GPT-4 이즈 커밍 – 우리가 지금까지 알고 있는 것

연일 우리를 충격(?)과 공포(?)에 빠뜨리고 있는 챗GPT(ChatGPT). 오늘도 GPT 기사입니다. 챗봇 인터페이스는 지금까지 만들어진 가장 크고 가장 복잡한 언어 모델 중 하나로 알려진 GPT-3를 기반으로 하며, GPT-3는 1,750억 개의 "매개변수"(데이터 포인트)를 가지고 10,000개의 엔비디아 GPU를 사용해서 학습했다고 예전 기사에서 공유드린 바가 있는데요. https://www.fierceelectronics.com/sensors/chatgpt-runs-10k-nvidia-training-gpus-potential-thousands-more (챗GPT는 10,000개의 엔비디아의 학습 GPU를 실행한다고?) 그렇다면 GPT-3도 이렇게 충격적인데, 후속작인 GPT-4는 어떨까요? OpenAI가 열심히 GPT-4를 개발하고 있다는 것은 알려져 있지만, 그 이외에 확실하게 발표된 것은 아직 없다고 합니다. 단 일부에서는 GPT-4가 MS의 Bing 검색 엔진에 새로 추가되는 챗GPT 기능을 동작시키는 버전이라고 추측하기도 하구요. 아래는 기사 요약입니다. <GPT-4 이즈 커밍 – 우리가 지금까지 알고 있는 것> 1️⃣ GPT-4는 2023년에 출시될 예정이다? 공식적으로 발표된 것은 없지만, 일부에서 Bing에 최근 추가된 채팅 기능의 형태가 될 것이라고 추측합니다. 단 이것이 사실이 아니라면, 2023년보다 더 기다려야 할 수도 있습니다. 2️⃣ GPT-3보다 훨씬 더 많은 데이터로 학습되지 않을 수 있다? 일부에서는 1,750억개의 파라미터를 가진 GPT-3보다 최대 100배 이상 큰 파라미터를 가질 수 있다고 주장합니다. 하지만 또 다른 전문가들은 Megatron 3로 알려진 LLM(Large Language Model)이 데이터 량에 비해 성능이 좋지 않았던 사례가 있기 때문에, 알고리즘의 효율성을 향상시키면 GPT-4의 운영비용과 데이터 또는 파라미터를 줄일 수 있을 것이라고 판단합니다. 3️⃣ GPT-4는 컴퓨터 코드를 생성하는 데 더 나을 것이다? ChatGPT의 놀라운 특징 중 하나는 자바 스크립트, 파이썬, C++ 같은 컴퓨터 언어도 생성할 수 있다는 것입니다. 올해 초에 OpenAI가 코드가 수행하는 작업을 인간의 언어로 사용해서 코딩할 수 있는 프로그래머를 대규모로 채용했다는 뉴스가 전해지면서, GPT-4가 컴퓨터 코드를 생성하는데 더 나을 것이라고 예측합니다. (MS의 Copilot 같은 당력한 버전의 도구로 이어질 수 있음) 4️⃣ GPT-4 기능에 그래픽은 추가하지 않는다? 제너레이티브 AI의 다음 진화에는 GPT-3의 텍스트 생성과 OpenAI의 다른 주력 도구인 Dall-E 2의 이미지 생성 기능이 결합될 것이라는 추측이 있었습니다. 데이터를 차트, 그래픽 및 기타 시각화로 변환하는 기능(GPT-3에는 없는 기능)이 있을 수 있지만, OpenAI의 CEO인 Altman은 GPT-4가 텍스트 전용 모델로 남을 것이라고 말했다고 합니다. 5️⃣ 일부 사람들은 GPT-4에 실망할 것이다? 무언가가 GPT-3만큼 흥분을 불러일으킬 때 다음 반복이 그렇게 획기적으로 보이지 않는다면 실망할 수 있습니다. 원본 기사 링크는 다음과 같습니다. 감사합니다.