현업에서 데이터 분석을 할 때 마음에 담아둬야 할 중요한 5가지 1) 분석을 통해 나온 결과를 진지하게 받아들여야 한다. 2) 목적을 명확하게 정의해야 한다. 3) 머신러닝이 만능이 아니다. 4)

현업에서 데이터 분석을 할 때 마음에 담아둬야 할 중요한 5가지 1) 분석을 통해 나온 결과를 진지하게 받아들여야 한다. 2) 목적을 명확하게 정의해야 한다. 3) 머신러닝이 만능이 아니다. 4) 분석 결과를 논리적으로 해석하고 받아들여야 한다. 5) 단기간에 큰 성과를 노리기 보다는 단계적이고 점진적인 개선을 위해 투자해야 한다. 첨언하자면, 위 5가지 중에서 가장 중요한 것을 하나 꼽으라면 2)번이라 생각한다. 내가 직간접적으로 경험한 대다수의 실패한 데이터 분석 과제는 목적이 불분명하거나 문제 정의가 잘못된 경우였다. 대개 데이터 분석 기술이나 이론이 부족한 도메인 전문가는 문제를 '잘못 푸는' 경우가 많은 반면, 도메인 지식이 부족한 분석 전문가는 '잘못된 문제'를 푸는 경우가 많다. 둘 간의 균형이 필요하겠다.