AI 코딩의 가장 큰 문제는 코드의 퀄리티가 아니라, 인간이 검토하기 어려울 정도로 엄청량 분량의 코드가 생성된다는 것이다. 지금이야 코드를 일일이 다 검토하지만, 결국은 코드를 검토하지 않아도

AI 코딩의 가장 큰 문제는 코드의 퀄리티가 아니라, 인간이 검토하기 어려울 정도로 엄청량 분량의 코드가 생성된다는 것이다. 지금이야 코드를 일일이 다 검토하지만, 결국은 코드를 검토하지 않아도 믿을만한 방법을 연구해나가는게 중요한 일일듯. 스카이넷이 발생한다면, 검토를 제대로 못한 코드에서부터 발생하지 않을까? ㅋㅋ 암튼, 다만, 그것이 유닛테스트나 정성 테스트를 통과했다고 되는 것은 아닐거라서, 여러모로 생각이 많이 필요할 것 같음. 기본적으로는 코딩 전에 스펙을 구체적으로 꼼꼼하게 작성하는 것이 지금 할 수 있는 일이자, 유일하게 바뀌지 않을 유효한 일일 듯.