📝 장기간 실행되는 에이전트를 위한 효과적인 하네스 - Anthropic 이 글은 개발을 대상으로만 하고 있긴 하지만, 일반적으로도 참고할 점이 많습니다. 일단, 여러 세션을 넘나들 때 메모리

📝 장기간 실행되는 에이전트를 위한 효과적인 하네스 - Anthropic 이 글은 개발을 대상으로만 하고 있긴 하지만, 일반적으로도 참고할 점이 많습니다. 일단, 여러 세션을 넘나들 때 메모리가 리셋되는 것이 가장 큰 문제점이라고 하는데요. 실패 패턴은 다음과 같습니다. - 원샷으로 모든 것을 완성시키려 함 - 후속 에이전트가 태스크가 완료되었다고 오인함 위의 실패 패턴을 바탕으로, 초기화 에이전트(Initializer agent)와 코딩 에이전트(Coding Agent), 두 개의 에이전트와 함께 장시간 실행의 프레임워크 혹은 시스템을 제안하고 있습니다. 1. 환경 초기화와 기능 리스트 작성(Initializer Agent) 2. 단일 기능에 집중한 단계적 구현(Coding Agent) 3. 자동화 도구를 활용한 E2E 테스트세션 4. 시작 시 반드시 상황 파악 이러한 시스템(하네스)을 통해, 문제가 남아 있는 상태로 구현을 진행하지 않고 장시간 실행을 수행할 수 있도록 했다고합니다. 즉, 핵심은 컨텍스트 윈도우의 제약을 Git 이력이나 기능 리스트를 통해 세션 간 일관성을 유지하는 메커니즘이 중요하다는 것입니다. 이건 우리가 그냥 AI에게 일을 시킬 때도 마찬가지인데요. 한 번에 전체를 실행하게 하지 말고, 맥락을 잘 파악하도록 시키고, 계획하도록 하고, 계획을 검토하고, 단계적으로 하나씩 실행하도록하면서, 하나가 끝날 때마다 검증을 하고 다음 단계를 진행하는 것이 좋은 결과를 만들 수 있습니다. (원문은 댓글에)