데이터 과학자의 일상은 어떻게 이루어져 있을까요?

아래는 데이터 과학자의 일상을 나누어 놓은 도넛 차트입니다. 한번 살펴볼까요? - 데이터 수집하기 19% - 데이터 패턴 분석하기 9% - 모델을 위한 훈련 데이터 만들기 3% - 알고리즘 및 파인튜닝하기 4% - 기타 5% 그리고 - 데이터 전처리 및 정제하기 60% Garbage In, Garbage Out 이라는 말이 있습니다. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나옵니다. 모든 훌륭한 모델은 훌륭한 데이터로부터 시작합니다.