데이터 도메인에서 가장 기본이 되는 기술은? 부제: 면접 질문

가을 학기부터 산호세 주립 대학 (San Jose State University: SJSU는 미국내 학교 랭킹이 높지는 않지만 등록금이 싸고 실리콘밸리에 있기에 취업이 상대적으로 쉬운 가성비 좋은 학교로 실리콘밸리 취업을 목표로 미국 대학원 진학을 원한다면 꼭 고려해볼 학교라 본다)에서 Data 226 ("Data Warehouse and Pipeline")이란 과목을 대학원생을 대상으로 가르치기로 했다. 학장님이 지인인데 전에 하둡 과목을 가르쳐달라는 부탁을 받았지만 그때는 정중히 거절했지만 이제 새로운 경험을 해봐야겠다는 관점에서 하기로 했는데 아무래도 학교이다 보니 강사로 등록되는 과정이 생각보다 복잡했다. * 대학원 졸업증명서와 성적증명서도 내가 제출할 수 없고 학교들끼리 주고 받게 하는 구조였는데 한국 특유의 공인인증서의 압박으로 인해 어려움이 있었지만 이메일로 여기저기 묻고 다녀서 잘 해결했다 * 레퍼런스도 실제 같이 일을 한 3 사람을 적어내라고 했는데 단순한 레퍼런스 체크가 아니어서 부탁했던 세 사람에게 좀 미안했다. 다들 바쁜 사람들인데 나 때문에 하루는 보내지 않았을까 싶다. * 범죄, 신용점수 등의 백그라운드 체크도 그냥 회사 들어갈 때와 비교해서 강도가 높은 듯 해고 실제로 미국에서 일할 수 있는 사람인지 조사도 온라인으로 하는 것이 아니라 오프라인도 진행되었다 다음으로 조교 (Teaching Assistant) 2 사람을 뽑아야 했는데 5 명의 대학원생을 추천받아 인터뷰를 진행해서 2 명을 뽑았다. 실리콘밸리에서 신기한 점은 아니지만 산호세 주립대의 IT 관련 대학원 과정은 대부분 인도사람들이다. 내가 면접한 5명 모두 인도인들이었고 모두 인도에서 3년에서 5년 일을 한 사람들이었다. 면접에서는 다음과 같은 질문들을 했다. 1. In your opinion, what is the most important basic skill in the data domain? 2. As a teaching assistant, what is your strength? Why should I hire you as a TA? 3. Looking back your professional experience, who was the best manager for you and why? 4. What was the most impactful project? What is your definition of "impact"? 5. After graduation, what career path do you have in mind? 6. ... 첫 번째 질문이 바로 이번 포스팅의 타이틀이기도 한데 내가 바란 대답은 바로 SQL이었다. Gen AI 기술의 발전과 함께 SQL 작성도 점점더 대화하듯이 할 수 있는 세상이 생각보다 빨리 오지 않을까 하긴 싶지만 이걸 알고 대화하는 것과 아닌 것 사이에는 큰 차이가 있다고 믿는다. 여러분이 데이터 도메인에서 일을 한다면 가장 기본이 되는 기술은 SQL이다.