Amazon Bedrock Titan 이미지 생성기로 데이터 세트 만들기

특정 이미지 데이터를 확보하기 어려워 데이터셋의 불균형이 발생하면 객체 인식 서비스 품질은 저하될 수 있습니다. 이는 서비스 개발 과정에서 현실적으로 가장 해결하기 어려운 문제이기도 합니다. Titan Image Generator 모델은 원본 이미지 데이터 증강 (Data Augmentation)을 통해 객체 인식을 위한 모델 학습 및 도메인 특화 합성 데이터(synthetic data)에 유용할 수 있습니다. https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/use-amazon-bedrock-titan-image-generator-for-the-data-augmentation-to-train-amazon-rekognition-object-detection-models/