지난해 벤처투자 11.9조 코로나 이후 첫 증가세

지난해 벤처투자 11.9조… 코로나 이후 첫 증가세

2021년 이후 감소세를 면치 못했던 국내 신규 벤처투자가 지난해 증가로 처음 돌아섰다.

업종별 투자에서는 인공지능(AI)에 대한 관심이 확대되면서 ‘ICT 서비스’의 투자액이 전년 대비 38% 증가한 반면, ‘영상·공연·음반’에 대한 투자액은 23.7% 감소한 것으로 나타났다.

https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2025/02/12/CGNWHOUGO5FM5EN2NIHAN3HMLY/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

2021년 이후 감소세를 면치 못했던 국내 신규 벤처투자가 지난해 증가로 처음 돌아섰다. 업종별 투자에서는 인공지능(AI)에 대한 관심이 확대되면서 ‘ICT 서비스’의 투자액이 전년 대비 38% 증가한 반면, ‘영상·공연·음반’에 대한 투자액은 23.7% 감소한 것으로 나타났다. https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2025/02/12/CGNWHOUGO5FM5EN2NIHAN3HMLY/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

프로젝트 썸원에서 진행하는 새로운 프로젝트

[연간 멤버십 초대석] 개발자 최지웅 님

1. 올해는 멤버십 네트워크를 더 단단하게 만들기 위해 오랫동안 연간 멤버십을 이용하신 분들을 초대해 대화를 나누는 ‘연간 멤버십 초대석’이라는 모임을 시도할 예정이라고 한다.

2. 사람들이 간과하지만, 삶을 풍요롭게 채우는 핵심 요소 중 하나는 ‘다채롭고 즐거운 대화’인데, 바쁜 일상에서 이를 경험하기는 쉽지 않달까?

3. 그래서 대부분 삶의 변화가 필요할 때 지적 자극을 받기 위해 강의 등을 듣지만, 그것들도 나름의 매력이 있긴 하나, 너무 준비된 형태의 메시지들은 들을 때는 그럴 듯하고 정교해보이지만, 삶과는 거리가 있는 경우가 은근히 많다.

4. 그래서인지 요즘은 그러한 빡빡한 메시지보다는, 대화를 통해 삶에서 저절로 우러나오는 메시지에 사람들의 관심이 더 쏠리고 있는데,

5. 요즘 유튜브에서 토크형 콘텐츠들이 인기를 끌고 있는 것도 개인적으로는 이 때문이라고 생각하는 편.

6. 편하고 재미있게 듣고 있는데, 그 안에서 배울 것도 있는 그런 느낌 말이다.

7. 그런 의미에서 멤버십 유니버스 내에서도 이를 오프라인으로 구현해보면 좋겠다는 생각을 했고, 오랫동안 연간 멤버십을 이용한 분들부터 초대해서 대화를 나누면 좋겠다는 생각을 했달까?

8. 사람들은 잘 모르지만, 썸원 유니버스에서 연간 멤버십을 수년째 이용할 수 있다는 건 각자 자신의 분야에서 어느 정도는 계속 존재감을 키워야만 가능한 일이니까.

9. 아니, 실제로 연간 멤버십 회원분들 중에는, 경기나 외부적 상황이 어려운데도 더 잘 나가는 분들이 계시고, 설령 지금 상황이 어렵더라도 어려울 때일수록 오히려 좋은 콘텐츠를 보는 데 더 투자해야 한다고 생각하는 분들이 많더라.

10. 어려운 상황이 오면 움츠러들고 수세적으로 변하기 마련인데, 그럴 때 소소하게나마 자신에게 투자하는 것이 결국에는 반전을 만들어낸다는 걸 잘 아시니까.

11. 그래서 그런 분들을 한 분 한 분 초대해, 양질의 대화를 나누는 모임을 만들어볼까 하는데, 첫 대화를 지웅 님(최지웅)과 나누기로 했다리. 사실 지웅 님은 꽤 오래전에 처음 뵈었는데, 뵐 때마다 계속해서 새로운 도전을 하시는 모습이 멋있었다.

12. 그리고 이번에 이직한 회사가 최근 상장하면서, 지웅 님께서는 SI부터, 스타트업, IT대기업, 상장사까지 경험한 개발자가 되셨는데,

13. 요즘처럼 어려운 시기에 스타트업 씬에서 거의 모든 사이클(?)을 경험한 지웅 님과의 대화는 뭔가 굉장히 값질 것 같다는 생각을 했달까? (호호)

14. 관련해 ‘연간 멤버십 초대석’에 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 연간 멤버십 회원분들께는 소소하지만 파격적인(?) 할인도 드리고 있숩니다 ;).

https://somewon.notion.site/18346dbced9580c5bba1dc57389d3ac7

1. 올해는 멤버십 네트워크를 더 단단하게 만들기 위해 오랫동안 연간 멤버십을 이용하신 분들을 초대해 대화를 나누는 ‘연간 멤버십 초대석’이라는 모임을 시도할 예정이라고 한다. 2. 사람들이 간과하지만, 삶을 풍요롭게 채우는 핵심 요소 중 하나는 ‘다채롭고 즐거운 대화’인데, 바쁜 일상에서 이를 경험하기는 쉽지 않달까? 3. 그래서 대부분 삶의 변화가 필요할 때 지적 자극을 받기 위해 강의 등을 듣지만, 그것들도 나름의 매력이 있긴 하나, 너무 준비된 형태의 메시지들은 들을 때는 그럴 듯하고 정교해보이지만, 삶과는 거리가 있는 경우가 은근히 많다. 4. 그래서인지 요즘은 그러한 빡빡한 메시지보다는, 대화를 통해 삶에서 저절로 우러나오는 메시지에 사람들의 관심이 더 쏠리고 있는데, 5. 요즘 유튜브에서 토크형 콘텐츠들이 인기를 끌고 있는 것도 개인적으로는 이 때문이라고 생각하는 편. 6. 편하고 재미있게 듣고 있는데, 그 안에서 배울 것도 있는 그런 느낌 말이다. 7. 그런 의미에서 멤버십 유니버스 내에서도 이를 오프라인으로 구현해보면 좋겠다는 생각을 했고, 오랫동안 연간 멤버십을 이용한 분들부터 초대해서 대화를 나누면 좋겠다는 생각을 했달까? 8. 사람들은 잘 모르지만, 썸원 유니버스에서 연간 멤버십을 수년째 이용할 수 있다는 건 각자 자신의 분야에서 어느 정도는 계속 존재감을 키워야만 가능한 일이니까. 9. 아니, 실제로 연간 멤버십 회원분들 중에는, 경기나 외부적 상황이 어려운데도 더 잘 나가는 분들이 계시고, 설령 지금 상황이 어렵더라도 어려울 때일수록 오히려 좋은 콘텐츠를 보는 데 더 투자해야 한다고 생각하는 분들이 많더라. 10. 어려운 상황이 오면 움츠러들고 수세적으로 변하기 마련인데, 그럴 때 소소하게나마 자신에게 투자하는 것이 결국에는 반전을 만들어낸다는 걸 잘 아시니까. 11. 그래서 그런 분들을 한 분 한 분 초대해, 양질의 대화를 나누는 모임을 만들어볼까 하는데, 첫 대화를 지웅 님(최지웅)과 나누기로 했다리. 사실 지웅 님은 꽤 오래전에 처음 뵈었는데, 뵐 때마다 계속해서 새로운 도전을 하시는 모습이 멋있었다. 12. 그리고 이번에 이직한 회사가 최근 상장하면서, 지웅 님께서는 SI부터, 스타트업, IT대기업, 상장사까지 경험한 개발자가 되셨는데, 13. 요즘처럼 어려운 시기에 스타트업 씬에서 거의 모든 사이클(?)을 경험한 지웅 님과의 대화는 뭔가 굉장히 값질 것 같다는 생각을 했달까? (호호) 14. 관련해 ‘연간 멤버십 초대석’에 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 연간 멤버십 회원분들께는 소소하지만 파격적인(?) 할인도 드리고 있숩니다 ;). https://somewon.notion.site/18346dbced9580c5bba1dc57389d3ac7

Somewon on Notion

연간 멤버십 초대석 - 스타트업 개발자 최지웅 님

리더 인터뷰 ① : 공간에도 지능이 생긴다면 

NAVERfficial - 10년 후엔 어떤 기술이 세상을 바꿀까?

작년 하반기를 시작으로 올해 초까지 기술 트렌드와 관련해 꾸준히 언급되던 키워드 중 하나가 바로 '공간지능'이었습니다. (일부는 공간 커넥팅, 공간 기술 등으로 부르기도 하더라고요)

개인적으로 네이버의 두 번째 사옥인 1784를 지을 때부터 공간 브랜딩에 참여하며 이 '공간지능'에 대한 기술을 미리 접할 기회들이 있었는데요, 그때만 하더라도 '와, 신기하다!'는 수준으로 반응했던 이 기술이 최근 미래를 바꿀 기술 중 하나로 언급된다는 사실이 놀랍고도 반가웠습니다.

그렇다 보니 공간지능에 관한 더 깊은 이야기를 듣고 또 전달하고 싶어지더라고요. 그래서 네이버피셜을 통해 네이버랩스에서 공간지능을 연구하는 담당자분을 만나 심도 있는 인터뷰를 진행해 보았습니다. (인터뷰를 진행하고 아티클을 정리하는 과정에서 저도 더 많이 배우게 되었고요!)

인터뷰란 늘 어렵지만 또 늘 흥미진진하고 재미있는 경험이기 때문에 이번에도 참 즐겁게 참여한 것 같아요. 그 첫 번째 인터뷰 아티클인 '기술' 편을 커리어리 사용자 들께도 소개 드려 봅니다.
해당 인터뷰 시리즈는 다른 키워드를 주제로 후속편들도 다뤄볼 예정이니, 이어지는 아티클들도 기대해 주시면 감사하겠습니다! 🙂

작년 하반기를 시작으로 올해 초까지 기술 트렌드와 관련해 꾸준히 언급되던 키워드 중 하나가 바로 '공간지능'이었습니다. (일부는 공간 커넥팅, 공간 기술 등으로 부르기도 하더라고요) 개인적으로 네이버의 두 번째 사옥인 1784를 지을 때부터 공간 브랜딩에 참여하며 이 '공간지능'에 대한 기술을 미리 접할 기회들이 있었는데요, 그때만 하더라도 '와, 신기하다!'는 수준으로 반응했던 이 기술이 최근 미래를 바꿀 기술 중 하나로 언급된다는 사실이 놀랍고도 반가웠습니다. 그렇다 보니 공간지능에 관한 더 깊은 이야기를 듣고 또 전달하고 싶어지더라고요. 그래서 네이버피셜을 통해 네이버랩스에서 공간지능을 연구하는 담당자분을 만나 심도 있는 인터뷰를 진행해 보았습니다. (인터뷰를 진행하고 아티클을 정리하는 과정에서 저도 더 많이 배우게 되었고요!) 인터뷰란 늘 어렵지만 또 늘 흥미진진하고 재미있는 경험이기 때문에 이번에도 참 즐겁게 참여한 것 같아요. 그 첫 번째 인터뷰 아티클인 '기술' 편을 커리어리 사용자 들께도 소개 드려 봅니다. 해당 인터뷰 시리즈는 다른 키워드를 주제로 후속편들도 다뤄볼 예정이니, 이어지는 아티클들도 기대해 주시면 감사하겠습니다! 🙂

fficial.naver.com

10년 후엔 어떤 기술이 세상을 바꿀까요? (feat 공간지능)

﻿
돈은 있다가도 없고, 없다가도 생깁니다.
살다 보니 그럽디다. 돈이라는 것이 이상하더이다. 어느 때는 너무 잘 벌려서 ‘이렇게 많은 돈을 가지고 있어도 되나?’ 생각합니다. (그렇다고 일확천금을 누렸던 것은 전혀 아닙니다. 잔돈이 주머니에 가득했을 뿐입니다) 통장에 비상금이 두둑했던 순간도 잠깐이요, 돈줄이 막히거나 끊기는 것도 금방입니다.

돈을 좇을수록 돈이라는 녀석은 ’나’에게서 도망가더이다. 내가 돈 녀석을 붙잡기 위해 속도를 내면 낼수록 녀석은 더 빨리 멀어집니다. 반대로 돈이라는 친구에 관심을 갖지 않고 지내고 있을 때, 녀석은 슬그머니 내 옆으로 오더이다. 그렇게 오라고 청해도 바쁜 척하고 안 오더니, 오거나 말거나 신경도 안 쓰고 있을 때 녀석의 친구들까지 데리고 와서 내 옆에 수북하게 앉습니다.

돈은 버는 것보다 잘 사용하는 것이 중요합니다. 이것은 불과 작년에 깨달은 사실입니다. 돈을 소유하고 오직 ‘나’를 위해 사용하는 것이 아니라 돈이 필요한 곳으로 잘 흘러 보내야 합니다. 꼭 자선단체에 돈을 기부하라는 의미가 아닙니다. 기부도 좋은 의미를 가지고 있습니다.

기부 외에도 돈을 건강하게 사용할 수 있는 방법은 무수히 많습니다. 친구나 후배에게 밥을 사는 것, 고마운 사람에게 선물을 주는 것, 직장 동료에게 간식을 쏘는 것, 가족과 함께 멋진 여행을 하는 것 등 돈이 필요한 곳에, 의미 있게 사용하는 것이 건강한 소비라고 생각합니다.

직장에서 일을 하고 받는 월급은 생계의 수단이자, 여가를 즐기고, 품위를 유지할 수 있는 장치입니다. 직장인에게 연봉은 얼마나 일을 잘할 수 있는 사람인지 측정하는 하나의 지표입니다. 경력이 쌓이는 것과 비례하여 연봉이 상승하는 이유가 시간에 따라 경험과 역량이 축적되어 일을 더 잘할 수 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 반드시 연봉이 경력과 정비례하는 것은 아닙니다. 그것은 사람마다 경험치가 달라 업무 능력이 차이가 나기 때문입니다.

돈으로 사람을 평가한다는 것이 무섭기도 하고 슬프기도 합니다. 그러나 이것은 자본주의 사회에서 직장인으로 냉정하게 받아들여야 하는 객관적 데이터입니다. 물론 연봉이 ‘나는 얼마짜리 사람이야‘라는 결론으로 치닫는 것은 매우 위험하고 어리석은 판단입니다. 직장인으로 한 분야의 전문성을 평가하는 지표일 뿐 우리는 존재 자체로 값을 매길 수 없는 소중한 사람입니다.

연봉이 낮다고 해서 슬퍼할 것도, 연봉이 높다고 해서 우쭐할 것도 없습니다. 위에서 언급한 것처럼 돈은 있다가 사라지고, 없다가 나타납니다. 돈은 우리의 고유한 존재 가치를 나타내지 않습니다. 그러니 취업이나 이직을 할 때 연봉 협상이 잘 되었다고 행복할 것도 아니고, 연봉 협상이 기대만큼 잘 풀리지 않았다고 불행할 것도 아닙니다. 평생 지금 연봉을 받을 수 있는 사람은 아무도 없기 때문입니다. 누구나 지금 받는 연봉보다 앞으로 더 받을 수도 있고, 덜 받을 수도 있습니다.

인생은 오르막과 내리막의 연속입니다. 오르막만 계속 오르는 사람은 없습니다. 오르막이 있으면 반드시 내리막을 만납니다. 끝도 없이 내려가기만 하는 것은 아닙니다. 반드시 바닥이 나타납니다. 바닥을 치고 나면 이제 오를 일만 남았습니다. 그러니까 점점 높아지는 연봉과 직책에 자만하지 말기 바랍니다. 갑자기 낮아진 연봉과 직책에 슬퍼하지 말기 바랍니다.

자신에게 주어진 것에 만족하는 삶이 최고로 건강하다고 믿습니다. 만족할 줄 모르면 많아도 감사하지 못하고 불평하게 됩니다. 만족할 줄 모르면 줄어든 물질을 보고 절망하게 됩니다. 만족할 줄 모르면 눈앞에 현실만 바라보고 미래로 나아가지 못합니다. 만족과 감사가 우리의 생각을 건강하게 만들어 오늘을 열심히 살도록 도와줍니다.

여러분의 가치를 세상이 정의하지 못합니다. 우리의 존재 가치는 ‘나‘를 사랑하는 사람들이 제일 잘 알고 있습니다. 오늘 그 사람들에게 내가 얼마나 훌륭하고 멋있는 사람인지 이야기 들어 보세요. 우리가 지금 받고 있는 연봉보다 58000배 이상 존경할 만한 사람이라고 대답할 것입니다. (답변자 성향에 따라 조금 야박한 평가를 할 수도 있으니 적당히 걸러 들으세요)

연봉보다 소중한 자신을 아끼고 사랑하며 존중하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿돈은 있다가도 없고, 없다가도 생깁니다.살다 보니 그럽디다. 돈이라는 것이 이상하더이다. 어느 때는 너무 잘 벌려서 ‘이렇게 많은 돈을 가지고 있어도 되나?’ 생각합니다. (그렇다고 일확천금을 누렸던 것은 전혀 아닙니다. 잔돈이 주머니에 가득했을 뿐입니다) 통장에 비상금이 두둑했던 순간도 잠깐이요, 돈줄이 막히거나 끊기는 것도 금방입니다. 돈을 좇을수록 돈이라는 녀석은 ’나’에게서 도망가더이다. 내가 돈 녀석을 붙잡기 위해 속도를 내면 낼수록 녀석은 더 빨리 멀어집니다. 반대로 돈이라는 친구에 관심을 갖지 않고 지내고 있을 때, 녀석은 슬그머니 내 옆으로 오더이다. 그렇게 오라고 청해도 바쁜 척하고 안 오더니, 오거나 말거나 신경도 안 쓰고 있을 때 녀석의 친구들까지 데리고 와서 내 옆에 수북하게 앉습니다. 돈은 버는 것보다 잘 사용하는 것이 중요합니다. 이것은 불과 작년에 깨달은 사실입니다. 돈을 소유하고 오직 ‘나’를 위해 사용하는 것이 아니라 돈이 필요한 곳으로 잘 흘러 보내야 합니다. 꼭 자선단체에 돈을 기부하라는 의미가 아닙니다. 기부도 좋은 의미를 가지고 있습니다. 기부 외에도 돈을 건강하게 사용할 수 있는 방법은 무수히 많습니다. 친구나 후배에게 밥을 사는 것, 고마운 사람에게 선물을 주는 것, 직장 동료에게 간식을 쏘는 것, 가족과 함께 멋진 여행을 하는 것 등 돈이 필요한 곳에, 의미 있게 사용하는 것이 건강한 소비라고 생각합니다. 직장에서 일을 하고 받는 월급은 생계의 수단이자, 여가를 즐기고, 품위를 유지할 수 있는 장치입니다. 직장인에게 연봉은 얼마나 일을 잘할 수 있는 사람인지 측정하는 하나의 지표입니다. 경력이 쌓이는 것과 비례하여 연봉이 상승하는 이유가 시간에 따라 경험과 역량이 축적되어 일을 더 잘할 수 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 반드시 연봉이 경력과 정비례하는 것은 아닙니다. 그것은 사람마다 경험치가 달라 업무 능력이 차이가 나기 때문입니다. 돈으로 사람을 평가한다는 것이 무섭기도 하고 슬프기도 합니다. 그러나 이것은 자본주의 사회에서 직장인으로 냉정하게 받아들여야 하는 객관적 데이터입니다. 물론 연봉이 ‘나는 얼마짜리 사람이야‘라는 결론으로 치닫는 것은 매우 위험하고 어리석은 판단입니다. 직장인으로 한 분야의 전문성을 평가하는 지표일 뿐 우리는 존재 자체로 값을 매길 수 없는 소중한 사람입니다. 연봉이 낮다고 해서 슬퍼할 것도, 연봉이 높다고 해서 우쭐할 것도 없습니다. 위에서 언급한 것처럼 돈은 있다가 사라지고, 없다가 나타납니다. 돈은 우리의 고유한 존재 가치를 나타내지 않습니다. 그러니 취업이나 이직을 할 때 연봉 협상이 잘 되었다고 행복할 것도 아니고, 연봉 협상이 기대만큼 잘 풀리지 않았다고 불행할 것도 아닙니다. 평생 지금 연봉을 받을 수 있는 사람은 아무도 없기 때문입니다. 누구나 지금 받는 연봉보다 앞으로 더 받을 수도 있고, 덜 받을 수도 있습니다. 인생은 오르막과 내리막의 연속입니다. 오르막만 계속 오르는 사람은 없습니다. 오르막이 있으면 반드시 내리막을 만납니다. 끝도 없이 내려가기만 하는 것은 아닙니다. 반드시 바닥이 나타납니다. 바닥을 치고 나면 이제 오를 일만 남았습니다. 그러니까 점점 높아지는 연봉과 직책에 자만하지 말기 바랍니다. 갑자기 낮아진 연봉과 직책에 슬퍼하지 말기 바랍니다. 자신에게 주어진 것에 만족하는 삶이 최고로 건강하다고 믿습니다. 만족할 줄 모르면 많아도 감사하지 못하고 불평하게 됩니다. 만족할 줄 모르면 줄어든 물질을 보고 절망하게 됩니다. 만족할 줄 모르면 눈앞에 현실만 바라보고 미래로 나아가지 못합니다. 만족과 감사가 우리의 생각을 건강하게 만들어 오늘을 열심히 살도록 도와줍니다. 여러분의 가치를 세상이 정의하지 못합니다. 우리의 존재 가치는 ‘나‘를 사랑하는 사람들이 제일 잘 알고 있습니다. 오늘 그 사람들에게 내가 얼마나 훌륭하고 멋있는 사람인지 이야기 들어 보세요. 우리가 지금 받고 있는 연봉보다 58000배 이상 존경할 만한 사람이라고 대답할 것입니다. (답변자 성향에 따라 조금 야박한 평가를 할 수도 있으니 적당히 걸러 들으세요) 연봉보다 소중한 자신을 아끼고 사랑하며 존중하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

연봉

구글 왜케 느린가요…안드로이드보다 일본 앱스토어 먼저 나갈지도 모르겠네요…🫠

암튼 앱과 서버단 양쪽 다 다국어 준비 거의 다 됐고, 법무법인 자문받아 일본, 미국 국가별 약관 등 법무검토 진행 시작. FAQ 등 도움말 번역만 진행하면 끝! 글로벌로 가즈아~!

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승인됐다! 오오.. 한 방에 승인되다니..! 🥹

정말 쉽네? 챗GPT 구글 업무 자동화 | ★ 구글 앱스 스크립트와 챗GPT로 자동화하는 54가지 실전 예제 수록! ★ 업무 시간은 반으로, 업무 효율은 두 배로~! 챗GPT로 구글 업무 자동화가 가능하다고? 챗GPT는 이제 단순한 AI 비서가……

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지난 1년간 틈틈히 작업한 책이 드디어 예판을 시작했습니다.

우아한형제들에서 겪은 실제 사례를 바탕으로, 더 가치있는 일에 집중할 수 있는 자동화 실습을 담았습니다. 부디 다른 분들께도 도움이 되길 바랍니다.

👉 교보문고: https://bit.ly/4b9pSmb
👉 예스24: https://bit.ly/431rexw
👉 알라딘: https://bit.ly/431vLjf

지난 1년간 틈틈히 작업한 책이 드디어 예판을 시작했습니다. 우아한형제들에서 겪은 실제 사례를 바탕으로, 더 가치있는 일에 집중할 수 있는 자동화 실습을 담았습니다. 부디 다른 분들께도 도움이 되길 바랍니다. 👉 교보문고: https://bit.ly/4b9pSmb👉 예스24: https://bit.ly/431rexw👉 알라딘: https://bit.ly/431vLjf

redis를 활용한 대규모 트래픽 처리

정말 쉽네? 챗GPT 구글 업무 자동화

はじめにこんにちは！エンジニア歴10年の"けるん"です。私は普段、テックリードとしてさまざまなシステムの開発に携わっています。幸いなことに、数年前から上司や後輩から「けるんさん、つよつよエンジニ…

私が「つよつよエンジニア」になるまでにした７つの習慣 - Qiita

Quita에 실린 글의 요약입니다.
츠요라는 말은 강하다(츠요이)의 일본어 표현인데요.
츠요츠요 = 강하고 굳세다 정도의 말로 번역할 수 있을 것 같습니다.

저자는 10년차 개발자이고, 현재 테크 리드를 하고 있다고 합니다.
그의 실제 경험을 바탕으로 정리한 엔지니어 성장의 핵심 습관 8가지(7가지 + 보너스팁)를 확인해봅시다.

"츠요츠요 엔지니어"의 3가지 특징:
 * T자형 인재 - 전문 분야의 깊이와 관련 기술의 폭넓은 지식을 겸비
 * 뛰어난 트러블 슈팅 능력 - 문제 발생 시 신속한 원인 파악과 해결책 제시
 * 신뢰받는 존재 - 팀과 조직을 넘어 기술적 자문을 요청받는 전문가

성장을 위한 7가지 핵심 습관

 1. 기술 정보에 민감하기 - Google Discover, X, YouTube 등 다양한 채널 활용
 2. 웹 서비스의 내부 구조 상상하기 - 평소 사용하는 서비스의 기술 스택 고민
 3. 이웃 팀의 산출물에서 배우기 - 다른 팀의 설계서, 코드 등을 적극 학습
 4. 담당 시스템의 업계 지식 습득 - 비즈니스 특성을 이해하여 최적의 솔루션 제공
 5. 배운 것을 적극적으로 공유하기 - 사내 스터디나 팀 내 공유를 통한 지식 정리
 6. 커뮤니케이션 능력 향상하기 - 명확한 설명과 이해, 건설적인 논의 능력 개발
 7. 새로운 기회에 도전하기 - 도전적인 프로젝트, 컨퍼런스 발표 등 적극 참여

+보너스 팁: 풀스택 개발 환경 구축 경험 - 프론트엔드부터 인프라까지 전체 시스템을 이해하고 구축해보는 것을 추천!

매일 꾸준히 실천하면 6년 차 정도에 "츠요츠요 엔지니어"로 성장할 수 있을 거라고 합니다.
좋은 습관은 테크 리드, 스페셜리스트 등 더 넓은 커리어 기회로 이어질 수 있겠지요~

더 자세한 내용은 링크를 확인해보세요. 일본어이지만 구글 번역으로 편하게 읽을 수 있습니다.

https://qiita.com/kerun8080/items/f0ec5031c7bff530d534?utm_source=Qiita+%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9&utm_campaign=965843dea8-Qiita_newsletter_657_02_12_2025&utm_medium=email&utm_term=0_e44feaa081-965843dea8-33195757&mc_cid=965843dea8&mc_eid=696c3f0853

Quita에 실린 글의 요약입니다. 츠요라는 말은 강하다(츠요이)의 일본어 표현인데요. 츠요츠요 = 강하고 굳세다 정도의 말로 번역할 수 있을 것 같습니다. 저자는 10년차 개발자이고, 현재 테크 리드를 하고 있다고 합니다. 그의 실제 경험을 바탕으로 정리한 엔지니어 성장의 핵심 습관 8가지(7가지 + 보너스팁)를 확인해봅시다. "츠요츠요 엔지니어"의 3가지 특징:<ul ><li>T자형 인재 - 전문 분야의 깊이와 관련 기술의 폭넓은 지식을 겸비</li><li>뛰어난 트러블 슈팅 능력 - 문제 발생 시 신속한 원인 파악과 해결책 제시</li><li>신뢰받는 존재 - 팀과 조직을 넘어 기술적 자문을 요청받는 전문가</li></ul> 성장을 위한 7가지 핵심 습관 <ol ><li>기술 정보에 민감하기 - Google Discover, X, YouTube 등 다양한 채널 활용</li><li>웹 서비스의 내부 구조 상상하기 - 평소 사용하는 서비스의 기술 스택 고민</li><li>이웃 팀의 산출물에서 배우기 - 다른 팀의 설계서, 코드 등을 적극 학습</li><li>담당 시스템의 업계 지식 습득 - 비즈니스 특성을 이해하여 최적의 솔루션 제공</li><li>배운 것을 적극적으로 공유하기 - 사내 스터디나 팀 내 공유를 통한 지식 정리</li><li>커뮤니케이션 능력 향상하기 - 명확한 설명과 이해, 건설적인 논의 능력 개발</li><li>새로운 기회에 도전하기 - 도전적인 프로젝트, 컨퍼런스 발표 등 적극 참여</li></ol> +보너스 팁: 풀스택 개발 환경 구축 경험 - 프론트엔드부터 인프라까지 전체 시스템을 이해하고 구축해보는 것을 추천! 매일 꾸준히 실천하면 6년 차 정도에 "츠요츠요 엔지니어"로 성장할 수 있을 거라고 합니다. 좋은 습관은 테크 리드, 스페셜리스트 등 더 넓은 커리어 기회로 이어질 수 있겠지요~ 더 자세한 내용은 링크를 확인해보세요. 일본어이지만 구글 번역으로 편하게 읽을 수 있습니다. https://qiita.com/kerun8080/items/f0ec5031c7bff530d534?utm_source=Qiita+%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9&amp;utm_campaign=965843dea8-Qiita_newsletter_657_02_12_2025&amp;utm_medium=email&amp;utm_term=0_e44feaa081-965843dea8-33195757&amp;mc_cid=965843dea8&amp;mc_eid=696c3f0853

Qiita

10년차 테크리드가 알려주는 '츠요츠요(강한) 엔지니어' 되는 법 🚀

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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Next.js streaming 렌더링 방식은
어떠한 한계를 해결하기 위해 등장한걸까요?
이를 알아보기 위해 기존 SSR 의 과정과 한계부터 살펴보았습니다.

그럼 오늘도 각자의 자리에서 함께 공부하는 모든 분들 화이팅입니다 :)

https://youtu.be/LuMaCEb68uQ

Next.js streaming 렌더링 방식은 어떠한 한계를 해결하기 위해 등장한걸까요? 이를 알아보기 위해 기존 SSR 의 과정과 한계부터 살펴보았습니다. 그럼 오늘도 각자의 자리에서 함께 공부하는 모든 분들 화이팅입니다 :) https://youtu.be/LuMaCEb68uQ

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Next.js 최신 렌더링 방식 streaming?!

멀티캠퍼스 :: 상품정보 :: 국비지원교육

📢교육소개
 * 개발환경 구축부터 파이썬 학습
 * 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 학습 및 실습
 * 비정형 데이터 활용 분석 프로젝트 진행
 
📢교육 대상
 * 내일배움카드 발급이 가능하고, 9시~18시 전일 수업 참여가 가능하신 분
 * 졸업 후 미취업자
 * 대학 졸업예정자
 * 대학 재학생 : 졸업까지의 수업연한이 2년 이내의 휴학생
 
📢교육기간
 * 2025/04/07 ~ 2025/09/01
 
📢교육혜택
✅1,700만원 상당의 교육비 전액제공
✅1:1 맞춤형 취업 컨설팅 및 특강 진행
✅교육부터 취업까지 한 번에!
 
 

🔎문의처 (멀티캠퍼스 IT취업교육)
 * 1544-9001
 * 카카오톡 '멀티캠퍼스 IT취업교육'
 
📝지금 신청하기
https://multiit.co.kr/pages/UhmwCr240704?mediaCode=CRC_da2504&utm_source=careerly&utm_medium=class&utm_campaign=Tech&utm_content=da_2504&utm_term=CRC_da2504
 
🚨신청절차
 
Step 01. 신청 접수
홈페이지를 통해 신청해주세요.
 
Step 02. 내일배움카드 신청/발급
내일배움카드를 신청하고 발급 받아주세요
 
Step 03. 비대면인터뷰 및 SW적성진단 진행
유선 인터뷰를 통해 자격요건 및 훈련 참여 적합여부 확인 후 합격자 대상으로 역량평가를 실시합니다.
 
Step 04. 최종 합격 발표
역량평가 응시 완료 후 고용24 등록 완료자 기준 최종 합격자 안내가 진행됩니다.
 
- 과정 신청 시 지원동기와 무관한 내용 또는 허위 사실, 비방, 욕설을 작성한 경우, 별도 안내 없이 참여가 제한됩니다.
- 비대면 인터뷰 진행 후 5영업일 이내 합격/대기/불합격으로 결과가 안내되며, 대기자의 경우 추가 평가가 진행됩니다.
대기자의 경우, 응시 방법 및 절차가 개별 안내됩니다.
- 합격자의 경우, 고용24 등록 이후 입과 안내가 진행되며 요청 드린 일정 내에 미등록 시 합격이 취소될 수 있습니다.

📢교육소개<ul ><li>개발환경 구축부터 파이썬 학습</li><li>머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 학습 및 실습</li><li>비정형 데이터 활용 분석 프로젝트 진행</li></ul>&nbsp;📢교육 대상<ul ><li>내일배움카드 발급이 가능하고, 9시~18시 전일 수업 참여가 가능하신 분</li><li>졸업 후 미취업자</li><li>대학 졸업예정자</li><li>대학 재학생 : 졸업까지의 수업연한이 2년 이내의 휴학생</li></ul>&nbsp;📢교육기간<ul ><li>2025/04/07 ~ 2025/09/01</li></ul>&nbsp;📢교육혜택✅1,700만원 상당의 교육비 전액제공✅1:1 맞춤형 취업 컨설팅 및 특강 진행✅교육부터 취업까지 한 번에!&nbsp;&nbsp; 🔎문의처 (멀티캠퍼스 IT취업교육)<ul ><li>1544-9001</li><li>카카오톡 '멀티캠퍼스 IT취업교육'</li></ul>&nbsp;📝지금 신청하기https://multiit.co.kr/pages/UhmwCr240704?mediaCode=CRC_da2504&amp;utm_source=careerly&amp;utm_medium=class&amp;utm_campaign=Tech&amp;utm_content=da_2504&amp;utm_term=CRC_da2504&nbsp;🚨신청절차&nbsp;Step 01. 신청 접수홈페이지를 통해 신청해주세요.&nbsp;Step 02. 내일배움카드 신청/발급내일배움카드를 신청하고 발급 받아주세요&nbsp;Step 03. 비대면인터뷰 및 SW적성진단 진행유선 인터뷰를 통해 자격요건 및 훈련 참여 적합여부 확인 후 합격자 대상으로 역량평가를 실시합니다.&nbsp;Step 04. 최종 합격 발표역량평가 응시 완료 후 고용24 등록 완료자 기준 최종 합격자 안내가 진행됩니다.&nbsp;- 과정 신청 시 지원동기와 무관한 내용 또는 허위 사실, 비방, 욕설을 작성한 경우, 별도 안내 없이 참여가 제한됩니다.- 비대면 인터뷰 진행 후 5영업일 이내 합격/대기/불합격으로 결과가 안내되며, 대기자의 경우 추가 평가가 진행됩니다.대기자의 경우, 응시 방법 및 절차가 개별 안내됩니다.- 합격자의 경우, 고용24 등록 이후 입과 안내가 진행되며 요청 드린 일정 내에 미등록 시 합격이 취소될 수 있습니다.

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[멀티캠퍼스] 데이터 분석가 부트캠프(파이썬) ~ 4/6

🚀 IT & 빅데이터 비전공자도 OK!
💡 헬스케어·의료 AI 기술을 배우고 취업까지!
🎯 전액 국비 지원 & 내일배움카드 소지자 우대

📌 훈련과정 개요

📍 과정명:
 * 의료·헬스케어 빅데이터 분석 기반 AI 의료서비스 모델 개발 과정
 * 총 900시간 / 약 5.5개월

📍 모집 기간: 3월 17일(월) 마감

📍 모집 대상:
 * IT·빅데이터 입문자 & 비전공자 우대 (전공·연령 무관)
 * 의료·건강·헬스케어·미용·스포츠 업계 취업 희망자
 * 내일배움카드 보유자

📍 교육 비용: 100% 전액 무료 (국비지원)

📍 교육 기간: 2025년 4월 1일 ~ 9월 22일 (900시간 / 약 5.5개월)
📅 주 5회 수업 (월~금) 오전 9:30 ~ 오후 6:20

📍 교육 장소: 아시아경제 교육센터 (서울 중구 충무로역 도보 2분, 지하철 3·4호선)

✅ 주요 취업 직군

💡 다양한 산업 분야에서 AI·빅데이터 기술 활용 가능!
 * 의료 → 이미지·영상 데이터 분석 기반 Medical AI 서비스
 * 헬스케어 → 디지털 바이오 데이터 측정 및 관리
 * 디지털 웰니스 → 개인 맞춤형 건강관리 솔루션, 웰니스 플랫폼 개발
 * 보안 → 얼굴·지문 인식, 모션 감지, 지능형 CCTV
 * 엔터테인먼트 → 증강현실(AR), 가상현실(VR)
 * 미용 → 피부·두피 분석, 코스메틱 AI 솔루션
 * 스포츠 → 영상 분석, 승률 예측 시스템
 * 제조 → 자율주행, 실시간 영상 탐지, 이미지 디텍팅
 * 사회복지 → 안전관리 AI 서비스 개발
 * 기타 → 마케팅, 유통, 물류, 품질, 서비스 등 모든 데이터 기반 산업에 활용 가능!

✅ 지원 방법
 * https://forms.gle/6t6rANSdLRMeNJSw5
 * 신청서 제출 후, 담당자가 3일 이내 연락 드립니다.
 * ☎ 02-2200-2210 번호 수신 필수!

📢 문의처
💻 홈페이지: 아시아경제 교육센터
📞 전화 문의: 02-2200-2210 (유현주 매니저)

🎉 국비지원 100% 무료! 헬스케어 AI 전문가로 성장할 기회!
많은 지원 바랍니다! 😊

🚀 IT &amp; 빅데이터 비전공자도 OK! 💡 헬스케어·의료 AI 기술을 배우고 취업까지! 🎯 전액 국비 지원 &amp; 내일배움카드 소지자 우대 📌 훈련과정 개요 📍 과정명:<ul ><li>의료·헬스케어 빅데이터 분석 기반 AI 의료서비스 모델 개발 과정</li><li>총 900시간 / 약 5.5개월</li></ul> 📍 모집 기간: 3월 17일(월) 마감 📍 모집 대상:<ul ><li>IT·빅데이터 입문자 &amp; 비전공자 우대 (전공·연령 무관)</li><li>의료·건강·헬스케어·미용·스포츠 업계 취업 희망자</li><li>내일배움카드 보유자 </li></ul> 📍 교육 비용: 100% 전액 무료 (국비지원) 📍 교육 기간: 2025년 4월 1일 ~ 9월 22일 (900시간 / 약 5.5개월) 📅 주 5회 수업 (월~금) 오전 9:30 ~ 오후 6:20 📍 교육 장소: 아시아경제 교육센터 (서울 중구 충무로역 도보 2분, 지하철 3·4호선) ✅ 주요 취업 직군 💡 다양한 산업 분야에서 AI·빅데이터 기술 활용 가능!<ul ><li>의료 → 이미지·영상 데이터 분석 기반 Medical AI 서비스</li><li>헬스케어 → 디지털 바이오 데이터 측정 및 관리</li><li>디지털 웰니스 → 개인 맞춤형 건강관리 솔루션, 웰니스 플랫폼 개발</li><li>보안 → 얼굴·지문 인식, 모션 감지, 지능형 CCTV</li><li>엔터테인먼트 → 증강현실(AR), 가상현실(VR)</li><li>미용 → 피부·두피 분석, 코스메틱 AI 솔루션</li><li>스포츠 → 영상 분석, 승률 예측 시스템</li><li>제조 → 자율주행, 실시간 영상 탐지, 이미지 디텍팅</li><li>사회복지 → 안전관리 AI 서비스 개발</li><li>기타 → 마케팅, 유통, 물류, 품질, 서비스 등 모든 데이터 기반 산업에 활용 가능!</li></ul> ✅ 지원 방법<ul ><li>https://forms.gle/6t6rANSdLRMeNJSw5</li><li>신청서 제출 후, 담당자가 3일 이내 연락 드립니다.</li><li>☎ 02-2200-2210 번호 수신 필수!</li></ul> 📢 문의처💻 홈페이지: 아시아경제 교육센터 📞 전화 문의: 02-2200-2210 (유현주 매니저) 🎉 국비지원 100% 무료! 헬스케어 AI 전문가로 성장할 기회! 많은 지원 바랍니다! 😊

📢 [모집] 의료·헬스케어 빅데이터 기반 AI 의료서비스 모델 개발과정

커서를 쓰기 시작한 이후로 동영상 강의를 더 이상 구매하지 않고 있다는 걸 문득 깨달았습니다. 왜지? 돈 아끼는 걸 좋아한다지만 책 사거나 공부할 때만큼은 아끼지 않았는데.

다시 한 번 산업혁명

커서를 쓰기 시작한 이후로 동영상 강의를 더 이상 구매하지 않고 있다는 걸 문득 깨달았습니다.
왜지? 돈 아끼는 걸 좋아한다지만 책 사거나 공부할 때만큼은 아끼지 않았는데.

그냥 커서랑 챗GPT로 하면 되니깐.
언어든 프레임워크든 잘 모르는 채로 시작하는 게 두렵지 않게 되었습니다.
가나다도 모르는 채로 일단 시작부터 하고 잘 모르겠으면 그때 가서 공식 문서 슬쩍 보고 챗GPT에게 물어봐서 답을 얻는 게 더 편하니까.

2년여 전부터 스택오버플로에 전혀 들어가지 않게 되었는데…
6개월 전부터는 강의조차 안 보게 되었습니다.
며칠 전 재밌어 보이는 강의를 발견하고는 살까 하다가 금세 마음이 가라앉은 저를 발견했습니다.
‘그냥 커서랑 챗GPT로 하면 되잖아.’

이렇게 빠르게 바뀌어버린 제 모습을 보면서 놀라움과 두려움을 느낍니다.

어제 유튜브에서 새로운 산업 혁명의 시작이라는 단테와 노정석 대표님의 대화를 들었습니다.
공감이 가기도 하고 오싹하기도 하고… 복잡한 마음이 들었습니다.
앞으로 몇 년간 기존 산업이 하나씩 대체될 텐데 이런 세상에서 내가 잘 살아남을 수 있을까?

어릴 때 산업 혁명 시대 사람들은 참 좋았겠다 생각했습니다. 돈 벌 기회가 널려있으니까.
새로운 기회가 이렇게 많은데 결국 직업을 잃고 불평하는 사람들을 한심하다 생각하기도 했습니다.
날 그 시절로 데려다주면 내가 돈 다 끌어모을텐데.

막상 산업 혁명 시기가 다시 돌아오니 그 시대 사람들의 두려움을 저도 이해하게 됐습니다.
그들도 기회가 있다는 걸 모르진 않았을 겁니다. 잘 살아남을 수 있을지 걱정됐을 뿐.
살아남기 위해 애쓰고 발버둥 치다가 경쟁에 밀려 다시 돌아올 수 없었던 것 아닐까요?

미래에 대한 기대도 물론 있지만 두려운 마음이 좀 더 큰 것 같습니다.
스타트업 세상에서 모든 성취를 다 이룬 노정석 대표님도 저렇게 열심히 공부하는데, 나는 지금 열심히 살고 있는 것 맞나?

닭장 속에서 모이만 받아먹는 닭이 되지 않기 위해 (영상에서 말씀해주시는 표현) 더 간절한 마음으로 공부하고 코딩해 보려 합니다.

https://jeho.page/essay/2025/02/14/ai-revolution.html

커서를 쓰기 시작한 이후로 동영상 강의를 더 이상 구매하지 않고 있다는 걸 문득 깨달았습니다. 왜지? 돈 아끼는 걸 좋아한다지만 책 사거나 공부할 때만큼은 아끼지 않았는데. 그냥 커서랑 챗GPT로 하면 되니깐. 언어든 프레임워크든 잘 모르는 채로 시작하는 게 두렵지 않게 되었습니다. 가나다도 모르는 채로 일단 시작부터 하고 잘 모르겠으면 그때 가서 공식 문서 슬쩍 보고 챗GPT에게 물어봐서 답을 얻는 게 더 편하니까. 2년여 전부터 스택오버플로에 전혀 들어가지 않게 되었는데… 6개월 전부터는 강의조차 안 보게 되었습니다. 며칠 전 재밌어 보이는 강의를 발견하고는 살까 하다가 금세 마음이 가라앉은 저를 발견했습니다. ‘그냥 커서랑 챗GPT로 하면 되잖아.’ 이렇게 빠르게 바뀌어버린 제 모습을 보면서 놀라움과 두려움을 느낍니다. 어제 유튜브에서 새로운 산업 혁명의 시작이라는 단테와 노정석 대표님의 대화를 들었습니다. 공감이 가기도 하고 오싹하기도 하고… 복잡한 마음이 들었습니다. 앞으로 몇 년간 기존 산업이 하나씩 대체될 텐데 이런 세상에서 내가 잘 살아남을 수 있을까? 어릴 때 산업 혁명 시대 사람들은 참 좋았겠다 생각했습니다. 돈 벌 기회가 널려있으니까. 새로운 기회가 이렇게 많은데 결국 직업을 잃고 불평하는 사람들을 한심하다 생각하기도 했습니다. 날 그 시절로 데려다주면 내가 돈 다 끌어모을텐데. 막상 산업 혁명 시기가 다시 돌아오니 그 시대 사람들의 두려움을 저도 이해하게 됐습니다. 그들도 기회가 있다는 걸 모르진 않았을 겁니다. 잘 살아남을 수 있을지 걱정됐을 뿐. 살아남기 위해 애쓰고 발버둥 치다가 경쟁에 밀려 다시 돌아올 수 없었던 것 아닐까요? 미래에 대한 기대도 물론 있지만 두려운 마음이 좀 더 큰 것 같습니다. 스타트업 세상에서 모든 성취를 다 이룬 노정석 대표님도 저렇게 열심히 공부하는데, 나는 지금 열심히 살고 있는 것 맞나? 닭장 속에서 모이만 받아먹는 닭이 되지 않기 위해 (영상에서 말씀해주시는 표현) 더 간절한 마음으로 공부하고 코딩해 보려 합니다. https://jeho.page/essay/2025/02/14/ai-revolution.html

K리그 프로그래머

우리는 현재 AI의 발전으로 인해,
유래없는 미친 속도의 혁신과 발전을 경험하고 있습니다.

LLM(Large Language Model)을 필두로,
이미지 생성, 다국어 번역, 컨텐츠 요약, 영상 제작 AI까지
무궁무진한 AI들이 말 그대로 쏟아지고 있습니다.

최근 메타(Meta)가 3600명이라는 대규모 인원의 직원을
정리 해고했다는 소식을 보았습니다.
AI가 중급 개발자 능력을 대체할수 있다는
주커버그의 인터뷰가 공개된 지 몇 주만에요.

앞으로 AI의 미친 발전 속도로 인해,
이런 일들은 더욱 많이 발생할 것입니다.
수많은 사람들이 다시 일자리를 잃거나,
또는 자신의 자리를 빼앗길지도 모릅니다.

이럴 때일수록, 앞으로 더 중요하게 여겨질
인간만의 고유한 역량에는 무엇이 있을까요?

저는 바로 능동적 관리(Proactive Management) 역량이라고 생각합니다.

네. 여러분이 생각하시는 그 매니저(Manager)의 역할이 맞습니다.
최근 MZ세대들이 가장 기피하는 직무가 매니저라는 말이 있을만큼,
복잡도가 올라간 세상에서 매니저의 역할 및 임무들은 더욱 많아졌으며,
그 난이도도 예전에 비해 훨씬 올라갔습니다.

예전에는 단순히 매니저라는 직책이
수동적 관리 (Passive management)에 집중했다면,
이제는 미리 문제 상황이나 트랜드를 파악하고,
그에 빠르게 대처하는 능동적 관리 능력(Proactive Management)이
앞으로도 더 많이 요구될 거에요.

우리의 선택지가 하나 또는 둘이였을 때는
큰 관리 능력이 필요하지 않았지만,
우리의 선택지가 많아질 수록,
빠른 시간 내에 좋은 결정을 내리고,
그 결정들을 토대로 탄탄한 시스템(System)을
구축해야 하는 행위는 점점 더 늘어갈 것입니다.

우리의 일상 생활에서도 관리(management) 영역은 꾸준히 확대되어 왔습니다.

개인적인 차원에서는 여러분들이 즐겨보는
OTT 구독 관리, SNS 관리, 건강 상태 관리, 경제/재무 관리 등이 있습니다.

그리고 전 세계적으로는
지속 가능한 발전 (Sustainable Progress),
환경 보호 (Environmental Conservation)과 같은
미래에 꼭 이루어야 할 관리(management)가 있습니다.

저는 AI에게 모든 것을 맡기고,
인간이 AI에 대체된다는 절망감을 가지기보다는,
오히려 AI를 더 잘 이해하고, 어떻게 AI와 협력했을 때,
더 좋은 성과/결과를 만들어낼 수 있을지를 연구하고 있습니다.

앞으로의 시대가 어떻게 변화될지는 누구도 정확하게 예측할 수 없습니다.
하지만 나만의 고유한 관리 능력을 가진 이들이 더 많은 변화에 적응하고,
그들만의 탄탄한 시스템을 만들것이란 생각은 변함이 없습니다.

AI를 수용하되, AI 중심이 아닌,
이미 구축한 자신의 시스템 중심으로 AI를 수용한다면,
우리는 또다른 새로운 영역의 혁신을 마주할 수 있을 거에요.

우리는 현재 AI의 발전으로 인해,유래없는 미친 속도의 혁신과 발전을 경험하고 있습니다. LLM(Large Language Model)을 필두로,이미지 생성, 다국어 번역, 컨텐츠 요약, 영상 제작 AI까지무궁무진한 AI들이 말 그대로 쏟아지고 있습니다. 최근 메타(Meta)가 3600명이라는 대규모 인원의 직원을정리 해고했다는 소식을 보았습니다.AI가 중급 개발자 능력을 대체할수 있다는주커버그의 인터뷰가 공개된 지 몇 주만에요. 앞으로 AI의 미친 발전 속도로 인해,이런 일들은 더욱 많이 발생할 것입니다.수많은 사람들이 다시 일자리를 잃거나,또는 자신의 자리를 빼앗길지도 모릅니다. 이럴 때일수록, 앞으로 더 중요하게 여겨질인간만의 고유한 역량에는 무엇이 있을까요? 저는 바로 능동적 관리(Proactive Management) 역량이라고 생각합니다. 네. 여러분이 생각하시는 그 매니저(Manager)의 역할이 맞습니다.최근 MZ세대들이 가장 기피하는 직무가 매니저라는 말이 있을만큼,복잡도가 올라간 세상에서 매니저의 역할 및 임무들은 더욱 많아졌으며,그 난이도도 예전에 비해 훨씬 올라갔습니다. 예전에는 단순히 매니저라는 직책이수동적 관리 (Passive management)에 집중했다면,이제는 미리 문제 상황이나 트랜드를 파악하고,그에 빠르게 대처하는 능동적 관리 능력(Proactive Management)이앞으로도 더 많이 요구될 거에요. 우리의 선택지가 하나 또는 둘이였을 때는큰 관리 능력이 필요하지 않았지만,우리의 선택지가 많아질 수록,빠른 시간 내에 좋은 결정을 내리고,그 결정들을 토대로 탄탄한 시스템(System)을구축해야 하는 행위는 점점 더 늘어갈 것입니다. 우리의 일상 생활에서도 관리(management) 영역은 꾸준히 확대되어 왔습니다. 개인적인 차원에서는 여러분들이 즐겨보는OTT 구독 관리, SNS 관리, 건강 상태 관리, 경제/재무 관리 등이 있습니다. 그리고 전 세계적으로는지속 가능한 발전 (Sustainable Progress),환경 보호 (Environmental Conservation)과 같은미래에 꼭 이루어야 할 관리(management)가 있습니다. 저는 AI에게 모든 것을 맡기고,인간이 AI에 대체된다는 절망감을 가지기보다는,오히려 AI를 더 잘 이해하고, 어떻게 AI와 협력했을 때,더 좋은 성과/결과를 만들어낼 수 있을지를 연구하고 있습니다. 앞으로의 시대가 어떻게 변화될지는 누구도 정확하게 예측할 수 없습니다.하지만 나만의 고유한 관리 능력을 가진 이들이 더 많은 변화에 적응하고,그들만의 탄탄한 시스템을 만들것이란 생각은 변함이 없습니다. AI를 수용하되, AI 중심이 아닌,이미 구축한 자신의 시스템 중심으로 AI를 수용한다면,우리는 또다른 새로운 영역의 혁신을 마주할 수 있을 거에요.

능동적 관리 (Proactive Management)의 시대가 옵

우여곡절 끝에 아미고를 출시합니다. 우선 iOS만 출시했습니다. (우선 한국 스토어만, 안드로이드는 2주 뒤에 출시 예정)

https://bit.ly/ameego-ios

영어 학습이 궁극의 목표는 아닙니다만, 다른 이야기는 차차하도록 하고요. 영어를 배우는 앱으로써 Ameego의 컨셉을 간단히 소개드리면,

- 언제까지 듀오링고만(기초만) 할텐가? 조금 어려운 도전을 해야 실력이는다.

- 시중에 나온 자막을 보며 말하는 연습은 말하기가 아니라 사실 읽기 쓰기이다.

- 영어를 배우는 가장 좋은 방법은 논란의 여지가 없이 친구 사귀기이다. 말만 친구가 아니라 진짜 친구 같은 경험을 주자.

- 실리콘밸리의 영어 발음은 미국/영국 발음이 아니라 인도 발음이 표준이다 🤣 그러므로 다양한 발음과 말투에 노출되어야한다.

- 전화영어를 넘어 유학의 경험, 영어의 세상에 들어가는 경험을 주자.

마지막으로, 아직 결제 테스트가 부족합니다. 테스트삼아 많이 결제 해 주세요. 🥹

더 많은 이야기는 앞으로 지겹도록 하겠습니다. 감사합니다! 🙇🏻‍♀️🙇🏻

우여곡절 끝에 아미고를 출시합니다. 우선 iOS만 출시했습니다. (우선 한국 스토어만, 안드로이드는 2주 뒤에 출시 예정) https://bit.ly/ameego-ios 영어 학습이 궁극의 목표는 아닙니다만, 다른 이야기는 차차하도록 하고요. 영어를 배우는 앱으로써 Ameego의 컨셉을 간단히 소개드리면, - 언제까지 듀오링고만(기초만) 할텐가? 조금 어려운 도전을 해야 실력이는다. - 시중에 나온 자막을 보며 말하는 연습은 말하기가 아니라 사실 읽기 쓰기이다. - 영어를 배우는 가장 좋은 방법은 논란의 여지가 없이 친구 사귀기이다. 말만 친구가 아니라 진짜 친구 같은 경험을 주자. - 실리콘밸리의 영어 발음은 미국/영국 발음이 아니라 인도 발음이 표준이다 🤣 그러므로 다양한 발음과 말투에 노출되어야한다. - 전화영어를 넘어 유학의 경험, 영어의 세상에 들어가는 경험을 주자. 마지막으로, 아직 결제 테스트가 부족합니다. 테스트삼아 많이 결제 해 주세요. 🥹 더 많은 이야기는 앞으로 지겹도록 하겠습니다. 감사합니다! 🙇🏻‍♀️🙇🏻

🚀 Ameego, 마침내 출시!

[번역] 환경변수에 시크릿 값을 저장하지 않고 사용하는 더 나은 방법

오늘은 두나무의 조영제님이 번역해주신 글입니다.

우리가 자바스크립트로 프론트엔드나 백엔드 작업을 할 때는 환경 변수 관리를 위해 .env 파일을 사용하는 경우가 많습니다. 개발을 시작할 때 대부분 이렇게 관리하는 모습을 보았고, 아무래도 이 글에서 언급하는 것처럼 그렇게 하는 것이 편하기 때문일 것입니다.
이 글은 크게 두 가지를 다루고 있습니다. 첫 번째는 환경 변수에 시크릿 값을 저장하는 것이 왜 위험한지, 다양한 실제 사례를 통해 설명해줍니다. 두 번째는 시크릿 값을 안전하게 사용하는 다양한 방법에 대해 소개합니다. 이 글이 여러분이 운영하는 서비스의 보안 강화에 도움이 되길 바랍니다.

참고로 글 내에는 없지만 도플러 라는 서비스도 개인적으로 좋게 봤습니다!

글 링크: https://bit.ly/3CCk08b

오늘은 두나무의 조영제님이 번역해주신 글입니다. 우리가 자바스크립트로 프론트엔드나 백엔드 작업을 할 때는 환경 변수 관리를 위해 .env 파일을 사용하는 경우가 많습니다. 개발을 시작할 때 대부분 이렇게 관리하는 모습을 보았고, 아무래도 이 글에서 언급하는 것처럼 그렇게 하는 것이 편하기 때문일 것입니다.이 글은 크게 두 가지를 다루고 있습니다. 첫 번째는 환경 변수에 시크릿 값을 저장하는 것이 왜 위험한지, 다양한 실제 사례를 통해 설명해줍니다. 두 번째는 시크릿 값을 안전하게 사용하는 다양한 방법에 대해 소개합니다. 이 글이 여러분이 운영하는 서비스의 보안 강화에 도움이 되길 바랍니다. 참고로 글 내에는 없지만 도플러 라는 서비스도 개인적으로 좋게 봤습니다! 글 링크: https://bit.ly/3CCk08b

환경변수에 시크릿 값을 저장하지 않고 사용하는 더 나은 방법

테스트를 작성하다 보면 여러 테스트에 걸쳐서 반복되는 로직이 생기기 마련인데요. 이러한 공통 로직을 모든 테스트마다 중복해서 작성하면 개발 생산성이 떨이지고 유지보수가 힘들어집니다.

이번 포스팅에서는 Vitest를 이용해서 테스트 전이나 후에 항상 실행되야 하는 로직을 효과적으로 실행하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/0fV30sUDAXE
📝 게시물: https://www.daleseo.com/vitest-before-after/

차세대 테스팅 프레임워크로 각광받고 있는 Vitest를 학습하시는 분들께 아래 게시물도 추천드리겠습니다.

📕 Vitest 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/115949
📗 Vitest 결과 매칭: https://careerly.co.kr/comments/116437
📘 Vitest 그룹화: https://careerly.co.kr/comments/116659

테스트를 작성하다 보면 여러 테스트에 걸쳐서 반복되는 로직이 생기기 마련인데요. 이러한 공통 로직을 모든 테스트마다 중복해서 작성하면 개발 생산성이 떨이지고 유지보수가 힘들어집니다. 이번 포스팅에서는 Vitest를 이용해서 테스트 전이나 후에 항상 실행되야 하는 로직을 효과적으로 실행하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/0fV30sUDAXE📝 게시물: https://www.daleseo.com/vitest-before-after/ 차세대 테스팅 프레임워크로 각광받고 있는 Vitest를 학습하시는 분들께 아래 게시물도 추천드리겠습니다. 📕 Vitest 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/115949📗 Vitest 결과 매칭: https://careerly.co.kr/comments/116437📘 Vitest 그룹화: https://careerly.co.kr/comments/116659

Vitest 테스트 전/후 처리하기

React를 처음 접하는 개발자라면, 함수형 컴포넌트와 클래스형 컴포넌트의 차이, 그리고 상태 관리 방식에 대한 고민이 많을 것입니다.과거에는 React에서 상태(state)를 관리하려면 클래스형 컴포넌트를 사용해야 했습니다. 하지만 코드가 길어지고, 재사용성이 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 React Hook이 등장하였으며, 함수형 컴포넌트에서도 상태 관리와 생명주기 메서드의 역할을 수행할 수 있도록 도와줍니다. React Hook이 필요한 이유더 간결한 코드: 클래스형 컴포넌트보다 코드가 직관적이고 짧아짐가독성과 유지보수성 향상: 관심사 분리가 쉬워지고, 재사용성이 증가부수 효과 관리가 용이: useEffect를 활용하여 사이드 이펙트 관리를 쉽게 수행 가능백엔드 개발자의 입장에서 ..

백엔드 개발자를 위한 React Hook 가이드

과거에는 React에서 상태(state)를 관리하려면 클래스형 컴포넌트를 사용해야 했습니다. 하지만 코드가 길어지고, 재사용성이 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 React Hook이 등장하였으며, 함수형 컴포넌트에서도 상태 관리와 생명주기 메서드의 역할을 수행할 수 있도록 도와줍니다.
 
React Hook이 필요한 이유
 * 더 간결한 코드: 클래스형 컴포넌트보다 코드가 직관적이고 짧아짐
 * 가독성과 유지보수성 향상: 관심사 분리가 쉬워지고, 재사용성이 증가
 * 부수 효과 관리가 용이: useEffect를 활용하여 사이드 이펙트 관리를 쉽게 수행 가능

이번 글에서는 백엔드 개발자의 시선에서 React Hook을 이해하기 쉽게 설명하고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
 
주요 React Hook 소개
 
[useState - 상태 관리]
useState는 컴포넌트 내부에서 상태(state)를 선언하고 변경할 수 있도록 도와줍니다.
import { useState } from "react";

function Counter() {
 const [count, setCount] = useState(0); // 상태 선언

 return (
 <div>
 현재 카운트: {count}
 <button onClick={() => setCount(count + 1)}>증가</button>
 </div>
 );
}

✅ useState는 Java에서 변수와 Setter 메서드를 사용하는 방식과 유사합니다.
하지만 React에서는 상태가 변경될 때마다 컴포넌트가 다시 렌더링된다는 차이점이 있습니다.
 
[useEffect - 부수 효과(Site Effect) 처리]
useEffect는 컴포넌트가 렌더링될 때 실행해야 하는 코드(데이터 가져오기, 이벤트 리스너 등록 등)를 처리하는 Hook 입니다.
import { useState, useEffect } from "react";

function Timer() {
 const [seconds, setSeconds] = useState(0);

 useEffect(() => {
 const interval = setInterval(() => {
 setSeconds((prev) => prev + 1);
 }, 1000);

 return () => clearInterval(interval); 
 }, []);

 return 타이머: {seconds}초;
}

✅ useEffect는 Spring의 @PostConstruct 및 @PreDestroy와 유사합니다.
 * @PostConstruct: 컴포넌트가 처음 렌더링될 때 실행 (useEffect의 초기 실행)
 * @PreDestroy: 컴포넌트가 사라질 때 정리 (useEffect의 Cleanup)

[useMemo - 성능 최적화]
useMemo는 불필요한 연산을 방지하여 성능을 최적화할 때 사용됩니다.
import { useState, useMemo } from "react";

function ExpensiveCalculation({ num }) {
 const squaredValue = useMemo(() => {
 console.log("연산 수행 중...");
 return num * num;
 }, [num]); // num이 변경될 때만 다시 계산

 return 계산 결과: {squaredValue};
}

✅ useMemo는 Java의 캐싱(Cache)과 비슷합니다.
useMemo를 활용하면 같은 입력값에 대해 불필요한 연산을 줄이고 캐싱된 값을 활용할 수 있습니다.
 
[useCallback - 함수 메모이제이션]
useCallback은 useMemo와 유사하지만, 함수의 참조값을 유지하여 불필요한 렌더링을 방지하는 Hook입니다.
import { useState, useCallback } from "react";

function Parent() {
 const [count, setCount] = useState(0);

 const handleClick = useCallback(() => {
 setCount((prev) => prev + 1);
 }, []);

 return <button onClick={handleClick}>증가</button>;
}

✅ useCallback은 Spring의 Singleton 패턴과 비슷합니다.
 
[useRef - DOM 접근 & 상태 유지]
useRef는 컴포넌트의 상태를 변경하지 않고도 특정 값을 유지하거나, DOM 요소에 직접 접근할 때 사용됩니다.
import { useRef } from "react";

function TextInput() {
 const inputRef = useRef(null);

 const focusInput = () => {
 inputRef.current.focus();
 };

 return (
 <div>
 <input ref={inputRef} type="text" />
 <button onClick={focusInput}>포커스 이동</button>
 </div>
 );
}

✅ useRef는 Java의 인스턴스 변수와 비슷한 역할을 합니다.
 
결론
React Hook은 함수형 컴포넌트에서 상태 관리와 부수 효과 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
각 Hook의 활용 사례를 정리하면 다음과 같습니다.
 * useState → 컴포넌트 내부의 상태 관리
 * useEffect → 부수 효과 처리 (API 호출, 이벤트 리스너 등록 등)
 * useMemo → 연산 결과 캐싱 (불필요한 재계산 방지)
 * useCallback → 함수 메모이제이션 (불필요한 렌더링 방지)
 * useRef → DOM 접근 및 값 유지
백엔드 개발자라면, React를 API 연동이 필요한 대시보드나 어드민 UI 개발에 활용할 때가 많을 것입니다.
Hook을 잘 활용하면 성능을 최적화하고 유지보수하기 쉬운 코드 작성이 가능하므로, 실무에서도 유용하게 사용할 수 있습니다!

과거에는 React에서 상태(state)를 관리하려면 클래스형 컴포넌트를 사용해야 했습니다. 하지만 코드가 길어지고, 재사용성이 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 React Hook이 등장하였으며, 함수형 컴포넌트에서도 상태 관리와 생명주기 메서드의 역할을 수행할 수 있도록 도와줍니다.&nbsp;React Hook이 필요한 이유<ul ><li>더 간결한 코드: 클래스형 컴포넌트보다 코드가 직관적이고 짧아짐</li><li>가독성과 유지보수성 향상: 관심사 분리가 쉬워지고, 재사용성이 증가</li><li>부수 효과 관리가 용이: useEffect를 활용하여 사이드 이펙트 관리를 쉽게 수행 가능</li></ul> 이번 글에서는 백엔드 개발자의 시선에서 React Hook을 이해하기 쉽게 설명하고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.&nbsp;주요 React Hook 소개&nbsp;[useState - 상태 관리]useState는 컴포넌트 내부에서 상태(state)를 선언하고 변경할 수 있도록 도와줍니다.<pre ><code class="language-javascript">import { useState } from "react";

function Counter() {
 const [count, setCount] = useState(0); // 상태 선언

 return (
 &lt;div&gt;
 &lt;p&gt;현재 카운트: {count}&lt;/p&gt;
 &lt;button onClick={() =&gt; setCount(count + 1)}&gt;증가&lt;/button&gt;
 &lt;/div&gt;
 );
}</code></pre>✅ useState는 Java에서 변수와 Setter 메서드를 사용하는 방식과 유사합니다.하지만 React에서는 상태가 변경될 때마다 컴포넌트가 다시 렌더링된다는 차이점이 있습니다.&nbsp;[useEffect&nbsp;- 부수 효과(Site Effect) 처리]useEffect는&nbsp;컴포넌트가 렌더링될 때 실행해야 하는 코드(데이터 가져오기, 이벤트 리스너 등록 등)를 처리하는 Hook 입니다.<pre ><code class="language-javascript">import { useState, useEffect } from "react";

function Timer() {
 const [seconds, setSeconds] = useState(0);

 useEffect(() =&gt; {
 const interval = setInterval(() =&gt; {
 setSeconds((prev) =&gt; prev + 1);
 }, 1000);

 return () =&gt; clearInterval(interval); 
 }, []);

 return &lt;p&gt;타이머: {seconds}초&lt;/p&gt;;
}</code></pre>✅ useEffect는 Spring의 @PostConstruct 및 @PreDestroy와 유사합니다.<ul ><li>@PostConstruct: 컴포넌트가 처음 렌더링될 때 실행 (useEffect의 초기 실행)</li><li>@PreDestroy: 컴포넌트가 사라질 때 정리 (useEffect의 Cleanup)</li></ul> [useMemo&nbsp;- 성능 최적화]useMemo는 불필요한 연산을 방지하여 성능을 최적화할 때 사용됩니다.<pre ><code class="language-javascript">import { useState, useMemo } from "react";

function ExpensiveCalculation({ num }) {
 const squaredValue = useMemo(() =&gt; {
 console.log("연산 수행 중...");
 return num * num;
 }, [num]); // num이 변경될 때만 다시 계산

 return &lt;p&gt;계산 결과: {squaredValue}&lt;/p&gt;;
}</code></pre>✅ useMemo는 Java의 캐싱(Cache)과 비슷합니다.useMemo를 활용하면 같은 입력값에 대해 불필요한 연산을 줄이고 캐싱된 값을 활용할 수 있습니다.&nbsp;[useCallback&nbsp;- 함수 메모이제이션]useCallback은 useMemo와 유사하지만, 함수의 참조값을 유지하여 불필요한 렌더링을 방지하는 Hook입니다.<pre ><code class="language-javascript">import { useState, useCallback } from "react";

function Parent() {
 const [count, setCount] = useState(0);

 const handleClick = useCallback(() =&gt; {
 setCount((prev) =&gt; prev + 1);
 }, []);

 return &lt;button onClick={handleClick}&gt;증가&lt;/button&gt;;
}</code></pre>✅ useCallback은 Spring의 Singleton 패턴과 비슷합니다.&nbsp;[useRef&nbsp;- DOM 접근 &amp; 상태 유지]useRef는 컴포넌트의 상태를 변경하지 않고도 특정 값을 유지하거나, DOM 요소에 직접 접근할 때 사용됩니다.<pre ><code class="language-javascript">import { useRef } from "react";

function TextInput() {
 const inputRef = useRef(null);

 const focusInput = () =&gt; {
 inputRef.current.focus();
 };

 return (
 &lt;div&gt;
 &lt;input ref={inputRef} type="text" /&gt;
 &lt;button onClick={focusInput}&gt;포커스 이동&lt;/button&gt;
 &lt;/div&gt;
 );
}</code></pre>✅ useRef는 Java의 인스턴스 변수와 비슷한 역할을 합니다.&nbsp;결론React Hook은 함수형 컴포넌트에서 상태 관리와 부수 효과 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.각 Hook의 활용 사례를 정리하면 다음과 같습니다.<ul ><li>useState → 컴포넌트 내부의 상태 관리</li><li>useEffect → 부수 효과 처리 (API 호출, 이벤트 리스너 등록 등)</li><li>useMemo → 연산 결과 캐싱 (불필요한 재계산 방지)</li><li>useCallback → 함수 메모이제이션 (불필요한 렌더링 방지)</li><li>useRef → DOM 접근 및 값 유지</li></ul>백엔드 개발자라면, React를 API 연동이 필요한 대시보드나 어드민 UI 개발에 활용할 때가 많을 것입니다. Hook을 잘 활용하면 성능을 최적화하고 유지보수하기 쉬운 코드 작성이 가능하므로, 실무에서도 유용하게 사용할 수 있습니다!

덕토피아

🕊️ 백엔드 개발자를 위한 React Hook 가이드

01 . 10년 넘게 스테디셀러로 사랑받아온 임경선 작가님의 ⟪태도에 관하여⟫를 최근 다시 읽게 되었습니다. 오랜만에 봐도 여전히 좋은 문장들이 쏙쏙 눈에 들어왔고, 공감 되는 지점들 역시 또 한 번 반갑게 만날 수 있어 무척 기쁘더라고요. 더불어 최근 리뉴얼 된 버전을 사서 읽은 덕분에 조금씩 업데이트된 내용들을 만나는 소소한 재미도 있었습니다.
처음 이 책을 읽었던 게 2016년, 두 번째 읽은 것이 2020년, 그리고 이번에 다시 읽게 되었으니 삼회독을 하는 과정에서 저 또한 한뼘이라도 더 성장했기를 바라는 마음이 간절한 것도 사실이었죠.

02 . 그러다 문득 두 번째 읽을 당시 책 앞에 써놓은 소감 문구가 궁금해졌습니다. 저는 나름 제게 의미 있었다고 생각되는 책 앞에는 짧게나마 메모를 덧붙여 그 소감을 기록해놓는 습관이 있는데, 그 때의 나는 이 책을 읽고 무슨 생각을 했었나를 다시 확인하고 싶어진 것이죠. 아마도 사회생활을 시작한 지 7-8년 정도가 흐른 즈음이었고, 팬데믹이 한창이었던 만큼 실제 사람들과의 관계 보다 저 자신과 마주하는 순간들이 더 많았을 그 시간에, 나는 '태도에 관하여' 어떤 생각을 가지고 있었을까라는 질문이 떠오른 겁니다.

03 . 그리고 그때의 저는 이런 문구를 써놓았다는 사실을 발견했죠.
'누군가는 태도가 경쟁력이라고 했고 누군가는 태도가 지능이라고 했다.
하지만 나에게 태도는 반사 신경이다. 오랫동안 나의 몸과 마음에 새겨온 다짐들로 큰 고민 없이 언제나 즉각적으로 내보일 수 있는 것. 얄팍한 계산이나 요란한 허세를 거치지 않고 나의 진심으로부터 나의 행동까지 이어지는 최단거리.'

04 . 다행인 건 그때나 지금이나 태도에 관한 제 생각은 크게 달라지지 않았다는 사실이었습니다. (물론 생각이야 언제든 달라질 수 있지만 그래도 과거의 내가 지금과 비슷한 생각을 갖고 있었다는 사실 역시 반가운 지점이니까요)
살다 보면 이 사람 저 사람 다 겪게 되는 게 인지상정인데 그러다 보면 묘한 공통점 하나가 발견됩니다. 그중 하나는 '사람 사는 게 크게 다르지 않을 텐데, 누군가에게는 늘 이상한 일들이 일어난다'는 점이죠. 다시 말해 언제, 어디서, 누굴 만나든 본인의 답답함과 억울함을 풀어 놓기에만 급급한 사람들이 있고 그 사람들의 이야기를 듣다 보면 늘 그 주위에는 본인을 힘들게 하는 비상식적인 사람들만 존재한다는 것이었습니다.

05 . 처음엔 저도 곧이곧대로 그 말들을 들어주던 시절이 있었습니다. 하지만 시간이 지나다보니 저도 자연스레 알게 되더라고요. 실제로 그 사람에게 일어난 일이 1이라면 자기 방식대로 변형하고 곡해한 과정을 거쳐서 스스로 9..10.. 아니 그보다 더 큰 답답함과 억울함을 생산해 내고 있단 사실을 말이죠. 그러니 일반적인 상식 수준에서는 '그럴 수도 있지'라고 넘길만한 일을 '나에게 감히?'라는 방식으로 접근하고, 그저 평범한 말 한마디조차 심한 과장을 덧대어 옮기는 바람에 발화자에게 모든 책임을 덮어씌우는 행동을 반복하고 있었던 겁니다. 이쯤 되면 누군가에게 보여지는 태도만큼이나 누군가를 받아들이는 태도 역시 얼마나 중요한지를 깨닫게 되죠.

06 . 태도를 '반사 신경'이라고 표현한 것도 이 같은 생각에서였습니다. 우리네 삶에서는 좋은 관계를 유지하며 좋은 결과물을 만들기 위해 견지해야 하는 태도가 있나 하면 실생활에서 즉각적으로, 반사적으로 드러나는 태도들도 있습니다. 꼭 눈앞의 무엇인가를 위해서 갖춘 태도가 아니라 늘 본인의 기준 속에서 '옳다'라고 생각하기에 익혀온 것들이 말과 행동으로 전환되어 반응하는 순간들이 있기 때문이죠. 그리고 사실상 이런 태도들이야말로 그 사람에 대한 진짜 평가를 내리는데 굉장히 중요한 요인으로 작용하는 것일 수도 있습니다. 무의식적인 태도가 이 정도 수준이라면, 이 사람이 의식적으로 행동하기 시작했을 때는 얼마나 더 좋은 태도를 보일지 사뭇 기대가 되기 마련이니까요.

07 . 제가 봤을 때 태도의 반사 신경이 좋은 사람들 역시 비슷한 공통점을 가지고 있었습니다. 그 많은 것들 중 제가 가장 인상 깊게 본 특징은 본인에게 안 좋은 일이 일어났을 때의 반응이었는데요, 그 힘든 상황 속에서도 스스로의 감정에 매몰되어 누군가에게 그 기분을 일방적으로 전달하듯 말하는 게 아니라 늘 자신의 기준을 기반으로 적어도 한 번은 필터링을 거친 채로 생각을 표현한다는 것이었습니다. 배려라는 말로도 부족하고, 메타인지라는 단어로는 더 부족한 특유의 태도가 빛을 발하는 순간이죠.

08 . 예를 들어 '나에게 오늘 ~ 이런 이런 일이 있었는데, 여러 번 좋은 방향으로 생각해보려 해도 하루 종일 찜찜한 기분이 따라다니더라고. 내가 너무 민감한 걸까 아니면 상대가 무례했던 게 맞는 걸까?'라든지 '누군가 나에게 조언을 구해서 ~ 이렇게 이야기를 해줬는데, 가만히 생각하니 너무 내 입장에서 이야기를 전달했던 것 같아. 오해가 없도록 이따 다시 가서 더 잘 설명해 줘야 할 것 같아'처럼 자신에게 일어난 일을 여러 입장에서 고민해 본 후 나름 해결된 부분과 그렇지 않은 부분을 잘 정리하는 경우가 많았거든요. 심지어 가장 가까운 사람들에게 말할 때조차 자신의 부정적인 감정이 너무 날 것으로 전달될까 봐 늘 조심하는 태도를 발견할 때만 '아 나도 저런 태도는 꼭 배우고 익혀놓고 싶다'는 생각이 천 번이고 만 번이고 들게 되죠.

09 . 저는 이런 노력이 가능한 이유는 평소 본인이 가진 좋은 기준들이 반사 신경처럼 작용한 덕분이라고 생각합니다.
실제 운동역학에서는 반사 신경을 두고 이런 진단을 내리기도 합니다. '반사 신경이 뛰어나면 일반적인 움직임에서의 에너지 소모가 훨씬 효율적이다. 학습과 경험에 의해 자신만의 최적 동선이 갖춰진 결과 불필요한 에너지를 거의 사용하지 않기 때문이다'라고 말이죠.
그런 의미에서 보자면 태도 역시 마찬가지겠죠. 평소에 태도의 반사 신경이 좋은 사람들은 사소한 부분들을 대함에 있어 굳이 꼬아서 듣거나, 이기적으로 생각하거나, 소모적으로 언쟁할 에너지를 사용하지 않는 겁니다. 대신 진짜 그 에너지를 써야 하는 상황이 오면 자신을 객관화시켜 가면서까지 좋은 방향으로 답을 찾으려는 노력을 하는 거죠. 어디다 에너지를 써야 하고 어디다 쓰지 않아야 하는지를 본능적으로 아는 셈입니다.

10 . 태도의 중요성은 아무리 강조해도 지나침이 없겠지만 의도적으로, 의식적으로 좋은 태도를 가지려는 노력만큼이나 정말 언제 어디서 어떤 일이 일어나더라도 즉각적으로 보여줄 수 있는 태도들을 잘 익혀놓는 것도 중요하다고 생각합니다. 개인적으로 '좋은 사람들은 남들로 하여금 오해를 불러일으키지 않는다'는 말을 참 좋아하는데요, 이 역시 그동안 우리에게 반사 신경처럼 보여준 좋은 태도들이 기반이 되어 혹시라도 그 사람을 평가해야 하는 순간이 왔을 때마저 아주 명쾌하고 정확하게 상대를 받아들일 수 있도록 해주는 것인지도 모릅니다. '좋은 태도를 갖춘 사람'이란 그 한 문장으로 말이죠.
그러니 본인 기분 좋을 때는 세상이 다 같이 기뻐해 줘야 하고, 본인에게 조금이라도 기분 나쁜 일이 있으면 세상이 같이 울어줘야 한다는 얌체 심보는 저 멀리 던져두고 이제 언제든 즉시, 빠르고 가볍게 보여줄 수 있는 좋은 태도들을 학습해 나가는 것은 어떨까요? 어차피 평생 가지고 살아야 할 것이 태도라면 필요할 때마다 새로 익혀서 보여주는 건 너무 힘들고 비효율적일 테니까요.

01 . 10년 넘게 스테디셀러로 사랑받아온 임경선 작가님의 ⟪태도에 관하여⟫를 최근 다시 읽게 되었습니다. 오랜만에 봐도 여전히 좋은 문장들이 쏙쏙 눈에 들어왔고, 공감 되는 지점들 역시 또 한 번 반갑게 만날 수 있어 무척 기쁘더라고요. 더불어 최근 리뉴얼 된 버전을 사서 읽은 덕분에 조금씩 업데이트된 내용들을 만나는 소소한 재미도 있었습니다. 처음 이 책을 읽었던 게 2016년, 두 번째 읽은 것이 2020년, 그리고 이번에 다시 읽게 되었으니 삼회독을 하는 과정에서 저 또한 한뼘이라도 더 성장했기를 바라는 마음이 간절한 것도 사실이었죠. 02 . 그러다 문득 두 번째 읽을 당시 책 앞에 써놓은 소감 문구가 궁금해졌습니다. 저는 나름 제게 의미 있었다고 생각되는 책 앞에는 짧게나마 메모를 덧붙여 그 소감을 기록해놓는 습관이 있는데, 그 때의 나는 이 책을 읽고 무슨 생각을 했었나를 다시 확인하고 싶어진 것이죠. 아마도 사회생활을 시작한 지 7-8년 정도가 흐른 즈음이었고, 팬데믹이 한창이었던 만큼 실제 사람들과의 관계 보다 저 자신과 마주하는 순간들이 더 많았을 그 시간에, 나는 '태도에 관하여' 어떤 생각을 가지고 있었을까라는 질문이 떠오른 겁니다. 03 . 그리고 그때의 저는 이런 문구를 써놓았다는 사실을 발견했죠. '누군가는 태도가 경쟁력이라고 했고 누군가는 태도가 지능이라고 했다.하지만 나에게 태도는 반사 신경이다. 오랫동안 나의 몸과 마음에 새겨온 다짐들로 큰 고민 없이 언제나 즉각적으로 내보일 수 있는 것. 얄팍한 계산이나 요란한 허세를 거치지 않고 나의 진심으로부터 나의 행동까지 이어지는 최단거리.' 04 . 다행인 건 그때나 지금이나 태도에 관한 제 생각은 크게 달라지지 않았다는 사실이었습니다. (물론 생각이야 언제든 달라질 수 있지만 그래도 과거의 내가 지금과 비슷한 생각을 갖고 있었다는 사실 역시 반가운 지점이니까요) 살다 보면 이 사람 저 사람 다 겪게 되는 게 인지상정인데 그러다 보면 묘한 공통점 하나가 발견됩니다. 그중 하나는 '사람 사는 게 크게 다르지 않을 텐데, 누군가에게는 늘 이상한 일들이 일어난다'는 점이죠. 다시 말해 언제, 어디서, 누굴 만나든 본인의 답답함과 억울함을 풀어 놓기에만 급급한 사람들이 있고 그 사람들의 이야기를 듣다 보면 늘 그 주위에는 본인을 힘들게 하는 비상식적인 사람들만 존재한다는 것이었습니다. 05 . 처음엔 저도 곧이곧대로 그 말들을 들어주던 시절이 있었습니다. 하지만 시간이 지나다보니 저도 자연스레 알게 되더라고요. 실제로 그 사람에게 일어난 일이 1이라면 자기 방식대로 변형하고 곡해한 과정을 거쳐서 스스로 9..10.. 아니 그보다 더 큰 답답함과 억울함을 생산해 내고 있단 사실을 말이죠. 그러니 일반적인 상식 수준에서는 '그럴 수도 있지'라고 넘길만한 일을 '나에게 감히?'라는 방식으로 접근하고, 그저 평범한 말 한마디조차 심한 과장을 덧대어 옮기는 바람에 발화자에게 모든 책임을 덮어씌우는 행동을 반복하고 있었던 겁니다. 이쯤 되면 누군가에게 보여지는 태도만큼이나 누군가를 받아들이는 태도 역시 얼마나 중요한지를 깨닫게 되죠. 06 . 태도를 '반사 신경'이라고 표현한 것도 이 같은 생각에서였습니다. 우리네 삶에서는 좋은 관계를 유지하며 좋은 결과물을 만들기 위해 견지해야 하는 태도가 있나 하면 실생활에서 즉각적으로, 반사적으로 드러나는 태도들도 있습니다. 꼭 눈앞의 무엇인가를 위해서 갖춘 태도가 아니라 늘 본인의 기준 속에서 '옳다'라고 생각하기에 익혀온 것들이 말과 행동으로 전환되어 반응하는 순간들이 있기 때문이죠. 그리고 사실상 이런 태도들이야말로 그 사람에 대한 진짜 평가를 내리는데 굉장히 중요한 요인으로 작용하는 것일 수도 있습니다. 무의식적인 태도가 이 정도 수준이라면, 이 사람이 의식적으로 행동하기 시작했을 때는 얼마나 더 좋은 태도를 보일지 사뭇 기대가 되기 마련이니까요. 07 . 제가 봤을 때 태도의 반사 신경이 좋은 사람들 역시 비슷한 공통점을 가지고 있었습니다. 그 많은 것들 중 제가 가장 인상 깊게 본 특징은 본인에게 안 좋은 일이 일어났을 때의 반응이었는데요, 그 힘든 상황 속에서도 스스로의 감정에 매몰되어 누군가에게 그 기분을 일방적으로 전달하듯 말하는 게 아니라 늘 자신의 기준을 기반으로 적어도 한 번은 필터링을 거친 채로 생각을 표현한다는 것이었습니다. 배려라는 말로도 부족하고, 메타인지라는 단어로는 더 부족한 특유의 태도가 빛을 발하는 순간이죠. 08 . 예를 들어 '나에게 오늘 ~ 이런 이런 일이 있었는데, 여러 번 좋은 방향으로 생각해보려 해도 하루 종일 찜찜한 기분이 따라다니더라고. 내가 너무 민감한 걸까 아니면 상대가 무례했던 게 맞는 걸까?'라든지 '누군가 나에게 조언을 구해서 ~ 이렇게 이야기를 해줬는데, 가만히 생각하니 너무 내 입장에서 이야기를 전달했던 것 같아. 오해가 없도록 이따 다시 가서 더 잘 설명해 줘야 할 것 같아'처럼 자신에게 일어난 일을 여러 입장에서 고민해 본 후 나름 해결된 부분과 그렇지 않은 부분을 잘 정리하는 경우가 많았거든요. 심지어 가장 가까운 사람들에게 말할 때조차 자신의 부정적인 감정이 너무 날 것으로 전달될까 봐 늘 조심하는 태도를 발견할 때만 '아 나도 저런 태도는 꼭 배우고 익혀놓고 싶다'는 생각이 천 번이고 만 번이고 들게 되죠. 09 . 저는 이런 노력이 가능한 이유는 평소 본인이 가진 좋은 기준들이 반사 신경처럼 작용한 덕분이라고 생각합니다. 실제 운동역학에서는 반사 신경을 두고 이런 진단을 내리기도 합니다. '반사 신경이 뛰어나면 일반적인 움직임에서의 에너지 소모가 훨씬 효율적이다. 학습과 경험에 의해 자신만의 최적 동선이 갖춰진 결과 불필요한 에너지를 거의 사용하지 않기 때문이다'라고 말이죠.그런 의미에서 보자면 태도 역시 마찬가지겠죠. 평소에 태도의 반사 신경이 좋은 사람들은 사소한 부분들을 대함에 있어 굳이 꼬아서 듣거나, 이기적으로 생각하거나, 소모적으로 언쟁할 에너지를 사용하지 않는 겁니다. 대신 진짜 그 에너지를 써야 하는 상황이 오면 자신을 객관화시켜 가면서까지 좋은 방향으로 답을 찾으려는 노력을 하는 거죠. 어디다 에너지를 써야 하고 어디다 쓰지 않아야 하는지를 본능적으로 아는 셈입니다. 10 . 태도의 중요성은 아무리 강조해도 지나침이 없겠지만 의도적으로, 의식적으로 좋은 태도를 가지려는 노력만큼이나 정말 언제 어디서 어떤 일이 일어나더라도 즉각적으로 보여줄 수 있는 태도들을 잘 익혀놓는 것도 중요하다고 생각합니다. 개인적으로 '좋은 사람들은 남들로 하여금 오해를 불러일으키지 않는다'는 말을 참 좋아하는데요, 이 역시 그동안 우리에게 반사 신경처럼 보여준 좋은 태도들이 기반이 되어 혹시라도 그 사람을 평가해야 하는 순간이 왔을 때마저 아주 명쾌하고 정확하게 상대를 받아들일 수 있도록 해주는 것인지도 모릅니다. '좋은 태도를 갖춘 사람'이란 그 한 문장으로 말이죠. 그러니 본인 기분 좋을 때는 세상이 다 같이 기뻐해 줘야 하고, 본인에게 조금이라도 기분 나쁜 일이 있으면 세상이 같이 울어줘야 한다는 얌체 심보는 저 멀리 던져두고 이제 언제든 즉시, 빠르고 가볍게 보여줄 수 있는 좋은 태도들을 학습해 나가는 것은 어떨까요? 어차피 평생 가지고 살아야 할 것이 태도라면 필요할 때마다 새로 익혀서 보여주는 건 너무 힘들고 비효율적일 테니까요.

태도라는 '반사 신경'

Confronting direct reports about performance issues can feel overwhelming, especially for first-time managers, who may worry that sharing critical feedback could damage their relationship with the employee. But performance conversations, especially where you need to give critical feedback, don’t have to be scary. There are a few common mistakes to avoid when giving critical feedback. One of the biggest mistakes is avoiding the conversation or waiting too long to have it. Many new managers also fail to properly prepare before their performance discussions. If there are tasks, projects, or skills at which your employee is falling short, you should also be able to give them a clear explanation of why or where they haven’t met your expectations

5 Mistakes Managers Make When Giving Negative Feedback

연말연초에는 연간 평가를 진행하는 회사들이 많다. 그런데 직속 부하 직원의 성과 문제를 지적하는 것은 특히 관리자들에게 부담스럽게 느껴질 수 있다. 성과 대화는 결코 쉽지 않지만, 시간과 반복적인 경험을 통해 피드백을 전달하는 능력과 편안함이 향상될 것이다.

HBR이 알려주는 다음의 성과 대화에서 하지 말아야 할 것과 해야 할 것을 참고해보시길 바랍니다.

🏵️ 실수 1: 대화를 너무 오래 미루는 것
 * 성과 문제는 시간이 지나면서 저절로 해결되지 않기 때문에 올바르게 해결하려면 신중한 접근과 즉각적인 피드백이 필요하다.
✅ 가장 효과적인 방법은, 문제가 발생한 즉시 혹은 가능한 한 빠른 비판적 피드백 제공
 * 작은 문제들이 쌓여 눈덩이처럼 커지기 전에 미리 피드백을 주어야 한다. 공식적인 성과 평가 미팅을 기다릴 필요 없이, 즉시 해결하는 것이 중요하다.
✅ 효과적인 방법
✔ 직원에게 미리 논의할 내용을 알려주어 준비할 시간을 주는 것이 좋다.
예를 들어: "지난 프로젝트에서 마감 기한을 놓친 것을 확인했습니다. 이번 주 후반에 이
문제에 대해 논의하고, 앞으로 어떻게 하면 좋을지 함께 고민해 보고 싶습니다."
✔ 이렇게 하면 직원이 갑작스럽게 피드백을 받는 것에 대한 불안감을 줄이고, 사전에 준비할
수 있는 기회를 줄 수 있다.

🏵️ 실수 2: 충분한 준비 없이 대화에 임하는 것
 * 많은 신입 관리자들이 성과 대화를 하기 전에 충분히 준비하지 않는다. 하지만 준비 부족은 생산적인 대화를 방해할 수 있다.
✅ 비판적인 피드백을 줄 때는 철저한 준비 필수
 * 직원의 책임과 역할을 명확히 이해하고 있어야 한다.
 * 직원이 기대하는 성과 수준을 충족했는지 여부를 파악해야 한다.
 * 직원의 강점과 개선이 필요한 부분을 명확하게 알고 있어야 한다.
 * 기대한 성과를 충족하지 못한 이유를 구체적으로 설명할 수 있어야 한다.
✅ 대화 준비를 위한 체크리스트:
 * 이 직원이 이번 분기에 달성해야 할 목표는 무엇인가?
 * 내 기대치는 합리적이었으며, 명확하게 전달되었는가?
 * 이 직원의 업무가 팀 전체 목표에 어떻게 기여하는가?
 * 성과가 부족하다고 판단하는 근거(증거)는 무엇인가?
 * 실패한 사례를 구체적으로 설명할 수 있는가?
 * 이 직원이 다시 궤도에 오를 수 있도록 어떤 조언을 줄 수 있는가?
✅ 피해야 할 표현 vs. 더 나은 표현:
❌ "당신은 프로젝트 X에서 최선을 다하지 않았어요. 실망스럽습니다."
👍 "프로젝트 X의 트렌드 분석이 좀 더 철저했더라면, 우리가 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있었을
것입니다. 나는 당신이 더 잘할 수 있다고 생각하기 때문에, 이번 보고서 결과가 다소
아쉽습니다."

🏵️ 실수 3: 적절한 질문을 하지 않는 것
✅ 성과 대화는 일방적인 피드백 전달이 아니라 양방향 소통
 * 직원의 성과 저하 원인을 파악하려면 올바른 질문을 던지는 것이 중요하다.
 * 직원의 관점을 이해해야 적절한 해결책을 제시할 수 있다. 신뢰를 쌓는 데 시간이 걸릴 수도 있으므로, 여러 번의 대화를 통해 점진적으로 해결하는 것이 중요하다.
✅ 잘못된 접근 vs 더 나은 접근
❌ "요즘 일에 집중을 못 하는 것 같아요."
👍 더 나은 접근:
✔ "요즘 업무에 대해 어떻게 느끼세요?"
✔ "현재 역할에서 어려움을 느끼는 부분이 있나요?"
✅ 직원의 성과 저하 원인 분석
 * 개인적인 문제 (건강 문제, 가족 문제 등)
 * 필요한 기술 부족 (경험이나 역량 부족)
 * 명확한 방향성 부재 (기대치가 명확하지 않음)
 * 동기 부족 (업무 만족도가 낮거나 관심 부족)

🏵️ 실수 4: 문제를 '사람'의 문제로 만드는 것
✅ 관리자는 직원을 도와주는 조력자(facilitator) 역할
 * 직원이 성과를 개선할 수 있도록 솔루션을 함께 고민하는 태도가 중요하다.
✅ 잘못된 접근 vs 더 나은 접근
❌ "당신은 내 기대치를 충족하지 못하고 있어요."
❌ "당신이 이 일을 망쳐서 프로젝트가 지연될 겁니다."
👍 더 나은 접근:
✔ "이 프로젝트를 성공적으로 마치려면 당신의 기술이 매우 중요합니다. 하지만 현재 마감
기한을 맞추는 데 어려움을 겪고 있는 것 같습니다. 어떤 점이 가장 큰 도전인가요?"

🏵️ 실수 5: 개선 계획을 마련하지 않는 것
 * 비판적인 피드백은 단순한 지적이 아니라 성장 기회를 제공하는 것이어야 한다.
✅ 대화 후 반드시 개선 로드맵 수립
 * 우려 사항과 개선 목표를 문서화
 * 직원과 협의하여 기대치를 명확히 설정
 * 진행 상황을 점검할 수 있는 마일스톤 및 체크인 일정 설정
✅ 효과적인 계획 예시
✔ "향후 한 달 동안 이 목표를 달성하기 위해 어떤 전략을 세울까요?"
✔ "이번 프로젝트에서 부족했던 부분을 보완할 수 있는 기회를 찾아볼까요?"

 * source: https://hbr.org/2025/01/5-mistakes-managers-make-when-giving-negative-feedback?ab=HP-hero-for-you-text-2

연말연초에는 연간 평가를 진행하는 회사들이 많다. 그런데 직속 부하 직원의 성과 문제를 지적하는 것은 특히 관리자들에게 부담스럽게 느껴질 수 있다. 성과 대화는 결코 쉽지 않지만, 시간과 반복적인 경험을 통해 피드백을 전달하는 능력과 편안함이 향상될 것이다. HBR이 알려주는 다음의 성과 대화에서 하지 말아야 할 것과 해야 할 것을 참고해보시길 바랍니다. 🏵️ 실수 1: 대화를 너무 오래 미루는 것<ul ><li>성과 문제는 시간이 지나면서 저절로 해결되지 않기 때문에 올바르게 해결하려면 신중한 접근과 즉각적인 피드백이 필요하다. </li></ul>✅ 가장 효과적인 방법은, 문제가 발생한 즉시 혹은 가능한 한 빠른 비판적 피드백 제공<ul ><li>작은 문제들이 쌓여 눈덩이처럼 커지기 전에 미리 피드백을 주어야 한다. 공식적인 성과 평가 미팅을 기다릴 필요 없이, 즉시 해결하는 것이 중요하다.</li></ul>✅ 효과적인 방법 ✔ 직원에게 미리 논의할 내용을 알려주어 준비할 시간을 주는 것이 좋다. 예를 들어: "지난 프로젝트에서 마감 기한을 놓친 것을 확인했습니다. 이번 주 후반에 이 문제에 대해 논의하고, 앞으로 어떻게 하면 좋을지 함께 고민해 보고 싶습니다." ✔ 이렇게 하면 직원이 갑작스럽게 피드백을 받는 것에 대한 불안감을 줄이고, 사전에 준비할 수 있는 기회를 줄 수 있다. 🏵️ 실수 2: 충분한 준비 없이 대화에 임하는 것<ul ><li>많은 신입 관리자들이 성과 대화를 하기 전에 충분히 준비하지 않는다. 하지만 준비 부족은 생산적인 대화를 방해할 수 있다. </li></ul>✅ 비판적인 피드백을 줄 때는 철저한 준비 필수<ul ><li>직원의 책임과 역할을 명확히 이해하고 있어야 한다.</li><li>직원이 기대하는 성과 수준을 충족했는지 여부를 파악해야 한다.</li><li>직원의 강점과 개선이 필요한 부분을 명확하게 알고 있어야 한다.</li><li>기대한 성과를 충족하지 못한 이유를 구체적으로 설명할 수 있어야 한다.</li></ul>✅ 대화 준비를 위한 체크리스트:<ul ><li>이 직원이 이번 분기에 달성해야 할 목표는 무엇인가?</li><li>내 기대치는 합리적이었으며, 명확하게 전달되었는가?</li><li>이 직원의 업무가 팀 전체 목표에 어떻게 기여하는가?</li><li>성과가 부족하다고 판단하는 근거(증거)는 무엇인가?</li><li>실패한 사례를 구체적으로 설명할 수 있는가?</li><li>이 직원이 다시 궤도에 오를 수 있도록 어떤 조언을 줄 수 있는가?</li></ul>✅ 피해야 할 표현 vs. 더 나은 표현: ❌ "당신은 프로젝트 X에서 최선을 다하지 않았어요. 실망스럽습니다." 👍 "프로젝트 X의 트렌드 분석이 좀 더 철저했더라면, 우리가 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있었을 것입니다. 나는 당신이 더 잘할 수 있다고 생각하기 때문에, 이번 보고서 결과가 다소 아쉽습니다." 🏵️ 실수 3: 적절한 질문을 하지 않는 것✅ 성과 대화는 일방적인 피드백 전달이 아니라 양방향 소통<ul ><li> 직원의 성과 저하 원인을 파악하려면 올바른 질문을 던지는 것이 중요하다.</li><li> 직원의 관점을 이해해야 적절한 해결책을 제시할 수 있다. 신뢰를 쌓는 데 시간이 걸릴 수도 있으므로, 여러 번의 대화를 통해 점진적으로 해결하는 것이 중요하다.</li></ul>✅ 잘못된 접근 vs 더 나은 접근 ❌ "요즘 일에 집중을 못 하는 것 같아요." 👍 더 나은 접근: ✔ "요즘 업무에 대해 어떻게 느끼세요?" ✔ "현재 역할에서 어려움을 느끼는 부분이 있나요?"✅ 직원의 성과 저하 원인 분석<ul ><li>개인적인 문제 (건강 문제, 가족 문제 등)</li><li>필요한 기술 부족 (경험이나 역량 부족)</li><li>명확한 방향성 부재 (기대치가 명확하지 않음)</li><li>동기 부족 (업무 만족도가 낮거나 관심 부족)</li></ul> 🏵️ 실수 4: 문제를 '사람'의 문제로 만드는 것✅ 관리자는 직원을 도와주는 조력자(facilitator) 역할<ul ><li> 직원이 성과를 개선할 수 있도록 솔루션을 함께 고민하는 태도가 중요하다.</li></ul>✅ 잘못된 접근 vs 더 나은 접근 ❌ "당신은 내 기대치를 충족하지 못하고 있어요." ❌ "당신이 이 일을 망쳐서 프로젝트가 지연될 겁니다." 👍 더 나은 접근: ✔ "이 프로젝트를 성공적으로 마치려면 당신의 기술이 매우 중요합니다. 하지만 현재 마감 기한을 맞추는 데 어려움을 겪고 있는 것 같습니다. 어떤 점이 가장 큰 도전인가요?" 🏵️ 실수 5: 개선 계획을 마련하지 않는 것<ul ><li>비판적인 피드백은 단순한 지적이 아니라 성장 기회를 제공하는 것이어야 한다.</li></ul>✅ 대화 후 반드시 개선 로드맵 수립<ul ><li>우려 사항과 개선 목표를 문서화</li><li>직원과 협의하여 기대치를 명확히 설정</li><li>진행 상황을 점검할 수 있는 마일스톤 및 체크인 일정 설정</li></ul>✅ 효과적인 계획 예시 ✔ "향후 한 달 동안 이 목표를 달성하기 위해 어떤 전략을 세울까요?" ✔ "이번 프로젝트에서 부족했던 부분을 보완할 수 있는 기회를 찾아볼까요?" <ul ><li>source: https://hbr.org/2025/01/5-mistakes-managers-make-when-giving-negative-feedback?ab=HP-hero-for-you-text-2</li></ul>

Harvard Business Review

[HBR] 관리자가 부정적인 피드백을 줄 때 저지르는 5가지 실수

사용자는 400ms(0.4초) 이내 응답이 오면
‘즉각적’이라고 느껴 사용자 경험에 더 집중하고
적극적으로 클릭/탭을 이어갈 수 있습니다.

⌚️0.4초가 넘어가면, 로딩 피드백(스피너, 진행 바, 스켈레톤 화면 등)을 제공하는게 좋습니다. 작은 딜레이에도 적절한 피드백만 있다면, 사용자의 불안감과 이탈을 크게 줄일 수 있기 때문인데요,

- 구글·네이버 검색창에서 글자 하나만 쳐도 제안어가 뜨는 이유!
- 대형 이커머스 사이트(쿠팡, 11번가 등)에서 스크롤 시 다음 이미지가 빠르게 채워지는 구조

이 간단한 원칙이 UX 성패를 가를 수 있습니다.

사용자는 400ms(0.4초) 이내 응답이 오면‘즉각적’이라고 느껴 사용자 경험에 더 집중하고적극적으로 클릭/탭을 이어갈 수 있습니다. ⌚️0.4초가 넘어가면, 로딩 피드백(스피너, 진행 바, 스켈레톤 화면 등)을 제공하는게 좋습니다. 작은 딜레이에도 적절한 피드백만 있다면, 사용자의 불안감과 이탈을 크게 줄일 수 있기 때문인데요, - 구글·네이버 검색창에서 글자 하나만 쳐도 제안어가 뜨는 이유!- 대형 이커머스 사이트(쿠팡, 11번가 등)에서 스크롤 시 다음 이미지가 빠르게 채워지는 구조 이 간단한 원칙이 UX 성패를 가를 수 있습니다.

UX/UI 에서 0.4초는 마법의 숫자? 도허티 임계 이야기🪄

Accompanying lecture notes: https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/2122/ConcDisSys/dist-sys-notes.pdf These videos form an 8-lecture series on distributed systems...

Distributed Systems lecture series

분산 시스템(distributed systems) 공부할 때 배워야하는 중요한 개념과 유튜브 영상 추천합니다. 지난번 소개한 책에서 상당히 세세하게 다루는 주제들이지만 책으로 먼저 접하기에는 조금 거리감이 있을 수 있습니다. 유튜브 영상으로 가볍게 시청하면서 개념 이해하는 것을 추천합니다.

📌 개념 이해 전에 알아야 할 분산 시스템이 필요한 이유
https://youtu.be/UEAMfLPZZhE

분산 시스템으로 만들어야 하는/만들지 말아야 하는 가장 기본 개념을 설명해주는 영상입니다.

📌 아래는 제가 뽑은 몇 가지 중요한 기본 개념과 추천하는 영상입니다. 아래 개념은 시스템 디자인 면접에서 많이 언급될 수 있습니다. 특히 1번, 3번, 5번 그리고 6번은 라지 스케일 시스템을 디자인할 때 자주 언급되는 개념입니다.

1️⃣ Replication
https://youtu.be/mBUCF1WGI_I

레플리케이션의 의미와 개념을 먼저 알려주고, 문제점과 장점을 예시를 통해 알려줘서 쉽게 이해할 수 있습니다. 기본 개념과 문제점을 이해하고, 가장 중요한 솔루션을 몇 가지 간단하게 배울 수 있습니다. 라지 스케일 디자인할 때 중요한 점이라 꼭 숙지하고, 시스템 디자인할 때 또는 면접 볼 때 큰 도움이 될 수 있는 주제인 것 같습니다.

2️⃣ Quorum
https://youtu.be/uNxl3BFcKSA

Quorum 아키텍쳐는 분산 시스템에서 자주 언급되는 개념입니다. 이 영상에서 분산 시스템에서 중요한 토픽인  "consistency" (특히 read-after-write consistency) 에 대해 조금 더 깊이 설명해 줍니다. 

3️⃣ Consensus
https://youtu.be/rN6ma561tak

4️⃣ Linearizability
https://youtu.be/noUNH3jDLC0

분산 시스템에서 의미하는 "linearizability"가 뭔지 예시를 보면서 배울 수 있습니다. 분산 시스템을 linearizable하게 만들 수 있는 방법도 설명해 줍니다.

5️⃣ Eventual Consistency
https://youtu.be/9uCP3qHNbWw

데이터 베이스 관련 이야기할 때 자주 논의되는 Cap Theorum을 설명합니다. 그리고 레플리케이션에서 주로 언급되는 "eventual consistency" 개념을 예시와 함께 자세하게 설명해줍니다. 이 개념은 꼭 먼저 알려드린 "linearizability"를 이해하고 시청하면 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

6️⃣  Fault tolerance
https://youtu.be/43TDfUNsM3E

"Fault tolerance"는 경우에 따라 다르겠지만 분산 시스템 디자인할 때 가장 많은 시간을 할애하는 것 같습니다. "high availability" 분산 시스템을 설계하는 방법에 대해 간단하게 설명해줍니다. 다른 건 몰라도 영상에서 언급하는 "crash recovery"에 대해 잘 이해해두면 좋을 것 같습니다.

📌 추가적으로 입문 단계에서 봐야할 영상
1️⃣ The Byzantine generals problem
https://youtu.be/LoGx_ldRBU0

2️⃣ Broadcasting Algorithm
https://youtu.be/77qpCahU3fo 

그 외 분산 시스템에서 자주 언급되는 다른 토픽 모두 커버하면 좋지만, 입문 단계라면 위 개념 먼저 이해하는 것이 좋을 것 같습니다. 

📌 학습 효과 극대화 하기
가장 좋은 방법은 distributed system 엔지니어가 되어 실무를 통해 배운 개념들을 보고 익히는 것입니다. 

그렇지 않을 경우,
1️⃣ 영상에 남겨진 코멘트를 읽어보면서 보면서 개념 다지기 (특히 토론 코멘트)

개인적인 학습 방법일 수도 있지만, 토론을 통해 익힌 개념은 절대 잊히지 않는 장점이 있는 것 같습니다. 코멘트를 읽으면 댓글 스레드에서 토론하는 시청자들이 종종 보이는데, 영상 시청 후 이와 같은 코멘트를 함께 읽어보는 것이 좋습니다.

2️⃣ 영상 시청 후 지난번 추천한 책을 읽으면서 좀 더 깊게 파고들기

영상 플레이리스트를 보면 주제를 한눈에 볼 수 있는데, 지난번 소개한 책에서 커버하는 주제와 거의 90% 겹칩니다. 책과 영상을 모두 봤지만, 개인적으로 책을 읽으면 영상보다 좀 더 깊이 설명해주는 부분이 있고, 실제 책을 출판하기 위해 작가가 읽었던 리서치 페이퍼의 레퍼런스가 포함되어 있습니다. 읽다가 좀 더 설명이 필요한 부분은 레퍼런스를 읽고 더 깊이 파고들 수 있는 장점이 있습니다.

3️⃣ 분산 시스템 디자인 면접 영상을 보면서 분산 시스템 개념 대입해보기

가장 중요한 건 개념을 실무에 대입해보는 것입니다. 저의 경우 실무가 책에서 언급된 개념과 일치하기 때문에 큰 도움이 되었던 것 같습니다. 실무를 통해 먼저 배우고 위 영상을 보니, 확실히 개념 이해에 큰 도움이 되었습니다. 실무에서 자주 볼 수 없는 개념이라면, 유튜브에 있는 분산 시스템 디자인 모의 면접 영상을 보면서 개념 대입을 직접 해보는 것이 좋습니다.

4️⃣ 분산 시스템 모의 면접을 통해 개념 모의로 사용해보기

마지막은 직접 해보는 것이 아닐까요? 업무 보면서 개념을 모의로 사용해보는 것이 가장 좋지만, 그렇지 않을 경우 (특히 시스템 디자인 면접 준비할 때), 모의 면접을 통해 직접 사용해보는 것도 큰 도움됩니다.

🪴 함께 읽으면 좋은 글:
[개발자가 꼭 봐야 할 책 - 데이터 중심 애플리케이션 설계]
https://careerly.co.kr/comments/67004

[자기 개발에 도움되는 개발 도서 효율적으로 읽는 법]
https://careerly.co.kr/comments/67007

[개발자의 공부법 - 뭘 공부해야 되지?]
https://careerly.co.kr/comments/67013

www.youtube.com

[분산 시스템 공부법] 유튜브 채널 추천, 학습 효과 극대화 하기

(자료) 클라우드 공부 시작해보세요~
요즘 개발하려면  클라우드 하나는 알아야합니다~

https://brunch.co.kr/@topasvga/3027

진정 도움이 되었으면 합니다.

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