🗞️ Llama 4 출시!

메타에서 Llama 4를 출시했습니다. MoE 모델로, 사이즈별로 Scout, Maverick, Behemoth 세 가지를 출시했는데요. 가장 작은 Scout는 17B(액티브) 모델로 단일 GPU에서 돌릴 수 있다고 합니다. 무엇보다 10M이 넘는 토큰 윈도우를 지원한다는 것이 가장 반가운 소식이고요. Maverick은 GPT-4o보다 뛰어나고, Behemoth는 GPT-4.5, Sonnet 3.7보다 뛰어난 성능을 보입니다. 물론 주요 벤치마크상에서의 점수일 뿐이기 때문에 실제로 사용해봐야 알 것 같습니다. 무엇보다 이제 점수가 많이 포화되어서 벤치마크 점수 경쟁이 큰 의미가 없기도 하고요. 잠깐 본 바로는 10M+ 토큰 윈도우와 성능대비 추론 비용이 저렴하다는 것 정도가 특징인 것 같습니다. 그 외의 큰 특징이 없는 건 좀 아쉽네요. 요 몇 주간 진짜 빅테크들 뿐 아니라 각종 AI 회사들이 이어달리기를 하듯이 새 소식들을 숨쉴새 없이 발표하고, 어제 샘 알트만은 몇 달 안에 GPT-5를 선보인다는 소식도 전했는데요. 작년에도 AI 발전 속도가 너무 빨라서 현기증 난다고 할 정도였는데, 올해는 AI의 발전 속도가 한층 더 빨라질 것 같습니다. 올해 말만 되어도 상황이 또 굉장히 많이 바뀔 것 같은데, 과연 어떤 세상이 될 지.. 뭐.. GPU Poor는 팝콘이나 사둘뿐이지만요. 😎🍿🥤