AI 도입을 이야기할 때 가장 자주 등장하는 전제는 “AI가 사람보다 저렴하다”는 것입니다. 그런데 실제 기업 환경에서는 생각보다 계산이 복잡합니다. 생성형 AI는 사용할수록 비용이 발생하는 구

AI 도입을 이야기할 때 가장 자주 등장하는 전제는 “AI가 사람보다 저렴하다”는 것입니다. 그런데 실제 기업 환경에서는 생각보다 계산이 복잡합니다. 생성형 AI는 사용할수록 비용이 발생하는 구조를 갖고 있습니다. 토큰 비용, 추론 비용, GPU 인프라, 전력 비용뿐 아니라 검수와 거버넌스 비용까지 고려해야 합니다. 정리하면서 특히 흥미로웠던 인사이트는 3가지였습니다. 1. 기업은 이제 AI의 가능성보다 경제성을 계산하기 시작하고 있습니다. 2. 최근 구조조정은 AI만의 결과라기보다 조직 재편과 투자자 압박, AI 기대감이 함께 작용한 결과에 가깝습니다. 3. 앞으로는 직업 소멸보다 직무 재설계가 더 큰 변화가 될 가능성이 있습니다. 특히 반복 업무는 자동화되더라도, AI 결과를 검수하고 책임지는 역할은 오히려 중요성이 높아질 수 있습니다. 이 글은 PM, 기획자, 운영 조직, AI 도입을 검토하는 실무자라면 한 번쯤 생각해볼 만한 비용 구조 관점을 다룹니다. 실제 과정과 배운 점은 글에 정리했습니다. https://onemorethink.tistory.com/m/entry/ai-cost-vs-human-labor #AI #업무자동화 #조직설계 #생산성 #FutureOfWork