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Claude가 GPT나 Gemini 등에 비해 코딩에 여전히 더 적합하다는 경험담이 많은데요. 제가 지속적으로 써 보고 느낀바도 역시 그렇습니다. 특히 웹 코딩 쪽에서 좀 더 두각을 나타내는 편으

Claude가 GPT나 Gemini 등에 비해 코딩에 여전히 더 적합하다는 경험담이 많은데요. 제가 지속적으로 써 보고 느낀바도 역시 그렇습니다. 특히 웹 코딩 쪽에서 좀 더 두각을 나타내는 편으로 보이는데, Claude 서비스에 Web App을 만드는 기능을 만들면서 그쪽으로 데이터를 좀 더 집중한게 아닌게 싶습니다. 그러나, 함정이 있습니다. Claude가 잘 하는 부분은 복잡해보이는 문제도 실제로는 단순한 부분입니다. 간단하게 말하자면, 빈칸을 채우는 것을 잘하는 것이었습니다. 그런데 조금은 생각을 해야하는, 이를테면 메모리 문제나 동시성 처리같은 부분, 혹은 수학적인 알고리즘의 구현 등은 Claude나 4o 같은 일반 생성 모델 보다는 Reasoning 모델들이 더 잘 하는 것을 확인했습니다. 즉, 말 그대로 생각없이 채워넣기 수준의 코딩은 Claude가 더 잘 하는 편이고, 대개 많은 경우가 새로운 문제나 어려운 문제를 푸는 것이 아니라 단순 구현이 많기 때문에 대부분의 경우 Claude가 더 잘 한다고 느끼는 것 입니다. 이를 확인하고나니 폰 노이만이 프로그래밍, 코딩을 지적 능력이 거의 필요하지 않은 사무적인 일이라고 했던 말이 다시금 떠오르더군요. 사실 지금 회사에서 하는 일도, 많은 부분을 이미 생각은 니가 하렴 노가다는 인간이(내가) 할께..수준으로 일을 하고 있기도 합니다. 아무튼, 당장은 AI를 그 필요에 맞게 선택해서 쓰는데에 이 경험이 유용하겠지만, 앞으로 우리가 해야 할 일이 무엇인지 조금 더 진지하게 생각해 볼 필요가 있지 않을까 싶네요.

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