👋 구글에서 공개한 AI 프러덕 디자인을 위한 가이드북

가이드북에는 실용적인 지침과 모범 사례를 기반으로 UX 및 ML 지침, 원칙, 접근 방식, 패턴, 워크시트 등이 포함, 수시로 업데이트는 모음집 주요 내용 (1) 사용자 니즈 + 성공 정의하기 (User Needs + Defining Success): AI를 사용할지, 그리고 어떻게 사용할지를 결정하기 위해 사람들이 겪는 문제 경험을 이해하기 (2) 데이터 + 모델 구축 (Data + Model Evolution): 사람들을 위해 데이터세트와 모델 준비 (3) 멘탈 모델 + 기대 (Mental Models + Expectations) : 제품의 AI 활용을 위한 사람들의 인식을 이해하기 (4) 신뢰 + 설명 (Trust + Explanations) : 사용자가 제품의 AI에 대한 신뢰를 쌓고 보정하는 것을 강화하는 방법 (5) 피드백 + 컨트롤 (Feedback + Controls) : AI와 사용자 경험을 개선하기 위해 피드백 및 컨트롤 설계 (6)에러 + 정상적인 실패 처리 (Erros + Graceful Failures) : AI 시스템과 사용 맥락에서 발생하는 오류를 진단하고 관리하는 방법