📝 교육의 미래에 대한 논문 What Should Data Science Education Do with Large Language Models? 워싱턴, 스탠포드, 펜실배니아, 럿거스 대학에

📝 교육의 미래에 대한 논문 What Should Data Science Education Do with Large Language Models? 워싱턴, 스탠포드, 펜실배니아, 럿거스 대학에서 공동 연구한 논문. LLM이 이제 데이터 정리, 모델 개발, 해석, 보고서 작성 등 데이터 분석 파이프라인의 거의 모든 일을 다 할 수 있게 되었기 때문에, 전략적 계획, 자원 조정 및 전체 제품 수명 주기를 관리하고, AI가 수행한 분석을 평가하는 제품 관리자로써의 역할을 하는 쪽으로 바뀌어야 한다고 주장한다. 그러기 위해 교육 방법론은 이제 LLM을 통한 창의성, 비판적 사고, AI 기반 프로그래밍 등의 새로운 스킬과 함께, 단일 학문 분야에 국한되지 않는 다양한 도메인의 지식 습득과 커뮤니케이션 등의 인문학적 소양을 키우는 쪽으로 바뀌어야 한다고 말한다. 이 논문은 데이터 사이언티스트 교육에 대해서 다루고 있지만, 다른 분야에도 대부분 적용 될 이야기로, 교수자 뿐 아니라 AI(LLM)로 인해 세상이 어떻게 바뀔지 궁금한 사람이라면 한 번쯤 읽어볼만한 논문.