<1차가 아직 진행 중인데 2차 시작, 더 큰 3차가 몰려와요>

<1차가 아직 진행중인데 2차가 시작되고, ChatGPT, DeepL이 촉발한 3차 대 구조조정까지> 매킨지 2천명, KPMG 9백명을 시작으로 컨설팅회사들의 구조조정이 시작되었습니다. 아무래도 2023년은 꾸준히 구조조정이야기가 나올듯 합니다. 원래 테크기업을 중심으로 보면 구조조정에는 어떤 패턴이 있거든요. 그럼에도 지금까지와는 다른 엄청난 크기의 3차가 문앞까지 와 있습니다. 기본적으로는 금융 불안부터 시작을 합니다. 그게 전쟁이던, 재난이던, 아니면 팬데믹이든 말이죠. 그럼 금융기업들의 구조조정이 있겠지만 오늘은 테크기업만을 중심으로 보죠. 이런 상황이 되면, 소위 미래투자가치를 가진 테크기업은 구조조정에 들어갑니다. 1차라고 말을 해 두죠. 이때는 투자가치가 큰 테크기업보다는 안정된 수익포트폴리오를 가진 기업들이 상대적으로 된바람을 피해가긴 하지만, 이번엔 '팬데믹'을 거치면서 비정상적으로 고용을 했기에, 정상으로 돌아온 후 그 '잉여'부분을 털어내야 하는 상황입니다. 아직 1차 구조조정은 기업에 따라 계속 진행중이구요. 메타인 경우 조만간 또 다시 수천명의 해고를 하겠다고 발표했습니다. (https://fortune.com/2023/02/22/meta-mark-zuckerberg-reportedly-planning-thousands-more-layoffs/) 메타는 정말 돌파구가 필요한듯 합니다. 보통은 1차가 잠잠해지면 그 다음은 컨설팅회사나 SI기업, 파트너기업들을 중심으로 2차 구조조정이 발생하기 시작합니다. 테크기업들의 포트폴리오가 정리가 되면 그 일을 실제 담당할 다음 생태계가 영향을 받습니다. 바로 오늘 기사처럼 소위 빅5(맥킨지, 딜로이트, EY, KPMG, PwC) 라고 하는 컨설팅회사를 중심으로 액션츄어, 캡제미니등 임플리멘테이션 파트너들에서 프로젝트 인력이 정리됩니다. 사실 이 부분이 1차보다 수적으로 큽니다. 그럼에도 2023년은 지금까지와는 다른 분위기입니다. 3차인데요. 엄청난 지각변동을 만들것 같습니다. 바로 ChatGPT, DeepL과 같은 생태계 교란 기술이 등장하면서 기존에 탄탄하게 자리잡은 직업군 자체를 없앨 위기를 만들었기 때문입니다. 기업에서 가장 비용절감에 민감한 곳은 고정비용이 부담이 되는곳 그러면서도 계속 증가하는 곳입니다. 대표적인 부문이 바로 "Front-line Customer facing"을 하는 곳 바로 콜센터, 고객상담센터 이런곳이죠. 글로벌 기업인 경우엔 비용이 저렴한 국가에서 운영을 하거나, 외주운영을 합니다. 바로 이 부서가 이제는 ChatGPT를 통해 기업내 상품지식을 학습하고 음성지원기술과 합쳐지면서 큰 지각변동을 만들것으로 진행중입니다. 이미 조사단계를 거쳐서 실험단계에 들어가 있구요. 이 개발은 LCNC를 통해 빠르게 진행중이고 곧 올해내에 실현단계로 오지 않을까 생각합니다. 주로 중국, 인도, 동남아, 아프리카, 동유럽같이 개발도상국에 있는 콜센터/고객상담센터의 수많은 인력들에겐 큰 타격이 되지 않을까 싶네요. 두번째는 전문 번역서비스를 했던 기업들이 된바람을 맞을 겁니다. 지금까지도 기업 전문 지식을 학습한 기계번역시스템으로의 전환을 꾸준히 해 왔지만, ChatGPT의 문법 수정기능과 DeepL의 번역품질이면 초고품질 번역이 필요한 몇몇분야를 제외하곤 (사실 이 부분도 1차번역이 끝난 후 철저한 리뷰정도로 대체가능하지 않을까 생각합니다만...) 대부분의 번역허들은 없어지리라 생각합니다. 마찬가지로 그동안 인기가 있었던 Grammarly나 다른 스펠체커, 문법수정서비스 툴 역시 빠르게 새태전환을 해야 할듯 합니다. AI가 우리의 직업을 없애고 콘트롤 할 것이다라는 막연했던 상상이 실제로 나타나는 기점의 해가 2023년이 될것 같습니다. 그것도 가장 취약한 계층부터 시작되는 듯 하구요.ㅠㅠ 이런 변화에 굳이 두려움에 쫄 필요는 없어 보입니다. 언젠가는 마주할 기술이었거든요. 대신 우리가 이런 상황에서도 어떻게 적응하고 그 위치에서 가치를 만들어 내느냐에 집중하면 됩니다. 현존하는 최고의 언어학자인 노암 촘스키가 ChatGPT에 대해 논평을 한것을 보면 "하이테크 표절 기술"이다라고 했네요. 절대로 ChatGPT는 학습한 것이상의 창작물은 가능하지 않다는 한계를 이야기 합니다.( https://www.openculture.com/2023/02/noam-chomsky-on-chatgpt.html ) 새로운 기회의 시장이 열렸다고 생각합니다.

Consultants start to cut jobs as boom time ends

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2023년 2월 27일 오전 9:22

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