[Dev.to] 로컬로 실행할 수 있는 상위 5가지 AI 모델!

AI 서비스를 제공하는 대부분의 회사는 AI 모델을 직접 실행하기보다는 AI API를 사용합니다. 결국, GPT-4와 Claude-3.5-Sonnet은 최고 품질의 AI 모델 중 하나이지만 OpenAI와 Anthropic(Claude) 모두 이러한 모델을 오픈 소스로 공개하지 않았기 때문에 로컬에서 실행할 수 없습니다. 그래서, 보안, 안정성, 프라이버시, 편이성 측면에서 로컬에서 AI모델을 실행하는 것도 방법에 하나입니다. 이런 경우 유용한 5가지 AI 모델을 소개합니다. 1. Nous Hermes 2 Mistral DPO * 파일 크기: 3.83 GB * RAM 필요 용량: 8GB * 양자화: q4_0(구형 시스템에 적합) * 매개변수: 70억개 * 상당히 빠르고, 파인튜닝 2. Small or Old Devices: Qwen2-1.5B-Instruct * 파일 크기: 0.89GB * RAM 필요: 4GB * 양자화: q4_0 * 매개변수: 15억개 3. Llama 3 8B Instruct * 파일 크기: 4.34GB * RAM 필요 용량: 8GB * 정량화: q4_0 * 매개변수: 80억개 * 고품질의 학습데이터 4. Mini Orca (Small) * 파일 크기: 1.84GB * RAM 필요: 4GB(구형 시스템에 적합) * 정량화: q4_0 * 채팅모델보다 정보 제공 모델로 추천 5. Mistral Instruct * 파일 크기: 3.83 GB * RAM 필요 용량: 8GB * 정량화: q4_0 * 상업적으로 사용 가능한 라이선스, 윤리적 제한이 없음 * source: https://dev.to/best_codes/5-best-ai-models-you-can-run-locally-on-your-device-475h?context=digest