밑바닥 부터 만드는 LLM

LLM을 처음부터 만들어보는 과정을 담은 책입니다. 목차는 다음과 같습니다. * 대규모 언어 모델 이해하기 * 텍스트 데이터 다루기 * 어텐션 메커니즘 코딩하기 * GPT 모델을 처음부터 구현하여 텍스트 생성하기 * 비라벨 데이터에 대한 사전 학습 * 분류를 위한 미세 조정 * 지침을 따르도록 미세 조정 웹에서 무료로 볼 수 있으니 관심있으신 분은 한번 보시길 바랍니다. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch