AI 자동화를 실무에 적용하면서 가장 크게 배운 점은 자동화보다 운영 기준이 먼저라는 것이었습니다. 최근 AI 코딩 도구를 활용해 주간 뉴스 클리핑 봇을 직접 만들었습니다. 특정 산업 뉴스를 R

AI 자동화를 실무에 적용하면서 가장 크게 배운 점은 자동화보다 운영 기준이 먼저라는 것이었습니다. 최근 AI 코딩 도구를 활용해 주간 뉴스 클리핑 봇을 직접 만들었습니다. 특정 산업 뉴스를 RSS로 수집하고, 최근 7일 기사만 선별한 뒤, Slack 채널로 자동 발송하는 구조입니다. GitHub Actions를 이용해 매주 정해진 시간에 실행되도록 구성했습니다. 만들면서 얻은 인사이트는 크게 세 가지였습니다. 1. 자동화의 병목은 수집보다 필터링에 있다. 뉴스를 가져오는 것은 어렵지 않았지만, 실제로 필요한 기사만 남기는 과정이 훨씬 중요했습니다. 2. AI는 구현보다 반복 개선에서 더 큰 가치를 만든다. 결과를 보고 기준을 수정하고 다시 적용하는 과정이 생산성을 크게 높였습니다. 3. PM의 역할은 여전히 판단에 있다. 무엇을 자동화할지, 성공 기준은 무엇인지, 어떤 결과를 신뢰할 수 있는지 결정하는 것은 여전히 사람의 몫이었습니다. 이 글은 다음과 같은 분들께 특히 도움이 될 수 있습니다. - 반복 업무 자동화를 고민하는 PM - AI 코딩 도구를 실무에 적용해보고 싶은 기획자 - GitHub Actions와 Slack을 활용한 경량 자동화에 관심 있는 분 실제 과정과 배운 점은 글에 정리했습니다. https://onemorethink.tistory.com/m/entry/pm-ai-news-clipping-bot #PM #AI활용 #업무자동화 #GitHubActions #ProductManagement