클라우드 아키텍트는 AI로 대체될까?

인간이 하는 일 중에서 AI로 대체되는 일은 무엇일까? AI로 자동화할 수 없는 직업으로 진로를 바꿔야 할까? 클라우드 컴퓨팅 설계자, 클라우드 개발자, 클라우드 운영 엔지니어, 데브옵스 엔지니어, 클라우드 프로젝트 리더 등은 안전한 직업인가? 인간이 하는 많은 일은 이미 AI 기반의 자동화로 대체되는 중이다. 기술이 발전하면 늘 있는 일이며 새로운 현상이 아니다. 다만 현재 한 가지 실망스러운 부분은 IT 설계 및 배포 프로세스에서 도움이 되는 자동화가 없다는 사실이다. 물론 최적화된 클라우드 아키텍처와 배포를 도와주고 그 속도를 높여주는 툴, 프로세스, 방법론 등은 많다. 그러나 그런 기술은 아키텍트를 위해 중요한 의사 결정을 대신 내려주지는 않는다. 🚩 일반적으로 클라우드 아키텍처는 심층적인 분석과 판단을 통해 결정된다. 오로지 경험을 통해서만 얻을 수 있는 영역이다. 더 중요한 점은 여전히 인간의 창의성과 혁신이 필요하다는 것이다. 🚩 솔루션 생성을 AI에 넘긴다면 더 나은 의사 결정이 이뤄질 수도 있다. AI 시스템에 우수한 클라우드 아키텍처 수천 명의 지식을 반영한 학습 데이터가 있다고 전제라면 가능하다. 🚩 전략적으로 쓸 수 있는 AI 도구는 계속 등장할 것으로 보인다. 이러한 도구는 네트워크 설계, 데이터베이스 설계, 플랫폼 선택, 클라우드 네이티브 설계, 보안, 거버넌스, 컨테이너 사용과 같은 특정 아키텍처 영역에 초점을 둔다. 다만 작업 종류에 따라 그 유용성의 수준은 달라질 것이다. 🚩 전략적 AI 도구의 운영은 올바른 질문을 던질 줄 알면서 도구가 생산하는 설계와 권장 사항을 검증하는 방법을 제대로 아는 사람이 맡아야 한다. 대규모 클라우드 아키텍처를 전략적으로 설계하는 사람은 이제 덜 필요할 수 있지만, 그렇다고 모든 인력을 대체하지는 않을 것이다. 전략적 AI 도구는 이런 전문 인력의 수요 공급의 균형을 개선할 수 있다. 결론적으로 미래에도 우수한 클라우드 솔루션을 만들려면 사람이 필요하다. 작은 문제에 대해서는 AI 가 처리할 수 있지만, 클라우드 아키텍처의 자동화라는 문제는 여전히 해결책을 찾지 못하고 있다. 종합적으로 봤을 때 비즈니스에 가장 큰 가치를 제공하며 최적화된 솔루션을 구축하기 위해서는 한동안은 여전히 인간 클라우드 아키텍처와 솔루션 디자이너가 필요할 것이다. >>> 상세 내용은 링크 참고 플리즈~