운영환경에서 RAG가 실패하는 이유

요즘 국내 법률 정보와 사내 문서를 LLM을 활용해서 구현하는 중인데, 생각보다 쉽지 않습니다. hybrid search로 값을 가져올 때 실패할 때도 있고, 성공할 때도 있는데, 정확한 원인 분석이 어렵네요. 관련해서 잘 요약된 블로그가 있어서 가져와보았습니다. 요약하면, * 프로토타입에서 실제 운영 환경으로 전환할 때 발생할 수 있는 문제점 * 확장성과 안정성 확보의 어려움 * 실제 사용자 행동 예측의 어려움 * 지속적인 모니터링 및 성능 개선 필요 * 성공 전략: * 충분한 계획과 다양한 시나리오 테스트 * 실제 운영 데이터와 피드백을 기반으로 지속적인 모니터링 및 개선 * 적절한 기술 인프라와 데이터 품질, 보안 조치 마련 * 도메인 특화 모델과 범용 모델의 균형 잡힌 활용 * 브랜드 이미지 유지를 위한 마지막 단계의 고려 자세한 내용은 아래 블로그 글을 참고해주세요! https://medium.com/towards-artificial-intelligence/why-rag-applications-fail-in-production-a-technical-deep-dive-15cc976af52c