채널계 Part3: 쿠키와 웹로그

이번 포스트에서는 웹로그 분석의 시작점인 쿠키와 웹로그의 수집 및 분석 방법, 그리고 전환율 측정에 유용한 AARRR 프레임워크에 대해 알아보겠습니다. 🍪 쿠키의 역할: 쿠키는 사용자의 인증 정보를 저장해 로그인 상태를 유지하고, 웹로그 분석에서 사용자 식별값으로 활용됩니다. 특히 비회원 정책이 있는 서비스에서 필수적입니다. 🖥️ 웹서버와 WAS 로그 수집: 요청 및 응답 정보, 결과 등을 수집하여 로그 분석 도구(구글 애널리틱스 등)를 통해 분석합니다. 하지만 저장 공간의 한계로 모든 로그를 저장할 수는 없으며, 선택적 로그 수집이 이루어집니다. 📈 퍼널 분석과 AARRR 프레임워크: 적재된 데이터를 바탕으로 전환율을 측정합니다. AARRR(획득, 활성화, 유지, 추천, 수익) 프레임워크를 사용해 사용자의 행동을 단계별로 분석하고 KPI를 설정할 수 있습니다. 초기에 가능한 많은 가설을 세우고, 이를 검증할 수 있는 웹 로그 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 나중에 필요한 데이터를 추가하는 것은 어려울 가능성이 높아, 처음부터 주의 깊게 기획하는 것이 필요합니다. 웹로그와 쿠키를 통한 분석은 금융 서비스의 사용자 경험 개선과 전환율 향상에 큰 도움을 줍니다. 모든 과정에서 사용자 중심의 분석이 이루어져야 하며, 이를 통해 서비스의 가치를 최대화할 수 있지만.. 금융사 특유의 IT구조로 인해 쉽지만은 않습니다. 전문은 브런치를 참고해주세요. https://brunch.co.kr/@finance-villain/23/write