할 수밖에 없다는 분위기다. 파두에 투자한 VC 관계자는 “파두를 둘러싼 수사가 계속되면서 자칫 잘못하면 불공정거래 의혹에 휩싸일 수 있다는 우려가 커지고 있다”며 “현 주가 상황도 좋지 않은데다 불필요한 논란에 연루될 이유가 없기에 엑시트에 더 조심스러울 수밖에 없는 것”이라고 전했다.

파두와 같은 기술특례상장을 추진 중인 예비 상장사들도 난처한 상황이다. 파두 사태에 이어 또다른 기술특례상장사 시큐레터(418250)마저 8개월 만에 상장폐지 위기에 놓이면서 심사가 더욱 엄격해지고 있다는 후문이다. 이들 회사에 자금을 지원한 PE나 VC들도 늦어지는 상장 심사에 엑시트 시점이 기약 없이 늦어지고 있는 셈이다.

https://n.news.naver.com/article/018/0005717665?sid=101

특히 포레스트파트너스의 엑시트 과정에서 나온 잡음 탓에 더욱 신중할 수밖에 없다는 분위기다. 파두에 투자한 VC 관계자는 “파두를 둘러싼 수사가 계속되면서 자칫 잘못하면 불공정거래 의혹에 휩싸일 수 있다는 우려가 커지고 있다”며 “현 주가 상황도 좋지 않은데다 불필요한 논란에 연루될 이유가 없기에 엑시트에 더 조심스러울 수밖에 없는 것”이라고 전했다. 파두와 같은 기술특례상장을 추진 중인 예비 상장사들도 난처한 상황이다. 파두 사태에 이어 또다른 기술특례상장사 시큐레터(418250)마저 8개월 만에 상장폐지 위기에 놓이면서 심사가 더욱 엄격해지고 있다는 후문이다. 이들 회사에 자금을 지원한 PE나 VC들도 늦어지는 상장 심사에 엑시트 시점이 기약 없이 늦어지고 있는 셈이다. https://n.news.naver.com/article/018/0005717665?sid=101

1. 내가 아는 것은 10곳을 두드리면 40센트를 번다는 것뿐이었다.

2. 다시 말해 다음 집에서 일이 어떻게 풀리든, 다음 문을 두드릴 때마다 4센트를 버는 셈이었다.

3. 이런 인식은 내게 강력한 동기부여 요인으로 작용했다. 10곳당 40센트!

4. 이제 관건은 10곳을 돌면서 문을 두드리고 상품 소개를 하는 데 걸리는 시간이었다.

5. 대개의 사람들은 평균의 법칙을 모르기 때문에 ’바로 다음에 일어 날 일‘에서 동기를 부여받는다.

6. 어떤 것을 시도하든 통계적으로 볼 때 80퍼센트는 무위에 그친다. 내 방문판매 활동의 평균 성공률 10:7:4:2 는 두 건의 판매와 40센트의 판매액을 뜻하지만, 뒤집어 보면 전체 시도 중 80퍼센트는 헛수고라는 뜻도 된다.

7. 그러나 나는 비록 대부분의 시도가 헛수고로 끝나도 10번 시도할 때마다 40센트를 번다는 점에 집중했다.

8. 정보는 엄청난 힘이 된다.

9. 따라서 되도록 많은 사람들에게 아이디어를 타진하고, 계획과 목표를 말하고, 도움과 조언과 동참을 구해야 한다.

10. 단번에 승부를 보려는 생각을 접고 확률게임을 하자.

#결국해내는사람들의원칙

1. 내가 아는 것은 10곳을 두드리면 40센트를 번다는 것뿐이었다. 2. 다시 말해 다음 집에서 일이 어떻게 풀리든, 다음 문을 두드릴 때마다 4센트를 버는 셈이었다. 3. 이런 인식은 내게 강력한 동기부여 요인으로 작용했다. 10곳당 40센트! 4. 이제 관건은 10곳을 돌면서 문을 두드리고 상품 소개를 하는 데 걸리는 시간이었다. 5. 대개의 사람들은 평균의 법칙을 모르기 때문에 ’바로 다음에 일어 날 일‘에서 동기를 부여받는다. 6. 어떤 것을 시도하든 통계적으로 볼 때 80퍼센트는 무위에 그친다. 내 방문판매 활동의 평균 성공률 10:7:4:2 는 두 건의 판매와 40센트의 판매액을 뜻하지만, 뒤집어 보면 전체 시도 중 80퍼센트는 헛수고라는 뜻도 된다. 7. 그러나 나는 비록 대부분의 시도가 헛수고로 끝나도 10번 시도할 때마다 40센트를 번다는 점에 집중했다. 8. 정보는 엄청난 힘이 된다. 9. 따라서 되도록 많은 사람들에게 아이디어를 타진하고, 계획과 목표를 말하고, 도움과 조언과 동참을 구해야 한다. 10. 단번에 승부를 보려는 생각을 접고 확률게임을 하자. #결국해내는사람들의원칙

< 인생을 ‘한판승부’가 아닌 ‘확률게임’로 봐라 >

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다.

문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다.

반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다.

"자기 검열"은 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다.

그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력하고 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 경험이 다른 환경에서의 경험을 보장하지 않는다.

내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다. 문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다. 반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다. "자기 검열"은 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다. 그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력하고 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 경험이 다른 환경에서의 경험을 보장하지 않는다. 내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 4. 문제 정의 잘하기

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요?

한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다.

취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다.

그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다.

꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요? 한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다. 취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다. 그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다. 꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다. https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

[책] 개발자 기술 면접 노트

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

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🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다.

의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다.

 1. 경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).
 2. 질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.
 3. 상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.
 4. 글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다
 5. 롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.

앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다. 의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다. <ol ><li>경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).</li><li>질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이 첫 번째이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.</li><li>상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.</li><li>글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다 </li><li>롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다. </li></ol> 앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 3. 의사 소통 잘하

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

원문 : Navigating the future of frontend...

(번역) 프런트엔드의 미래 탐색하기

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

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프런트엔드의 미래 탐색하기

프로덕트 매니저 (PM) 는 성공적인 제품과 서비스를 만들어내기 위해 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 성공적인 (최소한 덜 실패하는) 프로덕트 매니저가 되기 위해 갖추어야 할 8가지 역량을 제 경험에 비추어 정리해보았습니다.

프로덕트 매니저의 필수 역량 8가지: 혁신을 이끄는 성장의 레시피

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요.

2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다.

3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다.

4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다.

5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다.

6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다.

7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라.

8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다.

++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;)

https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요. 2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다. 3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다. 4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다. 5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다. 6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다. 7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라. 8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다. ++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;) https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

SlashPage

프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 어떻게 해야 하나?

함수, 이렇게 만들면 넌 주니어

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.
이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다.

 * 함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.
   * 내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다.
     
     
 * 'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.
   * 함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다.
     
     
 * 도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)
   * 비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.

함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다. <ul ><li>함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.<ul ><li>내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다. </li></ul></li><li>'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.<ul ><li>함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다. </li></ul></li><li>도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)<ul ><li>비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.</li></ul></li></ul> 함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

함수 이름 작성 팁

나 없이 조직이 돌아가지 않으면 내가 트롤이다 | 조직의 중요한 결정은 다 나 몰래 내려진다. '윗분들은' 정말 쉬쉬하고 싶은 것일까?' 에 이어 다시 IT 원주민들의 회사 생활을 엿보자. 원준팀의 '애니메이션 커뮤니티' 서비스는 점점 성장해서 직원 수도 100여 명이 넘고 다음 시리즈 유치도 성공하며 업계에서 꽤 이름 난 스타트업이 되었다.

리더가 없어도 의사결정할 수 있어야 한다.

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다.

예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다   

 1. 팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.
 2. 의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.
 3. 상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.

IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.  역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다. 

내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다.

문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다.  불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.  리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다.

역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다. 각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다

의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다.

이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다.

1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다.

리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다.

2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다.

프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

3. 정보가 적시에 전달된다.

정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다.

https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다. 예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다 &nbsp;&nbsp; <ol ><li>팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.</li><li>의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.</li><li>상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.</li></ol> IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.&nbsp;&nbsp;역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다.&nbsp; 내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다. 문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다. &nbsp;불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.&nbsp;&nbsp;리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다. 역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다.&nbsp;각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다 의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다. 이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다. 1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다. 리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다. 2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다. 프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 3. 정보가 적시에 전달된다. 정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다. https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

Brunch Story

리더가 없어도 결정은 내려진다.

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

박재한 블로그

어느 직장인의 회고

Next.js 14.2 includes development, production, and caching improvements. Including new configuration options, 99% Turbopack tests passing, and more.

Next.js 14.2

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다.

 * Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조
   * 개발 모드 (
     next dev --turbo
     )에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.
   * 빌드(
     next build
     ) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.
 * 빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬
   * 서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.
   * 미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균
     2.2GB
     에서
     190MB
     미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.
 * 에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌
   * Next.js에서 종종 겪던
     Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server
     에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.
 * React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중
   * 아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.

자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다. <ul ><li>Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조<ul ><li>개발 모드 (<code >next dev --turbo</code>)에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.</li><li>빌드(<code >next build</code>) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.</li></ul></li><li>빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬<ul ><li>서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.</li><li>미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균 <code >2.2GB</code>에서 <code >190MB</code> 미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.</li></ul></li><li>에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌<ul ><li>Next.js에서 종종 겪던 <code >Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server</code> 에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.</li></ul></li><li>React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중<ul ><li>아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.</li></ul></li></ul> 자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

Nextjs

Next.js 14.2 릴리즈

매장 내 비치 물, 사인, 간판이나 홍보물 등을 만들 때 반드시 필요한 이쁜 폰트~ 오늘 포스팅에서는 저작...

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매장 내 비치 물, 사인, 간판이나 홍보물 등을 만들 때 
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