<한국공학한림원에서 말하는 온디바이스AI>

커리어리 친구들, 공학한림원의 미래도전기술발굴위원회에서 온디바이스AI 같은 분산형AI #DistributedAI 를 미래 방향으로 제시한 글을 공유합니다!! 1. 기술 - (분산형 구조로의 변화) 최근 데이터 종류 및 크기 증가와 자율주행이나 실감형서비스와 같은 지연속도에 민감한 서비스 등장에 따라 데이터를 신속하게 처리 하기 위해 분산 형태의 구조에 대한 니즈 증가 - (하드웨어 및 통신의 발달) 최근 GPU의 발달로 인공지능의 활용도 및 범위가 증대됨에 따라 다양한 분야에서 AI가 활용도가 높아지고 있으며 최적화된 AI 데이터 처리를 위해 AI 반도체가 국가 주요 산업으로 부상 - (빅데이터 및 AI 서비스의 확장) 다양한 IoT 장비부터 자율주행 자동차 까지 수많은 장비로부터 데이터가 발생하면서 이를 위한 AI 서비스 모델이 지속적으로 생겨나고 있으며, 데이터를 효율적으로 가공 처리할 수 있는 미래지향적인 완전 분산형 구조의 필요성 가속화 2. 가치사슬 - (AI 인프라 확산) Distributed AI와 연동되는 단말부터 서비스 까지 전반적인 AI 인프라의 확산을 통한 전체 플랫폼의 고도화 유도 ① (IoT) 저전력 IoT 단말에 AI 기능 제공을 통한 단말 지능 고도화에 활용 ② (통신) 분산형 구조를 통해 통신망 효율성 증대 및 연계 프로토콜 개발 ③ (클라우드) 다계층 클라우드 컴퓨팅 구조 개발 및 분산 소프트웨어 기술확보 ④ (Smart Mobility) 물류 / 로봇 / 이동수단의 자율주행 능력 기술 고도화 ⑤ (Smart Factory) 산업 DX를 위한 산업용 클라우드 플랫폼 기술 고도화 ⑥ (Smart City) 다양한 디바이스의 정보를 활용한 Smart City Platform 구축 ⑦ (Digital Healthcare) 개인정보 보호가 가능한 AI 기반 디지털 헬스케어 솔루션 ⑧ (Metaverse) 교육 / 미디어 / 산업등에 활용 가능한 메타버스 플랫폼에 활용 https://www.naek.or.kr/pub/noticeDetail?id=10068