데이터 워크플로우(Data Workflow) - 분석형 엔지니어 편

데이터 워크플로우(Data Workflow)란, 기업이 데이터를 수집, 처리, 분석, 그리고 활용까지 이어지는 전체 과정을 나타내는 프로세스를 의미해요. 데이터 워크플로우를 통해, 데이터 직군들은 구체적이고 체계적인 업무 범위를 파악하고, 다른 업무들에 비해 더 집중해야 할 영역을 파악할 수 있습니다. 비교적 최근에 등장한 직무인 분석형 엔지니어(Analytical Engineer)는 데이터 해석과 활용 단계 전에 필요한 - 데이터 자동화 - 데이터 통합 - 데이터 전처리 - 데이터 변환 - 데이터 모델링 - 데이터 시각화 - 데이터 분석 단계를 맡고 있어요. 주로 분석 과정 중 발생하는 이슈를 해결하고 데이터 흐름을 최적화하는 업무를 맡게 됩니다. 분석형 엔지니어는 이미 데이터 분석이 체계화된 조직 내에서 필요로 하는 경우들이 많아요. 회사 직원들이 직접 데이터를 확인할 수 있는 데이터 소스가 존재하거나, 여러 데이터를 통합한 데이터 통합 저장소에서 분석형 엔지니어는 각 분석에 필요한 데이터를 통해 - 대시보드를 구축하거나 - 데이터 파이프라인을 관리하고 - 새로운 분석 환경을 만드는 등 데이터 분석가와 엔지니어를 결합한 하이브리드형 직무에요. 다음 포스트는 '데이터 엔지니어(Data Engineer)'에 대한 내용으로 돌아올게요 :)