Google Cloud Next '25 키노트 요약: AI 에이전트 시대
Google Cloud Next '25가 라스베이거스에서 성황리에 개최되었습니다. 이번 행사의 핵심은 AI의 혁신적인 발전과 비즈니스 적용이었습니다. Google Cloud CEO 토마스 쿠리안(Thomas Kurian)과 Google 및 Alphabet CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)가 직접 무대에 올라 AI가 어떻게 우리의 업무 방식을 바꾸고 있는지, 그리고 Google Cloud가 어떤 새로운 기술과 비전을 선보이는지 공유했습니다. 작년 Next 행사 이후 1년간 Google Cloud는 무려 3,000개 이상의 제품 업데이트를 진행했고, 스웨덴, 멕시코, 남아프리카를 포함해 42개 리전으로 확장했습니다. 특히 AI 분야의 성장은 놀라웠습니다. - Gemini 사용자 400만 명 돌파: Google의 최첨단 AI 모델 Gemini를 활용하는 개발자가 400만 명을 넘어섰습니다. - Vertex AI 사용량 20배 증가: Gemini, Imagen(이미지 생성), Veo(비디오 생성) 모델의 인기에 힘입어 Vertex AI 사용량이 작년 대비 20배나 급증했습니다. - Google Workspace 월 20억 건 AI 지원: 비즈니스 사용자들이 Workspace 내에서 매달 20억 건 이상의 AI 지원을 받으며 업무 효율성을 높이고 있습니다. 이번 Next '25에서는 AI를 더욱 강력하고, 사용하기 쉽고, 경제적으로 만들기 위한 흥미로운 발표들이 쏟아졌습니다. 주요 내용을 핵심 주제별로 정리해 보았습니다. 1️⃣ 더 강력해진 AI 인프라: 미래를 위한 투자 ⚡️ AI 모델의 학습과 추론을 위한 강력한 인프라는 필수입니다. Google은 이 분야에 대한 투자를 아끼지 않고 있습니다. Ironwood TPU 공개 https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/ 추론에 최적화된 7세대 TPU 'Ironwood'가 올해 말 출시됩니다. 이전 세대 대비 5배 높은 최고 컴퓨팅 성능과 6배 더 많은 고대역폭 메모리(HBM) 용량을 자랑합니다. 순다르 피차이는 Ironwood가 최초 공개된 TPU 대비 3,600배 향상된 성능을 가졌다고 강조했습니다. Cloud WAN 출시 https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era Gmail, 포토, 검색 등 수십억 명의 사용자를 연결하는 Google의 초고속, 저지연 글로벌 네트워크를 이제 기업 고객들도 'Cloud Wide Area Network (Cloud WAN)'를 통해 사용할 수 있게 됩니다. 이를 통해 40% 이상 빠른 성능과 최대 40%의 총소유비용(TCO) 절감 효과를 기대할 수 있습니다. Citadel Securities, Nestle 등이 이미 사용 중이며 이달 말 정식 출시됩니다. AI Hypercomputer 강화 https://blog.google/products/google-cloud/cloud-next-ai-hypercomputer-updates/ Google Cloud의 AI 워크로드를 뒷받침하는 AI Hypercomputer 스택 전반의 향상이 발표되었습니다. Nvidia의 최신 Blackwell (GB200, B200) GPU 지원은 물론, 차세대 Vera Rubin GPU도 가장 먼저 제공할 예정입니다. 또한 GKE의 GenAI 인식 스케일링, Google DeepMind의 분산 ML 런타임 'Pathways' 클라우드 고객 최초 제공, VLLM on TPU 지원 등 소프트웨어 혁신도 함께 발표되었습니다. Google Distributed Cloud (GDC) 확장 맥도날드 사례처럼 온프레미스 환경에서도 AI를 활용할 수 있도록 GDC에서 Gemini와 AgentSpace 검색을 지원합니다. 특히 기밀 데이터 처리를 위해 Nvidia의 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 및 Blackwell 시스템을 Dell과의 파트너십을 통해 지원하며, 미 정부의 Secret 및 Top Secret 임무 수행 인증을 받은 GDC Air Gap 환경에서도 Gemini를 사용할 수 있게 됩니다. 2️⃣ 진화하는 AI 모델: 더 똑똑하고 다재다능하게 🧠🎨 Google AI 모델들은 계속해서 능력의 한계를 넘어서고 있습니다. Gemini 2.5 Pro & Flash https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-2-5-pro-flash-on-vertex-ai 응답 전에 스스로 생각하고 추론하는 능력이 강화된 'Gemini 2.5 Pro'가 AI Studio, Vertex AI, Gemini 앱에서 정식 출시되었습니다. Chatbot Arena 리더보드 1위를 차지하며 성능을 입증했죠. 더불어 낮은 지연 시간과 비용 효율성을 갖춘 'Gemini 2.5 Flash' 모델도 곧 출시될 예정입니다. 이 모델은 사용자가 추론 수준을 조절하며 성능과 비용의 균형을 맞출 수 있습니다. Vertex AI: 모든 생성형 미디어 모델 통합 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/expanding-generative-media-for-enterprise-on-vertex-ai https://blog.google/products/google-cloud/cloud-next-gen-ai-vertex-ai-updates/ Vertex AI에 Google의 텍스트-음악 변환 모델 'Lyria'가 추가되었습니다! 이로써 Vertex AI는 비디오(Veo 2), 이미지(Imagen 3), 음성(Chirp 3), 음악(Lyria) 등 모든 주요 생성형 미디어 모델을 제공하는 유일한 플랫폼이 되었습니다. - Veo 2: 업계 최고 수준의 비디오 생성 모델로, 4K 해상도 영상을 몇 분 길이로 생성 가능하며, SynthID 워터마크가 적용됩니다. 카메라 프리셋, 시작/종료 장면 제어, 동적 인페인팅/아웃페인팅 등 강력한 편집 기능이 추가되었습니다. (키노트 데모: 라스베이거스 콘서트 티저 영상 제작) - Imagen 3: 더 디테일하고 풍부한 조명 표현, 줄어든 노이즈로 최고 품질의 텍스트-이미지 변환을 제공합니다. - Chirp 3: 단 10초 분량의 음성으로 커스텀 보이스 생성 및 AI 내레이션 삽입이 가능합니다. - Lyria: 텍스트 프롬프트로 30초 길이의 음악 클립을 생성합니다. 3️⃣ AI 에이전트 시대의 개막: Google AgentSpace와 개발 도구 🤖🛠️ 이번 Next '25의 가장 뜨거운 주제 중 하나는 바로 'AI 에이전트'였습니다. 에이전트는 추론, 계획, 기억 능력을 갖추고 도구를 활용해 사용자를 대신해 작업을 수행하는 지능형 시스템입니다. Google AgentSpace 출시 https://blog.google/feed/cloud-next-latest-features-google-agentspace/ 모든 직원이 기업 내 정보를 찾고, AI 에이전트와 대화하며, 에이전트가 대신 작업을 수행하도록 지원하는 새로운 허브입니다. Google 검색 기술, 대화형 AI, Gemini, 타사 에이전트, 다양한 커넥터(문서, DB, SaaS 앱)를 통합하고 강력한 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니다. (키노트 데모: 은행 RM의 고객 포트폴리오 분석 및 자동화) - Chrome 브라우저 검색창에서 바로 AgentSpace 접근 가능 - Google 자체 에이전트(NotebookLM, 아이디어 생성, 기업 심층 리서치) 제공 Agent Development Kit (ADK) https://google.github.io/adk-docs 정교한 멀티 에이전트 시스템 구축을 간소화하는 새로운 오픈소스 프레임워크입니다. Gemini 기반 에이전트 구축, 도구 사용, 복잡한 작업 수행(추론 포함), 에이전트 간 협업 등을 지원하며 정밀한 제어가 가능합니다. Agent2Agent (A2A) Protocol https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability 에이전트가 기반 모델이나 프레임워크에 관계없이 서로 소통하고 협업할 수 있도록 하는 새로운 개방형 표준 프로토콜입니다. LangGraph, CrewAI 등 다른 프레임워크 기반 에이전트와의 상호 운용성을 목표로 합니다. AI Agent Marketplace Google Cloud Marketplace 내에서 파트너들이 만든 AI 에이전트를 쉽게 찾아보고 구매할 수 있는 공간입니다. 4️⃣ 데이터 분석의 혁신: 데이터 에이전트와 BigQuery 📊 데이터는 기업의 핵심 자산이며, AI는 이 데이터를 활용하는 방식을 바꾸고 있습니다. '데이터 에이전트'는 어떤 데이터를 사용하고 어떤 질문을 던져야 할지 이해하며, 데이터팀과 비즈니스팀 모두에게 강력한 도구가 됩니다. BigQuery 기반: Google의 데이터 플랫폼 BigQuery는 데이터 에이전트의 강력한 기반입니다. 구조화된 데이터와 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 비디오 등)를 통합하고, Apache Iceberg 같은 개방형 형식을 지원하며, 모든 클라우드의 스토리지 시스템 및 SaaS 애플리케이션 데이터에 접근할 수 있습니다. Gemini와 BigQuery를 결합한 멀티모달 분석은 작년 대비 16배 이상 성장했으며, Oracle 데이터베이스와의 네이티브 통합도 발표되었습니다. 전문 데이터 에이전트 출시 https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/data-analytics-innovations-at-next25 - 데이터 엔지니어링 에이전트: 카탈로그 자동화, 메타데이터 생성, 데이터 품질 유지, 데이터 파이프라인 생성 등 데이터 엔지니어링 라이프사이클 전반을 지원합니다. - 데이터 사이언스 에이전트: 데이터 로딩, 특성 공학, 예측 모델링 등 데이터 사이언스 워크플로우의 모든 단계에서 코딩 파트너 역할을 수행합니다. - 데이터 분석가/비즈니스 사용자 에이전트: 자연어만으로 강력하고 신뢰할 수 있는 분석을 수행하며, 웹 또는 모바일 애플리케이션에 내장할 수도 있습니다. 고객 활용 사례 Mattel(소비자 피드백 분석), Spotify(개인화 경험 제공), Unilever(신흥 시장 소매업체 도달), Bayer(독감 트렌드 예측), Neuro(AlloyDB 활용 자율 주행 시나리오 식별), 네바다 주(신속한 복지 수급 자격 심사) 등 다양한 기업에서 활용 중입니다. 키노트 데모 (Yasmin Ahmad) BigQuery 내에서 데이터 에이전트가 어떻게 SAP, Salesforce 등 다양한 소스의 데이터를 통합하고, PDF 송장에서 정보를 추출하며, 근본 원인 분석(예: 결제 조건), 시계열 예측, 코드 생성 등을 단 몇 분 만에 "쉽게(Easy!)" 수행하는지 시연했습니다. 복잡했던 데이터 과학 워크플로우가 Gemini와 Vertex AI를 통해 얼마나 간소화될 수 있는지 보여주었습니다. 5️⃣ Vertex AI 플랫폼 진화: 개발자를 위한 강력한 기반 📈 Vertex AI는 AI 모델과 에이전트를 구축, 배포, 관리하기 위한 핵심 플랫폼으로 더욱 강화되었습니다. 모델 접근성 향상 Model Garden을 통해 Google 자체 모델, 타사 인기 모델, 오픈소스 모델 등 200개 이상의 모델에 쉽게 접근할 수 있습니다. Meta의 Llama 4, AI21 Labs의 모델들도 정식 지원합니다. 모니터링 및 튜닝 새로운 대시보드를 통해 사용량, 처리량, 지연 시간 등을 모니터링하고 오류를 해결할 수 있으며, 새로운 튜닝 방식으로 모델 성능을 최적화할 수 있습니다. 강력한 데이터 연결 및 그라운딩 모든 데이터 소스, 벡터 DB(모든 클라우드), NetApp 스토리지(데이터 복제 불필요)와 직접 연결 가능합니다. Google 검색, 기업 데이터, Google 지도, 타사 소스를 활용한 업계 최고 수준의 그라운딩 기능을 제공하여 모델 응답의 정확성과 신뢰도를 높입니다. 6️⃣ Google Workspace + AI: 일하는 방식의 혁신 💼✨ Gemini는 Google Workspace에 더욱 깊숙이 통합되어 생산성을 극대화합니다. Sheets "Help me analyze" : 데이터 분석 과정을 안내하여 전문가 수준의 분석을 지원합니다. Docs 오디오 개요 : 문서 내용을 고품질 오디오 버전으로 생성하여 새로운 방식으로 콘텐츠와 상호작용할 수 있습니다. Workspace Flows : 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하고 컨텍스트 기반 의사결정을 돕습니다. 7️⃣ 통합 보안 강화: Google Unified Security 🛡️ 복잡해지는 위협 환경에 대응하기 위해 Google은 보안 역량을 통합합니다. Google Unified Security (GUS) 출시 https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/driving-secure-innovation-with-ai-google-unified-security-next25 Mandiant 위협 인텔리전스, AI 기반 보안 운영(SecOps), 클라우드 보안(지속적인 가상 레드팀 포함), 신뢰받는 브라우저(Chrome), Mandiant 전문 서비스를 하나의 통합된 보안 솔루션으로 제공합니다. (키노트 데모: 개발자 실수로 인한 데이터 유출 및 VM 공격 탐지/자동 대응) 새로운 보안 에이전트 : 악성코드 분석, 경고 분류 등을 자동화하여 조사 속도를 높입니다. Wiz 인수 : 멀티 클라우드 보안 플랫폼 Wiz 인수를 통해 사이버 보안 역량을 더욱 강화할 예정입니다. 8️⃣ 강력한 파트너 생태계와 고객 성공 사례 🤝🌟 Google Cloud의 혁신은 강력한 파트너십과 실제 고객 성공 사례를 통해 더욱 빛을 발합니다. 주요 파트너십: Salesforce(AgentForce), Nvidia, Dell, Oracle, Adobe, ServiceNow, SAP, NetApp, Atlassian, Sentry, Snyk 등 다양한 기술 파트너와의 협력을 강화합니다. 서비스 파트너: Accenture, Deloitte, KPMG, WPP, BrandTech Group 등 수많은 서비스 파트너들이 Google AI 기반의 에이전트와 솔루션을 개발하여 제공합니다. 고객 사례: McDonald's(매장 운영 효율화), Sphere(Wizard of Oz 경험), Deutsche Bank(AI 리서치 에이전트), Reddit(Reddit Answers), Verizon(고객 서비스 개인화), Mattel(소비자 피드백 분석), Mercado Libre(상품 검색 경험 혁신), Wendy's(AI 드라이브 스루), Home Depot(Magic Apron) 등 500개 이상의 고객 스토리가 공유되었습니다. Google Cloud Next '25는 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 실제 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심 동력임을 다시 한번 확인시켜 주었습니다. 더욱 강력해진 인프라, 진화하는 AI 모델, 그리고 새롭게 부상하는 AI 에이전트 생태계까지, Google Cloud는 기업들이 AI 시대를 성공적으로 맞이할 수 있도록 최적의 플랫폼과 도구를 제공하고 있습니다. 12분 요약 버전 https://www.youtube.com/watch?v=2OpHbyN4vEM 전체 영상 보기 (한글자막) https://www.youtube.com/watch?v=OqtOmpa7s6k 더 보기 - Google Cloud Next 25 : https://blog.google/products/google-cloud/next-2025/ - 기업들이 실제적으로 활용하는 601개의 Gen AI 활용 사례 https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders