2024 IJCAI 학회 리뷰

2024/8/6 - 2024/8/9   이번 네트워킹에서는 다양한 전문가들과 만나면서 AI와 관련된 여러 인사이트를 얻을 수 있었다. 먼저, LG화학에서 AI 팀을 이끌다가 현재 UCL에서 박사 과정을 밟고 있는 전문가와 대화를 나누었는데, 이분이 Bio 분야에서 AI가 어떻게 활용되는지에 대해 깊이 있는 설명을 해주었다. 특히, CT 사진이나 조기 암 발견 이미지 등을 분석해서 환자의 상태를 텍스트로 생성하는 데 AI가 많이 사용된다는 점이 인상적이었다. 이런 기술이 진단의 정확성을 높이는 데 큰 도움이 된다고 했다.   또 한 스타트업 현직자와 번역 모델 개발에 대해 이야기하면서, 최신 모델만 고집하는 것보다 최적화된 이전 모델을 활용하는 것도 유효할 수 있다는 것을 배웠다. 이분은 Transformer 기반 T5 모델을 상업적 목적으로 최적화하는 과정에서 겪은 한계와 그 해결 방법에 대해 설명해주었다. 이 대화를 통해 번역 작업의 효율성을 높이기 위해서는 최신 모델뿐만 아니라 최적화된 이전 모델도 잘 활용해야 한다는 중요한 교훈을 얻었다.   Banquet 자리에서는 스테이크가 포함된 코스요리, 와인과 함께 다양한 배경의 사람들과 이야기를 나눌 수 있었다. 국내 통신 대기업에서 일하다가 미국에서 박사 과정을 수료한 후 광고회사에서 근무 중인 부부, 그리고 싱가포르에서 강화학습을 전공으로 하고 있는 교수님과 대화를 나누면서 각자의 문화와 연구 주제에 대해 깊이 있는 대화를 나눌 수 있었다. 이를 통해 다양한 연구 분야를 이해하고, 각자의 연구와 커리어에 대한 자부심을 다시 확인할 수 있었다.   Whova 앱을 활용해 학회 정보 공유 및 네트워킹도 활발히 이루어졌다. 이 앱을 통해 학회 정보는 물론, 다양한 전문가들과의 실시간 소통이 가능했다. 점심 시간에는 Posco DX 개발자, 서울시립대 대학원생, 교수님, 서울대학교 병원 인턴 등과 함께 AI 관련 주제에 대해 심도 있는 대화를 나누며 지식을 교류할 수 있었다. 전체적으로 이번 네트워킹은 AI 분야에서의 지식 확장과 다양한 전문가들과의 교류를 통해 새로운 인사이트를 얻을 수 있었던 매우 유익한 시간이었다. 자세한 내용은 https://ddua-datascientist.tistory.com/30 여기서 확인할 수 있다.