GenAI 패션 스캐너가 뽑아내는 패션 세부 정보

Clothbox는 패션테크 스타트업입니다. GenAI로 자신의 스타일을 쉽게 관리하고 기록할 수 있는 AI 패션 스캐너를 개발하였습니다. AI 패션 스캐너는 사용자가 사진을 업로드 하면, 사진 속 모든 의류 아이템을 식별하고 색상, 소재, 스타일 등의 세부 정보를 추출하여 스타일 노트를 작성해 줍니다. 패션 노트로 체계적이고 효율적으로 자신의 패션을 관리하게 도와주고요. 키 서비스는 1/ 아마존 베드락, 2/ 앤스로픽 클로드 3.5 소넷, 3/ AWS Step Functions를 사용했습니다. 베드락과 클로드는 쉽고 빠르게 생성형 AI 서비스를 구현하기 위해 가장 많이 선택하는 조합 중 하나입니다. 저는 이 사례에서 재미있게 보았던 것이 프롬프트로 추출했던 패션 세부 정보였습니다. 2. For each items, try to find all the following. Fabric, Color, Pattern, Style, Fit, Man or Women or Kids, Cut, Neckline, Sleeve Length, overall length, Closure, Details, Trim, Collar, Hem, Lining, Embellishments, Functionality, Brand Logo/Label. Gender and other things. Fit is important. 핏이 패션에서 매우 중요한 요소였군요 ㅎㅎ 사례 뿐 아니라, 프롬프트를 세세하게 살펴보는 것도 여러방면에서 공부가 됩니다. https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/clothbox-ai-fashion-scanner-using-amazon-bedrock/