"R or Python 무엇이 좋은가?" 데이 | 커리어리

"R or Python 무엇이 좋은가?" 데이터분석 일을 하시거나 데이터분석에 입문하려는 분들이 많이 하는 고민중 하나가 Python을 배워야 하나 R을 배워야 하나 입니다. 결론 부터 말하자면 명확한 답은 없습니다. 둘다 데이터분석을 하기위해서 좋은 언어이고, 계속 해서 많은 커뮤니티를 통해서 진화고 있습니다. 그래도 몇가지 정리해보면 1. R은 통계학자를 중심으로 사회과학, 경영학 등으로 확장해 왔습니다. 2. Python은 기존 프로그래머들을 중심으로 데이터를 더 쉽게 다루고 프러덕트에 구현하는 목적으로 접근해왔습니다. 3. R은 탐색적 데이터 분석의 많은 강점을 보이고, 데이터 타입등 컴퓨팅적인 규칙에 다소 관대한 편이라서 데이터를 이해하는것 자체에 에너지를 더 많이 쏟을수 있습니다 4. Python은 범용적으로 사용되는 프로그래밍 언어로 데이터를 수집하고, 인프라 환경까지 구성할수 있습니다. 그리고 딥러닝 분야에서 좀더 두각을 버이고 있습니다. 5. 사실 위 내용은 상대적으로 조금도 활용된다는 의미이지 1,2,3,4번이 각 언어가 아니면 안된다는 의미는 아닙니다. 6. 결국엔 둘다 배우고 적절하게 활용하는게 좋은거 아니야로 흘러가고 있는듯합니다.( 데이터분석 분야의 전반적임 분위기) 7. 요리사가 활용하는 여러가지 칼중에 하나일 뿐이면 진짜는 내가 요리할 재료가 어떤 것이면 어떤 재료들끼리 어울려질때 조화로운 맛이 날까를 고민하는게 중요하다고 생각합니다

김영우

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2020년 9월 12일 오전 5:22

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