Generative AI & Silicon Valley

* VC 투자의 초점이 ‘블리츠 스케일링’에서 ‘스케일링 법칙’으로 전환됨. 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 AI에 투입할수록 모델이 더 똑똑해짐. * 각 세대의 언어 모델은 10배 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 필요로 하며, 훈련 비용이 $100M에 달하고, 곧 $1B, 나아가 $10B를 넘을 것으로 예상됨. * 추론 비용 또한 증가 중. OpenAI의 새로운 “Strawberry” 모델은 강화 학습을 통해 더 정확한 추론을 수행함. * 이러한 트렌드로 인해 최근 VC 투자는 AI 대형 LLM 모델 대신 코딩 도구, 헬스케어, 고객 지원 등을 개발하는 버티컬 스타트업에 대한 투자도 늘어나는 중. * VC는 AI의 수익성 난제에 봉착. 전통적인 디지털 광고는 생성형 AI 도구에 적용되기 어려움. 구독 모델도 이용자 수가 감소할 경우 잘 작동하지 못하기 때문. 새로운 비즈니스모델을 찾아야 함. Generative AI is transforming Silicon Valley https://www.economist.com/business/2024/09/19/generative-ai-is-transforming-silicon-valley from The Economist