배민 추천시스템 성장 일지: 데이터 엔지니어 편

* 배민의 추천 시스템 구성을 알 수 있는 영상이네요. 데이터 엔지니어링 관점으로 내용을 전개해주셨어요 간단 요약 * 30개 이상의 추천 서비스, 하루에 추천 API 호출 5000만 건 이상 * 배민 배달홈 개인화 추천 * 배민 장바구니 메뉴 추천 * 비마트 개인화 상품 추천 * 배민스토어 홈화면 추천 * 온라인/오프라인 예측 * 온라인 예측할 때 MongoDB를 Feature Store로 사용 * IDC A100 GPU 사용 * 실시간 관점 나누기 * 모델 동작 시점 : 실시간 모델 추론 * 데이터 취득 시점 : 실시간 데이터 파이프라인 https://youtu.be/x49PqlAQC3U?si=7jjcGiDpf5J7ZG2J