대화형AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링

📜 " 좋은 질문은 좋은 대답을 이끌어 낸다" 최근 ChatGPT나 stable Diffusion을 통해 이미지를 생성해보신 분들은 다들 동의하실거라 생각한다. 좀 더 명확하고 구체적인 질문을 할 수록 질문자가 기대하는 답을 얻을수 있을거라는. 그리고, 최근 들어 인문학적 지식의 소유자가 더 필요하다는 신문기사도 간간히 볼 수 있다. 물론, 필자는 인문학 전공자가 절대적으로 유리하다고 생각하지는 않는다. 아마도 상대적인 관점이라고 보인다. 어째튼, 각설하고, 대화형 AI에서 더 좋은 결과물을 얻기 위해서는 결국 좋은 질문을 던져야 하고, 이를 공학적인 개념으로 "프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)"이라고 명명하고 있다. 마침 이에 대한 깔끔하면서도 핵심을 다룬 글이 있어 공유해본다. 보다 자세하고 상세한 내용은 하단 링크를 꼭 참고하시길 강추한다. 🏁 대화형 인공지능은 우리가 정보를 다루는 방식에 큰 변화를 가져올 것이다. 그동안의 정보 활용 기술은 내게 필요한 '정보'를 신속하게 획득 가능한 검색 능력에 주로 의존해 왔다. 앞으로는 인공지능과 상호작용하여 필요한 '답'을 원하는 양식대로 빠르게 얻어내는 능력이 중요해질 것이다. 그렇다면, 이제는 대화형 인공지능에 대한 가벼운 인상비평을 넘어 이것을 잘 활용할 수 있는 기술에 대한 이야기가 필요할 때라고 본다. 🔍 프롬프트(Prompt)란? 생성 인공지능(Generative AI) 분야에서 프롬프트(Prompt)는 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM)로부터 응답을 생성하기 위한 입력값을 의미한다. 🔍 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란? 원하는 결과물을 보다 수월하게 얻어내기 위한 요령은 생성 인공지능 시대에도 필요하다. 인공지능에게 일을 더 잘 시키기 위한 프롬프트를 찾는 작업, 이것이 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 개념으로 이어진다. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 거대 언어 모델로부터 높은 품질의 응답을 얻어낼 수 있는 프롬프트 입력값들의 조합을 찾는 작업을 의미한다. 🔍 왜 프롬프트 엔지니어링이 필요할까? GPT와 같은 거대 언어 모델에서는 프롬프트에 포함된 문구들의 미세한 조정이 결과물에 극적인 차이를 가져올 수 있다. 내게 필요한 더 높은 품질의 응답을 얻으려면 해당 언어 모델이 잘 이해할 수 있는, 정제된 언어로 구조화된 프롬프트를 구성하는 것이 중요하다. 🔍 프롬프트를 잘 쓰는 요령 수행할 작업을 구체적으로 지시하고, 지시를 이해하는 데에 필요한 맥락을 함께 제공하며, 얻고자 하는 바를 명확히 정의해야 한다. 그래야 상호 간에 오가는 커뮤니케이션 비용을 줄일 수 있고, 원하는 결과물도 잘 얻을 수 있다. 이는 생성 인공지능을 다룰 때에도 똑같이 적용되는 요령이다. 🔔 쉽고 간결한 표현을 사용하자. 🔔 '열린' 질문보단 '닫힌' 지시문이 좋다. 🔔 수행할 작업의 조건을 구체적으로 명시하자. 🔔 지시의 맥락을 함께 제공하자. 🔔 원하는 결과물 형식의 예시를 함께 입력하자. 🔔 충분히 실험하자. 🚩 Prompt Engineering(Wikipedia)- https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering 🚩PromptBase - https://promptbase.com/ 🚩 160 ChatGPT Prompts You Can’t Miss To Try Out In 2023 - https://writesonic.com/blog/chatgpt-prompts/ 🚩 The Ultimate Collection of ChatGPT Prompts and Products - https://www.promptvine.com/ 🚩 ChatGPT Prompt Generator - https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator 🚩 Stable Diffusion Prompt Generator - https://huggingface.co/spaces/Gustavosta/MagicPrompt-Stable-Diffusion

ChatGPT를 비롯한 대화형 AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

seongjin.me

ChatGPT를 비롯한 대화형 AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

다음 내용이 궁금하다면?

또는

이미 회원이신가요?

2023년 3월 4일 오전 2:33

 • 

저장 142조회 5,231

댓글 4

함께 읽은 게시물

공식적으로 뭐하는 회사인지는 모르지만 일단 100억달러 기업가치

... 더 보기

무라티의 싱킹 머신즈, 20억달러 투자 유치..."실리콘 밸리 사상 최대 시드 투자"

AI타임스

무라티의 싱킹 머신즈, 20억달러 투자 유치..."실리콘 밸리 사상 최대 시드 투자"

조회 357


어려운 문제를 대하는 태도



... 더 보기

지난 주 고등학교 동창 몇몇을 만났을 때였다. 그 중 둘의 얼굴이 매우 어두웠다. 공교롭게도 그 날 직원들이 퇴사하겠다며 사표를 냈다고 했다. 청천벽력인 것 같았다. 자신들의 관리 책임으로 돌아올까 봐 걱정하는 눈치였다.

... 더 보기

[김인수 기자의 사람이니까 경영이다] 좋은 리더도 직원 이직률 낮추진 못해:행복한 퇴사자 만들라 - 매일경제

매일경제

[김인수 기자의 사람이니까 경영이다] 좋은 리더도 직원 이직률 낮추진 못해:행복한 퇴사자 만들라 - 매일경제

< 정답 없는 인생에 건네는 작은 힌트 >

1. 이 책을 주면서 사랑하는 딸에게 말하고 싶다.

... 더 보기

'케이팝 데몬 헌터스'는 한국은 물론, 미국, 영국, 호주, 프랑스, 독일, 홍콩, 인도, 이탈리아, 일본, 멕시코 등 총 22개국에서 1위를 차지했다.

... 더 보기

'케이팝 데몬 헌터스', 전 세계 휩쓸었다..넷플릭스 글로벌 1위 [스타이슈] | 스타뉴스

스타뉴스

'케이팝 데몬 헌터스', 전 세계 휩쓸었다..넷플릭스 글로벌 1위 [스타이슈] | 스타뉴스

구성원들이 의욕적으로 협력하고 열정과 에너지가 느껴지는 팀과 조직이 있는 반면, 서로의 일에 무관심하고 타성과 매너리즘에 빠져 무기력하게 하루를 보내는 조직이 있다. 이렇게 차이가 나는 이유는 뭘까? 그것은 근본적으로 팀과 조직을 이끌어가는 리더의 에너지 상태가 다르기 때문이다.

... 더 보기

저성장기, 팀과 조직에 긍정에너지를 불어넣는 에너자이징 리더십이 요구된다 - 포브스코리아(Forbes Korea)

포브스코리아(Forbes Korea)

저성장기, 팀과 조직에 긍정에너지를 불어넣는 에너자이징 리더십이 요구된다 - 포브스코리아(Forbes Korea)